고체산화물탄소연료전지 니켈계 전극촉매의 피독 연구

장한샘,이재광,이재영 한국공업화학회 2017 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2017 No.0

탄소연료전지 연료 생성 경로 고찰을 통한 구동 성능 최적화

장한샘,이재영 한국공업화학회 2018 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2018 No.0

종래에는 고상 연료가 직접적으로 전기화학적 산화반응을 거쳐 탄소연료전지를 구동한다고 알려져 있었다. 하지만 최근 연구에서는 고상 연료의 가스화를 통해 생성된 기상 분자가 실제 연료로 활용됨이 보고되었다. 본 연구에서는 연료 생성 경로가 크게 3가지로 존재함을 밝힌다. 첫째, 삼상계면에서의 가스화를 통해 연료를 생성한다. 둘째, 고상 연료의 자체 가스화를 통해 연료를 생성한다. 마지막으로 외부유입 가스와의 반응을 통해 연료를 생성한다. 본 연구에서는 3가지 반응 경로를 독립적으로 조절하여 탄소연료전지 전극촉매의 피독을 극복한다. 본 연구진들은 본 연구결과를 통해 보다 더 효율적인 탄소연료전지 구동이 가능해 질 것이라 기대한다.

알칼라인 조건 타이타늄 양극산화의 영향인자 연구

장한샘,이재영 한국공업화학회 2018 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2018 No.0

타이타늄 양극산화 기술을 통해 나노튜브형의 고내구성 촉매 지지체를 제조할 수 있다. 종래의 연구에서는 주로 산성분위기에서 타이타늄 양극산화를 수행하였다. 하지만 전기증착 등의 기술과의 접목을 위해서는 양극산화 알칼라인 제법이 요구된다. 본 연구에서는 알칼라인 분위기에서 타이타늄 양극산화에 영향을 끼칠 것으로 예상되는 인자를 선정한다. 더 나아가, 각 인자를 조절하여 실제 어떠한 영향을 끼치는 지 확인한다. 최종적으로 본 연구자들은 알칼라인 조건 타이타늄 양극산화 제법을 성공적으로 제시하였다.

Microwave-Induced Overgrowth of Nanoparticles Synthesized in Ionic Liquids

장한샘,이전량,김수진,정혜정,정성관,이정현,박재철,김태원 한국공업화학회 2021 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2021 No.0

외부 유입 가스 조절을 통한 연료전지 구동 성능 안정화

장한샘 ( Hansaem Jang ),박영은 ( Youngeun Park ),이재영 ( Jaeyoung Lee ) 한국공업화학회 2018 공업화학 Vol.29 No.5

연료전지는 높은 연료유연성을 갖고 있어, 탄소 및 탄화수소 등을 통해서도 전기를 생산할 수 있다. 하지만 이러한 연료원을 사용한 경우, 불안정한 장기 구동성능이 종종 관측된다. 본 연구에서는 반응기 내부에 존재하는 탄화수소가 장기 구동성능을 불안정하게 함을 밝힌다. 본 연구진은 비활성기체인 아르곤을 이용하여 산화극 반응기 내부의 가스화 경로를 예측하고, 이를 통해 탄화수소의 영향을 억제하여 불안정한 장기 구동성능을 극복한다. 더 나아가, 산화극 반응기 내부에 이산화탄소를 공급하여 역부드아반응을 유도한다. 역부드아반응을 통해 탄소연료전지에서 연료로 사용될 수 있는 일산화탄소를 만들어낸다. 과도한 이산화탄소의 주입은 오히려 연료손실 등의 문제를 야기함을 확인한다. 따라서, 본 연구에서는 이산화탄소 공급량의 최적화가 중요함을 밝히고, 이를 통해 연료전지 구동 성능을 안정화한다. Fuel cell is one of the promising electrochemical technologies enabling power production with various fuel sources such as hydrogen, hydrocarbon and even solid carbon. However, its long-term performance is often unstable and unpredictable. In this work, we observed that gasification-driven hydrocarbons were the culprit of unpredictability. Therefore, we controlled the presence of hydrocarbons with the help of external gas supply, i.e. argon and carbon dioxide, and suggested the optimal amount of carbon dioxide required for predictable fuel cell operations. Our optimization strategy was based upon the following observations; carbon dioxide can work as both an inert gas and a fuel precursor, depending on its amount present in the reactor. When deficient, the carbon dioxide cannot fully promote the reverse Boudouard reaction that produces carbon monoxide fuel. When overly present, the carbon dioxide works as an inert gas that causes fuel loss. In addition, the excessive carbon monoxide may result in coking on the catalyst surface, leading to the decrease in the power performance.

