흉부 X-Ray 영상개선을 위한 신경망 적용에 관한 연구

이주원,이한욱,이종회,신태민,김영일,이건기,Lee, Ju-Won,Lee, Han-Wook,Lee, Jong-Hoe,Shin, Tae-Min,Kim Young-Il,Lee, Gun-Ki 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.37 No.1

흉부의 병변을 진단하기 위해 주로 사용되고 있는 흉부 X-선 촬영은 최근 컴퓨터 기술의 발달에 힘입어 디지털화 되고 있다. 디지털화된 흉부 영상을 방사선과 전문의가 모니터 상에서 관찰할 때 흉부 영상의 품질이 고르지 못하여 병변을 검출하기가 어려울 뿐만 아니라 이로 인하여 많은 진단 시간이 소요된다. 따라서 본 연구에서는 디지털 흉부 영상을 개선하기 위해 신경망을 이용하여 흉부 X-선 영상의 등화 방법을 제안하고 그 결과를 히스토그램 등화 방법과 비교하여 제시하였다. Recently, X-ray chest rediography is showing a tendency to take an image of digital radiography so as to diagnose the pathology of chest in a usual. When the radiologist observes the chest image derived from digital radiography system on the monitor, he feels difficult to find out the pathological pattern because the quality of chest radiography is unequal. It takes amount of time to adjust the proper image for diagnosis. Therefore, we propose the method of the chest image equalization using neural networks and provide the compared result with histogram equalization method.

퍼지 알고리즘을 이용한 관상동맥의 협착부위 검출

이주원,김성후,김주호,이한욱,정원근,이건기,Lee, Ju-Won,Kim, Sung-Hu,Kim, Joo-Ho,Lee, Han-Wook,Jung, Won-Geun,Lee, Gun-Ki 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.9

관상동맥 성형술과 관상동맥 우회술은 심근경색의 치료를 위해서 널리 이용되고 있는 방법이다. 특히 이 시술을 위해서 혈관의 협착 부위를 정확히 진단하는데 많은 어려움이 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서 여러 연구자들에 의해서 에지 추출을 이용한 혈관의 협착부위를 검출하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 이러한 방법들은 혈관의 구조나 영상의 질에 따라 그 성능의 차이가 발생한다. 따라서 본 연구는 이러한 문제점을 개선하기 위해 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 다중 샘플링과 쓰레쉬홀드, 퍼지 알고리즘을 이용한 혈관의 분기점과 끝점, 협착 부위를 검출하는 방법으로 구성되어 있다. 제안된 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 다양한 혈관조영영상을 사용하였으며 그 결과 제안된 알고리즘에 의한 혈관의 분기점 및 끝점, 협착 부위 검출에 효과적이었다. Coronary angioplasty and coronary artery bypass graft, both are for the treatment of myocardial infarction widely used methods. For these procedures, there are especially difficulties in stenosis of blood vessels to diagnose accurately. To remedy this problem, by several researchers by using edge detection to detect stenosis of blood vessels has been studying. However, the results of using these methods vary defend on the vascular structure and the quality of the image. In this study, to improve these problems, the new algorithm is proposed. The proposed algorithm consists of methods to detect bifurcation of blood vessels and its ending point by using multi sampling, threshold and fuzzy algorithm. To evaluate the performance of the proposed algorithm, angiography was used for the different results of the blood vessels of the proposed algorithm, and the result was effective in detecting bifurcation of blood vessels and its ending point.

콩 발아 중 isoflavone malonylglucosides의 함량 변이

이주원,이유정,이주희,조민식,최도진,마무현,김홍식,김대옥,윤홍태,김용호,Lee, Ju-Won,Yi, Yoo-Jung,Lee, Ju-Hee,Jo, Min-Sik,Choi, Do-Jin,Ma, Mu-Hyun,Kim, Hong-Sik,Kim, Dae-Ok,Yun, Hong-Tae,Kim, Yong-Ho 한국작물학회 2018 한국작물학회지 Vol.63 No.3

