Vol.6 No.3 스마트미디어저널 목차

한국스마트미디어학회 한국스마트미디어학회 2017 스마트미디어저널 Vol.6 No.3

스마트도시 기술의 산업 활성화와 해외수출을 위한 전략적 접근 방안에 관한 연구

김대일,염춘호,김정현 (사)한국스마트미디어학회 2022 스마트미디어저널 Vol.11 No.1

Smart City Technology, which is significant in the era of the 4th industrial revolution, greatly increases the efficiency and productivity of cities nowadays. The purpose of this study is to present a strategic approach for industrial revitalization and overseas export by analyzing the current status of smart city-related companies and discovering high-priority smart city technologies. To this end, the smart city theory and ASEAN smart city were reviewed through prior research, and a survey of companies with domestic smart city technology was conducted. As a result of the survey, it is revealed that companies with smart city technology in Korea are highly willing to export to ASEAN countries. There is a strong desire to export the following technologies: construction, traffic, green·energy, etc. And there was a high willingness to export the following services: IoT, platform, AI, etc. The following solutions have been proposed as solutions to Strategic Plans to Promote the Export: 1) Deregulation and incentives, 2) Global human resource development, 3) Information provision and strengthening of local networks, 4) Financial and public relations support. 스마트도시의 다양한 융합기술 분야는 효율성과 생산성을 혁신적으로 높이는 4차 산업혁명 시대의 미래 먹거리로서, 성장이 멈춰버린 선진국이나 우리나라에 있어, 기존산업군의 성장 한계를 극복할 수 있는 중요한 대안이라 할 수 있다. 특히 최근 산업발전과 함께 인구의 집중으로 도시화가 급격하게 진행되고 있는 아세안 국가를 중심으로 신도시 건설을 통해 스마트도시를 구축하는 것에 관심이 고조되고 있으며, 아세안 국가들의 본격적인 스마트도시화가 진행되고 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 목적은 스마트도시 관련 기업의 현황을 분석하고 우선 순위가 높은 스마트도시 기술을 발굴하여 산업 활성화와 해외수출을 위한 전략적 접근 방안을 제시하는 데 있다. 이를 위해 선행연구를 통해 스마트도시 이론과 아세안 스마트도시에 대해 고찰하고, 국내 스마트도시 기술을 보유한 기업의 설문조사를 실시하였다. 설문조사 결과, 국내 스마트도시 기술 보유기업은 해외수출 참여 의지가 높으며, 건설, 교통, 그린·에너지 등의 기술 분야와 IoT, 플랫폼, AI 등의 서비스 유형에서 우선순위가 높았다. 또한 해외수출 활성화 방안으로, 1)규제완화와 인센티브, 2)글로벌 인재육성, 3)정보제공 및 현지 네트워크 강화, 4)재정 및 홍보지원을 통한 전략적 접근 방안을 도출하였다.

