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김영삼,김수식 대한금속재료학회(대한금속학회) 1975 대한금속·재료학회지 Vol.13 No.1
炭重石을 鹽素가스로 處理할 수 있는 鹽化製鍊法의 工業的 方法의 基礎를 確立 하는데 그 目的을 두고 炭重石을 木炭의 存在下에서 鹽素가스로 鹽素化하여 良好한 收率로서 텅그스텐을 鹽素化할 수 있는 好適條件과 灰中石의 鹽素化 특징에 關하여 檢討하였다. 그 結果 鹽素가스 流量은 580cc/min., 灰重石과 木炭의 混合 몰比는 1/6, 木炭과 灰重石의 粒度는 各各 200/325 mesh, 團鑛의 크기는 5/7 mesh, 鹽素化 溫度는 700℃ 以上이 適當하다. 700℃에서 25分 동안에 100%, 800℃에서 18分동안 100%, 900℃에서 15分 동안 97%, 950℃에서 15分 동안 99%의 텅그스텐이 鹽素化되었다. 600℃ 에서 900℃ 사이의 溫度 範圍에서는 一次反應이 適用되며 灰重石의 活性化 에너지는 約 3.8 ㎉/㏖ 이었다. 반면에 500℃와 600℃ 온도 구간에서 活性化 에너지는 14.3 ㎉/㏖이었다. 溫度와 木炭 混合比를 適當히 조절하므로서 WO₂Cl₂만을 또한 WOCl₄만을 얻을 수 있다. This study aimed at obtaining some basic knowledge on the chlorination characteristics of synthetic scheelite. Favorable conditions were found to be the chlorine flow rate 580cc/min, mole ratio of scheelite to charcoal 1/6, particle size of scheelite and charcoal 200/325 mesh respectively, briquette size 5/7 mesh, and chlorination temperatures higher than 700℃. The chlorination could be described as the first order reaction, and the activation energies under such conditions were estimated to be 14.3 ㎉/mole and 3.8 ㎉/mole respectively in the temperature range of 500-600℃ and 600℃-900℃. This large difference in activation energy may be attributed to the change in reaction pass with varying reaction temperature. Two kinds of tungsten oxychloride such as WO₂Cl₂ and WOCl₄ were obtained as the products and each could be particularly formed with suitable selection of the temperature and the scheelite to charcoal mixing ratio.
Autophagy Activity in Pulmonary Metastatic Tumor Tissues from Colorectal Cancer: A Pilot Study
김영삼,이진구,신주혜,배미경,이창영,김대준,정경영 연세대학교의과대학 2014 Yonsei medical journal Vol.55 No.6
Purpose: Autophagy has been reported to be involved in treatment failure in tumor. We aimed to evaluate autophagy activity in tumor tissue and compare them between the recurrence and non-recurrence groups. Materials and Methods: We analyzed expressions of autophagy-related proteins in tumor tissues which were obtained from pulmonary metastases of colorectal cancer patients by Western blot. We also analyzed autophagosomes by transmission electron microscopy. Results: Tumor tissues from recurrence group showed increased levels of LC3B-II, decreasedlevels of p62/SQSTM1, and also a marked accumulation of autophagosomescompared with tissues from non-recurrence group. Conclusion: The presentstudy suggests that autophagy may be associated with treatment failure of metastatic colorectal cancer.
