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나인섭,김수형,나형율,Na, In Seop,Kim, Soo Hyung,Na, Hyeong Youl 한국스마트미디어학회 2012 스마트미디어저널 Vol.1 No.4
이 논문에서는 스마트TV 현황을 살펴보고, 바뀐 스마트 생태계에서 자막정보를 이용한 새로운 스마트 TV 사업 모형을 제시하였다. 현재 우리사회는 스마트 TV에 대한 긍정적인 견해와 유보적 견해가 있음에도 불구하고 스마트 TV로의 큰 변화는 우리 시대에 거부 할 수 없는 큰 물결이며, 점진적으로 스마트 TV를 중심으로 모든 사회가 바뀌어나갈 수밖에 없다. 따라서 이 논문에서는 양방향, 능동적, 소비자 중심의 스마트TV환경에서 자막정보를 이용한 새로운 스마트 TV 사업 모형을 설계하였다. 끝으로, 제안된 자막정보를 이용한 스마트 TV 사업모형은 한류 시대에 국가 간 정보의 격차를 줄이고 한류를 확산하는 데 일익 할 것이 기대된다. In this paper, we consider the current status of smart TV and propose a business model established on the smart TV ecosystem. There are two views on the outlook of the smart TV market, one of which takes optimistic prospect and the other one is pessimistic. However, mostly it is believed that the innovation will continue in smart TV technology and the market will expand. In this paper, we proposes a two-way, active and consumer oriented business model for smart TV using subtitle information. Finally, we expect to contributing to reduce the gap of information between countries to spread the Han-Wave.
악보인식 전처리를 위한 강건한 오선 두께와 간격 추정 방법
나인섭 ( In-seop Na ),김수형 ( Soo-hyung Kim ),뀌 ( Trung Quy Nquyen ) 한국인터넷정보학회 2015 인터넷정보학회논문지 Vol.16 No.1
이 논문에서는 모바일 기기상에서 카메라기반 악보인식을 위한 오선 두께와 오선 간격을 추정하는 전처리 기술을 제안한다. 캡쳐된 영상은 조명이나, 흐려짐, 저해상도 등의 많은 왜곡으로 인해 인식에 어려움이 있다. 특히 복잡한 배경을 가지고 있는 악보 영상 인식의 경우 더욱 그렇다. 악보 기호 인식에서 오선 두께와 오선 간격은 인식에 큰 영향을 끼친다. 이들 정보는 이진화에도 사용되는데, 복잡한 배경을 가지고 있는 경우 일반적인 이진 영상은 오선 두께와 간격을 추정하는데 만족스럽지 못하다. 따라서 우리는 에지 영상에서 런-길이 엔코딩 기술을 이용해 오선 두께와 간격 추정하는 강건한 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 2단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계는 소벨 연산자에 의해 영역별로 에지 영상을 기반으로 오선 두께와 간격을 추정한다. 각 에지 영상의 열은 런-길이 엔코딩 알고리즘에 의해 기술된다. 두 번째 단계는 안정한 경로 알고리즘을 이용한 오선 검출과 오선 위치를 추적하는 적응적 LTH알고리즘을 이용한 오선 제거이다. 실험결과 복잡한 영상의 경우에도 강건함과 높은 인식률을 보였다. In this paper, we propose a robust pre-processing module for camera-based Optical Music Score Recognition (OMR) on mobile device. The captured images likely suffer for recognition from many distortions such as illumination, blur, low resolution, etc. Especially, the complex background music sheets recognition are difficult. Through any symbol recognition system, the staff line height and staff line space are used many times and have a big impact on recognition module. A robust and accurate staff line height and staff line space are essential. Some staff line height and staff line space are proposed for binary image. But in case of complex background music sheet image, the binarization results from common binarization algorithm are not satisfactory. It can cause incorrect staff line height and staff line space estimation. We propose a robust staff line height and staff line space estimation by using run-length encoding technique on edge image. Proposed method is composed of two steps, first step, we conducted the staff line height and staff line space estimation based on edge image using by Sobel operator on image blocks. Each column of edge image is encoded by run-length encoding algorithm Second step, we detect the staff line using by Stable Path algorithm and removal the staff line using by adaptive Line Track Height algorithm which is to track the staff lines positions. The result has shown that robust and accurate estimation is possible even in complex background cases.
밀도값 특징에 기방한 명조 · 고딕 서체 분류 알고리즘
나인섭(In Sub Na),곽희규(Hee Kue Kwag),정선화(Sun Hwa Jeong),김수형(Soo Hyung Kim) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
본 논문에서는 명조 · 고딕 서체인식을 위한 블록의 평균 넓이특징을 제안한다. 제안된 서체 인식 시스템은 한 줄 또는 단어단위의 문자를 데이터로 사용하여, 영상의 스캐닝 과정에서 시작과 끝이 같은 수평 런들의 집합인 블록을 생성한다. 생성된 블록의 평균 넓이를 명조 · 고딕 서체 인식을 위한 특징값으로 사용한다. 실험은 명조체와 고딕체 문서 한줄 영상 400개를 훈련데이터로, 400개를 테스트 데이터로 수행하였다. 실험결과 QDF와 1-NN에서는 100%, 그리고 LDF에서는 99.75%의 인식 결과를 보였다.
