생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)을 이용하여 획득한 ¹⁸F-FDG Brain PET/CT 인공지능 영상의 비교평가

김종완,김정열,임한상,김재삼,Kim, Jong-Wan,Kim, Jung-Yul,Lim, Han-sang,Kim, Jae-sam 대한핵의학기술학회 2020 핵의학 기술 Vol.24 No.1

본 연구는 최근에 활발히 연구되고 있는 딥러닝 기술인 생성적 적대 신경망(GAN)을 핵의학 영상에 적용하여 잠재적으로 유용성이 있는지 확인해보고자 하였다. 본원에서 ¹⁸F-FDG Brain PET/CT검사를 진행한 30명의 환자를 대상으로 하였고 List모드로 15분 검사한 후 이를 1, 2, 3, 4, 5분 초기획득시간 이미지로 재구성하였다. 이 중 25명의 환자를 GAN모델의 학습을 위한 트레이닝 이미지로 사용하고 5명의 환자를 학습된 GAN모델의 검증을 위한 테스트 이미지로 사용하였다. 학습된 GAN모델에 입력으로 1, 2, 3, 4, 5분의 초기획득 이미지를 넣고 출력으로 15분 인공지능 표준획득 이미지를 획득한 후 이를 기존의 15분 표준획득시간 검사 이미지와 비교 평가하였다. 평가에는 정량화된 이미지 평가방법인 평균제곱오차, 최대신호 대 잡음비, 구조적 유사도 지수를 이용하였다. 평가 결과 초기획득시간 이미지에서 1에서 5분으로 갈수록 실제 표준획득시간 이미지에 가까운 평균제곱오차, 최대신호 대 잡음비, 구조적 유사도 지수 수치를 나타내었다. 이러한 연구를 통해 앞으로 인공지능 기술이 핵의학 분야에서 의료영상의 획득시간 단축과 관련하여 중요한 영향을 미칠 수 있을 것으로 사료된다. Purpose Generative Adversarial Network(GAN) is one of deep learning technologies. This is a way to create a real fake image after learning the real image. In this study, after acquiring artificial intelligence images through GAN, We were compared and evaluated with real scan time images. We want to see if these technologies are potentially useful. Materials and Methods 30 patients who underwent ¹⁸F-FDG Brain PET/CT scanning at Severance Hospital, were acquired in 15-minute List mode and reconstructed into 1,2,3,4,5 and 15minute images, respectively. 25 out of 30 patients were used as learning images for learning of GAN and 5 patients used as verification images for confirming the learning model. The program was implemented using the Python and Tensorflow frameworks. After learning using the Pix2Pix model of GAN technology, this learning model generated artificial intelligence images. The artificial intelligence image generated in this way were evaluated as Mean Square Error(MSE), Peak Signal to Noise Ratio(PSNR), and Structural Similarity Index(SSIM) with real scan time image. Results The trained model was evaluated with the verification image. As a result, The 15-minute image created by the 5-minute image rather than 1-minute after the start of the scan showed a smaller MSE, and the PSNR and SSIM increased. Conclusion Through this study, it was confirmed that AI imaging technology is applicable. In the future, if these artificial intelligence imaging technologies are applied to nuclear medicine imaging, it will be possible to acquire images even with a short scan time, which can be expected to reduce artifacts caused by patient movement and increase the efficiency of the scanning room.

전자상거래에서 제품 정보 추천을 위한 멀티 에이전트 시스템의 워크플로우 구축

김종완,김영순,이승아,진승훈,권영직,김순철,Kim, Jong-Wan,Kim, Yeong-Sun,Lee, Seung-A,Jin, Seung-Hoon,Kwon, Young-Jik,Kim, Sun-Cheol 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.6

