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ATM 네트워크상에서 EFCI와 ER을 결합한 ABR 트래픽 제어에 관한 연구
김종은(Jongeun Kim),우현구(Hyungoo Woo),김봉기(Bonggi Kim) 한국컴퓨터정보학회 2000 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.5 No.2
ATM 네트워크상의 ABR 서비스는 네트워크 상에서 예약형 서비스가 사용하고 남은 대역폭을 활용하여 데이터를 전송하는 방식으로 제어정보를 전송하는 피드백 매커니즘을 사용하여 네트워크상의 정체를 제어한다.<br/> 본 논문에서는 ATM 네트워크 상에서 효율적인 정체 제어를 위하여 ABR 트래픽 서비스의 전송률 제어 방식인 EFCI와 ER방식의 장점을 결합하여 네트워크 정체 상태에 따른 적응적인 제어방식을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 제어방식의 주기적인 특성과 전송된 셀의 양을 분석 제시한다. One of the main features of ABR service is the employment of a rate-based flow control mechanism, and congestion control plays an important role in the effective and stable operation of ATM networks. Feedback from the network switches to the end system gives users the information necessary to adjust transmission rates appropriately according to the current networks load. Congestion controls by feedback mechanism are classified as EFCI and ER mode.<br/> We analyze the performance of EFCI and ER and propose a new ABR traffic control strategy by integrating EFCI and ER modes to improve the traditional traffic control. Through the distributed simulation, the performance improved by the proposed control strategy is analyzed.
LSTM-DCCNN GAN을 사용한 5G Traffic 생성
김대겸(Dae-gyeom Kim),고명진(Myeong-jin Ko),문성우(Sung-woo Moon),김성현(Sung-hyun Kim),천경열(Kyung-Yul Cheon),박승근(Seungkeun Park),김윤배(Yunbae Kim),윤현구(Hyungoo Yoon),최용훈(Yong-Hoon Choi) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
사설 5G망을 구축하기 위해서 정확한 요구 대역폭을 알아야 한다. 요구 대역폭을 계산하려면 5G 트래픽 소요량을 알아야 한다. 기존의 확률기반 생성모델은 다양한 패턴이 있는 트래픽을 생성하기 힘들다. 본 논문은 신뢰도 높은 5G 트래픽 생성을 위해 generative adversarial networks (GAN)모델을 사용하여 실제 5G 트래픽과 유사한 트래픽을 생성했다. 본 논문에서는 생성자로 순환신경망 (LSTM: long short-term memory)을 사용했고, 판별자로 인과확장 합성곱 (DCCNN: dilated causal convolution neural network)을 사용했다. 모델의 성능 평가 지표로는 JSD (Jensen-Shannon Divergence)와MMD (Maximum Mean Discrepancy)를 사용했다. 본 연구는 5G 트래픽 생성을 통해 정확한 사설 5G망 요구 대역폭을 산출할 수 있는 모델 설계를 목표로 하고 있으며, 인공 신경망 기반 5G 트래픽 생성기가 실제 트래픽과 유사한 트래픽을 생성할 수 있다는 것을 확인하였다.
The Diagnostic Algorithm of Breast Cancer using the Human Microbiome
Jeongshin An,Jinho Yang,Won-Hee Lee,Jong Bin Kim,Yeun-yeoul Yang,Seok-Hoon Jang,Jong-kyu Kim,HyunGoo Kim,Se Hyun Paek,Jun Woo Lee,Joohyun Woo,Hyungju Kwon,Woosung Lim,Nam Sun Paik,Yoon-Keun Kim,Byung- 대한외과학회 2018 대한외과학회 학술대회 초록집 Vol.2018 No.11
Microbiomes Affect the Therapeutic Resistance of HER2 Type Breast Cancer
Jeongshin An,Jong Bin Kim,Yeun-yeoul Yang,Seok-Hoon Jang,Jinho Yang,Won-Hee Lee,Jong-kyu Kim,HyunGoo Kim,Se Hyun Paek,Jun Woo Lee,Joohyun Woo,Hyungju Kwon,Woosung Lim,Nam Sun Paik,Yoon-Keun Kim,Byung- 대한외과학회 2018 대한외과학회 학술대회 초록집 Vol.2018 No.11
ChulHyun Cho,JiHye Choi,SeungGul Kang,HoKyoung Yoon,YoungMin Park,JoungHo Moon,KiYoung Jung,JinKyu Han,HongBum Shin,HyunJi Noh,YongSeo Koo,Leen Kim,HyunGoo Woo,HeonJeong Lee 대한신경정신의학회 2017 PSYCHIATRY INVESTIGATION Vol.14 No.6
Objective-Restless legs syndrome (RLS) is a highly heritable and common neurological sensorimotor disease disturbing sleep. The objective of study was to investigate significant gene for RLS by performing GWA and replication study in a Korean population. Methods-We performed a GWA study for RLS symptom group (n=325) and non-RLS group (n=2,603) from the Korea Genome Epidemiology Study. We subsequently performed a replication study in RLS and normal controls (227 RLS and 229 controls) to confirm the present GWA study findings as well as previous GWA study results. Results-In the initial GWA study of RLS, we observed an association of rs11645604 (OR=1.531, p=1.18×10-6) in MPHOSPH6 on chromosome 16q23.3, rs1918752 (OR=0.6582, p=1.93×10-6) and rs9390170 (OR=0.6778, p=7.67×10-6) in UTRN on chromosome 6q24. From the replication samples, we found rs9390170 in UTRN (p=0.036) and rs3923809 and rs9296249 in BTBD9 (p=0.045, p=0.046, respectively) were significantly associated with RLS. Moreover, we found the haplotype polymorphisms of rs9357271, rs3923809, and rs9296249 (overall p=5.69×10-18) in BTBD9 was associated with RLS. Conclusion-From our sequential GWA and replication study, we could hypothesize rs9390170 polymorphism in UTRN is a novel genetic marker for susceptibility to RLS. Regarding with utrophin, which is encoded by UTRN, is preferentially expressed in the neuromuscular synapse and myotendinous junctions, we speculate that utrophin is involved in RLS, particularly related to the neuromuscular aspects.