FTA시대, 돼지고기 품지 차별화가 살 길이다

이재식,Lee, Jae-Sik 대한양돈협회 2007 養豚 Vol.29 No.8

무선 애드 혹 네트워크에서 보안성을 고려한 Token Escrow 트리 기반의 효율적인 라우팅 프로토콜

이재식,김성천,Lee, Jae Sik,Kim, Sung Chun 한국정보처리학회 2013 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.2 No.4

최근 무선 네트워크 기술이 각광을 받으면서 다양한 애드 혹 환경에서의 라우팅 프로토콜이 제안되고 있다. 하지만 애드 혹 네트워크라는 환경의 특성 상 보안상 취약한 문제점을 가지고 있으며, 기존의 유선 네트워크 환경에서 제안되었던 보안 라우팅 프로토콜을 적용시키기 힘들다는 문제점이 있다. 이에 따라 Secure AODV나 SRPTES 등의 보안성을 고려한 새로운 애드 혹 라우팅 프로토콜이 제안되었지만 다양한 무선 네트워크 환경의 변화에 유동적으로 대응하기 힘들고 보안적인 측면에 집중을 한 나머지 에너지소모 측면에서는 단점을 노출하고 있다. 본 논문에서는 다양한 애드 혹 네트워크 환경에 적용 가능하고, 기존의 보안 라우팅 프로토콜에 비해 에너지 효율적인 보안 라우팅 프로토콜을 제안하고자 한다. 보안 정보의 보호를 위해 Tree 구조를 도입하고 보안 단계를 통한 Multi-path를 구성하여 악의적인 노드의 Dropping Attack에 대비하여, 예기치 못한 Data Packet의 손실에 대해서도 효율적으로 대처하게 하였다. 실험 결과 악의적인 노드가 존재하는 네트워크 환경에서 기존의 애드 혹 네트워크 보안 라우팅 프로토콜보다 패킷 전송 성공률을 21%정도 향상시킬 수 있었으며 또한 각 노드의 에너지를 균등하게 소모함으로써 전체적인 네트워크의 생존시간이 연장되는 것을 확인할 수 있었다. Routing protocol in ad hoc mobile networking has been an active research area in recent years. However, the environments of ad hoc network tend to have vulnerable points from attacks, because ad hoc mobile network is a kind of wireless network without centralized authentication or fixed network infrastructure such as base stations. Also, existing routing protocols that are effective in a wired network become inapplicable in ad hoc mobile networks. To address these issues, several secure routing protocols have been proposed: SAODV and SRPTES. Even though our protocols are intensified security of networks than existing protocols, they can not deal fluidly with frequent changing of wireless environment. Moreover, demerits in energy efficiency are detected because they concentrated only safety routing. In this paper, we propose an energy efficient secure routing protocol for various ad hoc mobile environment. First of all, we provide that the nodes distribute security information to reliable nodes for secure routing. The nodes constitute tree-structured with around nodes for token escrow, this action will protect invasion of malicious node through hiding security information. Next, we propose multi-path routing based security level for protection from dropping attack of malicious node, then networks will prevent data from unexpected packet loss. As a result, this algorithm enhances packet delivery ratio in network environment which has some malicious nodes, and a life time of entire network is extended through consuming energy evenly.

선박조종시뮬레이터를 이용한 반복 항해 훈련이 선박 조종에 미치는 영향

이재식,이준범,오진석,Lee Jae-Sik,Lee Joon-Bum,Oh Jin-Seok 한국항해항만학회 2006 한국항해항만학회지 Vol.30 No.6

The purpose of the present study was to investigate the effect of mariner's situation awareness(SA) training on navigation performance using a full mission ship-handling simulator. For this purpose, the mariners were trained in terms of various aspects of SA. Independent variables such as risk levels of ship-to-ship collision, navigational route types of 'target ship(TS)', and number of ships around the own ship(OS) were systematically varied, and dependent variables of closest point of approach(CPA) between TS and OS, number of collision, types of collision-avoidance strategy were measured The results can be summarized as followings. First, training on mariner's SA appeared to induce improved performances in various aspects of ship handling. Second, mariners in the routine navigation situation where TS had priority following maritime rules seemed to suffer to prepare collision avoidance when the TS altered its route. However, this tendency greatly reduced after the training These results suggest the benefit of mariner's SA training on maritime safety. 본 연구는 선박 조종에 영향을 주는 대표적 요인들(충돌위험 정도, 목표선박의 항로변경 여부 및 주변 선박 수)을 체계적으로 조작한 조건들에서 항해사의 상황인식 훈련이 항해사의 선박 조종 능력에 어떠한 차이를 가져오는지 선박조종시뮬레이터를 이용하여 분석하였다. 본 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 항해와 관련된 상황인식 훈련을 받은 조건에서 실험참가자들은 여러 선박 조종 요소들(목표선박과의 거리 유지와 충돌 비율)에서 훈련을 받지 않은 조건에 비해 수행이 우수하였다. 둘째, 훈련을 받지 않은 실험참가자들은 목표선박이 평시상황에서 항로를 변경하는 경우 선박 조종에 가장 큰 어려움을 겪었으나 훈련 이후에는 이러한 경향이 크게 감소하여 동일한 조건에서 수행이 향상되는 것이 관찰되었다. 이러한 결과들을 종합하면, 선박 조종에서의 상황인식에 대한 여러 요소들의 훈련은 항해사들의 기본적 선박 조종능력에서 우수한 수행을 이끌 수 있는 것으로 판단된다.