전자상거래가 활성화됨에 따라 제공되는 상품의 정보와 서비스의 내용이 점차 다양해지고 있다. 따라서 구매자들은 가격 정보뿐만 아니라 다양한 상품 정보들을 검색 추천해주는 에이전트 개발을 요구하고 있다. 본 논문에서는 전자상거래에서 도서 정보 검색과 관련하여 사용자의 선호도를 프로파일 형태로 표현하고, 도서 정보를 검색 및 추출하고 이를 추천하는 멀티 에이전트 시스템을 제안한다. 제안된 멀티 에이전트 시스템은 정보검색, 정보추천, 사용자 인터페이스, 웹 로봇과 같은 여러 개별 에이전트들의 동작들을 조정 에이전트의 설계 및 구현을 통하여 통제하고 관리한다. 본 멀티 에이전트 시스템을 윈도우즈 NT 서버에 구현하였다. 조정 에이전트의 관리 기능으로 중복된 정보 검색을 제거할 수 있었으며, 고객들에게 여러 온라인 도서 사이트의 도서 정보들을 실시간으로 제공할 수 있게 되었다. With the proliferation of E-Commerce, product informations and services are provided to customers diversely. Thus customers want a software agent that can retrieve and recommend goods satisfying various purchase conditions as well as price. In this paper, we present a MAS (multi-agent system) for book information retrieval and recommendation in E-Commerce. User's preference is reflected in the MAS using the profile which is taken by user. The proposed MAS is composed of individual agents that support information retrieval, information recommendation, user interface, and web robots and a coordination agent which performs information sharing and job management between individual agents. Our goal is to design and implement this multi-agent system on a Windows NT server. Owing to the workflow management of the coordination agent, we can remove redundant information retrievals of web robots. From the results, we could provide customers various purchase conditions for several online bookstores in real-time.

Studies on the Plant Plant Pathogenic Corynebacteria; The Synthesis of B Group Vitamins by Plant Pathogenic Bacteria

김종완,Kim Jong-wan,Mukoo Hideo Korean Society of Applied Entomology 1975 한국식물보호학회지 Vol.14 No.3

The results of studies on the synthesis of B group vitamins by plant pathogenic bacteria indicate that most bacteria utilize thiamine, nicotinic acid, biotin and P-Aminobenzoic acid as growth factors. Riboflavin (vitamin $B_2$) was produced by most bacterial genera including the Corynebacteria but with the exception of C. rathay and C.fasciant. The results suggest that the ability to produce riboflavin is not a generic characteristic of Corynebacterium, and that the accuracy of the ultra-violet light method (one of the diagnostic tests for potato bacterial ring rot disease caused by Corynebacterium sepedonicum) must he reconsidered. 본 실험은 Corynebacterium속 식물병원세균에 관한 연구의 일환으로서 Corynebacterium속 식물병원세균의 종 및 속으로서의 특성을 구명함과 동시에 C. sepedonicum이 생성하는 Rumiflabin에 기초를 둔 ultraviolet method의 재검토를 위하여 행하여 진 것으로 vitamin B군의 정량은 미생물 정량에 의하였다. 대다수의 식물병원세균은 Thiamine (vitamin $B_1$), Nicotinic acid, Biotin 및 안식향산을 생장물질로서 사용하였다. Riboflavin은 corynebacterium속 식물 병원세균 (C. rathay 및 C. fascians는 제외)은 물론 타속의 식문병원세균도 생성하는 점으로 Corynebacterium속 식물병원 세균의 특성이 아니라는 점이 구명되었으며 sepedonicum에 의하여 발생되는 감자의 윤부병과 청고병과의 감별에 사용되어온 Ultra-violet light법은 재검토되어야 한다.

