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복수 질의 최적화에 무작위 알고리즘을 적용하기 위한 구조
차윤경(Younkyung Cha) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지(B) Vol.23 No.10
질의 최적화는 한 개의 질의인 경우에도 질의가 복잡해짐에 따라 탐색 공간이 지수 함수적으로 커지는 어려운 조합성 최적화 문제이다. 최근의 새로운 데이터 베이스 시스템 응용 분야에서 그 중요성이 더하여 가는 복수 질의 최적화는 더욱 큰 탐색 공간을 가지며 질의들 간의 공통된 작업들을 활용하여야 하는 추가의 문제를 가진다. 본 논문에서는 복수 질의 최적화에 무작위 알고리즘을 적용시키는 모듈적이고 확장 가능한 구조를 제시한다. 이 구조하에서 무작위 알고리즘을 적용하기 위하여 필수적인 무작위 복수 질의 수행 계획의 효율적인 생성을 위한 알고리즘을 제시하고 수행 전략들의 공간을 효율적으로 탐색 하기 위한 질의 전환 규칙 집합들을 제안하고 분석한다. Query optimization is a hard combinatorial optimization problem even for a single query. The number of alternative strategies grows exponentially with the number of participating relations. Some recent applications of database systems require to support multiple-query optimization, which has the larger search space than single-query optimization and needs to explore common tasks among queries. In this paper, we present a modular and extensible architecture that adopts randomized algorithms for multiple-query optimization. Under this architecture, we present an efficient algorithm for generating random multi-strategy. Finally, we propose and analyze two sets of transformation rules that enable the randomized algorithms to search the space of multi-strategies effectively.
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COVID-19 전후 국가R&D 연구성과 영향 요인 비교분석 - 의약학분야와 전체 분야의 차별성을 중심으로 -
차윤경(Yun-kyung Cha),이홍석(HongSeok Lee),허광래(Kwang-Lae Hoe) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.12
본 연구는 COVID-19 팬데믹 전후로 국가연구개발사업의 연구성과 영향 요인을 비교분석하여 위기 상황에서 적용 가능한 정책적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 하고 있다. 특히 기초연구사업의 의약학분야와 전체 분야를 함께 분석함으로써 차별성을 도출하여 의약학분야만의 특성을 세밀하게 파악하고자 하였다. 연구성과 영향 요인은 성별, 과제별 유형(개인연구/집단연구), 정부출연금의 3가지로 추출하였고, SCI(E)(Science Citation Index Expanded)논문 성과의 양적차이에 영향을 미쳤는지를 분석하였다. 실증 분석결과 성별은 기초연구사업 의약학분야에서 COVID-19 발생 전후로 SCI(E)논문 성과에 영향을 미치지 않는 반면, 전체 분야에서는 남성 연구책임자가 SCI(E)논문 성과 도출에 상대적으로 높은 영향을 미친 것으로 나타났다. 또한 과제별 유형 중에서는 집단연구가 의약학분야 SCI(E)논문 성과 도출에 상대적으로 높은 영향을 미쳤으며 전체분야에서는 COVID-19 발생 전후로 편차가 있는 것으로 분석되었다. 이러한 분석결과는 COVID-19와 같은 위기를 대비하여 학문분야별로 이끌어 갈 정책방향을 차별화하여야 함을 시사한다. The purpose of this study is to compare and analyze the factors influencing the research achievement of national R&D projects before and after the COVID-19 pandemic, and to derive policy implications applicable to crisis situations. The subjects of my research are Medical sciences field of the Basic Research Program, and by analyzing the entire field together, I tried to look at the characteristics of the fields of medicine and pharmacy in detail. As a result, it was found that gender did not affect the performance of SCI(E) publication before and after the outbreak of COVID-19 in the field of Medical sciences, while male principal investigators had a relatively high influence on the performance of SCI(E) publication in all fields. In addition, among the types, group studies had a relatively high impact on the outcomes of SCI(E) publication in the field of Medical sciences, and it was analyzed that there were deviations before and after the outbreak of COVID-19 in the overall field. The results of this analysis suggest that in preparation for crises such as COVID-19, it is necessary to differentiate the policy direction to be led by each academic field.
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초·중등 정보과학교과 및 관련 정책의 제도화에 관한 비교연구
차윤경(Yun-Kyung Cha),함승환(Seung-Hwan Ham) 한국비교교육학회 2005 比較敎育硏究 Vol.15 No.1
이 연구는 지난 약 30년 동안에 걸쳐 세계 여러 나라의 초·중등 정보과학교과 및 관련 정책의 제도화와 확산 과정을 점검해 봄으로써 세계정치문화체제(world polity)의 제도적 구성물로서의 교육과정의 성격을 보다 심층적으로 이해하고자 하였다. 세계 130여개의 다양한 국가들로부터 얻어진 광범위한 비교교육 자료를 분석한 결과에 따르면, 초·중등 교육기관의 정보과학교과목 도입은 개별국가의 특수한 사회경제적 조건보다는 세계적 차원의 문화 및 교육 관련 담론의 확산과 더불어 제도화되고 있음을 시사하고 있다. 이러한 결과는 세계 여러 나라의 정보과학교육이 각 국가의 구체적 필요에 바탕을 둔 기능적 요구의 충족수단이라기보다는 세계 차원의 문화를 반영하는 제도적 구성물로서 이해될 수 있음을 시사하고 있다. The primary purpose of this study is to examine the process of the global institutionalization of information science education as a legitimate curricular content and as an important national education policy agenda. An extensive analysis of the relevant cross-national data suggests that information science education is incorporated in the school curricula and becomes an important national education policy agenda quite independent of the diverse socioeconomic characteristics of individual nation-states. The paper argues that the institutionalization of information science education is a worldwide phenomenon legitimated in the transnational cultural environments reflecting universalistic educational rationales and ideologies such as the “scientization of society.” Thus, the incorporation of information science education in the school curricula and in the national education policy issues is more or less a taken-for-granted rational choice of major social actors such as nation-states, schools, and education-related organizations and professionals.
