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원진영(Jin Young Won),신진동(Jin Dong Shin) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.2
본 연구는 구급활동데이터를 바탕으로 임상적으로 드문 자살시도 데이터를 구축하고, 이를 이용하여 자살시도 방법에 영향을 주는 요인을 규명하여, 실효성 있는 자살예방 방안을 마련하기 위한 기초자료로 활용하고자 시행되었다. 본 연구는 2013~2018년 전라북도 구급활동데이터를 대상으로 텍스트 분석, 항목 재분류 등을 통해 자살시도자를 추출하고, 선행연구를 통해 입증되어진 자살위험변인에 대한 자살 시도자 정보를 구축하였다. 구축된 인구통계학적 변인, 자살 잠재력 변인, 자살 상황변인 데이터를 이용하여 카이제곱 검정과 다중 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 연구결과 전체 구급건수 중 0.9%가 자살시도자로 추출되었고, 국가응급진료망을 통한 자살시도자 통계와의 비교를 통해 구급활동데이터가 양적·질적 측면에서 기존자료를 보완할 수 있음을 확인하였다. 성, 연령, 지역구분, 신체질환 및 정신질환 여부, 시도 시 음주여부, 자살시도 시간 및 계절, 주거지 여부 모두 자살시도 방법 간에 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났으며, 시도 방법에 따라 유의한 변인이 상이하게 도출되었다. 특히 약물과다복용으로 인한 자살시도는 신체 및 정신질환을 가질 경우 위험성이 높아지며, 농약음독 및 예기를 통한 자살시도는 음주상태에서 위험성이 높은 것으로 분석되었다. 본 연구에서 제시된 시도 방법별 위험요인을 바탕으로 고위험군을 발굴하고 개입의 구체적 방안을 제시하여 적극적 자살예방체계를 구축해 나가야 할 것이다. The purpose of this study is to construct clinically rare suicide attempt data based on 119 emergency medical service data, to identify factors influencing suicide attempt method, and to use them as basic data to establish effective suicide prevention measures. In this study, the suicide attempters were extracted through text mining and reclassification of emergency medical service data from 2013 to 2018 in Jeollabuk-do. Chi-square test and multivariate logistic regression analysis were performed using the demographic variables, suicide potential variables, and suicide situation variables. Comparing the statistics of suicide attempters through NEDIS, it was confirmed that the 119 emergency medical service data can complement existing data in terms of quantitative and qualitative aspects. Gender, age, region, physical and mental disease, alcohol use, suicide attempt time, season and place all showed significant differences among suicide attempt methods. It was derived that the significant variables differ depending on the suicide attempt method. In particular, patients with physical and mental diseases were at high risk of attempting suicide through drug overdose. Suicide attempts through pesticide poisoning and cutting were found to be high risk in drinking. The government should establish an efficient suicide prevention system by preparing specific measures for each suicide attempt method.
