만성질환자의 소득수준에 따른 우울궤적 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 만성질환을 가진 대상자들의 우울궤적을 고찰하고, 우울궤적에 영향을 미치는 예측요인들이 무엇인지를 파악하고, 우울과 밀접한 연관성이 있는 소득수준별로의 우울궤적 예측요인이 다른지를 검증해 보는 연구이다. 이를 위해 전국규모의 데이터이자 저소득층의 정보를 많이 포함하고 있는 한국복지패널의 1차년도–7차년도까지의 자료를 이용하여, 3개월 이상 만성질환으로 투약 및 투병의 형태로 치료를 지속하고 있는 2,423명을 대상으로 만성질환자들의 소득수준에 따른 우울궤적을 종단적으로 분석하였다. 만성질환자의 소득수준과 우울을 설명하는 예측요인들로는 인구사회학적인 요인에 해당되는 성별, 연령, 배우자 유무, 교육수준, 종교유무, 직업유무, 신체적 요인으로는 주관적 건강상태, 지지적 요인으로는 가족관계 만족도와 사회적 지지, 사회적 요인으로 복지서비스 이용 경험 유무의 요인들을 포함하여 분석하였다. 자료의 분석은 잠재성장모형과 다중집단 분석을 이용하였다.
분석결과, 일반집단에 비해 저소득집단에 있는 만성질환자들의 우울수준이 뚜렷하게 더 높았고, 사회경제적으로 취약한 요소들에 더 많이 노출되어 있는 것으로 나타났다. 이러한 우울수준의 뚜렷한 차이는 7년간의 오랜 시간이 지남에도 여전히 저소득집단의 우울이 높은 양상이 그대로 지속되는 것으로 나타났다. 즉, 만성질환자들의 우울의 정신적인 불평등 양상의 고착화 현상이 지속됨을 확인할 수 있었다. 또한 만성질환자들의 우울궤적은 7개년도에 걸쳐 시간이 지남에 따라 우울의 수준이 선형적 관계를 보이며 점점 감소하였다. 즉, 출발점에서의 우울이 높은 만성질환자의 경우 우울이 낮은 만성질환자에 비해 상대적으로 시간이 경과함에 따라 우울이 빠른 속도로 감소하는 현상을 보였다. 이를 일반집단과 저소득집단의 소득수준별로 다중집단분석을 한 결과, 우울궤적과 예측요인이 소득수준에 따라 연령, 교육수준, 직업유무의 3개의 경로에서 차이가 나는 것으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 만성질환자들의 우울궤적이 감소하는 현상과 소득수준에 따라 우울 차이가 발생하는 현상을 설명하고, 만성질환자들의 우울 개선을 위해 요구되는 실천적, 정책적인 개입방안을 논의하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was conducted to validate whether the predictive factors of depression trajectory differ by income level, which are closely related with depression, by looking at depression trajectory among individuals with chronic diseases and identifying what predictive factors affect depression trajectory. To this end, depression trajectory was longitudinally analyzed of 2,423 people with more than three months of a chronic disease, who are continuously treated in the form of taking medicine or struggling against a disease with the data from the 1st-7th Year of Korean Welfare Panel Study, which are the nationwide data that contain a lot of information about low-income families. Analysis was conducted using predictors that explain income level and depression among subjects with chronic diseases, demographic factors including sex, age, marital status, educational level, religion, and occupation, physical factors containing subjective health status, supportive factors involving family relations satisfaction and social support, and lastly social factors that involve the presence or absence of welfare services. For analysis of data, latent growth curve modeling and multi-group structural equation modeling were used.
The results of the analysis showed that individuals with chronical diseases were markedly higher in depression level and were more exposed to vulnerable components. This distinct difference in depression level was still high among the low income group even though seven years of long time passed. In other words, the mental aspect of inequality among individuals with chronic diseases was found to continue to be fixed. In addition, the depression trajectory among individuals with chronic diseases gradually decreased showing a linear relationship over the seven years. The results of the multi-group analysis by the income level of the general population and the low income group found that depression trajectory and predictive factors were different in three paths: age, educational level, and occupation. This study attempted to explain the phenomenon that the depression trajectory among individuals with chronic diseases reduces and another phenomenon that depression differs according to income level. Then, this study discussed the practical, political intervention plan required to improve the depression among patients with chronic depression.

목차 (Table of Contents)

• 국문초록 ⅵ
• 영문초록 ⅷ
• 제 1 장 서론 1
• 1.1 연구의 필요성 1
• 1.2 연구목적 4
• 제 2 장 이론적 배경 5
• 2.1 만성질환과 우울 5
• 2.1.1 만성질환의 이해 5
• 2.1.2 만성질환자의 우울관리 8
• 2.2 우울의 예측요인 11
• 2.2.1 사회원인론 11
• 2.2.2 만성질환자의 우울 예측 요인 15
• 2.3 우울궤적 예측요인 22
• 2.3.1 우울의 종단연구 22
• 2.3.2 만성질환자들의 우울 종단 연구 26
• 제 3 장 연구방법 28
• 3.1 연구모형 28
• 3.2 분석자료 30
• 3.2.1 분석자료 30
• 3.2.2 표본의 인구학적 특성 30
• 3.3 변수측정 34
• 3.3.1 종속변수 : 우울 34
• 3.3.2 독립변수 : 소득수준 35
• 3.3.3 예측요인 36
• 3.4 분석방법 41
• 제 4 장 연구결과 44
• 4.1 연구대상자의 일반적 특성 44
• 4.1.1 연구대상자의 일반적 특성 44
• 4.1.2 우울의 종단적 상관관계 및 기술통계 50
• 4.2 분석결과 58
• 4.2.1 무조건부 모형의 우울궤적 모형 적합도 58
• 4.2.2 무조건부 모형 분석 : 우울궤적의 초기치, 변화율 60
• 4.2.3 무조건부 모형의 다중집단 분석
• : 소득수준별 우울 궤적의 차이 63
• 4.2.4 조건부 모형 분석 : 우울궤적 예측요인 68
• 4.2.5 조건부 모형의 다중집단 분석 : 소득수준별 특성이 우울궤적에
• 미치는 영향 74
• 제 5 장 결론 83
• 5.1 연구결과의 요약 및 논의 83
• 5.2 함의 및 제언 89
• 참고문헌 95
• 부 록 111

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58. “만성질환 입원노인환자의 자아존중감과 가족지지가 무력감에 미치는 영향”, 신재신, 김현미, 황선경, 성인간호학회, 『성인간호학회지』, 16(3): 470-479, , 2004

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60. “베이비붐세대가 65 세 노인인구로 전환시의 만성질환 환자수와 진료비 예측”, 김한성, 김영훈, 이선영, 한국보건행정학회, 『보건행정학회지』, 23(4):377-386, , 2013

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66. “만성질환이 노인들의 스트레스인지, 우울 증상 경험 및 자살생각에 미치는 영향”, 문현주, 황병덕, 최령, 보건의료산업학회, 『보건의료산업학회지』,4(2): 73-84, , 2010

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