어선과 레저선박의 효율적 관리를 위한 관리대상 어항 선정에 대한 연구 (제주특별자치도 어항을 중심으로)

김근형,허남희,구명성,김병엽,김석종 한국수산해양기술학회(구 한국어업기술학회) 2020 한국수산해양기술학회 학술발표대회 Vol.2020 No.11

어구자동식별장치 시스템 개발에 관한 기초적인 연구 -참조기 유자망 모형 어구를 이용한 현장 적용시험-

김근형,허남희,강경범,김병엽,김석종 한국수산해양기술학회(구 한국어업기술학회) 2021 한국수산해양기술학회 학술발표대회 Vol.2021 No.08

웹 서비스의 사용 환경 동기화 기술 및 웹 서비스 세션 이동 기술 분석

김근형 東義大學校産業技術開發硏究所 2010 産業技術硏究誌 Vol.24 No.-

최근 트랜잭션에 대한 상태 정보를 관리하지 않는 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol)기 반 웹 서비스도 사용자에게 편리한 이용 환경을 제공하기 위해 세션의 개념을 도입하였다. 또한, 세션 개념의 도입과 유무선 통신 사업자의 등장, 광대역 무선 액세스 기술의 발전으로 유선을 통해서만 이용하던 웹 서비스가 모바일 단말에서도 동일하게 이용할 수 있게 되었다. 이 같은 이용 환경의 확대로 사용자가 필요에 따라 이용 단말을 변경하여도 이전에 설정해 놓은 웹 서비스 이용 환경을 동일하게 유지하고 변경된 단말에서도 이용 중인 서비스를 연속적으로 이용하는 것이 요구되고 있다. 사용자에게 동일한 웹 서비스 이용 환경을 제공하기 위해서는 단말 간 이용 환경의 동기화가 필요하며, 사용자의 이용 환경에 적합한 단말을 통해 연속적으로 웹 서비스를 이용하기 위해서는 단말 간 웹 서비스 세션 정보의 이동이 필요하다. 본 논문에서는 웹 서비스 이용 환경의 동기화 기술과 웹 서비스의 세션 이동을 보장하기 위해 필요한 요소 기술 및 이를 이용한 웹 서비스 세션 이동 기술을 분석한다.

$Se/NH_4OH$용액으로 처리시킨 n-GaAs의 Photoreflectance에 관한 연구

김근형,김인수,이정열,이동건,배인호,박성배 한국전기전자재료학회 1997 電氣電子材料學會誌 Vol.10 No.6

The passivation of n-GaAs(100) surface has investigated by photoreflectance(PR). The surface of the sample was treated with the 0.001 N solution Se/NH$_4$OH. After the surface treatment, the samples were annealed between 400 to $700^{\circ}C$ in a $N_2$atmosphere for 10 min. The intensity of PR signal and period of Franz-Deldysh oscillation(FKO) gradually decreased as the annealing temperature increased. The surface electric field(E$_{s}$) of the sample annealed at $600^{\circ}C$ is obtained 1.34$\times$10$^{5}$ V/cm. This value is 1.97 times less than that of unannealed sample. It has found that the passivation of surface occurred when the surface of the sample had been treated with Se/NH$_4$OH solution and annealed from 500 to $600^{\circ}C$. This result could be due to activation of elemental Se on the surface. It has also found that the elemental Se of the surface diffused about 100 $\AA$ into the bulk GaAs when Se-treated sample was annealed at $600^{\circ}C$.>.

납기지연시간 단축을 위해 AGV 시간을 고려한 작업할당 방법

김근형,고효헌,백준걸 대한안전경영과학회 2011 대한안전경영과학회지 Vol.13 No.4

Customers are generally requiring a variety of products, earlier due date, and lower price. A manufacturing process needs the efficient scheduling to meet those customer's requirements. This study proposes the novel algorithm named MJA(Minimum Job completion time and AGV time) that increases the performance of machines and AGV(Automated Guided Vehicles) in many kinds of job types. MJA optimizes the bottleneck of machines and efficiency of AGV with considering two types of dispatching at the same time. Suggested algorithm was compared with existing heuristic methods by several simulations, it performed better for reducing the time of tardiness.

