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- 저자 : 윤종찬(Yun, Jong-Chan) (검색결과 13 건)
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윤종찬,윤성대,Yun, Jong-Cahn,Youn, Sung-Dae 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.10
More efforts are required to efficiently operate and manage measured data in AMR(Automatic Meter Reading) and manual meter reading that have not become com:[m yet. As customer complaints increase the most appropriate way of finding solutions is precise and reliable metering of data which should be able to maximize customer satisfactions. In this parer, we designed a data mining technique that recommended the reliability of measured data on manual meter reading and a mCRM(Mobile CRM) system that expanded CRM(Customer Relationship Management). We will propose a mCRM in which the system compares the patterns of customer's using data. W the measured data gathered is outside of a similarity measure(maximum and minimum), it enhances the reliability of measured data by managing this fact in mobile for each customers. We will proposed a system where the mCRM provides customers with reliability and efficiency when related enterprises cannot establish AMR because of the burden of extra costs. 국내에서는 아직 보편화 되고 있지 않은 AMR(Automatic Meter Reading)시스템과 수동검침에서 검침한 데이터에 대한 효율적인 운영과 관리를 위해서 더욱 많은 노력이 요구되고 있으며 커져가는 고객의 불만에 대해서 가장 적절한 불만해소 방법으로 정확한 데이터 검침으로 고객의 불만을 만족으로 극대화할 수 있어 야 한다. 이를 위해서 고객의 불만해소와 신뢰성 있는 검침을 해야 할 것이다. 본 논문에서는 수동검침에 대한 검침 데이터의 신뢰성 추천을 위한 데이터마이닝기법(사례기반추론)과 고객관계관리(CRM : Customer Relationship Management)를 확충한 기반으로 한 mCRM(Mobile CRM)시스템을 설계하였다. 제안한 시스템은 mCRM시스템을 통해 고객의 사용 데이터 패턴을 비교하여 유사값(최대값과 최소값)에 벗어나는 검침데이터가 발생했을 때 각 고객에게 이 사실을 모바일로 관리하여 검침 데이터에 대한 신뢰성을 높여 주고 관련 기업에서 추가비용의 부담으로 원격 검침시스템을 구축하지 못할 때 고객에 게 신뢰성과 효율성을 줄 수 있는 mCRM시스템을 설계하고자 한다.
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윤종찬,윤성대,Yun, Jong-Chan,Youn, Sung-Dae 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.6
최근 웹상에서 사용자들의 요구가 다양해지고 있다. 또한, 웹 사용자들은 보다 편리하고 빠르게 찾고자 하는 자료나 상품을 검색하기를 원하고 있다. 이것은 웹 사용자들마다 검색 기준이나 성향이 다르기 때문에 웹 설계자가 구현한 환경을 사용하려면 불필요한 반복 작업이 따르기 때문이다. 본 논문에서는 로그파일 분석기법을 이용하여 웹 상에서 일어나는 사용자 패턴을 분석하여 웹사이트의 정보를 사용자에게 보다 효과적으로 전달하기 위한 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템의 고객 데이터(로그파일분석)은 데이터마이닝의 툴 중의 하나인 EC-Miner를 통해 이뤄지고 각 이동경로에 가중치를 줘서 개인화에 맞도록 적절한 레이아웃을 제공하고자 한다. Currently, user require is diverse on the Web. Furthermore, each web user is wishing to retrieve data or goods that hey want to look for more conveniently and more quickly. Because different search criteria and dispositions of web users, they lead to unnecessary repeated operations in order to use implemented by web designer. In this paper, we suggest the system that analyzes user patterns on the Web using the technique of log file analysis and transfers more effectively the information of web sites to users. And we analyze the log file for customer data in the system the proposed method are implemented by means of EC-Miner that is one of the tool of datamining, and aims to offer appropriate Layout corresponding with personalization by giving weight to each transport path.
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윤종찬,김학철,김종진,윤성대,Yun, Jong-Chan,Kim, Hak-Chul,Kim, Jong-Jin,Youn, Sung-Dae 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.4
사례기반추론(CBR:Case-Based Reasoning)은 기존 데이터와 사례 데이터들의 관계성을 추론하는 기법으로 유사도(Similarity)와 유클리디안(Euclidean) 거리 계산 방법이 가장 많이 사용되고 있다. 그러나 이 방법들은 기존 데이터와 사례 데이터를 모두 비교하기 때문에 데이터 검색과 필터링에 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. 따라서 이를 해결하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 유사도와 유클리디안 계산과정에서 발견된 패턴을 활용한 SE(Speed Euclidean-distance) 계산방법을 제안한다. SE 계산방법은 새로운 사례입력에 발견된 패턴과 가중치를 적용하여 빠른 데이터 추출과 수행시간 단축으로 시간적 공간적 제약사항에 대한 연산 속도를 향상시키고 불필요한 연산 수행을 배제하는 것이다. 실험을 통해 유사도나 유클리디안 방법으로 데이터를 추출하는 기존의 방법보다 제안하는 방법이 다양한 컴퓨터 환경과 처리 속도에서 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다. CBR (Case-Based Reasoning) is a technique to infer the relationships between existing data and case data, and the method to calculate similarity and Euclidean distance is mostly frequently being used. However, since those methods compare all the existing and case data, it also has a demerit that it takes much time for data search and filtering. Therefore, to solve this problem, various researches have been conducted. This paper suggests the method of SE(Speed Euclidean-distance) calculation that utilizes the patterns discovered in the existing process of computing similarity and Euclidean distance. Because SE calculation applies the patterns and weight found during inputting new cases and enables fast data extraction and short operation time, it can enhance computing speed for temporal or spatial restrictions and eliminate unnecessary computing operation. Through this experiment, it has been found that the proposed method improves performance in various computer environments or processing rate more efficiently than the existing method that extracts data using similarity or Euclidean method does.