어휘 정교도 측정을 위한 기초 연구

장연지,김한샘 국제어문학회 2018 국제어문 Vol.0 No.79

어휘 정교도는 언어 숙달도를 측정하는 데 중요한 지표가 되는 언어적 복잡성, 정확성, 유창성 중에 언어적 복잡성에 해당하는 개념으로, 언어를 표현할 때 얼마나정교하고 섬세한 어휘를 풍부하게 사용하여 자신의 의사를 잘 전달할 수 있는지를측정하는 어휘 숙달도의 지표 중 하나이다. 본 연구에서는 한국어의 어휘의 정교도를측정하는 자질로 ‘어휘의 빈도 정보’, ‘어휘의 전문성’, ‘어휘의 심상성’,‘어휘의 상하위관계’, ‘어휘의 다의어 분포’를 선정하였다. 어휘 정교도와 어휘적 자질로 선정한 다섯가지의 항목에 대한 개념을 살펴보고, 각각의 자질들을 계량적으로 측정하는 데에활용할 한국어 어휘 자원에는 어떤 것들이 있는지에 대해 알아보았다. 어휘 자원을적용하여 다섯 가지 자질을 중심으로 한국어 학습자의 어휘 정교도를 살펴본 결과숙달도에 따라 어휘 정교도가 높아진다는 결과를 얻었다. Lexical sophistication is a concept corresponding to linguistic complexity among linguistic complexity, accuracy, and fluency, which are important indicators for measuring language proficiency. It uses a sophisticated and delicate vocabulary abundantly when expressing language, It is one of the indicators of vocabulary proficiency that measures whether you can deliver. In this study, we selected ‘frequency information of vocabulary,’ ‘vocabulary expertise’, ‘vocabulary imagery’, ‘upper and lower relation of vocabulary’, ‘distribution of the vocabulary’. We examined the concept of five items selected by vocabulary sophistication and vocabulary, and examined what kinds of vocabulary resources are included in the vocabulary. As a result of examining Korean learner’s lexical elaboration based on the frequency among these qualities, the results showed that vocabulary elaboration is significantly improved by proficiency.

텍스트 마이닝 기반 한국어 학습자 어휘 사용 양상 연구

장연지,정진경,김한샘 한국언어정보학회 2020 언어와 정보 Vol.24 No.3

The purpose of this study is to measure ‘vocabulary diversity’, ‘vocabulary relationship complexity’, and ‘text coherence’ that appear in the written corpus of Korean learners by using the text mining technique to examine learners’ vocabulary usage patterns by proficiency level. ‘Vocabulary Diversity’, ‘Vocabulary Relationship Complexity’, and ‘Text Coherence’ were measured by targeting the corpus of 3-6 level learners corresponding to the middle and high level of Korean language education institutions using text mining techniques. As a result of the measurement, the higher of the learner’s mastery, the higher the value was measured. The vocabulary diversity increased to 0.0026 for the 3rd level, 0.0932 for the 4th level, 0.2382 for the 5th level, and 0.3658 for the 6th level, and the vocabulary relationship complexity increased to 0.2381 for the 3rd level, 0.3085 for the 4th level, 0.4325 for the 5th level, and 0.4899 for the 6th level. Text coherence rose to level 3 0.1717, level 4 0.1910, level 5 0.3210, and level 6 0.3684. As a result of conducting an analysis of variance to confirm whether these quantitative values were significant, the differences in the averages for each level of proficiency measured by applying the text mining technique were all significant and were consistent with qualitative analysis.

