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문미경,박상희 사단법인 인문사회과학기술융합학회 2019 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.9 No.3
The purpose of this study is to understand the perception of life planning of middle - aged women using Big Data. To this end, we have selected Naver, Daum, and blogs, cafes, and news provided by Google for the last three years as analysis channels. Big Data Site Textom was used for data collection. As a result of collecting the texts of recent 3 years through Textom, we collected 3,943 data which are searched by the keyword “middle-aged woman + life planning”. The data were collected with two experts. As a result, the main keywords related to the life planning of middle - aged women appeared in the order of ‘women’, ‘insurance’, ‘middle-age’, ‘subscription’, ‘support’, ‘life’, ‘medical expenses’. In addition, we analyzed semantic network using main keywords of middle - aged women + life planning. As a result of degree analysis, the keywords with the highest link centrality were ‘time’, followed by ‘preparation’, ‘life’, ‘middle age’, ‘plan’. In addition, the keyword with the closeness proximity was ‘insurance’, while the keyword with the highest betweeness center was ‘time’, followed by ‘family’, ‘start’, ‘100 years old’ and ‘parent’. It can be seen that middle - aged women in Korea recognize that it is time to prepare for life planning, and that they are interested in financial design rather than non - financial design in preparing life design. 본 연구는 중년여성의 생애설계에 대한 인식을 빅 데이터를 활용하여 파악해 보는 것에 목적을 두고자 하였다. 이를 위하여 네이버(Naver), 다음(Daum), 구글(Google)에서 제공하는 블로그, 카페, 뉴스를 분석 채널로 선정하였다. 데이터 수집은 빅 데이터 사이트인 텍스톰(textom)을 활용하였다. 텍스톰을 통해 최근 3년 간의 텍스트를 수집한 결과, “중년여성+생애설계” 키워드로 검색되는 총 3,943개의 자료를 수집하였다. 수집된 자료를 전문가 3인과 함께 가정제를 실시하였고, 그 결과 중년 여성의 생애설계와 관련된 주요 키워드는 ‘여성’, ‘보험’, ‘중년’, ‘가입’, ‘지원’, ‘인생’, ‘의료실비’ 등의 순으로 나타났다. 또한 “중년여성+생애설계”라는 주요 키워드를 활용하여 의미연결망 분석을 하였다. 중심성 분석 결과 연결 중심성이 가장 높은 키워드는 ‘시기’, 그 다음으로는 ‘준비’, ‘인생’, ‘중년’, ‘계획’ 순 이였다. 또한 근접 중심성이 가장 높은 키워드는 ‘보험’ 이였고, 매개 중심성이 가장 높은 키워드는 ‘시기’, 그다음으로는 ‘가족’, ‘시작’, ‘100세‘, '부모‘ 순으로 나타났다. 이를 통해 한국 사회에서의 중년여성은 생애설계에 대해 준비해야 하는 시기임을 인식하고 있다는 것을 알 수 있었고, 생애설계를 준비함에 있어서 비재무적인 설계보다는 재무적 설계에 관심을 가지고 있다고 볼 수 있겠다.
문미경,김복태,강경주,김예솔,김효은,허유선 한국여성정책연구원(구 한국여성개발원) 2022 한국여성정책연구원 연구보고서 Vol.2022 No.-
○ 인공지능 챗봇 ‘이루다’ 및 ‘테이’의 혐오 발언 학습 및 산출 사건 등 알고리즘을 통해 작동하는 차별적 결과와 영향이 발생함. 또한, 인공지능에 의해 야기되는 차별이 인종, 젠더 등 기존 사회의 차별을 반영하고 있으므로, 해당 문제에 대하여 전체 사회가 빠르게 대응해야 함. 이러한 문제는 4차 산업 강국으로서 우리나라 제품이 해외에서 활용시 이러한 문제가 발생할 경우 국가위상과 관련산업 분야에 미치는 부정적 파장이 클 것임. ○ 본 연구에서는 인공지능 딥러닝 기술의 빠른 발전 속도와 광범위한 사회적 파급력에 초점을 맞추어 인공지능 개발과정에서 젠더 편향성의 실태를 분석하고 이를 완화하는 방안을 모색하고자 하였음. ○ 이를 위해 인공지능에서 야기되는 편향 사례를 성별에 초점을 맞춰 분석하고, 국내외 편향성을 완화하기 위한 법률과 정책 현황 등을 살펴봄. 이러한 분석에서 도출된 시사점을 바탕으로 젠더 편향성 완화를 위한 법?제도적 측면과 사회환경 구축에 필요한 개선방안을 제시함. ○ 또한, 기존에 인문?사회학적 관점에서 제시된 대부분의 완화 방안이 이상적, 규범성을 띤 광범위하고 거시적인 수준이어서, 시스템 개발 현장에 적용하는 데는 한계를 보임. 이에 인공지능 기술개발 현장에서 이해되고 적용될 수 있는 공학적 접근을 통한 지침 등 개선방안을 모색하였음.
설계서비스수준을 고려한 설계시간순위 결정방안 (국도 4차로이상을 대상으로)
문미경,장명순,강재수 대한교통학회 2004 대한교통학회지 Vol.22 No.2
기존의 설계시간순위 결정은 "순위곡선의 기울기가 완만해지는 지점"이라는 정성적인 기준을 사용하였다. 따라서, 분석자마다 서로 다른 결과를 도출하고 도로 설계시 고려해야하는 두요소(교통혼잡, 경제성)를 전혀 고려하지 못하는 문제점이 있다. 또한 현재의 도로 설계시 대상으로 삼는 시간교통량은 국내 도로의 교통특성이 설, 추석 등의 연휴에 집중적으로 몰리는 등 외국과 그 특성이 상이함에도 불구하고 미국과 동일한 상위 30순위 교통량을 사용한다. 상위 30순위 교통량을 설계시간순위로 하는 경우, 상위 30순위교통량 중 휴일교통량의 비율이 74.1%(설, 추석 연휴 39.7%)로 휴일 집중 교통량의 영향을 크게 받으며, 연중 최대교통량이 용량의 85.2%에 불과해 도로가 과다설계된다.본 연구에서는 목표년도의 연중 최대시간교통량이 용량에 도달하는 순위를 설계시간순위로 하였으며, 분석결과 상위 150순위가 교통혼잡과 도로의 경제성을 모두 고려할 수 있는 설계시간순위로 산정되었다.설계시간순위를 150순위로 할 경우 현행 설계순위인 30순위에 비해 휴일비율 13.8% 감소, 최대시간교통량의 용량비율16.0% 증가의 효과가 있을 것으로 분석되었다.