특집 I. 한국스마트미디어학회의 나아갈 길

한국스마트미디어학회 한국스마트미디어학회 2012 It's Smart Media Vol.1 No.1

한국 전통의 도자 식기에서 느껴지는 대표 감성

박은정 (사)한국스마트미디어학회 2022 스마트미디어저널 Vol.11 No.8

It is necessary to discover Korea’s diverse traditional culture and publicize it to the world to continue the Korean Wave and develop it in a more positive direction. The present study proposes methods for publicizing little-known ‘traditional Korean ceramic tableware’ by focusing on Hansik, which is the most frequently published in the British Oxford Dictionary among Korean traditional cultures and can best represent Korean food. To this end, the present study measured cultural recipients’ emotions regarding traditional Korean ceramic tableware to derive the ‘representative emotions felt regarding traditional Korean ceramic tableware’ as a method to reflect it in the design. First, the Delphi Technique was carried out based on 182 emotional vocabulary items collected from existing studies to create 33 groups of emotional vocabularies with similar concepts. In addition, among the emotional vocabularies included in each of the 33 groups, those of overlapping concepts were regrouped based on the characteristics of traditional Korean ceramic tableware, and the most appropriate emotional vocabularies were extracted and reduced to 75. A survey was carried out with 135 cultural recipients experienced with traditional Korean ceramic tableware to derive 32 representative emotions felt regarding traditional Korean ceramic tableware. Finally, from the results of a factor analysis of 32 representative emotions, this study classified vocabulary into six emotion categories including ‘aesthetic, pleasure, freshness, ownership, satisfaction, and comfort’. The six emotion categories and 32 representative emotions derived from this study’s results can be utilized to measure emotional levels felt by cultural recipients while using traditional Korean ceramic tableware. 한류의 열풍을 지속하고 보다 긍정적인 방향으로 발전시키기 위해서는 한국의 다양한 전통문화를 발굴하여 세계인에게 널리 알릴 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 한국 전통문화 중에서 영국 옥스퍼드 영어 사전에 가장 많이 추가로 실린 한식에 착안하여 한식을 가장 돋보이게 담아낼 수 있으나, 미쳐 알려지지 않은 ‘한국 전통의 도자 식기’를 널리 알릴 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 한국 전통의 도자 식기에서 문화수용자의 감성을 측정하여 디자인에 반영할 방안으로 ‘한국 전통의 도자 식기에서 느껴지는 대표 감성’을 도출하였다. 우선 기존 연구에서 수집된 감성 어휘 182개를 기반으로 델파이 기법을 실시하여 유사한 개념의 감성 어휘를 33개로 그룹화하였다. 또한 33개의 그룹마다 포함된 감성 어휘 중에서 한국 전통의 도자 식기의 특성을 중심으로 중복되는 개념의 감성 어휘들을 다시 그룹화하고 가장 적합한 감성어휘를 추출하여 최종 75개로 축약하였다. 또한 한국 전통의 도자 식기를 체험한 경험이 있는 문화수용자 135명을 대상으로 설문조사를 진행하여 한국 전통의 도자 식기에서 느껴지는 대표 감성 32개를 도출하였다. 마지막으로 요인분석을 통해 32개의 대표 감성을 분석한 결과 ‘심미감, 유쾌감, 신선감, 소유감, 만족감, 안락감’ 등 6개의 감성 카테고리로 분류하였다. 본 연구의 결과로 도출한 6개의 감성 카테고리와 32개의 대표 감성은 한국 전통의 도자 식기를 사용하면서 문화수용자들이 느껴지는 감성 정도를 측정하는 데 효과적으로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

안전한 스마트 단말을 위한 가상화 기반 도메인 분리 보안 플랫폼 구현

김정녀(Jeong Nyeo Kim) 한국스마트미디어학회 2017 스마트미디어저널 Vol.5 No.4

최근 들어, 스마트 단말에서 오피스, 화상회의 등 스마트워크 업무와 관련된 중요한 정보들을 다루는 경우가 많아졌다. 또한 스마트 단말의 실행환경이 공개 소프트웨어 환경 위주로 발전하면서, 사용자들이 임의의 응용소프트웨어를 다운받아 사용하는 것이 용이하게 됨에 따라, 스마트 단말이 보안적 측면에서 취약하게 되었다. 본 논문에서는 TEE(Trusted Execution Environment) 기반의 격리된 안전실행환경 영역을 가지는 모바일 단말 플랫폼인 가상화 기반 스마트 단말 보안 기술의 특징을 알아본다. 또한, 본 논문에서는 스마트 단말에서 실행되는 응용프로그램을 위한 도메인 분리 기반의 안전한 스마트 단말 보안 플랫폼에 대한 구현 방법을 제안한다. Recently, important information related with smart work such as office and video conference are handled in smart device quite a lot compare with before. Also, execution environment of smart devices is getting developed as open software environment. It brought convenience to download and use any kind of application software. By that, security side of smart devices became vulnerable. This paper will discuss characteristics of smart device security technology based on virtualization that is a mobile device platform with isolated secure execution area based on TEE (Trusted Execution Environment). Also, this paper will suggest an implementation method about safe smart device security platform based on domain separation for application software which can be executed in smart devices.

