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안기범,김아름,금기연,윤철희,한승현 한국미생물학회 2017 The journal of microbiology Vol.55 No.10
Streptococcus mutans is a major etiologic agent of human dental caries that forms biofilms on hard tissues in the human oral cavity, such as tooth and dentinal surfaces. Human β-defensin-3 (HBD3) is a 45-amino-acid natural antimicrobial peptide that has broad spectrum antimicrobial activity against bacteria and fungi. A synthetic peptide consisting of the C-terminal 15 amino acids of HBD3 (HBD3-C15) was recently shown to be sufficient for its antimicrobial activity. Thus, clinical applications of this peptide have garnered attention. In this study, we investigated whether HBD3-C15 inhibits the growth of the representative cariogenic pathogen Streptococcus mutans and its biofilm formation. HBD3-C15 inhibited bacterial growth, exhibited bactericidal activity, and attenuated bacterial biofilm formation in a dose-dependent manner. HBD3-C15 potentiated the bactericidal and anti-biofilm activity of calcium hydroxide (CH) and chlorhexidine digluconate (CHX), which are representative disinfectants used in dental clinics, against S. mutans. Moreover, HBD3-C15 showed antimicrobial activity by inhibiting biofilm formation by S. mutans and other dentinophilic bacteria such as Enterococcus faecalis and Streptococcus gordonii, which are associated with dental caries and endodontic infection, on human dentin slices. These effects were observed for HBD3-C15 alone and for HBD3-C15 in combination with CH or CHX. Therefore, we suggest that HBD3-C15 is a potential alternative or additive disinfectant that can be used for the treatment of oral infectious diseases, including dental caries and endodontic infections.
DEM(Digital Elevation Model)이 적용된 Direct Sensor Modeling을 이용한 고해상도 위성 가상영상 생성
안기범,이준호,김석환 한국우주과학회 2010 한국우주과학회보 Vol.19 No.1
고해상도 위성들로부터 최상의 영상을 획득하기 위해서는 설계 단계에서 운용 조건이 반영된 위성 영상 품질 예측이 필수적이다. 이 발표에서는 실질적인 위성 궤도 및 자세 정보와 정사영상, DEM(Digital Elevation Model)으로부터 공선조건식을 기반으로 하는 Direct Sensor Modeling을 이용하여 고해상도 가상영상을 생성하는 방법을 제시하였다. Target으로 사용된 정사영상은 19951x21055 size의 USA Wisconsin주의 1m 해상도 영상이며, 이 영상으로부터 0.7m 해상도의 가상영상을 생성하였다. 이 연구를 통하여 위성의 설계 단계에서 궤도상 영상 품질 예측할 수 있으며, 운영 과정에서는 실제 촬영된 영상과 비교 분석을 통하여 위성 및 탑재체의 상태 파악 및 보정이 가능할 것으로 기대된다.
안기범,김영수,박귀종,천무영,장정균,박병곤,육인수,경재만 한국우주과학회 2009 한국우주과학회보 Vol.18 No.2
GMT(Giant Magellan Telescope)는 그레고리안(Gregorian) 방식 망원경이다. 일반적으로 그레고리안 방식은 포물면인 주경과 타원면인 부경으로 구성되어 있으나, GMT의 주경은 비구면계수가 -0.99829인 타원면이다. 부경은 지름 1.063m 7장의 반사경이 3.2m의 부경을 이루며 곡률반경은 4.2058m, 비구면계수는 -0.71087이다. 주경과 부경은 모두 1장의 중앙 반사경과 6장의 비축 반사경으로 이루어져 있다. 따라서 GMT 광학계에서 대구경 비축 비구면 반사경의 가공 및 테스트는 매우 중요하다. 이 발표에서는 GMT 부경을 테스트하기 위하여, 타원면의 기본적인 광학적 특성을 이용한 테스트 방법과 이 방법의 단점을 보완하기 위해 Reference 반사경을 이용하는 방법, 그리고 Null compensator를 이용한 방법 등을 제시한다. Null compensator를 이용한 방법에는 일반적으로 Autostigmatic 방식과 Autocollimation 방식이 있으며 이 발표에서는 이 두 방식을 상호 비교한 연구 결과에 대하여 논의한다.