통시 말뭉치에 기반한 언어 변화 연구 -20세기 신문 말뭉치의 구축과 분석-

김한샘(Kim Hansaem),장연지(Jang Yeonji),강예지(Kang Yejee) 한글학회 2020 한글 Vol.- No.330

이 논문에서는 역사 언어학과 전산 언어학의 융합 사례를 소개하고, 순방향의 언어 변화를 포착하기 위해 통시 말뭉치를 대상으로 단어 임베딩과 클러스터링 등의 전산 언어학적 방법론을 적용하였다. 실재하지 않는 조어의 재구와 검증이 쉽지 않고 언어 변화의 시대 구분에 대해 다양한 관점이 존재하며 방대한 양의 언어 자료에서 변화의 경향성을 찾기가 힘들었던 역사 언어학 연구의 어려움이 전산 언어학과의 융합을 통해서 극복되고 있다. 머신 러닝을 통해서 조어를 재구하고 연대를 구분하며 통시 말뭉치를 분석하여 언어 변화의 흐름을 파악할 수 있게 되었다. 한국어 통시 말뭉치를 구축하고 분석하여 언어 변화를 연구할 가능성을 모색하기 위해 20세기 전반기 신문 말뭉치를 대상으로 다양한 방법론 중에 단어 임베딩을 거친 클러스터링을 적용하여 어휘 사용 양상의 변화를 살펴보았다. 민주주의, 자유주의 등 ‘주의’가 후행하는 합성어를 대상으로 단어 임베딩 후 10년을 단위로 클러스터링을 진행한 결과 시간을 흐름에 따라 어휘 사용 양상의 변화를 포착하였다. This paper introduces a case study on the convergence of historical linguistics and computational linguistics. In this study, computational linguistic methodologies, such as word-embedding and clustering, were applied to a diachronic corpus to capture forward changes in language. Historical linguistics research is challenging because of the difficulties in reconstructing and verifying non-existent proto-languages. However, discoveries about how languages change are being made through computational linguistics using the vast amount of language data available to overcome these difficulties. Machine learning can be used to understand how languages change by reconstructing languages and analyzing diachronic corpuses from different periods. In this study, a Korean diachronic newspaper corpus from the first half of the 20th century was analyzed for changes in vocabulary usage patterns by applying word-embedded clustering. Clustering every 10 years after word-embedding for compound words that contain “jooeui” (ideology), such as “minjoojooeui” (democracy) and “jayoojooeui” (liberalism), showed changes in vocabulary usage over time.

고속 내시경적 OFDI 시스템 개발과 이를 이용한 3차원 생체 혈관 내부 이미징

조한샘,장선주,오왕열,Cho, Han Saem,Jang, Sun-Joo,Oh, Wang-Yuhl 한국광학회 2014 한국광학회지 Vol.25 No.2

Intravascular optical coherence tomography (OCT) enables imaging of the three-dimensional (3D) microstructure of a blood vessel wall. While 3D vascular visualization provides detailed information of the vessel wall and intraluminal structures, a longitudinal imaging pitch that is several times bigger than the imaging resolution of the system has limited true high-resolution 3D imaging. In this paper we demonstrate high-speed intravascular OCT in vivo, acquiring images at a rate of 350 frames per second. A 47-mm-long rabbit aorta was imaged in 3.7 seconds, after a short flush with contrast agent. The longitudinal imaging pitch was 34 micrometers, comparable to the transverse imaging resolution of the system. Three-dimensional volume rendering showed greatly enhanced visualization of tissue microstructure and stent struts, relative to what is provided by conventional intravascular imaging speeds. 혈관 내 OCT (optical coherence tomography) 는 혈관 벽 내부의 3차원적 미세구조를 영상화할 수 있어서 임상에서 각광을 받고 있다. 하지만 아직도 충분하지 못한 이미징 속도, 특히 내시경 프로브의 이미징 광 스캐닝 속도의 부족으로 혈관 길이 방향의 이미징 간격이 실제 시스템의 광학적 해상도보다 5배 이상 커서 혈관 종방향으로의 고해상도 이미징이 얻어지지 못하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 초당 350장의 혈관 벽 단층 영상을 제공하는 고속 혈관 내 OCT 시스템을 기술한다. 본 시스템과 내시경 장치를 이용하여 47 mm 길이의 살아있는 토끼 대동맥을 3.7초만에 34 micron의 혈관 종방향 간격으로 얻는데 성공하였다. 34 micron의 종방향 간격은 실제 내시경의 그 방향 광학적 해상도와 비슷한 정도로서 3차원 모든 방향으로의 고해상도 이미징을 구현하였음을 보여준다. 얻어진 이미징 데이터의 3차원 영상 구현을 통해 혈관의 미세구조 및 이미징 전 삽입된 스텐트의 자세한 구조를 보였다.

말뭉치 기반 관용 표현 연구-중의성의 해소를 중심으로-

김한샘,강예지,박서윤,장연지 한국어학회 2022 한국어학 Vol.95 No.-

이 논문의 목적은 관용어 표현에대한 말뭉치 기반 연구의 다양한 분야를 네트워크 분석을 통해 확인하고, 자연어 처리 분야에서 관용어 표현 연구의 결과를 소개하는 데 있다. 실제 언어 사용 데이터인 말뭉치 기반 연구를 통해 관용 표현 연구의 세부 주제가 확장되고응용 분야와의 접목이 활발해졌다. 언어 처리 분야의 관용 표현의 중의성 해소연구는 딥러닝의 등장으로 다시 활성화되기 시작하였으며 관용 표현 주석 말뭉치가 중요한 역할을 수행하고 있다. 관용 표현과 일반 표현의 중의성 해소를 위해 어절 단위, 형태소 단위 말뭉치에 대해 다양한 층위의 임베딩을 생성하여 사전 학습 임베딩 및 분류 태스크 실험을 수행한 결과 자동 분류의 가능성을 확인하였다. 한국어 관용 표현 탐지와 분류 실험을 통해 문맥이 반영된 임베딩의성능이 단어 기반 임베딩보다 우수하다는 결과를 도출하였다.