유비쿼터스 컴퓨팅에서 RFID 태그 추적을 위한 태그 궤적 생성 기법

김종완,오덕신,김기천,Kim, Jong-Wan,Oh, Duk-Shin,Kim, Kee-Cheon 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지D Vol.16 No.1

RFID 시스템의 주요목적 중 하나는 사물에 태그(tag)를 부착하여 사물의 이동을 추적하는 것이다. 태그는 공간적 위치와 시간정보를 모두 갖기 때문에 기존의 시공간 객체와 같이 궤적을 색인화 할 수 있다. 태그 궤적을 구성하면 보다 효율적인 추적이 가능하지만 현재까지 태그궤적색인에 대한 연구는 많지 않다. 태그가 기존 시공간 객체와 다른 점은 리더(reader)에 진입(enter)한 후 이탈(leave) 함으로써 리더 별로 독립적인 궤적이 생성되는 것이다. 따라서, 리더 사이에는 태그를 찾을 수 없는 궤적 단절구간이 나타나며, 태그의 추적을 어렵게 한다. 또한 리더에 진입 한 후 이탈하지 않은 포인트 태그(point tag)는 궤적을 형성하지 못하기 때문에 질의에서 탐색되지 않는다. 우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 각 리더에 분산된 궤적을 하나의 궤적으로 구성하고 포인트 태그를 탐색하는 태그궤적색인인 TR-tree(Tag trajectory R-tree in RFID system)를 제안한다. 실험결과는 리더별 궤적 단절구간을 극복한 TR-tree가 기존의 TPIR-tree 그리고 R-tree 보다 향상된 성능을 나타낸다. One of major purposes of a RFID system is to track moving objects using tags attached to the objects. Because a tagged object has both location and time information expressed as the location of the reader, we can index the trajectory of the object like existing spatiotemporal objects. More efficient tracking may be possible if a spatiotemporal trajectory can be formed of a tag, but there has not been much research on tag trajectory indexes. A characteristic that distinguishes tags from existing spatiotemporal objects is that a tag creates a separate trajectory in each reader by entering and then leaving the reader. As a result, there is a trajectory interruption interval between readers, in which the tag cannot be located, and this makes it difficult to track the tag. In addition, the point tags that only enter and don't leave readers do not create trajectories, so cannot be tracked. To solve this problem, we propose a tag trajectory index called TR-tree (tag trajectory R-tree in RFID system) that can track a tag by combining separate trajectories among readers into one trajectory. The results show that TR-tree, which overcomes the trajectory interruption superior performance than TPIR-tree and R-tree.

원발성 군날개 수술 시 양막이식을 동반한 자가결막이식술 후 재발률

김종완,안재홍,국경훈,양홍석,Jong Wan Kim,Jaehong Ahn,Koung Hoon Kook,Hongseok Yang 대한안과학회 2011 대한안과학회지 Vol.52 No.2

Purpose: To compare postoperative recurrence rates between conjunctival autograft transplantation alone and conjunctival autograft transplantation with amniotic membrane transplantation in primary pterygium surgery. Methods: The authors conducted a retrospective analysis of 66 eyes from 62 patients who underwent primary pterygium surgery from January 2001 to May 2009. Twenty three eyes underwent conjunctival autograft transplantation alone, 43 eyes underwent conjunctival autograft transplantation with amniotic membrane transplantation. Results: Recurrence of pterygium was observed in 5 of 23 eyes that received conjunctival autograft transplantation alone. There were 2 cases of recurrence of 43 eyes that received conjunctival autograft transplantation and amniotic membrane transplantation. No major complications such as necrotizing scleritis, sclera ulcer, or corneal perforation were observed in either group after surgery. Conclusions: The present study showed that receiving both conjunctival autograft transplantation and amniotic membrane transplantation in pterygium surgery has a lower recurrence rate than conjunctival autograft transplantation alone. J Korean Ophthalmol Soc 2011;52(2):163-168

집단 개사육농장에서의 Canine Brucellosis 발생 및 PCR-RFLP를 이용한 분리주의 특성조사

김종완,이영주,탁연빈,Kim, Jong-Wan,Lee, Young-Ju,Tak, Ryun-Bin 대한수의학회 2003 大韓獸醫學會誌 Vol.43 No.1

