Optimum Synthesis and Characterization of Precursor Solution for a Hard Coating Silica Film Prepared by Sol-Gel Process

김선일,김구열,임형미,이봉우,나재운,Kim, Seon Il,Kim, Gu Yeol,Im, Hyeong Mi,Lee, Bong U,Na, Jae Un Korean Chemical Society 2000 Bulletin of the Korean Chemical Society Vol.21 No.8

Crack-free hard coating siIica films were prepared by sol-gel processfrom twokinds of silicon alkoxide (tetra-ethoxysilane and methyltrimethoxysilane) and two kinds of alcohol (methanol and isopropyl alcohol) with an acid catalyst,acetic acid. A silicate framework of the precursor solution was investigated by infrared spectros-copy (IR) in the process of hydrolysis and condensation. Theextent of the condensation in the intermediates was elucidated by gel permeation chromatography (GPC) and 29Si-NMR spectroscopy. The hard coating films werecharacterized by IR,scanning electron microscope (SEM), thermo gravimetric analyzer (TGA) and dif-ferential scanning calroimeter (DSC). The synthetic condition for the crack-free and transparent silica film for-mation was optimized interms of starting materials for the precursor solution as well as preparation method of the silica film.

연료유 및 윤활유 전처리용 원심분리식 청정기에 관한 고찰

김선일,Kim, Seon-Il 선박안전기술공단 1987 漁船 Vol.30 No.-

분산 신경망을 이용한 고립 단어 음성에 나타난 음소 인식

김선일,이행세,Kim, Seon-Il,Lee, Haing-Sei 한국음향학회 1995 韓國音響學會誌 Vol.14 No.6

본 논문에서는 총 106개의 단어로 구성되는 30개의 한국어 속담 문장에 대해 프레임 단위로 인식하는 분산 신경망을 구현하였다. 음성에 대한 특징값으로는 PLP 켐스트럼과 에너지 및 영교차율을 사용하였으며 분산 신경망의 입력으로 사용되는 이 특징값들이 음성의 시간적 특성을 잘 반영할 수 있도록 한 프레임 주변의 넓은 영역에 걸쳐 데이타를 수집하였다. 20대 젊은 남자가 30개의 속담을 5번씩 발음하였다. 신경망 학습에 네집단을 사용하고 학습에 참여하지 않은 나머지 한집단은 인식용으로 사용하였다. 속담내의 단어와 단어 사이는 구별이 잘 되도록 묵음 구간을 두어 발음하였다. 인식 결과음소를 판 군별로 분류하는 대분류 신경망에서의 각 군의 프레임 인식율은 네 집단을 학습에 사용한 경우 $95.3\%$를 나타내었다. In this paper, we implemented distributed neural network that recognizes phonemes by frame unit for the 30 Korean proverbs sentences consist of 106 isolated words. The features of speech were chosen as PLP cepstrums, energy and zero crossings, where we get those being used as inputs to the distributed neural networks in wide area for a frame to get the good temperal characteristics. A young man of twenties has produced 30 proverbs 5 times. The learning of neural network uses 4 sets of them. 1 set being unused remains for test. There exists silence between words for the easy discrimination. The ratio of frame recognition in large grouping neural network is $95.3\%$ when 4 sets were used for the learning.

Dextran 에 결합된 새로운 Quinolone 계 항균제의 개발

김선일,나재운 ( Sun Il Kim,Jae Woon Na ) 한국공업화학회 1994 공업화학 Vol.5 No.3

방출조절성 약제를 개발하기 위한 방법으로 1-ethyl-6-fluoro-1, 4-dihydro-4-oxo-7-(1-piperazinyl) quinoline-3-carboxylic acid의 C₃ 위치를 Vilsmeier reagent로 chlorination하여 이를 dextran과 반응시켜 1-ethyl-6-fluoro-1, 4-dihydro-4-oxo-7-(1-piperazinyl) quinoline-3-carboxylic acid-dextran 중합체약을 합성하였다. 중합체약에 대한 최소 발육저지농도(MICs)로서 Gram 양성세균 Bacillus subtillis ATCC 6633, Staphyloccus aureus ATCC 25923, Mycrobacterium phlei IFO 3158 및 Salmonella typhimurium KCTC 1925에 대해서 각각 5 ㎍/㎖의 농도로 균의 발육을 억제하였다. Micrococcus luteus ATCC 9341에 대해서는 80 ㎍/㎖로 약한 활성을 보였을 뿐, Gram 양성세균들에 대하여 전반적으로 강한 저항성을 보여주었다. Gram 음성세균인 Escherichia coli KCTC 1039, Escherichia coli ESS, Klebsiella pueumouiae KCTC 1560 및 Pseudomonas aeruginosa IFO 13130 균주들에 대해서도 각각 5㎍/㎖로 대조물질과 유사한 항균성을 보여 주었다. 한편, quinolone계 항균제가 진균류에 대하여 감수성을 보이지 않는 것처럼 중합체약도 진균인 Candida albicans ATCC 10231에 대해서는 감수성을 보여주지 않았다. N/A