Soybean produces three major types of isoflavones, daidzein, genistein, and glycitein aglycones and their glucosides and malonylglucosides. It has been known that malonylated glucosides are rapidly converted to their corresponding aglycones due to the unstable thermolabile glucoside malonates; therefore, the analytical study of malonylated glucosides has been insufficient. In this study, we analyzed the malonylglucoside content in soybean seeds. Isoflavone analysis of three soybean cultivars revealed that 81.5~90.0% of the total isoflavones were malonylglucosides, whereas aglycones were rarely detected. Moreover, the total isoflavone content increased during a 5-day germination period where growth regulators and coumaric acid treatments tended to yield higher isoflavone content than the normal germination treatment, however the differences were not significant; notably, the isoflavone accumulation trend continued with additional germination days. The content of malonylglucoside was higher than that of other isoflavones, which was 83.7~86.6% of the total isoflavone content in seeds with a 3-day germination period. Furthermore, isoflavones were significantly accumulated in the hypocotyl of seedlings with a 5-day germination period. The content of isoflavone in the hypocotyl of the Pungsannamul-kong was 10,240 ug/g when treated with coumaric acid, which was considerably higher than that of other cultivars and treatments. Additionally, soybean seeds heated at $60^{\circ}C$ for 1 hour produced higher isoflavone content than non-heated soybean seeds. Our results show that it is possible to increase the isoflavone content in soybean seeds through various treatments.

광전력 진폭변조와 ICA를 이용한 PPG 신호의 동잡음 제거 필터 설계

이주원,이병로,Lee, Ju-Won,Lee, Byoung-Ro 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.3

Recently, u-healthcare device is developed and commercialized for healthcare management and emergency medical. The kinds of the measurable biomedical signals on the device are electrocardiogram, skin temperature, pulse oxygen, heart rate, respiration, etc. Specially, the photoplethysmograph(PPG) signal of these signals is the important signal in measuring oxygen, heart rate and peripheral vascular compliance. The accuracy of PPG signal reduce from influence of the motion artifacts that generated from the movements of user or patient. Therefore, this study suggests a new method to remove the motion artifact that is using optical power modulation and ICA(Independent Component Analysis). For analyzing the proposed method, we used variety of noises made by artificially. In the results of experiments, the proposed method showed good performances than an adaptive filter. 최근 IT+BT 융합 기술로 건강관리 및 응급의료 등을 위하여 U-헬스케어 단말 장치가 개발되고 상품화가 되고 있다. 이 단말기에서 측정하는 생체 신호들은 심전도, 체온, 산소포화도, 심박수, 호흡 등이며, 특히 이들 신호 중에 광용적맥파(PPG) 신호는 산소포화도와 심박수, 말초혈관 탄성도 등을 측정함에 있어 매우 중요한 신호이다. 그러나 이 PPG 신호는 환자 또는 사용자의 움직임에 따라 발생하는 동잡음의 영향에 의해 그 정밀도가 저하된다. 따라서 본 연구에서는 이러한 동잡음을 제거하기 위한 광변조 기법과 ICA 기법을 제안한다. 제안된 기법의 성능을 분석하기 위해 다양한 잡음을 인위적으로 가하여 실험하였으며, 실험 결과를 분석한 결과에서 제안된 기법이 기존의 적응 필터법 보다 우수한 성능을 보였다.

흉부 심음을 기반한 u-헬스케어용 RF-Tag설계

이주원,이병로,Lee, Ju-Won,Lee, Byeong-Ro 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.4

본 논문은 유비쿼터스 헬스케어 시스템을 위하여 생체 정보 단말기 개발에 있어 심음 신호를 기반한 RF-Tag의 하드웨어 구조와 신호처리 방법을 제안한 것이다. 본 연구에서의 RF-Tag는 체온 센서와 심음 검출을 위한 다이나믹 마이크로폰, 측정된 헬스정보를 전송하기 위한 블루투스 통신, 적응 이득제어기로 이루어진 심박 주기 검출 알고리즘으로 구성되어 있다. RF-Tag의 성능 분석을 위해 잡음환경에서 실험하였으며, 그 결과 우수한 성능을 보였다. 본 연구에서 제안한 방법을 u-헬스케어 단말기에 적용한다면, 모바일 환경에서도 실시간적으로 정확한 헬스 정보를 얻을 수 있을 것이라 사료된다. This paper is proposed the hardware structure and signal processing method of the RF-Tag based on heart sound to develop the mobile biomedical information device for the u-healthcare system. The RF-Tag in this study is consisted of a skin temperature sensor, a dynamic microphone for heart sound detection, Bluetooth communication to transmute healthcare data, and pulse period detection algorithm with adaptive gain controller. We experimented to evaluate performance of the RF-Tag in noisy environments. In addition, the RF-Tag has shown the good performance in the results of experiment. If the proposed methods in this study apply to design the u-healthcare device, we will be able to get the exact health data on real time in mobile environments.

