DNA fingerprint 인식 프로그램 개발

나인섭,김수형,한태호 한국작물학회 2006 한국작물학회 학술발표대회 논문집 Vol.2006 No.-

A Keyword Matching for the Retrieval of Low-Quality Hangul Document Images

나인섭,박상철,김수형 한국문헌정보학회 2013 한국문헌정보학회지 Vol.47 No.1

It is a difficult problem to use keyword retrieval for low-quality Korean document images because these include adjacent characters that are connected. In addition, images that are created from various fonts are likely to be distorted during acquisition. In this paper, we propose and test a keyword retrieval system, using a support vector machine (SVM) for the retrieval of low-quality Korean document images. We propose a keyword retrieval method using an SVM to discriminate the similarity between two word images. We demonstrated that the proposed keyword retrieval method is more effective than the accumulated Optical Character Recognition (OCR)-based searching method. Moreover, using the SVM is better than Bayesian decision or artificial neural network for determining the similarity of two images.

지능형 교통정보시스템(ITS)에 관한 국내외 기술개발 현황

나인섭,김수형 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회지 Vol.14 No.1

양방향 장단기 메모리 신경망을 이용한 욕설 검출

나인섭,이신우,이재학,고진광 사)한국빅데이터학회 2019 한국빅데이터학회 학회지 Vol.4 No.2

욕설과 비속어를 포함한 악성 댓글에 대한 피해는 최근 언론에 나오는 연애인의 자살뿐만 아니라 사회 전반에서 다양한 형태로 증가하고 있다. 이 논문에서는 양방향 장단기 메모리 신경망 모델을 이용하여 욕설을 검출하는 기법을 제시하였다. 웹 크룰러를 통해 웹상의 댓글을 수집하고, 영어나 특수문자 등의 사용하지 않은 글에 대해 불용어 처리를 하였다. 불용어 처리된 댓글에 대해 문장의 전・후 관계를 고려한 양방향 장단기 메모리 신경망 모델을 적용하여 욕설 여부를 판단하고 검출하였다. 양방향 장단기 메모리 신경망을 사용하기 위해 검출된 댓글에 대해 형태소 분석과 벡터화 과정을 거쳤으며 각 단어들에 욕설 해당 여부를 라벨링하여 진행하였다. 실험 결과 정제하고 수집된 총 9,288개의 댓글에 대해 88.79%의 성능을 나타내었다.

전자상거래 수익 극대화 기법에 관한 사례 연구

나인섭,김미영 전남도립대학교 2000 전남도립대학교 논문집 Vol.3 No.-

This paper surveys on the strategies of maximizing profitability under an EC(Electronic Commerce) environment to help other researchers to decide research issues and develop methodology. Through that survey, we also discuss the development direction of this area. The category of our survey is restricted to three core factors, which are structure of internet shoppingmall, customer satisfaction, and customer inducement. And we propose further research works on each factor.

웹로그파일 분석 사례 연구

나인섭,김미영 전남도립대학교 2003 전남도립대학교 논문집 Vol.5 No.-

Recently, Internet is generally used for the kno-wledge sharing and business processing. As a bypr-oduct of human activities in the space such as web, the data with very large scale have been collected, and analysis of the data is rasing the main issues. In this paper, we discuss the methods and processi-ng for analysis web log file, and present an example of the web log file analysis focused on the Internet-politics.