Comparison of ICA Methods for the Recognition of Corrupted Korean Speech

김선일  (Seonil Kim) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌 IE (Industry electronics) Vol.45 No.3

두 가지 Independent Component Analysis(ICA) 알고리즘을 적용하여 자동차 엔진 소음과 섞인 음성 신호의 인식을 시도하였다. 이를 이용하여 추정한 신호를 HMM을 이용하여 인식하였고 이 신호의 인식률을 소음이 섞이기 전의 음성 신호의 인식률과 비교하였다. 음성 신호를 추정하는데 두 가지 서로 다른 ICA를 사용하였으며 그 중의 하나는 negentropy 를 최대화하는 FastICA 알고리즘이며 다른 하나는 출력 신호 사이의 독립성을 최대화하여서 입력과 출력 사이의 mutual information을 최대화하는 information-maximization approach 이다. 남성 앵커가 진행한 한국어 뉴스 문장에 대한 단어 인식률은 87.85%이며 다양한 신호 대 잡음비를 갖도록 소음을 섞어서 추정을 한 후 인식을 시도한 결과 FastICA를 이용해 추정한 음성 신호에 대한 인식률은 1.65%, information-maximization을 이용해 추정한 음성 신호에 대한 인식률은 2.02% 인식률 저하가 나타났다. 따라서 어느 방법을 적용하든지 의미 있는 차이가 없음을 확인하였다. Two independent component analysis(ICA) algorithms were applied for the recognition of speech signals corrupted by a car engine noise. Speech recognition was performed by hidden markov model(HMM) for the estimated signals and recognition rates were compared with those of original speech signals which are not corrupted. Two different ICA methods were applied for the estimation of speech signals, one of which is FastICA algorithm that maximizes negentropy, the other is information-maximization approach that maximizes the mutual information between inputs and outputs to give maximum independence among outputs. Word recognition rate for the Korean news sentences spoken by a male anchor is 87.85%, while there is 1.65% drop of performance on the average for the estimated speech signals by FastICA and 2.02% by information-maximization for the various signal to noise ratio(SNR). There is little difference between the methods.

항공기공해(航空機公害)와 불법행위책임(不法行爲責任)

김선일,Kim, Sun-Ihee 한국항공우주정책·법학회 2001 한국항공우주정책·법학회지 Vol.13 No.-

연마 공정 자동화를 위한 연삭면 자동 계측

김선일,박종구,박찬웅,양윤모,Kim, Seon-Il,Park, Jong-Gu,Park, Chan-Ung,Yang, Yun-Mo 한국기계연구원 1989 기계연구원소보 Vol.19 No.-

Using monochrome CCD camera with high speed electronic shutter. blade image is captured in the environment with vibration. The image is preprocessed using LoG filter and zero crossing. We used Hough transformation method to detect straight lines and obtained width between lines caused by grinders. This paper proposes automatic blade measuring method to automate the process control of blade grinding.

반응성 CVD를 이용한 다결정 실리콘 기판에서의 CoSi₂ layer의 성장거동과 열적 안정성에 관한 연구

김선일,이희승,박종호,안병태,Kim, Sun-Il,Lee, Heui-Seung,Park, Jong-Ho,Ahn, Byung-Tae 한국재료학회 2003 한국재료학회지 Vol.13 No.1

Uniform polycrystalline $CoSi_2$layers have been grown in situ on a polycrystalline Si substrate at temperature near $625^{\circ}C$ by reactive chemical vapor deposition of cyclopentadienyl dicarbonyl cobalt, Co(η$^{5}$ -C$_{5}$ H$_{5}$ )(CO)$_2$. The growth behavior and thermal stability of $CoSi_2$layer grown on polycrystalline Si substrates were investigated. The plate-like CoSi$_2$was initially formed with either (111), (220) or (311) interface on polycrystalline Si substrate. As deposition time was increasing, a uniform epitaxial $CoSi_2$layer was grown from the discrete $CoSi_2$plate, where the orientation of the$ CoSi_2$layer is same as the orientation of polycrystalline Si grain. The interface between $CoSi_2$layer and polycrystalline Si substrate was always (111) coherent. The growth of the uniform $CoSi_2$layer had a parabolic relationship with the deposition time. Therefore we confirmed that the growth of $CoSi_2$layer was controlled by diffusion of cobalt. The thermal stability of $CoSi_2$layer on small grain-sized polycrystalline Si substrate has been investigated using sheet resistance measurement at temperature from $600^{\circ}C$ to $900^{\circ}C$. The $CoSi_2$layer was degraded at $900^{\circ}C$. Inserting a TiN interlayer between polycrystalline Si and $_CoSi2$layers improved the thermal stability of $CoSi_2$layer up to $900^{\circ}C$ due to the suppression of the Co diffusion.