김영삼,박은종,김준철,이준환 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.4
This paper describes an idea for determining self-localization using visual landmark. The critical geometric dimensions of a pentagon are used here to locate the relative position of the mobile robot with respect to the pattern. This method has the advantages of simplicity and flexibility. This pentagon is also provided with a unique identification, using invariant features and colors that enable the system to find the absolute location of the patterns. This algorithm determines both the correspondence between observed landmarks and a stored sequence, computes the absolute location of the observer using those correspondences, and calculates relative position from a pentagon using its five vertices. The algorithm has been implemented and tested. In several trials it computes location accurate to within 5 centimeters in less than 0.3 second. 본 논문은 구동경로에 미리 부착된 컬러 오각형 이정표로부터 상대적인 위치를 산출하는 무인자동차의 자기위치 인식에 관한 연구이다. 오각형의 기히학적 특징들이 패턴에 따른 모바일 로봇의 상대적 위치를 설정하는데 사용되었다. 이러한 이정표를 이용한 비젼 기반의 위치 인식은 단순하며 유통성을 가지고 있다. 이 방법은 오각형의 불변 특징량과 컬러를 이용하여 시스템이 패턴의 절대적 위치를 찾을 수 있도록 하는 방법이다. 본 논문의 알고리즘은 부착된 이정표와 저장된 시퀀스사이의 상호대응 관계를 결정하고 이를 이용하여 관찰자의 절대적 위치를 계산하고, 오각형의 5개 꼭지점을 이용하여 상대적인 위치를 결정하게 된다. 구현된 알고리즘은 실험을 통하여 위치오차 5cm를 가지며 처리속도는 0.3초미만이다.
노화량 모델식을 이용한 SMA 혼합물의 단기노화도 추정
김영삼,권오선,이종섭,동배선,김광우 한국도로학회 2017 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 Vol.2017 No.10
아스팔트 혼합물은 덤프트럭으로 운반․대기 중 단기노화(short-term aging: STA) 되므로 모든 현장혼합물은 STA후 포설된다. 따라서 실험실에서 현장에 포장된 아스팔트 혼합물의 각종 특성을 추정하려면 같은 재료로 반드시 STA 처리 후 공시체를 제조해야한다. 이것이 실험실 혼합물을 STA 처리하는 근본적인 이유이며, 실험실 STA 방법은 현장상태를 최대한 근사하게 모사(simulation) 토록 규정되어져야 한다. 그러나 국내는 물론 외국 기준도 이러한 근본적인 원리를 제대로 준수 하지 못하고 있어 기준에 제시된 대로 STA를 수행해서는 현장에 포장된 아스팔트 혼합물의 특성을 추정할 수 없다. 이를 해결하기 위한 한 가지 방법의 한 방법은 노화량(aging quantity: AQ) 모델링을 통하여 혼합물의 노화도를 추정하는 것이다. 밀입도 혼합물의 AQ 모델은 기존의 연구에 의하여 지수함수 식으로 와 같이 제시되었다. 하지만 SMA 혼합물은 바인더 함량이 높고 섬유제 등이 사용되어 밀입도와 다르므로 본 연구에서는 SMA에 대한 AQ 모델식을 개발하고 이로부터 단기노화 온도와 시간에 따른 노화도를 추정하는 연구를 수행하였다. 그러므로 본 연구의 목적은 SMA 혼합물의 단기노화도를 추정하기 위하여 기 개발된 AQ 모델을 SMA 혼합물에 적용하여 필요한 보정을 통해 SMA 혼합물의 AQ 모델로 노화도를 추정하는 방안을 제시하는 것이다. 노화도는 아스팔트 노화의 척도로는 가장 많이 쓰이는 절대점도(absolute viscosity: AV)를 이용하였으며 SMA 혼합물을 대상으로 하여 SMA 노화도 정립에 필요한 기초자료를 제시코자 한다.
Finding Sentiment Dimension in Vector Space of Movie Reviews: An Unsupervised Approach
김영삼,신효필 서울대학교 인지과학연구소 2017 Journal of Cognitive Science Vol.18 No.1
This study suggests an unsupervised method to find sentiment orienations of the words in Korean movie reviews. The orientations are represented as real values on a sentiment domain, which is derived from high-dimensional vector space for the movie reviews. To search for the dimension, the Pointwise Mutual Information is first used to select a set of words that are close to common modifiers; The phrases comprised of these words often form good/ bad associations (e.g., “good acting”, “terrible acting”). A neural language model (Word2Vec) is then used to calculate the point-wise similarity distances between the chosen words and, dimensionality reduction algorithms (e.g., PCA, MDS) are employed to find the axis of the sentiment orientations. Finally, the performance of our method is measured by unsupervised classification of the two movie reviews based on the orientation values. According to the results, the best accuracy achieves 66% and 76% for the two datasets.