색상 적응적인 차량 그림자 제거방법

나인섭,박상철,김수형 한국교통연구원 2011 交通硏究 Vol.18 No.4

The use of video image processing in vehicle detection systems is a widespread trend in the field of Intelligent Transportation Systems (ITS) because of low costs, fast processing and convenience of installation and application. In this paper, we propose a new method for increasing the performance of ITS systems. This method removes the shadow area of vehicles and reduces the noise of video images. The proposed algorithm, which removes the shadow area of vehicles and reduces the image noise is conducted in HSV color model because of its characteristics. The algorithm to detect the shadow area of vehicles consists of background extraction and update, initial vehicle detection, color-adaptive shadow removal, outline removal, and vehicle object acquisition. Lee's method is utilized in two steps to detect the foreground and create the accurate background. In the post-processing, the algorithm fills holes on the vehicles and removes the outline of the vehicles. In our experiments, we categorized vehicle images into five classes, including white vehicles, black vehicles, vehicles on the straight roads, vehicles in intersections, and vehicles on the stop lines, to test how robust the proposed algorithm is exposed variation in chromaticity and brightness as well as variation in road shapes. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we compared it with three existing methods, including NRGB, CHID, and CUCHIARA. F-measure is used to evaluate the performance of the algorithm when removing vehicle shadows. The measure is based on the Cohen’s DR (Detection Rate) and FAR (False Alarm Rate). The proposed algorithm achieved superior performance with the average DR of 93.1%, FAR of 33.1%, and F-measure of 77.0% when compared to existing methods. 지능형교통체계(ITS, Intelligent Transportation Systems) 분야의 교통정보수집기술에서는 비용, 시간, 설치 및 응용의 편리성 때문에 영상처리를 이용한 영상검지기가 보편화되는 추세이다. 본 논문에서는 영상검지기의 성능개선, 즉 차종 분류와 차량 검지율을 높이기 위해 그림자 제거방법을 제안한다. 제안 방법은 HSV 공간에서 색상 적응적 차량 그림자 제거 방법이다. 차량 그림자 검출순서는 배경 추출 및 갱신, 초기 차량 탐지, 색상 적응적 그림자 제거, 구멍 메우기, 외곽선 제거, 차량 객체 획득 단계로 이루어졌다. 전경을 검출하고 정확한 배경을 생성하기 위해 전처리로 이우철의 배경 생성과 배경 갱신의 두 단계 과정을 사용하였으며, 후처리로 구멍 메우기 방법과 외곽선 제거방법을 사용하였다. 색상의 밝기, 농담 그리고 다양한 형태의 도로에 강인한 그림자 제거 방법을 보이기 위해 실험에 사용된 영상은 흰색 계열 차량, 검정색 계열 차량, 직선 도로, 교차로, 및 정지선 영상으로 구분하였다. 성능평가를 위해 기존 연구방법인 NRGB, CHID, CUCCHIARA 방법과 제안 방법을 비교 평가하였다. 비교 평가방법은 Cohen의 DR(Detection Rate)과 FAR(False Alarm Rate)을 기반으로 한 조화평균값(F-Measure)을 이용하였다. 평가결과 제안 방법이 평균 DR 93.1%, FAR 33.1%, F-Measure 77.0%를 보여 다른 NRGB, CHID, CUCCHIARA의 방법보다 우수함을 입증하였다.

Unconstrained Object Segmentation Using GrabCut Based on Automatic Generation of Initial Boundary

나인섭,오강한,김수형 한국콘텐츠학회 2013 International Journal of Contents Vol.9 No.1

Foreground estimation in object segmentation has been an important issue for last few decades. In this paper we propose a GrabCut based automatic foreground estimation method using block clustering. GrabCut is one of popular algorithms for image segmentation in 2D image. However GrabCut is semi-automatic algorithm. So it requires the user input a rough boundary for foreground and background. Typically, the user draws a rectangle around the object of interest manually. The goal of proposed method is to generate an initial rectangle automatically. In order to create initial rectangle, we use Gabor filter and Saliency map and then we use 4 features (amount of area, variance, amount of class with boundary area, amount of class with saliency map) to categorize foreground and background. From the experimental results, our proposed algorithm can achieve satisfactory accuracy in object segmentation without any prior information by the user.

자막정보를 이용한 새로운 스마트TV 사업 모형설계

나인섭,김수형,나형율,Na, In Seop,Kim, Soo Hyung,Na, Hyeong Youl 한국스마트미디어학회 2012 스마트미디어저널 Vol.1 No.4

이 논문에서는 스마트TV 현황을 살펴보고, 바뀐 스마트 생태계에서 자막정보를 이용한 새로운 스마트 TV 사업 모형을 제시하였다. 현재 우리사회는 스마트 TV에 대한 긍정적인 견해와 유보적 견해가 있음에도 불구하고 스마트 TV로의 큰 변화는 우리 시대에 거부 할 수 없는 큰 물결이며, 점진적으로 스마트 TV를 중심으로 모든 사회가 바뀌어나갈 수밖에 없다. 따라서 이 논문에서는 양방향, 능동적, 소비자 중심의 스마트TV환경에서 자막정보를 이용한 새로운 스마트 TV 사업 모형을 설계하였다. 끝으로, 제안된 자막정보를 이용한 스마트 TV 사업모형은 한류 시대에 국가 간 정보의 격차를 줄이고 한류를 확산하는 데 일익 할 것이 기대된다. In this paper, we consider the current status of smart TV and propose a business model established on the smart TV ecosystem. There are two views on the outlook of the smart TV market, one of which takes optimistic prospect and the other one is pessimistic. However, mostly it is believed that the innovation will continue in smart TV technology and the market will expand. In this paper, we proposes a two-way, active and consumer oriented business model for smart TV using subtitle information. Finally, we expect to contributing to reduce the gap of information between countries to spread the Han-Wave.

웹캠을 이용한 손동작인식에 관한 연구

나인섭(InSeop Na),정창부(ChangBu Jeong),김형득(HyungDeuk Kim),김수형(SooHyung Kim) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1

최근 HCI(Human Computer Interaction)에 대한 관심이 커짐에 따라 키보드나 마우스와 같이 기존의 사용자인터페이스에 비해 보다 자연스럽고 편리한 사용자 인터페이스에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 YUV색상모델, 히스토그램 스트레칭을 이용한 이치화, 모폴로지 연산에 의한 손영역 추출과 원형도의 분산값을 이용한 손동작 구간 판별, 객체의 중심점을 이용한 손동작 경로법을 이용하여 손동작을 인식하고, 이를 웹 캠을 사용 동영상 플레이어 제어에 응용하였다.