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패밀리 레스토랑 매니저의 리더십이 직원 직무몰입에 미치는 영향
윤종찬(Yun, Jong-chan),이희찬(Lee, Hee-Chan) 한국호텔외식관광경영학회 2015 한국호텔외식경영학회 학술발표논문집 Vol.- No.-
The purpose of this study is whether the difference in accordance with the leadership of managers representing the Seoul metropolitan area as a destination Family Restaurant Employees understand the impact of job involvement of staff and leadership style with any regulatory effect the employment relationship of employees in job involvement and tried to look at. Therefore, in restaurants tissue and to provide an efficient Human Resource Management data for providing a successful service. First, the leadership style of transformational leadership of the manager, were classified based on the theory of servant leadership, leadership styles of the subcomponents of the concept of transformational leadership, “vision-type leadership”, and servant leadership "community leadership“, organizational factors significant effects of the positive(+) the commitment. Second, leadership style and effectiveness of employment regulation in effect relationship between organizational commitment of the staff of managers were as follows: "community leadership" factors appeared to influence the portion(-) job commitment of employment. Adjust effect test results, leadership effectiveness of managers adjust on the job involvement was presented by the role of moderator in a meaningful effect relationship between the employment (regular and non-regular) job involvement.
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윤종찬(Jong-Chan Yun),김종진(Jong-Jin Kim),윤성대(Sung-Dae Youn) 한국멀티미디어학회 2006 멀티미디어학회논문지 Vol.9 No.9
전자상거래시스템의 효율적인 운영과 관리를 위해서 더욱 많은 노력이 요구되고 있으며 고객의 요구에 대해서 가장 적절한 상품 정보를 제공함으로서 만족을 극대화할 수 있어야 한다. 이를 위해서 많은 지능형 에이전트기술을 사용한 전자상거래시스템이 도입되고 있다. 본 논문에서는 전자상거래시스템에서 개인 상품 추천 지원을 위한 사례기반추론기법과 다중크로스 셀링기법(Multi-Crossselling)을 기반으로 한 상품 추천 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 다중크로스셀링 기법을 통해 고객패턴의 유사값에 가까운 여러 상품을 추출하고 사례기반추론기법을 통해 특정 조건에서 고객의 요구에 대해 적절한 상품 정보를 제공하고자 한다. Recently, many effort is demanded for appropriate operation and management of the Electronic commerce system. Electronic commerce system must provide information satisfying customers. To do this, many kinds of studies are being advanced about electronic commerce system using intelligent agent technology. In this paper, We propose a support system for goods based on Case-Based Reasoning(CBR) and multi-crossselling technology. The system can supply the information of goods that is suitable about customer need under specification condition with CBR technique and can search several goods approximate to customer pattern using Multi-crossselling technique.
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감성공학기술을 이용한 사례기반추론의 판매지원 에이전트에 관한 연구
윤종찬 ( Jongchan Yun ),윤성대 ( Sungdae Youn ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
전자상거래의 지원 시스템에서 판매지원 에이전트는 고객의 취향을 파악하여 구매자에게 가장 적절한 상품을 탐색하여 사용자의 만족도를 극대화할 수 있어야 한다. 이에 데이타마이닝의 기법 중의 하나인 사례기반추론기법을 이용한 판매지원 에이전트와 감성공학을 이용한 신제품 개발지원과 기존 제품의 리모델링을 제시하는 에이전트를 결합한 다중 에이전트 시스템을 제안하고자 한다.
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KDD와 데이터마이닝을 이용한 바이러스성전염병 유행예측조사
윤종찬 ( Jongchan Yun ),윤성대 ( Sungdae Youn ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
본 논문은 대량의 데이터를 처리하는 전염병에 관한 역학조사에 대한 과정을 KDD(Knowledge Discovery in Database)와 데이터마이닝 기법을 이용해서 의료 전문인들의 지식을 데이터베이스화하여 데이터 선정, 정제, 보강, 예측과 빠른 데이터 검출을 하도록 하였다. 그리고 각 바이러스의 동향은 데이터마이닝을 활용하므로 일부분만의 데이터를 산출하지 않고 전체적인 동향을 산출, 예측하도록 한다.
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