ICT 중소기업에서 성과와 젠더의 관계에 대한 고찰

최산(San Choi),이재성(Jae-Seong Lee),전승표(Seung-Pyo Jun) 한국기술혁신학회 2017 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2017 No.11

국내 ICT 산업은 글로벌 경쟁력을 갖추고 경제발전에 크게 이바지 해왔으며, 현재는 4차산업과 다양한 산업들의 융합의 구심점으로 인식되며 앞으로의 경제 성장 동력으로 주목받고 있다. 이러한 ICT 산업을 국내외에서 다양한 모습으로 인식하고 있다. 그 중, 국내외를 막론하고 ICT 산업에 대해 존재하는 강한 스테레오타입은 ICT는 남성중심(masculine)적인 산업이라는 것이다. 본 연구는 이런 ICT산업의 남성 중심성이 서과에 이떠한 영향을 주는지 고찰하기 위해서 2015년 중소기업 기술통계조사 결과를 활용하여 ICT 중소기업에서 젠더와 기술적 및 경제적 성과 간 관계를 살펴보았다. 공동연구선호여부나 R&D 지원을 받은 경험이 중소기업의 기술적 및 경제적 성과와 어떤 관계가 있는지 분석하였다. 특히 본 연구는 ICT산업여부와 여성연구원 보유여부가 정책지원과 성과의 관계에 영향을 주는 중요한 요인으로 보고 분석을 수행하였다. 본 연구의 결과에 따르면 ICT기업 중 여성연구원을 고용하고 있는 기업은 그렇지 않은 ICT기업에 비해 높은 기술적 성과를 보이고 있었다. 경제적 성과의 측면에서는 여성연구원을 고용하고 있으며 단독연구를 선호하는 ICT기업이 다른 ICT기업에 비해 높은 신기술개발 매출액을 보였다. 연구의 결과는 ICT 중소기업의 지원정책을 구상하는 정책입안자들과 여성의 ICT산업 고용 및 경제 활동 진흥 정책을 구상하는 정책입안자들에게 다양한 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

조선시대 문인화를 활용한 주얼리 디자인 제안

김경진(Kyung-jin Kim),최산(San Choi) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

본 연구는 조선후기 문인화 중 매화도에 담긴 정신적 이념을 장신구에 이입하여 주얼리로 디자인하 고자 하는데 의의가 있다. 주얼리의 미적 기능만이 아닌 선조의 청렴하고 절제된 인격미를 담은 정신 교화의 의미가 내포된 주얼리를 디자인하고 제작하는 것이 이 연구의 목이다. 매화는 어려움 속에서도 자신의 뜻을 꿋꿋하게 지키는 올곧은 선비의 기질과, 절개, 신의, 지조, 희망 등을 상징하며 시, 서, 화 등에 문인들이 애호했던 소재이다. 이 연구를 위해 매화도가 가지는 의미와 문인들이 지향했던 이념을 조사하고, 매화의 생태적 특성도 알아보았다. 이를 토대로 조선시대 선비정 신을 추구했던 선조들의 삶을 본받아서 현대인들의 삶에 우리 전통의 내적인 미를 주얼리로 표현하였 다. 조선시대 문인들의 선비정신이 오늘날의 주얼리, 패션, 잡화 디자인 등에 맞게 재해석되어 우리나 라 전통을 계승하고, 우리의 미와 기능을 함께 갖춘 주얼리에 대한 관심과 연구가 지속되길 바란다.

ICT 중소기업 R&D의 스테레오타입에 대한 연구

전승표(Seung-pyo Jun),최산(San Choi),정재웅(JaeOong Jung) 한국기술혁신학회 2017 기술혁신학회지 Vol.20 No.2