중요지지도를 고려한 연관규칙 탐사 알고리즘

김근형,황병웅,김민철,Kim, Keun-Hyung,Whang, Byung-Woong,Kim, Min-Chul 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.3

Association rules mining, which is one of data mining technologies, searches data among which are frequent and related to each other in database. But, although the data are not of frequent and rare in database, they have the enough worth of business information if the data ares important and strongly related to each other, In this paper, we propose the algorithm discovering association rules that consist of data, which are rare but, important and strongly related to each other in database. The proposed algorithm was evaluated through simulation. We found that the proposed algorithm discovered efficiently association rules among data, which are not frequent but, important. 데이터마이닝 기법중의 하나인 연관규칙 탐사는 데이터베이스상에서 빈번하게 나타나는 데이터들 중 서로 연관성이 강한 데이터들을 탐색대상으로 한다. 그러나. 빈번하게 나타나지 않는 희소한 데이터들이라 할 지라도 가중치가 높은 중요한 데이터이면서 서로 연관성이 강할 경우 비즈니스정보로서 중요한 가치가 있다. 본 논문에서는 데이터베이스 상에서 희소하게 나타나지만 중요한 의미를 갖고 또한 서로 연관성이 높은 데이터들을 탐사할 수 있는 연관규칙 탐사 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 성능을 시뮬레이션을 통하여 평가한 결과 희소하면서도 중요한 데이터를 사이의 연간규칙을 효율적으로 탐사함을 알 수 없었다

근해 참조기유자망 어구의 침강재 개량에 관한 기초적 연구

김근형,구명성,강경범,허남희,김종범,김병엽,김석종 한국수산해양기술학회(구 한국어업기술학회) 2023 한국수산해양기술학회 학술발표대회 Vol.2023 No.04

딥러닝을 이용한 전기 도면의 전기소자 검출 및 분류 연구

김근형 사단법인 한국융합기술연구학회 2023 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.9 No.6

As the fourth industrial revolution, based on artificial intelligence and data, is actively taking place in various industrial domains, digital transformation is also happening rapidly. Even before the advent of the digital economy, companies accumulated and utilized analog data. With the emergence of machine learning technologies using data, the value of data is increasing, so it is crucial to transform analog data into data that computers can understand to increase the utilization of existing analog data. In order to utilize paper-based diagrams in a computer, electrotechnical symbols, lines, and text on the paper-based diagrams must be detected. In this paper, we discuss the technology required to convert paper-based diagrams into digital data so that they can detect electrotechnical symbols and the electrotechnical symbol recognition method using deep learning technology. Specifically, we divide the step of converting paper-based diagrams to digital diagrams into three procedural steps: electrotechnical device detection, line detection, and text detection. In addition, we propose an electrotechnical device detection method based on the Faster R-CNN neural network. We use the actual and test diagrams synthesized with representative electrotechnical devices of the IEC 60617 standard. We confirm that the proposed method has higher precision and recall than the Fast R-CNN-based electrotechnical device detection. 여러 산업영역에서 인공지능과 데이터를 활용한 4차 산업혁명이 활발하게 이루어지면서 아날로그 데이터의 디지털 전환이 빠르게 이루어지고 있다. 그러나 디지털 경제가 도래하기 전에도 기업들은 아날로그 형태의 데이터를 축적하고 활용하였다. 데이터를 활용한 기계학습 기술의 등장으로 데이터의 가치가 증가하고 있어 기존의 아날로그 데이터의 활용도를 높이기 위해 아날로그 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 디지털 데이터로 변환하는 것이 매우 중요하다. 종이 도면을 컴퓨터에서 활용하기 위해서 종이 도면의 전기소자, 회선, 텍스트를 검출하여야 한다. 본 논문에서는 종이 도면에서 전기소자를 검출하여 디지털 데이터로 변환하는 데 필요한 기술과 딥러닝 기술을 활용한 전기소자 인식 방법에 대해 논의한다. 구체적으로 우리는 종이 도면을 디지털 도면으로 전환하는 단계를 전기소자 검출, 회선 검출, 텍스트 검출의 세 개의 절차적인 단계로 나눈다. 또한 Faster R-CNN 신경망에 기반을 둔 전기소자 검출 방법을 제안한다. IEC 60617 표준의 대표적인 전기소자로 구성된 실제 도면과 테스트 도면을 사용하였으며 제안한 방법이 Fast R-CNN 기반 전기소자 검출 방법보다 정밀도와 재현율이 높음을 확인했다.