나인섭(Na, In-seop),장우권(Chang, Woo-kwon),이명규(Lee, Myong-gyu) 호남대학교 인문사회과학연구소 2011 인문사회과학연구 Vol.31 No.-
유비쿼터스 인터넷 시대에 모든 정보자원은 디지털화되고 빠르게 확산되고 있다. 또한 민주적 시민의식의 함양은 정확한 정보를 공유함으로써 확산될 수 있다. 정보의 왜곡을 막고 시민들의 정확한 정보교류를 위한 도서관의 역할은 매우 중요하다고 할 수 있다. 이 논문에서는 시민 정보교류 향상을 위한 지역단위도서관통합정보시스템 구축모형 제시를 위해 전국 941개 도서관을 대상으로 설문조사(우편, 전자우편)를 실시하였다. 국내외 도서관의 통합정보시스템 구축 관리 현황 및 인식을 중심으로 조사는 이루어졌으며, 이들 조사결과를 토대로 지역단위도서관통합정보시스템 구축모형을 제시하였다. This study carried out a survey in 941 libraries via e-mail and post mail in order to model an integrated local library information system. The survey was conducted focusing on the status and awareness of the establishment and operation of various integrated library information systems both domestically and internationally. Based on the results of the survey, we proposed a model of a local integrated library information system.
나인섭(InSeop Na),정창부(ChangBu Jeong),김형득(HyungDeuk Kim),김수형(SooHyung Kim) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
최근 HCI(Human Computer Interaction)에 대한 관심이 커짐에 따라 키보드나 마우스와 같이 기존의 사용자인터페이스에 비해 보다 자연스럽고 편리한 사용자 인터페이스에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 YUV색상모델, 히스토그램 스트레칭을 이용한 이치화, 모폴로지 연산에 의한 손영역 추출과 원형도의 분산값을 이용한 손동작 구간 판별, 객체의 중심점을 이용한 손동작 경로법을 이용하여 손동작을 인식하고, 이를 웹 캠을 사용 동영상 플레이어 제어에 응용하였다.
주 색상 히스토그램 특징과 Mean-Shift 알고리즘을 사용한 사진 자동분류
나인섭 ( In-seop Na ),최준용 ( Jun-yong Choi ),조완현 ( Wan-hyun Cho ),김수형 ( Soo-hyung Kim ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
최근 디지털카메라와 스마트 폰 등의 모바일 기기가 급속도로 발전 하면서 언제, 어디서나 손쉽게 사진을 찍을 수 있게 되었다. 이런 환경의 변화는 수없이 많은 사진을 양산하게 되었고, 손쉽게 많이 찍은 사진에 대한 분류에 불필요한 시간을 많이 보내게 되었다. 따라서 보다 편리하게 촬영된 사진들을 분류 관리하기에 적합한 자동화된 프로그램이 필요하게 되었다. 이 논문에서는 GPS나 시간 등의 메타 정보에 의존하지 않고 오직 사진의 주 색상을 이용한 히스토그램 특징과 Mean Shift 분류기를 사용하여 대략적인 분류를 시도하려했다. 실험결과를 토대로 살펴보면, 제안된 방법은 사진의 주 색상이 확실한 경우는 잘 분류할 수 있지만 여러 가지 색상이 복잡하게 혼합된 경우와 주 색상을 찾기 어려운 경우에는 분류에 한계가 있음을 알 수 있었다. 따라서 제안된 알고리즘은 사진과 영상들을 개략적인 분류를 실시할 때 주 색상 히스토그램특징이 의미 있는 전역적 특징(Global Feature)중의 하나로 생각된다.
DNA Fingerprint 영상의 이진화 및 인식에 관한 연구
나인섭(InSeop Na),김지수(JiSoo Kim),한태호(Taeho Han),김수형(SooHyung Kim) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
RAPD, RFLP, AFLP, SSR 및 CAPs의 DNA fingerprint 영상에서 유전자들의 정보를 검출하는 것은 그 자체로도 상당한 가치가 있을 뿐만 아니라, 이 데이터를 분석하고 가공하면 생명공학에서 필요한 더 많은 생물학적인 정보를 얻어 낼 수 있다. 본 논문에서는 기존에 직접적인 실험을 통해 수작업으로 정보를 얻던 방법을 컴퓨터 영상처리 기술을 이용하여 DNA 마커정보를 획득하고자 했을 때, 전기영동의 특성상 발생하는 레인과 마커들의 왜곡현상을 정의하고, 해결책으로 Hough변환을 이용한 기울기 추정 및 교정방법과, 스미어(Smear)현상에 무관한 DNA 마커의 인식을 위해 레인(lane)별 이진화 방법을 제안하고 있다.
Noise Removal for Level Set based Flower Segmentation
박상철,오강한,나인섭,김수형,양형정,이귀상,Park, Sang Cheol,Oh, Kang Han,Na, In Seop,Kim, Soo Hyung,Yang, Hyung Jeong,Lee, Guee Sang THE KOREAN INSTITUTE OF SMART MEDIA 2012 스마트미디어저널 Vol.1 No.2
본 연구에서는 노이즈를 제거하고 자연 영상에서 자동으로 꽃을 분할하는 후처리방법을 제시한다. 레벨 셋 알고리즘을 이용한 자연영상 꽃 분할에서는 레벨 셋이 에지 정보에만 의존하기 때문에 기대하지 않았던 분리된 노이즈들이 발생한다. 실험 결과는 제안 방법이 꽃 영역과 배경 영역의 많은 노이즈를 성공적으로 제거하였음을 보여준다. In this paper, post-processing step is presented to remove noises and develop a fully automated scheme to segment flowers in natural scene images. The scheme to segment flowers using a level set algorithm in the natural scene images produced unexpected and isolated noises because the level set relies only on the color and edge information. The experimental results shows that the proposed method successfully removes noises in the foreground and background.