움직임 분석을 이용한 물체 추적 기법

정종면,주영현,문영식 漢陽大學校 工學技術硏究所 1998 工學技術論文集 Vol.7 No.1

본 논문에서는 연속적으로 입력되는 영상의 시공간 정보에서 추출한 특징값들을 이용하여 실시간 물체 추적을 위한 이동 물체 추출 및 얼굴 영역 추출 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 프레임 분류 관계와 이동 물체 추출 및 얼굴영역 분리 단계의 두 단계로 이루어져 있다. 프레임 분류 단계에서는 모든 입력 프레임에 대하여 시간에 따른 화소값의 변화를 기반으로 하여 세 종류의 특징값들을 추출한 다음, 그 값들을 이용하여 입력 프레임들을 다섯 종류로 분류한다 이 중에서 이동 물체를 포함한 영상으로 분류된 프레임에 대해서는 얼굴 영역 분리 단계에서 컬러 정보와 프레임간의 차이를 이용하여 그 얼굴 영역을 추출 및 추적하게 된다. 제안된 알고리즘을 여러 테스트 영상 시퀀스에 대하여 실험한 결과 유용성이 입증되었다. 제안된 알고리즘은 차영상에 기반하여 시공간 정보를 취득함으로써 계산량이 적어 실시간 물체 추적에 사용될 수 있다. In this paper, a real time moving object tracking algorithm using spatio-temporal information of image sequences is presented. The proposed algorithm consists of two stages : frame classification stage and face localization stage. In the frame classification stage, each frame is classified into one of 5 prespecified classes, using three measures which are based on image pixel difference. If the current frame contains moving objects, their skin regions are extracted using color and frame difference information in the face localization stage. Experimental results tested on various image sequences have shown the robustness of the proposed algorithm. Since the algorithm uses computationally efficient difference images, it is suitable for real-time moving object tracking.

전북지방 젖소의 유방염 검색

조정곤,김종면,최민순,채효석,강명대,송희종 全北大學校 附設 畜産開發硏究所 1987 畜産開發硏究報告 Vol.1 No.-

A total of 444 quarters milk samples of 111 dairy cattle in Chonbuk area were examined for infection rete and causative agents of mastitis by "the laboratory procedures used in the Connecticut Mastitis Control Program (CMCP) and California mastitis Test (CMT)". The results obtained were as follows: 1. Of 444 samples, 39.2% had positive CMCP value and 24.4% positive CMT reaction. 2. One hendred and seventy four (39.2%) from 82 cattle (73.9%) were found to infected with mastitis. It was found that 8(1.8%0 of the infected quarters were clinical mastitis and all of the rest were subclinical mastitis. 3. The main causative agents were found to Staphylococcus aureus (63 quarters), Streptococcus agalactiae (56 quarters), non-Str. agalactiae streptococci (54 querters), Escherichia coli (19 quaters), the actual total number of quarters detected as mastitis would be 174, as 18 of these quarters showed multiple infection with two different organisms. 4. Having examined the number of infection quarter per head of mastitis in dairy cattle sampling, major finding were that the average number of infection quarters to total dairy cattle exemined was 1.57 quarters, and that of the infected cattle was 2.1 quarters. Infected quarters in cattle with 1, 2, 3 and 4 were noted 27(32.9%), 28(34.1%), 17(20.7%), and 10(12.3%), respectively.