국내 ICT 산업은 글로벌 경쟁력을 갖추고 경제발전에 크게 이바지 해왔으며, 침체된 우리나라의 경제상황을 활성화할 수 있는 성장 동력으로 주목받고 있다. 이러한 ICT 산업을 국내외에서 다양한 모습으로 바라보고 있는데, 이 중에는 객관적인 근거가 부족한 고정 관념도 많다. 이런 특정 집단에 대해 많은 사람이 가지는 공통되고 고정된 견해가 스테레오타입인데, 스테레오타입은 항상 부정적인 것은 아니지만 우리의 의사결정에 큰 영향을 주기 때문에 간과할 수 없다. 따라서 본 연구는 ICT 산업에 대한 스테레오타입을 살펴보고 보다 객관적이고 상대적인 스테레오타입을 제공하고자 한다. 이를 위해, 본 연구는 3,300개 중소기업 설문을 토대로 의사결정나무 분석을 통해 국내 ICT 기업이 다른 기술 기업과 비교해서 가지는 특징을 도출했다. 기업일반, 기술개발 활동, 기술개발 조직과 인력 등 10가지 R&D 정책 주제에 대해서 291개 변수를 대상으로 분석했는데, 기계학습을 활용한 데이터마이닝의 한 가지 방법인 의사결정나무 분석을 활용해서 ICT 기업과 다른 기술 기업이 구분되는 변수를 찾고 그 특징을 통해 객관적인 ICT 기업의 스테레오타입을 제시했다. 이 연구의 결과로 제시된 ICT 기업의 스테레오타입에 따르면, 국내 ICT 기업을 위해서는 첫째 R&D 기획이나 판로개척을 지원할 수 있는 기술정책이 필요하며, 둘째 신제품이나 신규 분야 진출을 위한 R&D 지원정책이 강화되어야 하고, 셋째 기술개발 결과에 대한 보안과 지재권 관리를 위한 지원정책이 요구되며, 넷째 ICT 기업과 관련된 정부 R&D 지원 제도관련 행정 간소화가 요구되는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 ICT 중소기업을 위한 기술정책 수립·집행·평가에 다양한 시사점을 제공할 수 있으며, 특히 ICT 중소기업을 위한 R&D 정책을 수립하는 정책당국자나 유관기관의 연구자에게 여러가지 정책적 가이드를 제공해 줄 것으로 기대한다. The ICT industry has been the main driver of Korea’s economy with international competitiveness and is expected to be the growth engine that will revitalize the currently depressed economy. A broad range of different perspectives and opinions on the industry exist in Korea and overseas. Some of these are stereotypes, not all of which are based on objective evidence. Stereotypes refer to widely-held fixed opinions on a specific group and do not necessarily have negative connotations. However, they should not be viewed lightly because they can substantially affect decision-making process. In this regard, this study sought to review the stereotypes of ICT industry and identify objective and relative stereotypes. In the study, a decision-tree analysis was conducted on a survey result of 3,300 small and medium-sized enterprises (SMEs) in order to identify Korean ICT companies’ characteristics that distinguish them from other technology companies. The decision-tree analysis, a data mining process based on machine learning, took a total of 291 variables into account in 10 subjects such as: corporate business in general, technology development activities as well as organization and people in technology development. Identifying the variables that distinguish ICT companies from other technology companies with the decision-tree analysis, the study then came up with a list of objective stereotypes of ICT companies. The findings from the stereotypes of Korean ICT companies are as follows. First, the companies are in need of technology policies that help R&D planning and market penetration. Second, policies must better support the companies working to sell new products or explore new business. Third, the companies need policies that support secure protection of development outcomes and proper management of IP rights. Fourth, the administrative procedures related to governmental support for ICT companies’ R&D projects must be simplified. It is hoped that the outcome of this study will provide meaningful guidance in establishment, implementation and evaluation of technology policies for ICT SMEs, particularly to policymakers or researchers in relevant government agencies who determine R&D policies for ICT SMEs.