A total of 260 dogs were randomly selected from two different treed kennels that brucellosis has occurred (group 1, 126 dogs), and random selected breed kennel (group 2, 134 dogs), and monitored for Brucella canis (B. canis) by 2-mercaptoethanol rapid slide agglutination test (2ME-RSAT) and bacterial culture method. For the differentiation, PCR-RFLP using omp-31, wbkA and per genes used for 52 of B canis strains (strain I) isolated in this study and 3 of B. canis strains (strain II) isolated in 1994 in Korea. 2ME-RSAT revealed that 63/126 dogs (50.0%) and 12/134 dogs (9.0%) were positive in group I and group II, respectively. Bacterial culture revealed that 47/126 dogs (37.3%) and 5/134 dogs (3.7%) were positive in group I and group II, respectively. As the results of PCR-RFLP, $\underline{omp}-31$ was amplified from all Brucella spp, except B. abortus. All B. canis isolates showed unique PCR-RFLP pattern following digestion with Bmel8I. However, all Brucella spp. showed the same PCR-RFLP pattern following digestion with SalI. PCR-RFLP analysis of wbkA revealed that all Brucella spp. showed the same pattern following digestion with HindIII. PCR-RFLP analysis of per revealed that B. abortus 544 and B. melitensis 63/9 showed the same pattern, but different from B. suis and B. canis following digestion with HindIII.

가상현실을 이용한 FPS게임에 대한 연구

김종완(Jong-Wan Kim),김주성(Joo-Sung Kim),김태은(Tae-Eun Kim) 한국정보기술학회 2017 Proceedings of KIIT Conference Vol.2017 No.12

본 논문은 다양한 IT 기술융합인 가상현실을 응용하여 기존의 FPS게임에 접목한 제작기술에 대한 논문이다. 또한 논문의 이해를 돕기 위해 Unity3d 엔진과 Oculus Lift를 이용하여 제작한 VR좀비FPS게임의 기획부터 제작까지를 기술하였다. VR좀비FPS게임은 Oculus Rift를 활용하여 기존의 FPS게임에 가상현실 기술을 더 하여 시각적 즐거움과 몰입감을 증대시키는 새로운 방식의 게임이다. 본 논문은 가상현실을 이용한 콘텐츠를 제작하면서 FPS게임과 가상현실 기술이 어떤방식으로 융합될 수 있는지를 제시하고 앞으로의 발전 가능성에 대한 방향성을 보여주는 연구이다.

보안 교육 설계를 위한 국내 게이미피케이션 연구동향 메타분석

김종완(Jong Wan Kim),장항배(Hang Bae Chang) 한국전자거래학회 2021 한국전자거래학회지 Vol.26 No.3

본 연구는 게이미피케이션에 대한 2018년∼2021년간 105편의 연구동향을 연구시기, 연구목적, 연구대상, 연구주제, 연구방법, 게임방식, 강조 요소 등에 따라 분석한 결과를 토대로 향후 진행할 보안 게임 설계에 대한 해답을 찾고자 하였다. 게이미피케이션은 2020년 비대면 교육 중요성의 증가로 2021년 관련 연구가 증가한 추세를 나타내었으며 중등-고등, 대학, 성인을 대상으로 연구는 다수 진행되지 않았다. 보안 관련 연구는 접근성의 제한으로 의식 제고에 관한 연구만 소수 진행되었던 것과 같이 상대적으로 연구가 미흡하고, 제한된 분야였다. 향후 본 연구에서 분석된 다양한 연구사례와 통계를 참고하여 실제적으로 게이미피케이션을 통한 보안 교육 사례를 실제로 구현해보고자 한다. This study is to design a security game to proceed in the future based on the results of analyzing 105 research trends on gamification from 2018 to 2021 according to research period, research purpose, research subject, research topic, research method, game method, and emphasis factors. was trying to find an answer to Gamification showed a trend of increasing research related to 2021 due to the increase in the importance of non-face-to-face education in 2020, and there were not many studies targeting middle and high school students, colleges, and adults. Security-related research was a relatively incomplete and limited field, as only a small number of studies on raising awareness were conducted due to access restrictions. In the future, by referring to various research cases and statistics analyzed in this study, we will try to actually implement security education cases through gamification.