자체진동의 보상을 위한 레이저 도플러 계측 신호 적응 진동보상 기법 연구

이재식,장태규,김재화,김호성,강민식,Lee, Jae-Sik,Chang, Tae-Gyu,Kim, Jae-Hwa,Kim, Ho-Seong,Kang, Min-Sig 대한전기학회 2001 전기학회논문지 D Vol.52 No.3

This paper presents an auxiliary beam-assisted adaptive compensation technique applied to alleviate the problem of LDV's body vibration. The LMS algorithm is applied to adaptively compensate the body vibration utilizing the reference signal provided by the auxiliary beam. The usefulness of the proposed technique is verified via computer simulations performed for diverse types of target signals and body vibration.

현장조사를 통한 특수 포장의 조기파손 원인 분석 (서울시 도심도로를 중심으로)

이재식,진정훈,최준성,Lee, Jae-Sik,Jin, Jeong-Hun,Choe, Jun-Seong 한국도로학회 2013 도로 : 도로학회지 Vol.15 No.2

불균형 데이터 집합의 분류를 위한 하이브리드 SVM 모델

이재식(Jae Sik Lee),권종구(Jong Gu Kwon) 한국지능정보시스템학회 2013 지능정보연구 Vol.19 No.2

We call a data set in which the number of records belonging to a certain class far outnumbers the number of records belonging to the other class, ‘imbalanced data set’. Most of the classification techniques perform poorly on imbalanced data sets. When we evaluate the performance of a certain classification technique, we need to measure not only ‘accuracy’ but also ‘sensitivity’ and ‘specificity’ In a customer churn prediction problem, ‘retention’ records account for the majority class, and ‘churn’ records account for the minority class. Sensitivity measures the proportion of actual retentions which are correctly identified as such. Specificity measures the proportion of churns which are correctly identified as such. The poor performance of the classification techniques on imbalanced data sets is due to the low value of specificity. Many previous researches on imbalanced data sets employed ‘oversampling’ technique where members of the minority class are sampled more than those of the majority class in order to make a relatively balanced data set. When a classification model is constructed using this oversampled balanced data set, specificity can be improved but sensitivity will be decreased. In this research, we developed a hybrid model of support vector machine(SVM), artificial neural network (ANN) and decision tree, that improves specificity while maintaining sensitivity. We named this hybrid model ‘hybrid SVM model.’ The process of construction and prediction of our hybrid SVM model is as follows. By oversampling from the original imbalanced data set, a balanced data set is prepared. SVM_I model and ANN_I model are constructed using the imbalanced data set, and SVM_B model is constructed using the balanced data set. SVM_I model is superior in sensitivity and SVM_B model is superior in specificity. For a record on which both SVM_I model and SVM_B model make the same prediction, that prediction becomes the final solution. If they make different prediction, the final solution is determined by the discrimination rules obtained by ANN and decision tree. For a record on which SVM_I model and SVM_B model make different predictions, a decision tree model is constructed using ANN_I output value as input and actual retention or churn as target. We obtained the following two discrimination rules : ‘IF ANN_I output value <0.285, THEN Final Solution = Retention’ and ‘IF ANN_I output value ≥0.285, THEN Final Solution = Churn.’ The threshold 0.285 is the value optimized for the data used in this research. The result we present in this research is the structure or framework of our hybrid SVM model, not a specific threshold value such as 0.285. Therefore, the threshold value in the above discrimination rules can be changed to any value depending on the data. In order to evaluate the performance of our hybrid SVM model, we used the ‘churn data set’ in UCI Machine Learning Repository, that consists of 85% retention customers and 15% churn customers. Accuracy of the hybrid SVM model is 91.8% that is better than that of SVM_I model or SVM_B model. The points worth noticing here are its sensitivity, 95.02%, and specificity, 69.24%. The sensitivity of SVM_I model is 94.65%, and the specificity of SVM_B model is 67.00%. Therefore the hybrid SVM model developed in this research improves the specificity of SVM_B model while maintaining the sensitivity of SVM_I model.