안기범,오은송,조성익,유주형,박영제,안유환,An, Gi-Beom,O, Eun-Song,Jo, Seong-Ik,Yu, Ju-Hyeong,Park, Yeong-Je,An, Yu-Hwan 한국천문학회 2012 天文學會報 Vol.37 No.2
해양관측위성 2호(Geostationary Ocean Color Imager-II, GOCI-II)는 2017년에 미션이 종료되는 천리안 해양관측위성(GOCI)의 후속 위성으로, 2018년 발사 예정이다. 해양관측위성 2호는 천리안 해양관측위성과 동일한 정지궤도위성으로 동경 128.2도 적도상공에 위치하여 임무를 수행하게 된다. 총 13개의 분광밴드로 관측이 이루어지며, 370 nm ~ 900 nm(VIS/NIR) 11개, $0.9{\mu}m{\sim}1.3{\mu}m$ (SWIR) 2개의 분광밴드로 구성될 예정이다. 관측모드는 지역 관측(LA, Local Area)과 전구관측(Full Disk)으로 구성되며, 지역관측은 천리안 해양관측위성과 동일한 한반도 중심 $2,500km{\times}2,500km$ 영역에 대하여 천리안 대비 2배 향상된 공간해상도 250m로 관측할 예정이다. 관측 횟수는 기본적으로 기존 천리안 해양관측위성과 동일하게 낮시간 기준 1일 8회 관측이 이뤄지지만, 태양고도가 높은 하절기에는 1일 10회 관측이 수행된다. 전구관측은 $12,800km{\times}12,800km$ 이상의 영역을 관측하며 전지구적 관점의 해양 기후변화 관측 임무를 수행하며, 1일 1회 준실시간 형태로 관측이 진행된다. 본 연구에서는 정지궤도에서의 관측으로 인한 지역관측 영역 내에서 위치별 공간해상도의 차이, 탑재 예정 광검출기의 각 후보별 촬영 슬롯 개수의 변화와 지역관측 영역에서 계절에 따른 태양고도 변화 분석을 통한 1일 관측 횟수에 대해 논하고자 한다.
송한식,엄홍섭,안기범 東亞大學校 經營問題硏究所 1996 經營論叢 Vol.17 No.-
SUMMARYWe now that system's modeling is to find the functional formulation of system's transformation process from input variables to output value. In this causal relationship, we assume that transformation process has very stable and predictable function and we can only determine parameters of the function.But in this system's modeling process, we bring up two problems. One is, in much cases, we have no conviction that really they have functional relationship. The others is, even if they have functional relationship we can not know the structure of functional equation.To solve this problem, we need a new method which could build functional formulation of itself. It is called self-organizing methods of modeling. GMDH (Group Method of Data Handling) is one of these self-organizing methods.In this paper, the GMDH is used to build a model in some cases.The GMDH algorithm, which was introduced and developed by Ivakhnenko, constructs high-order functional models for complex systems. GMDH self-organized the model from a simple one to one of optimal complexity by a methodology using the process of survival-of-the-fillest principle to determine which new equations to live and which equations to die. This new generation of equations will then be better suited to describe our system then the original this GMDH algorithm has thee steps in detail below. step 1 : constructing new variables Z1, Z2, ......Zm(m-1)/2 step 2 : screening out the less effective variables step 3 : test for optimality We developed this GMDH algorithm to a computer program. We applied GMDH to estimate the function which gives the value of degree of freedom by using Chai square(x2) distribution probability values and time series analysis of stock price estimation. In this trial, we used some previously-known data and the estimation ability of GMDH was good.In conclusion, the GMDH is excellent to build model to estimate dependent variable without specifying functional formulation in system modeling. So, in future study, we can apply this GMDH algorithm to develop the structure of neural network in forecasting and the area of medical science, economic model, etc.