스마트관광 연구 동향 및 이슈 분석: 한국과 중국 비교연구

김수진,김양기,문상정 (사)한국스마트미디어학회 2024 스마트미디어저널 Vol.13 No.9

정보통신기술과 첨단기술의 발달로 관광산업 분야에서는 스마트관광이 본격화되고 있으며, 이에 발맞추어 국내외적으로 스마트관광에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 한국과 중국의 스마트관광 연구 동향과 이슈를 비교분석함으로써, 양국의 스마트관광 관련 이슈의 차이를 확인하고, 향후 스마트관광 관련 연구방향을 제안해 보고자 하였다. 이를 위해 2020년 1월부터 2024년 6월까지 발간된 스마트관광 관련 한국 논문 69편과 중국 논문 42편에 대한 텍스트 마이닝 분석을 하였다. 분석 결과 한국의 스마트관광 연구는 관광객의 경험의 질과 만족도 향상 및 행동의도를 알아보는 연구가 많았으며, 중국의 연구는 실감나는 콘텐츠 제공과 지속가능한 관광 관련 연구가 많았다. 분석 결과를 바탕으로 스마트관광 연구에 대한 시사점을 제시하고 한계점과 향후 연구방향을 제안하였다. The development of information and communication technology and advanced technologies has led to the full-fledged implementation of smart tourism in the tourism industry. Concurrently, both domestic and international research on smart tourism has been actively pursued. This study aimed to compare and analyze the trends and issues in smart tourism research between South Korea and China, to identify differences in issues related to smart tourism in both countries, and to suggest directions for future research in smart tourism. For this purpose, a text mining analysis was conducted on 69 Korean papers and 42 Chinese papers related to smart tourism published from January 2020 to June 2024. The analysis showed that Korean research on smart tourism focused heavily on improving the quality and satisfaction of tourists' experiences and understanding their behavioral intentions, while Chinese research emphasized provision of immersive contents and studies on sustainable tourism. Based on the analysis results, implications for smart tourism research were presented, along with limitations of this study and future research directions.

특집 II. 한국스마트미디어학회에 바란다

한국스마트미디어학회,Guk-Seu-Ma 한국스마트미디어학회 2012 It's Smart Media Vol.1 No.1

언어장애인의 스마트스피커 접근성 향상을 위한 개인화된 음성 분류 기법

이승권,전광일,최우진 (사)한국스마트미디어학회 2022 스마트미디어저널 Vol.11 No.11

With the spread of smart speakers based on voice recognition technology and deep learning technology, not only non-disabled people, but also the blind or physically handicapped can easily control home appliances such as lights and TVs through voice by linking home network services. This has greatly improved the quality of life. However, in the case of speech-impaired people, it is impossible to use the useful services of the smart speaker because they have inaccurate pronunciation due to articulation or speech disorders. In this paper, we propose a personalized voice classification technique for the speech-impaired to use for some of the functions provided by the smart speaker. The goal of this paper is to increase the recognition rate and accuracy of sentences spoken by speech-impaired people even with a small amount of data and a short learning time so that the service provided by the smart speaker can be actually used. In this paper, data augmentation and one cycle learning rate optimization technique were applied while fine-tuning ResNet18 model. Through an experiment, after recording 10 times for each 30 smart speaker commands, and learning within 3 minutes, the speech classification recognition rate was about 95.2%. 음성인식 기술과 인공지능 기술을 기반으로 한 스마트스피커의 보급으로 비장애인뿐만 아니라 시각장애인이나 지체장애인들도 홈 네트워크 서비스를 연동하여 주택의 전등이나 TV와 같은 가전제품을 음성을 통해 쉽게 제어할 수 있게 되어 삶의 질이 대폭 향상되었다. 하지만 언어장애인의 경우 조음장애나 구음장애 등으로 부정확한 발음을 하게 됨으로서 스마트스피커의 유용한 서비스를 사용하는 것이 불가능하다. 본 논문에서는 스마트스피커에서 제공되는 기능 중 일부 서비스를 대상으로 언어장애인이 이용할 수 있도록 개인화된 음성분류 기법을 제안한다. 본 논문에서는 소량의 데이터와 짧은 학습시간으로도 언어장애인이 구사하는 문장의 인식률과 정확도를 높여 스마트스피커가 제공하는 서비스를 실제로 이용할 수 있도록 하는 것이 목표이다. 본 논문에서는 ResNet18 모델을 fine tuning하고 데이터 증강과 one cycle learning rate 최적화 기법을 추가하여 적용하였으며, 실험을 통하여 30개의 스마트스피커 명령어 별로 10회 녹음한 후 3분 이내로 학습할 경우 음성분류 정확도가 95.2% 정도가 됨을 보였다.