RUSLE 모형의 산지유역 적용을 위한 지표관리 인자 산정식 제안
이종설,원진영,Lee. Jong Seol,Won. Jin Young 한국방재학회 2012 한국방재학회논문집 Vol.12 No.2
현재 국내에서는 토양침식 예측을 위하여 주로 RUSLE 모형을 사용하고 있으나, RUSLE 매개변수들은 미국 농경지역의 관측자료를 이용하여 제안된 것으로서, 국내 산지유역에 적용하기 위해서는 검정이 필요하다. 특히 지표관리 인자는 공간적, 시간적 변동성이 매우 큰 인자로서, 국외에서는 식생피복을 나타내는 지표인 NDVI와 지표관리 인자간의 상관관계에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있으나, 국내에서는 이에 대한 연구가 미진하다. 따라서 본 연구에서는 식생피복율, 토양침식량 등의 관측자료를 활용하여 NDVI와 지표관리 인자의 관계식을 제안하고자 하였으며, 이를 실제 유역에 적용하여 적용성을 검증하였다. 본 연구에서 식생피복율과 NDVI의 관계식은 SPOT-5 영상으로부터 추출된 NDVI와 현지 식생조사 결과를 이용하여 유도하였으며, 이를 Drake 제안식(1997)과 비교한 결과, 본 연구에서 제안한 식이 Drake 식(1997)보다 더 우수한 결과를 나타내었다. 또한 NDVI와 지표관리 인자의 적정 상관관계식으로 Knijff(1999)가 제안한 관계식을 채택하였으며, 실측 토양침식량을 활용하여 적정 관계상수값을 제시하였다. RUSLE has been widely used for prediction of soil erosion in Korea. As the factors of RUSLE were suggested using observed data in agricultural land of middle-western of United State, verification is essential to apply to domestic mountain area. Cover management factor(C) is one of the most variable factors in time and space. The studies on correlation between NDVI and C factor are in progress abroad. In this study, the relationship equation between percent vegetation cover and C factor was formulated for domestic application, and was calibrated using measured data from experimental watershed. In this research, the relationship equation between percent vegetation cover and NDVI is derived using NDVI extracted from SPOT-5 image and field vegetation data. The equation proposed in this research was more suitable than Drake equation(1997). Also, for suggestion of appropriate relationship between NDVI and C factor, Knijff equation(1999) was selected, and the coefficients of this equation were suggested through the correlation analysis with measured soil erosion data.
조명흠(Cho, Myeong Heum),원진영(Won, Jin Young),박영진(Park, Young Jin) 한국지적정보학회 2017 한국지적정보학회지 Vol.19 No.2
우리나라는 매년 2~3회 태풍이 발생하고 때때로 엄청난 인적·물적 피해가 발생하고 있으며, 2012년에는 과거보다 많은 3회의 태풍이 서해안에 피해를 유발하였다. 본 연구에서는 서해안에 위치하며 과거 태풍에 의한 피해 경험이 있는 보령시를 대상으로 태풍에 따른 시나리오를 작성하여 최대범람범위를 산정하였고, 이를 토대로 해수범람에 따른 피해를 추정하였다. 과거 최고해수위를 유발한 태풍 위니(9713)와 태풍 중 가장 큰 해일고를 유발했던 태풍 제니스(9507)를 적용하였다. 또한, 우리나라에 내습한 태풍 중에서 강력한 세력으로 큰 피해를 유발한 태풍 매미(0314)의 진로를 평행 이동하여 태풍이 보령을 내습할 경우에 대하여 수행하였다. 해당 시나리오 적용시 해수범람에 대하여 보수적 피해 평가가 될 수 있도록, 해안전면의 구조물 기능이 상실되어 월류 및 범람이 발생되는 상황으로 가정하였다. 해수범람 피해 추정은 GIS기반으로 최대 범람범위와 공간상으로 보간된 토지가격, 주거인구 등의 공간 데이터베이스를 중첩하여, 지도화된 분석결과를 도출하였다. South Korea is affected by typhoons two or three times a year. Occasionally, severe personal and property damage has been caused by typhoons. In 2012, three typhoons, which were frequent than usual, caused damage to the west coast of Korea. This study developed a typhoon scenario to calculate the maximum flooding scope for Boryeong City, which is located in the west coast of Korea and had been damaged by typhoons before, and estimated the damage caused by seawater flooding. This study applied Typhoon Winne (9713), which caused the highest sea level in the past, and Tropical Storm Janis (9507), which caused the highest tsunami of all the typhoons. In addition, this study assumed the case where a typhoon hits Boryeong City by parallelly moving the path of Typhoon Maemi (0314), which caused heavy damage with a strong force among typhoons which struck South Korea. This study assumed that overflow and flooding were caused because the structural functions in the coastal front were lost so that it was possible to perform conservative damage assessment on seawater flooding when applying the scenario. The GIS-based estimation of seawater flooding damage derived mapped results by overlapping spatial database such as the maximum flooding scope, spatially interpolated land prices and resident population.