X-線全身照射가 마우스肝細胞 分劃內 微量 Manganese 含量 및 絲粒體刑態에 미치는 影響

金根瀅 고려대학교 의과대학 1966 고려대 의대 잡지 Vol.3 No.1

The author has studied on the histopathologic changes of the mice liver cells, especially on the mitochondria after whole body X-ray irradiation by a single dose of 1200 roentgen. At the same time the investigation on the concentration of trace manganese (Mn) in the subcellular fractions of the liver was also carried out. At intervals of 2, 6 , 12 and 24 hours after the X-ray irradiation, the animals were sacrificed and the livers were extirpated. The histological sections were stained with hematoxylin eosin and Altmann-Kull's method. The liver homogenate was fractionated by modified Hogeboom and Schneider's method. Manganese and nitrogen in the fractions were determined by means of neutron activation analysis and micro-Kjeldahl method respectively. The concentration expressed as microgram of Mn per gram of nitrogen(designated as absolute concentration) as well as the percentage of each fraction, assuming the sum of absolute concentrations of four fractions from an animal as equal to 100 (designated as relative concentration), was observed. Statistically significant differences in the values between the non-and X-ray irradiated animals were found in the nuclei, mitochondria and microsomes of 6-and 12-hour groups. The nuclei and mitochondria of the non-irradiated groups showed higher concentration of Mn than the X-ray irradiated, however the microsomes of the X-irradiated contained higher concentration than those of the non-irradiated. The morphological changes in the cells and mitochondria were most remarkable in the 12-hour group which returned to normal in 24 hours. These results may be interpreted to show that the decrease of the concentration of manganese in the nuclei and mitochondria has some relations to the inhibition of the oxidative phosphorylation in the liver cell fractions induced by whole body X-irradiation. The released manganese from the nuclei and mitochondria seems to be transfered to the microsomes and other smaller particulates.

연관성 모델에 기반한 오피년마이닝 시스템의 설계 및 구현

김근형,Kim, Keun-Hyung 한국정보통신학회 2011 한국정보통신학회논문지 Vol.15 No.1

특정 제품이나 서비스에 대한 네티즌의 의견들은 고객들의 구매 행위에서의 참고대상일 뿐만 아니라 기업 입장에서도 마케팅이나 경영전략을 수립하기 위한 중요한 자료가 될 수 있기 때문에 온라인 고객리뷰를 분석하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 비정형(unformatted) 데이터형인 자연어(natural language) 형태로 웹상에 게시된 고객 의견들을 분석할 수 있는 새로운 오피년마이닝 기법을 제안한다. 기존 데이터마이닝 기법 중의 하나인 연관규칙탐사 기법을 수정하여 오피년마이닝 과정에 보다 효율적이고 효과적으로 적용하기 위한 방안을 고찰하고 이를 기반으로 실제 시스템을 설계하고 구현하였다. For both customers and companies, it is very important to analyze online customer reviews, which consist of small documents that include opinions or experiences about products or services, because the customers can get good informations and the companies can establish good marketing strategies. In this paper, we propose the association model for the opinion mining which can analyze customer opinions posted on web. The association model is to modify the association rules mining model in data mining in order to apply efficiently and effectively the association mining techniques to the opinion mining. We designed and implemented the opinion mining systems based on the modified association model and the grouping idea which would enable it to generate significant rules more.