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온라인 퀴즈 시스템의 문제은행 구축 자동화를 위한 Deep Quiz Cropping 기술 개발
정대욱(Dae-Wook Jeong),정문호(Mun-Ho Jeong) 한국전자통신학회 2020 한국전자통신학회 논문지 Vol.15 No.6
본 논문은 온라인 퀴즈 시스템에서 핵심인 문제은행 구축 자동화를 위한 Deep Quiz Cropping 기법을 제시했다. 이것은 문제지의 스캔된 그림 파일에서 개별문제에 대한 질문영역과 선다영역을 딥러닝 기반 검출기를 통해 검출하는 것과, 문제생성을 위해 질문영역과 선다영역을 짝지우고 영역오류를 수정하는 Box Coupling으로 이루어졌다. 문제지 및 시험지를 스캔한 영상파일에 Deep Quiz Coupling 기법을 적용한 다수의 실험에서 질의영역과 선다영역을 검출하는데 있어서 성공적인 결과를 도출했다. We presented a method of deep quiz cropping for automatic construction of quiz pool in online quiz systems. The method detects question boxes and sunda boxes in images captured from test papers by a deep learning-based object detector, and makes pairs of a question box and a sunda box by the box coupling. We applied the deep quiz cropping to images captured from test papers and achieved successful results.
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선행호기 운영 및 시공경험을 반영한 신형경수로 1400
정대율(Chung Dae-Yul),오승종(Oh Seung-Jong),정대욱(Jeong Dae-Wook) 대한기계학회 2002 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2002 No.7
정부와 한전은 ‘92년부터 정부 G-7과제의 일환으로 안전성과 경제성이 향상된 대용량급(l400MWe) 신형원자로의 표준설계 개발을 추진하여 왔다. 기술개발 Ⅰ,Ⅱ단계에서 노형확정, 개념 및 기본설계의 개발을 완료하였고, Ⅲ단계에서 설계최적화를 수행하였으며, ‘02. 5월에 정부로부터 사업의 목표인 표준설계 인가를 획득하였다. 선형경수로 1400의 기술개발과정중 개념설계, 기본설계와 설계최적화의 단계별로 국내외 운전중이거나 건설중인 원전의 시공, 시운전 및 상업운전 과정중 발생되는 경험사항을 발굴하여 설계에 반영하도록 노력하였으며, 특히 현장방문과 기술교류회 등을 통해 건설성과 운전성 향상측면에서 기술적 타당성을 확인하도록 하였다. 본 논문에서는 신형경수로 1400에서 반영된 선행호기 경험사항의 반영절차, 반영현황과 주요내용, 반영결과, 그리고 사업단계(상세설계단계)의 향후계획 등에 대해서 소개하고자 한다.
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최영상(Choi Young-Sang),오승종(Oh Seung-Jong),정대율(Chung Dae-Yul),정대욱(Jeong Dae-Wook) 대한기계학회 2001 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2001 No.11
정부와 한전은 그간 자립된 국내원전기술을 한단계 고도화 하고, 21세기 전력수요에 효율적으로 대처하기 위해 안전성과 경제성이 향상된 대용량급(1400㎿e) 신형원자로를 ‘92년부터 정부 G-7 과제의 일환으로 2001 년말까지 표준설계인가를 목표로 추진하고 있다. 기술개발 1,2단계에서 노형확정, 개념 및 기본설계의 개발, SSAR 작성 등을 완료하고 현재 3단계에서 설계최적화를 수행한 후 표준설계 인증을 획득하기 위해 많은 노력을 경주하고 있다. 본 논문에서는 신형경수로 1400의 기술개발현황, 주요 설계 특성, 안전성과 경제성 분석결과 및 향후 사업추진 전망 등에 대해 소개하고자 한다.
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