대학 영화교육을 위한 디지털HD 전환 시 실습교육의 변환 가능성 연구

김종완(Kim Jong Wan) 한국영화학회 2009 영화연구 Vol.0 No.39

HD is the future and we know this. We shoot in HD to 'future-proof' our footage, then we are down-converting to an SD master for the world to see; for at least workshop in film school. With the Digital HD I'd always recommend importing HD into your edit system and then do the down-converting there. But now, the Digital HD can record in native HD/HDV 24P progressive and also records in 25P progressive to, in both 1280x720 and 1920x1080. What do this mean for the independent filmmakers and the low-budget workshop in film school? The native HD 24p and 25p progressive shooting modes go a long way to achieving the 'film look'. Admittedly, there are more to the film-look then shooting in progressive. There are lighting considerations, lenses and depth of field, not to mention a tone of post grading. But there are a few things about the Digital HD that will go a long way to producing film images like nothing ever before. However, after looking long and hard into Digital HD already in place, We are about to change our lectures on film workshop. I believe the HD video system is what the world has been waiting for, because P2, EX3 and HD250U. Already, in several guidance college's cases, is utilizing 2K HD camera in practice education, and work system constructed too optimized latter half, or it is purchase schedule. Or, some college is going to take reluctance to get over in low-cost style HDV camera. If is education that utilize Digital HD practice system or any practice hardware, as discuss so far, in SD above zero unlike it practice education of movie medium category be need to. It is that principle of Digital HD esthetics must not be damaged nothing but is technological change in movie technology development.

준근사를 이용한 공간 인덱스 압축 기법

김종완(Jong-Wan Kim) 한국컴퓨터정보학회 2006 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.11 No.1

수 년간 GIS가 발전하면서 위치 속성을 갖는 공간 데이터에 대한 인덱스 연구가 활발히 진행되어 왔다. 특히, R-tree기반의 인덱스들이 많이 연구되어 왔으며, 주된 이슈는 데이터 검색 성능의 향상이다. 본 논문에서는 공간 데이터에 대한 검색성능 향상을 위해 R-tree의 키 값을 압축하는 준근사(Semi-Approximation) 기법을 제안한다. 이 기법의 기본적인 아이디어는 위치 정보를 포함하는 2-차원 공간 데이터에 대한 인덱스를 압축하여 데이터 검색 성능을 향상시키는 것이다. 이 기법은 MBR의 시작좌표를 상대좌표로 압축하고 끝 좌표는 전체 탐색영역에 대한 양자화(Quantization)를 통해 계산함으로써 MBR의 확장을 QMBR(Quantization of MBR)의 반으로 줄임으로써 노드의 공간 이용률을 높이고 전체적인 탐색 성능을 향상시킨다. 기존에도 인덱스 크기를 줄임으로써 탐색 성능을 향상시키는 방법이 있었지만 본 논문과 같이 양자화의 확장공간을 반으로 축소시키는 연구는 처음이다. 성능평가는 실제 공간 데이터를 기반으로 진행하였으며, 실험결과는 SA 기법이 MBR을 압축하는 기존의 연구보다 향상된 성능을 나타낸다. Over the last several years, studies on spatial index have increased in proportion to the increase in the spatial data. Most of these studies, however, were on the indices based on R-tree by adding or changing some options, and there are a few studies on how to increase the search performance of the spatial data by compressing an MBR. This study was conducted in order to propose a new MBR compression scheme, SA(Semi-Approximation). The basic idea of this paper is the compression of MBRs in a spatial index. Since SA decreases the keys of MBRs, the enlargements of QMBR in half and increases the utilization of nodes, the SA heightens the overall search performance. The study analyzes mathematically the number of node accesses in a 2D space and evaluates the performance of the SA using the real data on location information. The results show that the proposed scheme has increased performance, higher than that of the pre-established schemes on compression of MBR.