WCDMA 역방향 링크에 대한 빔포밍 시뮬레이터 구현

이재식(Jae-Sik Lee),김종윤(Chong-Yun Kim),장태규(Tae-Gyu Chang),김재화(Jae-Hwa Kim) 대한전자공학회 2002 대한전자공학회 학술대회 Vol.2002 No.6

WCDMA 역방향 링크에 대한 빔포밍 적용에 관한 연구

이재식(Jae-Sik Lee),김종윤(Chong-Yun Kim),장태규(Tae-Gyu Chang),김재화(Jae-Hwa Kim) 대한전자공학회 2001 대한전자공학회 학술대회 Vol.2001 No.6

중소기업 인적자원 역량이 기업성과에 미치는 영향에 관한 연구

이재식(Jae-sik Lee),이철웅(Chulung Lee) 한국지능시스템학회 2016 한국지능시스템학회논문지 Vol.26 No.6

본 연구는 대표자역량, 기술개발인력역량, 경영진역량 등 인적자원 역량과 기업의 재무적/비재무적 성과 사이의 관계를 밝히고자 한다. 인적자원과 기업성과, 중소기업의 성과요인 , 재무적 성과와 비재무적 성과에 대한 선행연구를 살펴보고, 이를 바탕으로 연구모형 및 연구가설을 설정한다. 연구 결과, 대표자 역량은 기업의 비재무적 성과와 재무적 성과 모두에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 대표자의 동업종 종사경력은 비재무적 성과물인 산업재산권의 등록 수에 긍정적의 영향을 미치며, 대표자의 학력이 높을수록 재무적 성과에 정의 영향을 미치고 있다. 기업 기본역량은 비재무적 성과에는 긍정적인 영향을 미치지만 재무적 성과에는 별다른 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 기술인력은 주로 신기술의 개발, 혁신성과물의 창출에 관심을 가지며, 이러한 관심이 궁극적으로는 기업의 재무성과에 영향을 미칠 수도 있으나, 단기적으로 기업성과와는 무관한 것으로 연구되었다. 또한 경영진의 전문성이 장기적으로는 기업의 성과에 영향을 미칠 수도 있으나 재무성과에는 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. This study investigates the relationship between human resource capacity and financial and non-financial performance. We examine the previous studies on human resources and corporate performance, the performance factors of SMEs, financial performance and non-financial performance. Based on this research, model and research hypothesis were set up. According to study result, CEO’s competency influences on both of non-financial and financial performances. The period of CEO’s experience in one industry positively effects on filing number of intellectual properties(IPs). Firm’s basic competency positively effects on non-financial performance but has meaningless impact on financial performance. The extent of education and experience of executive managers positively influences on filling number of IPs. The extent of education and experience of R&D personnel also positively effects on technology innovation output. Executive managers specialties may influence on long term performance but are identified that those have no influence on financial performance.

비교유전자교잡법을 이용한 대장암환자에서의 유전자변화

이재식 ( Jae Sik Lee ) 대한임상검사과학회 2015 대한임상검사과학회지(KJCLS) Vol.47 No.4

Colorectal carcinoma is one of the four major cancers in Korea, and it shows the tendency of increase every year due to economic development and changes to western styles. Accordingly, various diagnostic methods are needed and so comparative genomic hybridization (CGH) was performed. Deletion was detected on 5q (10%), 10q (17%), 17p (40%), 18p (23%), 18q (47%), 22q (23%), and higher deletion loci were 18q (12/30, 47%), 17p (12/30, 40%), and 22q (7/30, 23%). Amplification was shown on chromosomes 6pq (10%), 7p (17%), 7q (33%), 8q (13%), 9pq (10%), 12q (17%), 13q (37%), 20p (23%), and 20q (57%) respectively. The highest amplification was detected on chromosomes 20q (17/30, 57%), 13q (11/30, 37%), and 7q (10/30, 33%). The genetic change pattern with the locus of colorectal carcinoma was shown mean 3.1 (amplification 1.7, deletion 1.4) on the right colorectal carcinoma, while rectal carcinoma appeared high mean 6.3 (amplification 3.7, deletion 2.6) (p<0.001). The genetic change pattern with lymphatic gland metastasis, mean 3.5 (amplification 2.2, deletion 1.3) from no metastasis group, while high mean 6.3 (amplification 3.5, deletion 2.8) from metastasis group (p<0.003). The genetic change pattern with disease stages appeared mean 3.5 (amplification 2.1, deletion 1.4) from I-II stages, while high mean 6.0 (amplification 3.4, deletion 2.6) from III-IV stages (p<0.006). No significance was observed in comparing histological classification and serum CEA increased groups.