乳房炎 乳汁에서 分離된 原因菌의 抗菌劑 感受性

崔民淳,金鍾冕,趙正坤,蔡孝錫,姜明大,宋熹鍾 全北大學校 附設 畜産開發硏究所 1987 畜産開發硏究報告 Vol.1 No.-

A total of 189 strains (Streptococcus agalactiae and non-Streptococcus agalactiae 110, Staphylococcus aureus 63, and E. coli 16) isolated from bovine mastitie milk samples by "The Connecticut Mastitis Control Program" in dairy herds were examined for drug susceptibility to 8 drugs and analysed the rate of multiple resistant patterns. 1. All of the isolates were resistant to antimicrobial agents such as penicillin (PC), streptomycin (SM), kanamycin(KM), carbenicillin (CA), lincomycin (LM), gentamicin (GM), and tetracycline (TC), singly or multiply. The isolates were more susceptible to CA (84.1%),PC (78.9%), and SM (78.4%) than the the other drugs such as GM (51.8%), KM (48.7%), TC (19.6%) and LM (19.0%) in order. 2. The multiple resistant isolates (96.3%) were more than those of singly resistant isolates (3.7%) and 58 different drug resistant patterns were observed. Among 7 singly resistant isolates, CP was the commonest. While among 182 multiple resistant isolates, CP-KM-LM-TC-GM, CP-LM-TC, CP-LM-TC-GM, PC-CP-SM-LM-TC-GM, CP-KM-LM-TC, and CP-LM patterns were frequently encounted. 3. The strains of streptococcus spp. were more susceptible to CA (90.1%) and SM (82.9%) than the other drugs such as KM (43.2%), GM (38.7%), LM (13.5%), CP (10.8%) and TC (10.8%). Among them CP-KM-LM-TC-CM pattern was frequently encounted. 4. The strains of Sta. aureus were more susceptible to PC (74.6%),CA (69.8%), SM (65.1%) and GM (63.5%) than the other drugs such as KM (46.0%), CP (22.2%), TC (15.9%) and LM (9.5%). Among them CP-LM-TC pattern was commonly encounted. 5. The strains of E. coli were more susceptible to CA (100%) and KM (75.0%) tnan TC (9.5%). But the other drugs such as PC, SM, GM, CP and LM were not. Among them PC-CP-SM-LM-TC-GM pattern was commonly encounted.

잡견에서 Rapid Atrial Pacing에 의한 심방의 전기적 재현성과 이의 회복

남기병,김동운,차성일,이석재,홍종면,임승운,나기정,조명찬 대한순환기학회 1998 Korean Circulation Journal Vol.28 No.6

Development of Interactive Data Broadcasting System Compliant with ATSC Standards

Jong Myeon Jeong,최진수,김진웅,Yong Ju Lee,Min Sik Park,Ji Hoon Choi 한국전자통신연구원 2004 ETRI Journal Vol.26 No.2

In this paper, we present an interactive data broadcasting system compliant with the Advanced Television Systems Committee (ATSC) standards. The proposed system provides users not only with various data broadcasting services but also remote interactive services. For various data broadcasting services, we have adopted a synchronized data injector that calculates the transmission time of synchronized data accurately and multiplexes synchronized data with the data of an MPEG-2 audiovisual program according to the calculated transmission time. To support remote interactive services, we designed and implemented a return channel server connected on a bi-directional interaction channel. Test results show that the proposed system provides both an asynchronous and synchronized data broadcasting service and remote interactive service appropriately.

디지털 비디오에서 문자 영역 이진화를 위한 색상 극화 기법

정종면(Jong-Myeon Jeong) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.9

색상 극화란 주어진 텍스트 영역에서 글자색이 무엇인지를 결정하는 과정으로서 텍스트 추출을 위해서 선행되야 하는 작업이다. 본 논문에서는 텍스트 영역이 주어졌을 때 글자 영역을 추출하기 위한 색상 극화 기법을 제안한다. 제안된 방법은 글자 영역과 배경 영역에 대한 관찰을 바탕으로 두 영역 사이의 면적 비율과 표준편차비율의 관계를 색상 극화에 이용한다. 이를 위하여 그레이 스케일로 주어진 텍스트 영역을 Otsu의 방법으로 이진화하고 이진화된 두 영역을 각각 4-CC 레이블링한다. 레이블링된 두 그룹의 영역에 대해 각각 면적과 영역 중심으로부터의 거리에 대한 표준편차를 계산한 다음 두 그룹에서 면적이 가장 넓은 영역을 갖는 영역 사이의 면적 비와 표준편차가 가장 작은 영역들 사이의 표준편차 비를 이용하여 색상 극화를 수행한다. 다양한 폰트와 크기를 갖는 텍스트 영역에 대한 실험을 통해 제안된 방법이 강건하게 색상 극화를 수행함을 확인하였다. Color polarity classification is a process to determine whether the color of text is bright or dark and it is prerequisite task for text extraction. In this paper we propose a color polarity method to extract text region. Based on the observation for the text and background regions, the proposed method uses the ratios of sizes and standard deviations of bright and dark regions. At first, we employ Otsu's method for binarization for gray scale input region. The two largest segments among the bright and the dark regions are selected and the ratio of their sizes is defined as the first measure for color polarity classification. Again, we select the segments that have the smallest standard deviation of the distance from the center among two groups of regions and evaluate the ratio of their standard deviation as the second measure. We use these two ratio features to determine the text color polarity. The proposed method robustly classify color polarity of the text. which has shown by experimental result for the various font and size.