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차윤경 ( Yoonkyung Cha ) 한국물환경학회 2020 한국물환경학회·대한상하수도학회 공동 춘계학술발표회 Vol.2020 No.-
The data deluge, increased computing power, and advances in analytical methods have all made data-driven approaches more applicable to various academic disciplines. Accordingly, these approaches have been increasingly adopted in water quality and ecological studies to model freshwater aquatic systems. A systematic review of the literature was performed to analyze the long-term changes in the relative number of data-driven modeling studies (in comparison to process-based modeling studies) and temporal patterns of frequently used methods within the data-driven modeling framework. Also, these trends in South Korea were compared with the global trends. Both advantages and potential challenges involved with data-driven modeling and how these have been addressed by previous studies were discussed. Furthermore, the motivations for exploiting data-driven approaches, which are expected to prosper with the emergence of new sources and types of data, toward the effective management of aquatic systems were highlighted.
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차윤경(Yun-Kyung Cha),박미영(Mi-Yeong Park),김선아(Sun-Ah Kim),김정덕(Jung- Doek KIM),류수열(Su-Yeol Ryu),박주호(Joo-Ho Park),안성호(Sung-Ho Ahn),전유아(Yuah Chon),정재원(Jaewon Jung),주미경(Mi-Kyung Ju),함승환(Seung-Hwan Ham) 학습자중심교과교육학회 2016 학습자중심교과교육연구 Vol.16 No.6
본 연구는 21세기 교육과 관련된 선행연구에서 융복합교사교육의 원리와 지향점을 탐색함으로써, ‘자율성’, ‘가교성’, ‘맥락성’, ‘다양성’(즉 ABCD)의 교육원리에 기반 하고, ‘생애발달주기’, ‘실제적 역량’, ‘감성적 체험’, 그리고 ‘융복합적 역량’을 중심으로 하는 교사교육에의 융복합교육적 접근을 취하는, 다양한 교육과정에 적용 가능한 교사교육 모형을 개발하였다. 그리고 이를 창의·인성교육 교사전문성 신장 프로그램에 적용하여 그 ABCD 원리에 기반한 융복합교사교육의 가능성을 검증하고자 하였다. 개발된 융복합교사교육 모형은 전문가 타당도 검사를 통해 수정·보완되어 최종적으로 완성되었으며 서울의 한 사범대학의 예비교사 교육에 적용되어 그 현장적용 가능성이 타진되었다. 그 프로그램은 예비교사들의 창의·인성교육 전문성 향상에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다. 이는 본 연구에서 개발된 ABCD 기반 융복합 교사교육 모형이 더 다양한 교사양성 기관과 더 다양한 교과목에 효과적으로 적용될 가능성이 있음을 강하게 시사한다. Recently, the Korean Ministry of Education has developed policy initiatives for enhancing school children’s creativity and character. This is because creative decision making and democratic communication are now thought of as key competences required for members of a culturally diversified world village. In this context, this paper presents results from a recent development and implementation of an “ABCD-based Yungbokhap Teacher Education” model to enhance preservice teachers’ competences for creativity and character education: The model has adopted the four principles of Yungbokhap Education: Autonomy, Bridgeability, Contextuality, and Diversity; it has also taken four key strategies of attending to the developmental stages in teachers’ professional life span, to the development of “practical” competences for creativity and character education, to “affective” experience and embodiment of a variety of methods for creativity and character education, and to development of Yungbokhap competences for practicing in classes and the school environment in integrative and inclusive ways. These were to help pre-service teachers develop competences to holistically interact with their own Selves, their pedagogical content knowledge for creativity and character education, their future students, and their educational environment. An implementation of the ABCD-based model in four major and three teacher education courses at a colledge of education in Seoul has produced statistical and qualitative positive results indicating its effectiveness and fruitfulness, which is accepted as strongly suggesting that the same model can be successfully adopted and implemented for other institutions of teacher preparation, and in other courses as well.
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베이지안 최적화를 통한 저서성 대형무척추동물 종분포모델 개발
고병건,신지훈,차윤경,Go, ByeongGeon,Shin, Jihoon,Cha, Yoonkyung 대한상하수도학회 2021 상하수도학회지 Vol.35 No.4
This study explored the usefulness and implications of the Bayesian hyperparameter optimization in developing species distribution models (SDMs). A variety of machine learning (ML) algorithms, namely, support vector machine (SVM), random forest (RF), boosted regression tree (BRT), XGBoost (XGB), and Multilayer perceptron (MLP) were used for predicting the occurrence of four benthic macroinvertebrate species. The Bayesian optimization method successfully tuned model hyperparameters, with all ML models resulting an area under the curve (AUC) > 0.7. Also, hyperparameter search ranges that generally clustered around the optimal values suggest the efficiency of the Bayesian optimization in finding optimal sets of hyperparameters. Tree based ensemble algorithms (BRT, RF, and XGB) tended to show higher performances than SVM and MLP. Important hyperparameters and optimal values differed by species and ML model, indicating the necessity of hyperparameter tuning for improving individual model performances. The optimization results demonstrate that for all macroinvertebrate species SVM and RF required fewer numbers of trials until obtaining optimal hyperparameter sets, leading to reduced computational cost compared to other ML algorithms. The results of this study suggest that the Bayesian optimization is an efficient method for hyperparameter optimization of machine learning algorithms.
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