Tetramethyldisiloxane -1,4- bis ( dimethylhydroxysilyl ) benzene 공중합체의 합성 및 특성

김선일,윤영재,나재운 ( Sun Il Kim,Young Jae Yun,Jae Woon Na ) 한국공업화학회 1996 공업화학 Vol.7 No.3

Organocyclosiloxane oligomer[(R₂SiO)_n, n= 2, 3, 4, 5]와 dimethyldichlorosilane을pyridine N-oxide 촉매 존재하에서 개환 반응시켜 linear chlorine terminated siloxane(yields;71.2∼86.5%)를 얻었다. 0℃에서 linear chlorine terminated siloxane과 dimethylamine을 반응시켜 amine terminated siloxane oligomer(yields;76.2∼85.3% )를 얻은 후 이 화합물들과 1,4-bis(dimethylhydroxysilyl)benzene을 반응시켜 공중합체들(yields;58.0∼71.0% )을 합성하였다. 이들 공중합체의 구조는 FT-IR 및 ¹H-NMR로 확인하였으며, DSC 및 TGA thermogram을 통하여 이들 중합체들의 열적특성을 사하였다. TGA thermogram으로부터 polymer I (n=2)의 초기분해온도는 476℃로 가장 낮았고, Polymer IV(n=5)가 485℃로 가장 높았다. n의 수가 증가할수록 열안정성은 다소 우수한 것으로 관찰되었고, DSC thermogram에서 중합체들의 유리전이온도는 polymr IV (n=5)가 -76℃로 가장 낮았으며, n의 수가 감소할수록 높게 나타났음을 알 수 있었다. Low molecular weight linear chlorine terminated siloxanes (yields;71.2∼86.5% ) were prepared by reactions of cyclotri-, cyclotetra- and cyclopentasiloxane with dimethyldichlorosilane in the presence of pyridine N-oxide catalyst. The amine terminated siloxane oligomers were obtained in good yields(76.2∼85.3%) by he reaction of linear chlorine terminated siloxanes with dimethylamine at 0℃. In this investigation, we have studied on the syntheses and properties of copolymers (yields;58.0∼71.0%) obtained from the reaction of amine terminated siloxane oligomers with 1,4-bis(dimethylhydroxysilyl) benzene. The structures and properties of the copolymers were examined by FT-IR, ¹H-NMR, TGA and DSC. Initial degradation temperatures(T_D^i) of the polymer I and IV were confirmed as 476 and 485℃, respectively. The thermal stabilities of the polymers were found to be increased with increasing n of (R₂SiO)_n²The glass transition temperatures(Tg) of the polymers were increased with decreasing n of (R₂,SiO)_n, and the lowest Tg revealed -76℃ when n=5.

음성 신호의 주파수 대역별 자기 공분산 기울기 분포

김선일,Kim, Seonil 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.5

The frequency bands were discovered which maximize the slopes of autocovariances of speech signals in frequency domain to increase the possibility of segregation between speech signals and background noise signal. A speech signal is divided into blocks which include multiples of sampled data, then those blocks are transformed to frequency domain using Fast Fourier Transform(FFT). To find linear equation by Linear Regression, the coefficients of autocovariance within blocks of some frequency band are used. The slope of the linear equation which is called the slope of autocovariance is varied from band to band according to the characteristics of the speech signal. Using speech signals of a man which consist of 200 files, the coefficients of the slopes of autocovariances are analyzed and compared from band to band. 자기 공분산 기울기를 이용하여 음성 신호와 배경 잡음 신호를 구분할 때 구분 가능성을 높이기 위해 주파수 영역에서 음성 신호의 자기 공분산 기울기를 최대화하는 주파수 대역을 찾아내었다. 디지털 샘플링 된 음성 신호를 일정한 개수의 신호로 이루어진 블록으로 나눈 후 각 블록에 고속푸리에변환(Fast Fourier Transform, FFT)을 하여 주파수 영역으로 변환한 다음 임의의 주파수 대역에서 각 블록에서의 공분산을 구하고 이 공분산 값들을 연결하는 직선 근사를 한 후에 이 직선의 기울기를 자기 공분산 기울기로 사용하는데 이 값은 음성 신호의 특성 상 주파수 대역별로 차이가 있다. 따라서 어느 주파수 대역에서 자기 공분산 기울기가 크게 나타나는지 200개의 남성 음성 파일을 이용하여 주파수 대역별로 비교 분석하였다.