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윤승현,송호영,이범철,이순석,Yoon, S.H.,Song, H.Y.,Lee, B.C.,Lee, S.S. 한국전자통신연구원 2012 전자통신동향분석 Vol.27 No.3
전 세계적으로 인터넷은 사회 기반의 필수 인프라로 자리매김하고 있다. 그러나 인터넷이 널리 사용됨으로써 다양한 문제가 발생하였으며, 이를 해결하고자 하는 노력이 전 세계적으로 추진되고 있는 상황이다. 본고에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 방송통신위원회(KCC: Korea Communications Commission)에서 수립한 "미래를 대비한 인터넷 발전계획" 중에서 스마트노드 기술 및 R&D 추진 정책을 정리하고 추진사업을 소개한다.
정유현,정형석,윤승현,이경호,Jeong, Y.H.,Chung, H.S.,Yoon, S.H.,Lee, K.H. 한국전자통신연구원 2006 전자통신동향분석 Vol.21 No.6
본 고에서는 향후 NGN 환경에서 실시간 음성 서비스 등과 같이 일정 레벨의 품질을 반드시 보장해 주어야 하는 서비스 제공을 위해서 제공중인 서비스의 QoS에 영향을주지 않는 조건으로 새로운 연결이 원하는 QoS를 만족시키면서 그 연결을 수용할 수있는지의 여부를 결정하는 자원 승인 제어에 대한 표준화 동향과 당 연구팀에서 개발중인 NCP 기반으로 실제 네트워크에서 적용하고자 하는 자원 승인 제어 시나리오에 대하여 기술하였다.
정태식,윤지욱,김선미,윤승현,유제훈,송호영,유태환,Cheung, T.S.,Yoon, J.W.,Kim, S.M.,Yoon, S.H.,Yu, J.H.,Song, H.Y.,Yoo, T.W. 한국전자통신연구원 2010 전자통신동향분석 Vol.25 No.6
패킷-광 통합 전달망 기술은 지능형 패킷 전달 계층과 대용량 광 전달 계층을 통합하고 이를 단일 체계로 제에/관리하여 광대역 고신뢰의 패킷-광 통합 전달 경로를 효율적으로 제공하는 기술로서, 이를 통해 다양한 멀티미디어 서비스를 효과적으로 수용할 수 있는 패킷-광 통합 전달망 구축이 가능해진다. 본 고에서는 패킷-광 통합 전달망 기술의 표준화 동향, 개발 동향 및 상용 제품의 주요 특정들을 살펴보고자 한다.
김선미,김상기,변성혁,정희영,강세훈,임종철,윤승현,신용윤,Kim, S.M.,Kim, S.K.,Byun, S.H.,Jung, H.Y.,Kang, S.H.,Lim, J.C.,Yoon, S.H.,Shin, Y.Y. 한국전자통신연구원 2019 전자통신동향분석 Vol.34 No.1
Various hyper-intelligent and ultra-realistic data-driven services are being increasingly developed with the goal of achieving a hyper-connected intelligent society. To sustain this trend, our research focuses on the integration and optimization of data-driven applications from several aspects such as delivery, storage, execution, and sharing of data and software, beyond the limitations of the existing network infrastructure. In this paper, we present important research issues of data-centric hyper-distributed autonomous infrastructure technologies.
신승재,윤승현,이범철,김상기,Shin, S.J.,Yoon, S.H.,Lee, B.C.,Kim, S.G. 한국전자통신연구원 2017 전자통신동향분석 Vol.32 No.1
무선통신, 이동통신 및 사물인터넷 기술의 발달에 힘입어 인터넷의 규모와 복잡도는 해마다 증가하고 있으며, 망의 제어와 관리의 복잡도 역시 함께 증가할 것으로 예상된다. 이에 따라 운용자(operator)가 담당하던 제어와 관리를 망이 스스로 수행하는 자율네트워킹(autonomic networking) 기술이 등장하게 되었다. 초기의 자율네트워킹 연구는 자가관리(self-management)를 위한 프레임워크를 개발하는 것에 중점을 두었으나, 이후에는 SDN/NFV 기반 플랫폼에 기계학습 기술을 접목함으로써, 유연성이 확보된 망에 지능화된 제어 및 관리를 제공하는 방향으로 진화하고 있다. 본고에서는 자율네트워킹에 관한 최근의 연구동향을 소개한다.