시청자 참여형 서비스를 위한 대화형 방송 시스템 설계

정종면(Jong Myeon Jeong),최지훈(Ji-Hoon Choi),최진수(Jin Soo Choi) 한국통신학회 2002 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2002 No.11

FDG-PET in Mediastinal Nodal Staging of Non-small Cell Lung Cancer: Correlation of False Results with Histopathologic Finding

Hee Jong Baek,Jin-Haeng Chung,Jong-Ho Park,Jae Ill Zo,Gi Jeong Cheon,Chang-Woon Choi,Sang-Moo Lim,Soo Yong Choi,Jong Myeon Hong,Jang Soo Hong 대한암학회 2003 Cancer Research and Treatment Vol.35 No.3

시공간 정보를 이용한 자막 탐지 및 향상 기법

정종면(Jong-Myeon Jeong) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.8

디지털 비디오에서 텍스트 정보는 비디오 데이터의 시청각적인 정보를 보강하고 부가 정보를 제공하기 때문에 방대한 멀티미디어의 내용을 예측할 수 있는 중요한 단서를 제공한다. 본 논문에서 제안된 방법은 주어진 영상열로부터 자막의 획 특징을 이용하여 자막을 탐지하고, 프로젝션을 이용하여 자막의 위치를 찾는다. 찾아진 자막을 포함하는 바운딩박스에 대한 기하학적인 검증을 거친 후, 서로 인접하는 프레임에 있는 바운딩박스 중 공간적으로 동일한 위치의 바운딩박스에 대한 MAD를 이용하여 바운딩박스를 추적하고, 시간적 중복성을 이용하여 바운딩박스 영역의 화질을 향상시킨다. 다양한 비디오에 대한 실험 결과는 제안된 방법의 타당성을 보인다. Text information in a digital video provides crucial information to acquire semantic information of the video. In the proposed method. text candidate regions are extracted from input sequence by using characteristics of stroke and text candidate regions are localized by using projection to produce text bounding boxes. Bounding boxes containing text regions are verified geometrically and each bounding box existing same location is tracked by calculating matching measure. which is defined as the mean of absolute difference between bounding boxes in the current frame and previous frames. Finally. text regions are enhanced using temporal redundancy of bounding boxes to produce final results. Experimental results for various videos show the validity of the proposed method.

디지털 비디오를 위한 획기반 자막 추출 알고리즘

정종면(Jong-Myeon Jeong),차지훈(Jihun Cha),김규헌(Kyuheon Kim) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.3

본 논문에서는 디지털 비디오를 위한 획기반 자막 추출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 자막 탐지, 자막 위치 찾기, 자막 분리 단계와 분리된 자막에 대한 기하학적 검증 과정으로 구성된다. 자막 탐지 단계는 연속적으로 입력되는 프레임 중 자막이 존재하는 프레임을 찾는 단계로써, 주어진 프레임으로부터 자막이 될 가능성이 높은 점, 즉 씨앗점을 추출한 다음 씨앗점에 대하여 모폴로지 연산을 수행한다. 자막 위치 찾기 단계는 자막이 존재하는 프레임에서 자막의 위치를 찾는 단계로써, 씨앗점을 포함하는 에지에 대한 모폴로지 연산과 프로젝션을 통해 수행된다. 자막 분리 단계에서는 자막과 배경의 색상 분포와 복잡한 배경을 고려하여 자막을 강건하게 분리한다. 마지막으로 자막에 대한 사진 정보를 이용하여 분리된 자막에 대한 기하학적 검증 과정을 수행하여 최종 결과를 얻는다. In this paper, the stroke-based text extraction algorithm for digital video is proposed. The proposed algorithm consists of four stages such as text detection, text localization, text segmentation and geometric verification. The text detection stage ascertains that a given frame in a video sequence contains text. This procedure is accomplished by morphological operations for the pixels with higher possibility of being stroke-based text, which is called as seed points. For the text localization stage, morphological operations for the edges including seed points are adopted followed by horizontal and vertical projections. Text segmentation stage is to classify projected areas into text and background regions according to their intensity distribution. Finally, in the geometric verification stage, the segmented area are verified by using prior knowledge of video text characteristics.