사찰에 나타나는 꽃살문을 활용한 Fashion Jewelry Design - CAD Design을 중심으로 -

김경진 ( Kim Kyung Jin ),최산 ( Choi San ) 한국디자인트렌드학회 2014 한국디자인포럼 Vol.42 No.-

본 논문은 국내의 사찰에서 찾아볼 수 있는 문양중 하나인 꽃살문의 문양을 활용하여 패션 주얼리의 디자인을 제시하고, 우리의 전통 문양과 같은 문화요소들이 문화 관광 상품에 활용되며 이들이 가지는 우수성과 아름다움을 알리고자 하는 것에 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 사찰의 꽃살문에 대한 특성을 파악하고 제작방식에 따라 크게 바탕살에 꾸밈새가 더해진 유형과 통널판에 통째로 조각한 통판투조를 한 유형으로 분류하여 주얼리 디자인에 반영 하였다. 또한 주얼리에서 크게 분류되는 파인 주얼리, 브릿지 주얼리, 코스튬 주얼리에 대한 조사와 이해, 장단점을 바탕으로 현 시대에 빠르게 변화하는 패션 트랜드에 대응할 수 있는 꽃살문의 문양을 활용한 패션 주얼리 디자인을 제시하였다. 이를 통해 한국을 알릴 수 있는 문화 컨탠츠로서 국가 상징 이미지를 발전시키고 세계 및 국내의 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있는 독창적인 디자인 개발이 이루어지를 바란다. The purpose of this study is to present fashion jewelry design using floral doors pattern that is found at Buddhist temples in Korea and to introduce their usage as cultural tourist products, their excellence and beauty. To achieve this purpose, characteristics of floral doors at Buddhist temples are studied. In addition, type of Batangsal adding Ggumimsae and type of Tongpan structure that is carved from a entire board are categorized as one type and reflected to jewelry design. Furthermore, based on research, understanding, strengths and weakness of fine jewelry, bridge jewelry and costume jewelry that are largely classified in jewelry, fashion jewelry design by floral doors pattern is presented to respond to today`s fast changing fashion trend. Through this study, it is hoped to develop country`s symbol image as cultural contents introducing Korea and to develop creative design in order to strengthen competitiveness.

DSP로 제어되는 동기형 배터리 충방전기

지정우(Jeong Woo Jee),최산(San Choi),차태민(Tae Min Cha),정규범(Gyu Bum Joung) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-

본 논문에서는 배터리 충방전기에 적합한 고효율의 동기형 배터리 충방전기를 제안하였다. 제안된 배터리 충방전기는 소형화를 위하여 배터리 충방전기의 전력회로를 한 개로 구성하였다. 또한, 배터리 충방전기의 제어는 DSP를 사용하여 배터리 충전모드와 배터리 방전모드를 스스로 판별하여 제어할 수 있는 알고리즘을 구현 하였다. 실험결과 배터리 충방전기는 기존의 하드 스위칭 방식의 컨버터에 비하여 높은 효율로 동작됨을 확인하였다. In this paper, a synchronous battery charger/discharger, which has high efficiency, was proposed, designed, implemented, and experimented. To minimize size and weight, the proposed battery charger/discharger has combined by only one power electornics circuit with two switches. The control mode of the battery charger/discharger was determined by DSP. Charging mode and discharging mode of the battery was automatically controled and determined by DSP. The efficiency of the proposed battery charger/discharger was about 96% at charging mode and 94% at discharging mode.

데이터마이닝을 이용한 표준정책 수요 중소기업의 프로파일링 연구

전승표(Seung-pyo Jun),정재웅(JaeOong Jung),최산(San Choi) 한국기술혁신학회 2016 기술혁신학회지 Vol.19 No.3

