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추적 뇌자기공명영상으로 진단된 메트로니다졸에 의한 뇌병증
조진혁,이세진 대한신경집중치료학회 2016 대한신경집중치료학회지 Vol.9 No.1
Background:Metronidazole-induced encephalopathy (MIE) is caused by consumption of an excessive dose or prolonged use of metronidazole. Case Report:An 83-year-old female presented with left side ataxia and dysarthria. Initial brain magnetic resonance imaging (MRI) showed subtle high signal intensity in the splenium of corpus callosum. Three days later, she developed confused mental status. Follow-up brain MRI showed bilateral high signal intensities in the dentate nuclei of the cerebellum, splenium, insula, and subcortical white matter. She had infectious spondylitis and was taking metronidazole 1 g/day for 44 days. After discontinuation of metronidazole, her mental status and ataxia improved. Conclusion:Although initial brain MRI does not show typical lesions in a patient with clinically suspected MIE, follow-up brain MRI is recommended.
클라인펠터 증후군(Klinefelter’s Syndrome)에서 동반된 신사구체 신염 1예
조진혁,신영신,심은희,박민규,허동,임학 고신대학교(의대) 고신대학교 의과대학 학술지 2012 고신대학교 의과대학 학술지 Vol.27 No.2
Klinefelter’ syndrome is a disorder of sexual differentiation in males, characterized by the presence of two or more X-chromosomes, hypogonadism, and lack of secondary sexual characteristics. The association between Klinefelter’ syndrome and glomerulonephritis has been reported, while cases of glomerulonephritis associated with Klinefelter’ syndrome are rare. We report the Korean case: a 31-year-old man with Klinefelter’ syndrome who developed glomerulonephritis. The patient's urine analysis shows microscopic hematuria and the result of kidney biopsy was minimal change disease. The onset and course of his disease might have been influenced by the sex hormone imbalance.
금속-유기 골격 물질 촉매를 활용한 효율적인 이산화탄소 변환
조진혁,김수영 한국세라믹학회 2021 세라미스트 Vol.24 No.1
The high concentration of CO2 in the atmosphere brings adverse effects on the global climate. Consequently, researchers are relentlessly pursuing the development of scalable and abundant catalysts for CO2 reduction. Among the several strategies available currently, CO2 conversion via photochemical or electrochemical processes is an incredibly exciting pathway because the required power can potentially be sourced from the sun. Due to their tunable bandgap and excellent stability, an enormous number of metal organic frameworks (MOFs) were extensively explored for CO2 reduction. This summary collects recent works in the growth, engineering, and comprehension of CO2 conversion using MOF-based electrocatalysts and photocatalysts. Scrutiny on various catalysts, along with their general design ways for CO2 reduction is presented. This review will afford insight into the up-to-date research progress in MOF-based materials for CO2 conversion.
클러스터 앙상블을 활용한 K-modes 알고리즘의 성능 향상 기법
조진혁(Jin-Hyuk Jo),고송(Song Ko),김대원(Dae-Won Kim) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.19 No.1
본 논문은 K-modes의 초기 값에 의한 성능 편차 문제를 극복하기 위해, 다양한 초기 값에 의한 K-modes 결과를 앙상블 하는 방법을 다룬다. 적용한 앙상블 기법은 K-modes의 초기 값 변화에 의한 결과에서 높은 신뢰도를 보이는 패턴들을 기반으로 해당 그룹의 모델을 형성 한 후 나머지 패턴을 대상으로 군집화하여 모델과의 유사성 비교를 통해 해당 그룹에 할당하는 방법에 대한 것이다. 실험 결과를 통해 제안한 앙상블 알고리즘이 안정성과 성능에서 개선됨을 볼 수 있었다.
특징 감싸기 기법을 활용한 국내 음악 장르 분류 성능의 향상
조진혁(Jin-Hyuk Jo),이재성(Jaesung Lee),이재준(Jae-Joon Lee),김대원(Dae-Won Kim) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C
본 논문은 국내 음악 시장 수요를 반영한 음악 장르 구분 정확도 향상을 목표로 하고 있다. 주어진 음악의 특성들을 분석하여 얻는 많은 특징 중, 장르 구분 정확도를 높이기 위해 특징 감싸기 기법을 활용하여 장르 구분력이 없는 특징들을 제거한 후 분류 성능의 향상을 보인다. 분류 기법으로는 Nearest Neighbor를 사용하였다. 특징 감싸기 기법에 의한 장르 구분 정확도의 향상을 실험을 통해 약 10% 장르 구분 성능 향상을 보였다.
SYMMER: A Systematic Approach to Multiple Musical Emotion Recognition
이재성,조진혁,이재준,김대원 한국지능시스템학회 2011 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGE Vol.11 No.2
Music emotion recognition is currently one of the most attractive research areas in music information retrieval. In order to use emotion as clues when searching for a particular music, several music based emotion recognizing systems are fundamentally utilized. In order to maximize user satisfaction, the recognition accuracy is very important. In this paper, we develop a new music emotion recognition system, which employs a multilabel feature selector and multilabel classifier. The performance of the proposed system is demonstrated using novel musical emotion data.