지상파방송의 위기요인 분석과 대응방안 연구

주정민(Chungmin Joo) 한국스마트미디어학회 2025 스마트미디어저널 Vol.14 No.4

이 연구는 케이블TV와 같은 다채널방송, OTT와 같은 온라인 동영상서비스 확산으로 어려움을 겪고 있는 지상파방송의 위기 요인과 극복 방안을 살펴봤다. 시청자, 지상파방송종사자, 전문가 24명에게 시청률 하락, 광고 축소, 규제 쟁점에 대해 인터뷰했다. 지상파방송의 시청률 하락과 광고비 축소의 주요 원인은 이용자들이 온라인과 모바일 미디어로 콘텐츠를 소비하는 행태 변화였고, 이를 개선하기 위해 지상파방송이 다른 미디어와 차별되는 콘텐츠를 제공해야 하는 것으로 나타났다. 지상파방송의 경쟁력 제고를 위해 개선해야 할 규제는 편성과 심의 규제 완화가 우선이었다. 아울러 지상파방송의 투자유치를 위해 소유규제를 완화하고, 정부의 간섭을 줄여야 한다는 의견이 많았다. This study examined the crisis factors facing terrestrial broadcasting, which is struggling due to the expansion of multi-channel broadcasting such as cable TV and online video services like OTT, and explored possible solutions. Interviews were conducted with 24 participants, including viewers, terrestrial broadcasting employees, and experts, regarding declining viewership, reduced advertising revenue, and regulatory issues. The main causes of the decline in viewership and advertising revenue for terrestrial broadcasting were identified as changes in user behavior, with more people consuming content through online and mobile media. To address this, it was found that terrestrial broadcasters need to offer content that differentiates them from other media. In order to enhance the competitiveness of terrestrial broadcasting, easing regulations related to programming and content review was seen as a priority. Additionally, many participants emphasized the need to relax ownership regulations and reduce government interference to attract investment in terrestrial broadcasting.

딥러닝 기반의 객체 탐지 모델을 활용한 과수 생육 단계 판별 시스템

방지현,심춘보,박준,박성욱,김준영,정세훈 (사)한국스마트미디어학회 2022 스마트미디어저널 Vol.11 No.4

Recently, research and system using AI is rapidly increasing in various fields. Smart farm using artificial intelligence and information communication technology is also being studied in agriculture. In addition, data-based precision agriculture is being commercialized by convergence various advanced technology such as autonomous driving, satellites, and big data. In Korea, the number of commercialization cases of facility agriculture among smart agriculture is increasing. However, research and investment are being biased in the field of facility agriculture. The gap between research and investment in facility agriculture and open-air agriculture continues to increase. The fields of fruit trees and plant factories have low research and investment. There is a problem that the big data collection and utilization system is insufficient. In this paper, we are proposed the system for determining the fruit tree growth stage using a deep learning-based object detection model. The system was proposed as a hybrid app for use in agricultural sites. In addition, we are implemented an object detection function for the fruit tree growth stage determine. 인공지능 기술의 발전으로 다양한 분야에서 AI가 접목된 시스템에 대한 관심이 급증하고 있다. 농업에서도 정보통신 기술을 적용한 스마트팜이 활용되고 있으며, 자율주행, 인공위성, 빅데이터 등의 다양한 첨단 기술을 접목하여 데이터 기반의 정밀 농업이 상용화되고 있다. 국내의 경우 시설농업 분야 스마트농업의 상용화 사례가 증가하고 있으나 시설원예 분야에 투자 편증이 심하여, 시설농업과 노지 농업의 투자 격차가 지속해서 벌어지고 있다. 특히, 과수, 식물공장 분야는 투자 규모가 작다. 또한, 빅데이터 수집, 활용 체계가 미흡하다는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 농업의 빅데이터를 활용하는 방안으로 딥러닝 기반의 객체 탐지 모델을 활용한 과수 생육 단계 판별 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 농업 현장에서 사용할 수 있도록 하이브리드 앱을 설계 및 구현하며 과수 생육단계 판별을 위한 객체 탐지 기능을 제공한다.