표준은 호환성 증진, 품질확보 및 안정성 증진, 정보제공 등의 긍정적인 기능과 함께 기술혁신을 유발하는 것으로 알려져 있다. 표준의 순기능이 어떤 특정 기업 집단의 기술혁신 활동이나 사업화에 영향을 주는지 밝히는 것은 표준관련 정책을 수요 집단에 맞춰 적절하게 기획하고 집행하는 것을 가능하게 한다. 따라서 본 연구는 표준정책 수립과 집행에서 증거기반 정책이라는 측면에서 기여하고자 중소기업 중에서 연구개발 동기가 표준 대응인 기업과 기술사업화를 위해서 표준제도 도입이 필요한 기업을 프로파일링하여, 이런 특정 기업을 판별할 수 있는 예측모형을 개발하고자 한다. 이를 위해, 본 연구는 의사결정나무 분석을 통해 표준 대응을 위해 연구개발을 하는 중소기업과 기술사업화를 위해 표준 규격이나 기술인증 정책을 필요로 하는 중소기업의 특징을 데이터마이닝을 통해 프로파일링 했다. 또한 판별분석을 활용하여 프로파일링된 두 가지 조건의 기업군을 몇 가지 변수로 판별할 수 있는 예측모형을 제시하였으며 판별식의 활용 가능성도 통계적으로 확인했다. 연구결과에 따르면 표준 및 규제 대응을 위해 연구개발을 수행하는 기업은 R&D기획 소요기간, 표준산업분류, 종업원 수, 기술의 신규성 등의 변수에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 기술사업화를 위한 표준정책지원 수요기업의 프로파일링 결과에 따르면 표준산업분류, 주거래처, 연구개발 소요기간, 시험검사 능력 등의 변수에서 차이가 있었다. 본 연구에서 프로파일링 결과와 판별분석을 통해 제시한 모형은 향후 표준관련 정책을 기획하거나 집행할 때 표준지원을 필요로 하는 기업에 대한 객관적인 정보를 제공하여 표준관련 사업 성공률을 제고하는데 기여할 것으로 기대된다. Standards boost technological innovation by promoting information sharing, compatibility, stability and quality. Identifying groups of companies that particularly benefit from these functions of standards in their technological innovation and commercialization helps to customize planning and implementation of standards-related policies for demand groups. For this purpose, this study engages in profiling of SMEs whose R&D objective is to respond to standards as well as those who need to implement standards system for technological commercialization. Then it suggests a prediction model that can distinguish such companies from others. To this end, decision tree analysis is conducted for profiling of characteristics of subject SMEs through data mining. Subject SMEs include (1) those that engage in R&D to respond to standards (Group1) or (2) those in need of product standard or technological certification policies for commercialization purposes (Group 2). Then the study proposes a prediction model that can distinguish Groups 1 and 2 from others based on several variables by adopting discriminant analysis. The practicality of discriminant formula is statistically verified. The study suggests that Group 1 companies are distinguished in variables such as time spent on R&D planning, Korean Standard Industry Classification (KSIC) category, number of employees and novelty of technologies. Profiling result of Group 2 companies suggests that they are differentiated in variables such as KSIC category, major clients of the companies, time spent on R&D and ability to test and verify their technologies. The prediction model proposed herein is designed based on the outcomes of profiling and discriminant analysis. Its purpose is to serve in the planning or implementation processes of standards-related policies through providing objective information on companies in need of relevant support and thereby to enhance overall success rate of standards-related projects.

데이터기반의 신규 사업 매출추정방법 연구

전승표(Seung-Pyo Jun),성태응(Tae-Eung Sung),최산(San Choi) 한국지능정보시스템학회 2017 지능정보연구 Vol.23 No.1