U-헬스케어를 위한 퍼지추론과 다중 하위대역 필터를 기반한 맥파 최대치 검출

이주원,이병로,Lee, Ju-Won,Lee, Byeong-Ro 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.12

Ubiquitous healthcare system is system that monitors and manages user's health information, and most important in the healthcare system is accuracy of the measured health data. But, the accuracy changes remarkably according to user's motion artifacts in real life. To elevate accuracy of health data, we proposed new algorithm to detect maximum point of pulse wave for heart rate extraction. and the proposed algorithm is to detect maximum points detect of pulse wave in photo-plethysmography signal included motion artifacts by fuzzy inference and multi sub-band filters. In results of experiment to evaluate the performance of the proposed algorithm, we could verify the proposed algorithm extracted maximum point of pulse wave in complex motion artifacts. 유비쿼터스 헬스케어 시스템은 사용자의 건강 정보를 감독하고 관리하는 시스템이며, 이 헬스케어 시스템에서 가장 중요한 점은 측정된 건강 데이터의 정확성이다. 그러나 실생활에서는 사용자의 움직임 에 따라 그 정확성이 현저하게 달라진다. 따라서 건강 정보 정확성을 향상시키기 위해 본 연구에서는 심박수 추출에 있어 새로운 맥파 최대점 검출 알고리즘을 제안하였고, 제안된 알고리즘은 다중 하위 대역 필터와 퍼지 추론기를 이용하여 동잡음이 포함된 PPG 신호에서 맥파의 최대점을 검출하기 위한 것이다. 제안된 알고리즘에 대한 성능평가 실험에서 복잡한 동잡음에서도 맥파 최대점 추출이 가능함을 보였다.

지정맥 인식을 위한 ROI 검출과 정맥 증강처리

이주원,이병로,Lee, Ju-Won,Lee, Byeong-Ro 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.4

최근, 생체 정보를 이용하여 개인의 신원을 확인하기 위해 근적외선 LED와 CCD 카메라를 이용한 지정맥 인식기술 연구되고 있다. 지정맥 인식은 손가락의 두께, 주변 광, 체온카메라 등의 잡음으로부터 정맥과 배경 이미지를 분리하는 방법에 따라 성능의 차이가 발생한다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 본 연구에서는 NIR LED와 CCD 카메라로 촬영된 지정맥 영상으로부터 지정맥 회전, ROI 검출, 필터뱅크를 이용한 정맥 증강 기법을 제안하고 실험을 통하여 그 성능을 평가하였다. 이 실험의 결과에서 제안된 지정맥 회전과 ROI 검출의 정확도가 99.8%를 보였다. 그리고 필터뱅크를 이용한 정맥 증강처리에서는 제안된 방법이Retinex 알고리즘 보다 우수한 대비 성능을 보였다. 이 실험의 결과로부터 제안된 방법을 정맥인식의 전처리 과정에 적용한다면, 보다 나은 인식률을 제공할 것으로 사료된다. Recently, the finger vein recognition based on NIR and CCD sensor camera is investigating the technology to identify a personal using by biometrics. The performance difference of finger vein recognition is generated according to methods that are to separate the vein and background from noises such as finger thickness, ambient light, skin temperature, etc. To improve these problems, in this study, we are proposing the methods for rotation, ROI extraction, and enhancement of vein image captured by NIR LED and CCD camera, and were evaluated performances of these methods. In results of the experiment, the accuracy of the proposed method for image rotation and ROI extraction was 99.8%. And the proposed filter bank method in vein enhancement has shown better performance than retinex algorithm. The proposed method for results of these experimentations will provide better recognition rate when applied to the preprocessing of finger vein recognition.

한복(韓服)의 치수 설정(設定)에 관한 연구(硏究)(II) -여자 저고리를 중심(中心)으로-

이주원,Lee, Ju-Won 국립문화재연구원 1988 헤리티지:역사와 과학 Vol.21 No.-

한복의 치수 설정에 관한 연구(I) (韓服의 치수 設定에 관한 硏究) - 여자저고리를 중심(中心)으로-

이주원,Lee, Ju-Won 국립문화재연구원 1987 헤리티지:역사와 과학 Vol.20 No.-

조선후기 궁중남무복에 관한 연구 (朝鮮後期 宮中男舞服에 관한 硏究) -순조(純祖)이후를 중심으로-

이주원,Lee, Ju-Won 국립문화재연구원 1983 헤리티지:역사와 과학 Vol.16 No.-