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Prevalence of Canine Giardiasis in the Daejeon and Chungnam Area
정대욱,이상은,유명조,서경원,송근호 한국임상수의학회 2015 한국임상수의학회지 Vol.32 No.6
A total number of 100 fecal samples were examined for the presence of Giardia intestinalis infection in dogs using a Giardia ELISA kit (SNAP® test, IDEXX Laboratories, Inc., Westbrook, ME). 49 males and 51 females were examined for a G. intestinalis infection in Daejeon and Chungnam area of South Korea. The overall positive rate of G. intestinalis infection was 12.00%. G. intestinalis infection resulted to be more prevalent in males (12.24%) than in females (11.76%), and in symptomatic dogs (18.18%) than in asymptomatic dogs (11.54%). There were no significant differences between the two groups. 19.60% being found in the < 2-year-old group, 4.08% in the over 2 year-old group. X2 analysis revealed a significantly higher prevalence (p < 0.05) in the < 2-year-old group than in the other, and a significantly higher prevalence in dogs kept in a shared kennel (36.00%, p < 0.001). This study is the first survey of G. intestinalis infection prevalence in South Korea according to life style (particularly between dogs kept in a shared kennel and that of dogs kept separately) using an ELISA kit, and this study is expected to provide a useful reference for clinicians and breeders.
정대욱,조대환 한국기계기술학회 2016 한국기계기술학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.10
선박의 거주구는 엔진 등 동력원과 거주구 주변의 각종 팬 & 모터에서 발생하는 소음 및 진동이 직접적으로 영향을 미치게 된다. 최근 선원의 근무구조 개선을 위해 국제해사기구에서 2014년 7월 이후 계약된 선박부터 소음규정을 강화하여 강제적용 하도록 하였다. 이 연구에서는 강화된 소음 규정을 만족 할 수 있도록 흡음재 설치에 따른 소음저감 효과에 대해 고찰하였다.
온라인 퀴즈 시스템의 문제은행 구축 자동화를 위한 Deep Quiz Cropping 기술 개발
정대욱(Dae-Wook Jeong),정문호(Mun-Ho Jeong) 한국전자통신학회 2020 한국전자통신학회 논문지 Vol.15 No.6
본 논문은 온라인 퀴즈 시스템에서 핵심인 문제은행 구축 자동화를 위한 Deep Quiz Cropping 기법을 제시했다. 이것은 문제지의 스캔된 그림 파일에서 개별문제에 대한 질문영역과 선다영역을 딥러닝 기반 검출기를 통해 검출하는 것과, 문제생성을 위해 질문영역과 선다영역을 짝지우고 영역오류를 수정하는 Box Coupling으로 이루어졌다. 문제지 및 시험지를 스캔한 영상파일에 Deep Quiz Coupling 기법을 적용한 다수의 실험에서 질의영역과 선다영역을 검출하는데 있어서 성공적인 결과를 도출했다. We presented a method of deep quiz cropping for automatic construction of quiz pool in online quiz systems. The method detects question boxes and sunda boxes in images captured from test papers by a deep learning-based object detector, and makes pairs of a question box and a sunda box by the box coupling. We applied the deep quiz cropping to images captured from test papers and achieved successful results.