사업타당성 분석이나 기업・기술가치평가 등 미래의 사업에 대한 진입이나 투자 타당성을 분석하기 위해서는 새로운 사업과 관련한 시장을 추정하고 그 안에서 확보 가능한 매출을 객관적으로 추정하는 과정이 필수 불가결하다. 이런 신규 매출이나 시장규모의 추정 방법은 다양한 방법으로 구분이 가능한데 크게 정량적인 방법과 정성적인 방법으로 구분할 수 있다. 그러나 두 가지 방법 모두 많은 자원과 시간을 필요로 한다. 그래서 우리는 신규 사업의 평가지원을 위한 데이터 기반의 지능형 매출 예측 시스템을 제안하고자 한다. 본 연구는 사업타당성 분석이나 기술가치평가를 위한 신규 사업의 매출 추정 시스템을 개발하는데, 알고리즘 기반으로 전통적인 정량 예측방법 중 하나인 유추방법에 주목했다. 동일한 국내 산업에서 최근 창업한 기업의 매출 실적을 국내 신규 사업의 매출액을 추정하는 유추 대상 변수로 활용할 수 있는지 검토한다. 여기서 유추예측 대상은 최초 매출액과 초기 성장률이며, 주요 비교 차원은 산업분류, 창업시기 등이 고려된다. 특히 본 연구는 우리나라 창업 기업이 가지는 매출 성장률의 평균회귀 현상을 활용하는 지능형 정보 지원 시스템을 제안하다. 본 연구에서는 신규 매출 추정을 위해서 역사적 자료인 창업 매출 실적을 활용하는 방법이 적절한지 판단하기 위해서 잠재성장모형 등을 활용해 산업분류에 따른 신규 사업의 초기 매출액과 연도별 성장률이 산업분류별로 차이가 있는지 분석한다. 기존 기업의 창업 후 4년간 매출 성과의 종단자료를 잠재성장모형으로 분석하는데, 특정 산업분류에서 차이를 보여주는지 분석해 산업분류가 유추 예측에서 고려해야할 유의미한 변수인지 분석하는 것이다. 본 연구의 결과는 신속하고 객관적인 신규 사업 매출 추정을 가능하게 하는 지능형 정보시스템을 개발하게해서 사업성타당성 분석이나 기술가치평가 과정의 효율성을 개선시켜 줄 것으로 기대된다. Analysis of future business or investment opportunities, such as business feasibility analysis and company or technology valuation, necessitate objective estimation on the relevant market and expected sales. While there are various ways to classify the estimation methods of these new sales or market size, they can be broadly divided into top-down and bottom-up approaches by benchmark references. Both methods, however, require a lot of resources and time. Therefore, we propose a data-based intelligent demand forecasting system to support evaluation of new business. This study focuses on analogical forecasting, one of the traditional quantitative forecasting methods, to develop sales forecasting intelligence systems for new businesses. Instead of simply estimating sales for a few years, we hereby propose a method of estimating the sales of new businesses by using the initial sales and the sales growth rate of similar companies. To demonstrate the appropriateness of this method, it is examined whether the sales performance of recently established companies in the same industry category in Korea can be utilized as a reference variable for the analogical forecasting. In this study, we examined whether the phenomenon of “mean reversion” was observed in the sales of start-up companies in order to identify errors in estimating sales of new businesses based on industry sales growth rate and whether the differences in business environment resulting from the different timing of business launch affects growth rate. We also conducted analyses of variance (ANOVA) and latent growth model (LGM) to identify differences in sales growth rates by industry category. Based on the results, we proposed industry-specific range and linear forecasting models. This study analyzed the sales of only 150,000 start-up companies in Korea in the last 10 years, and identified that the average growth rate of start-ups in Korea is higher than the industry average in the first few years, but it shortly shows the phenomenon of mean-reversion. In addition, although the start-up founding juncture affects the sales growth rate, it is not high significantly and the sales growth rate can be different according to the industry classification. Utilizing both this phenomenon and the performance of start-up companies in relevant industries, we have proposed two models of new business sales based on the sales growth rate. The method proposed in this study makes it possible to objectively and quickly estimate the sales of new business by industry, and it is expected to provide reference information to judge whether sales estimated by other methods (top-down/bottom-up approach) pass the bounds from ordinary cases in relevant industry. In particular, the results of this study can be practically used as useful reference information for business feasibility analysis or technical valuation for entering new business. When using the existing top-down method, it can be used to set the range of market size or market share. As well, when using the bottom-up method, the estimation period may be set in accordance of the mean reverting period information for the growth rate. The two models proposed in this study will enable rapid and objective sales estimation of new businesses, and are expected to improve the efficiency of business feasibility analysis and technology valuation process by developing intelligent information system. In academic perspectives, it is a very important discovery that the phenomenon of ‘mean reversion’ is found among start-up companies out of general small-and-medium enterprises (SMEs) as well as stable companies such as listed companies. In particular, there exists the significance of this study in that over the large-scale data the mean reverting phenomenon of the start-up firms" sales growth rate is different from that of the listed companies, and that there is a difference in each industry. If a linear model, which is useful for estim

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강선준(Kang Sun Joon),원유형(Won Yoo Hyung),최산(Choi San),김준혁(Kim Jun Huck),김슬기(Kim Seul Ki) 한국기술혁신학회 2015 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2015 No.5

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김덕현(DeokHyeon Kim),이재청(Jaecheong Lee),이정재(Jeongjae Lee),김연호(Younho Kim),소상영(Sangyoung So),최유하(Yuha Choi),최산(San Choi),강석현(SeokHyeon Kang),이병훈(ByeongHoon Lee) 한국추진공학회 2021 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11