이산프로빗모형에서 소비자선호의 동태성

주영진(Young-Jin Joo) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.5

본 연구에서는 선택모형을 이용하여 소비자패널자료를 분석함에 있어 시간의 흐름에 따라 동적(dynamic)으로 변화하는 소비자내부의 특성 차이를 반영한 특정소비자의 종적인 변화인 소비자동태성을 분석하였다. 선택모형 내에서 소비자동태성은 효용함수에 시변계수(time-varying coefficient)를 도입함으로써 표현될 수 있다. 본 연구에서는 이를 위해 계층적모형(hierarchical model)과 상태공간모형(state-space model)에 기반하여 Random-Walk 계수를 지니는 이산프로빗모형을 개발하였고, 개발된 모형을 패널자료로부터 추정하기 위하여 Gibbs 표본법을 적용하였다. 모형추정결과 효용함수의 시변계수들에 유의한 소비자동태성이 존재함을 확인할 수 있었다. 소비자동태성이 존재할 경우 이에 효과적으로 대응하기 위해서는 동적시장세분화가 필요하다고 할 수 있다. Consumers differ in both horizontally and vertically. Market segmentation aims to divide horizontally different (or heterogeneous) consumers into more similar (or homogeneous) small segments. A specific consumer, however, may differ in vertically. He (or she) may belong to a different market segment from another one where he (or she) belonged to before. In consumer panel data, the vertical difference can be observed by his (or her) choice among brand alternatives are changing over time. The consumer's vertical difference has been defined as 'dynamics'. In this research, we have developed a binary probit model with random-walk coefficients to capture the consumer's dynamics. With an application to a consumer panel data, we have examined how have the random-walk coefficients changed over time.

프로빗 모형을 이용한 2016 가계금융복지조사 자료분석

김민경,이근백 한국데이터정보과학회 2023 한국데이터정보과학회지 Vol.34 No.3

The MNP model, one of models for multinomial data, is widely used in social sciences. This model is often used when the assumption of the independence of irrevant alternatives (IIA) property is not satisfied. According to the IIA property, the ratio of the probability of choosing two within the set of alternatives is independent of the existence of the other alternatives. This property is useful when constraining the model structure, but is not appropriate as an unrealistic assumption to apply in practice. Although the MNP model has the advantage of being free from IIA properties, it has been poorly used as a parameter identification problem and a positive politics constraint of covariance matrices. In this paper, we investigate various approaches for modeling the covariance matrix in the nominal probit model, and we analyze the actual nominal data, 2016 Household Finance · Welfare Survey data, using Markov chain Monte Carlo (MCMC) proposed in the Bayesian model of Imai and van Dyk (2005), which is easy to interpret. 이산형 선택 모형 중 하나인 명목형 프로빗 (multinominal probit: MNP) 모형은 명목형 자료가 많이 발생하는 사회과학 연구에서 주로 사용된다. MNP 모형은 관련성 없는 대안의 독립성 (independence of irrelevant alternatives: IIA) 가정이 만족하지 않을 때 주로 사용한다. IIA 속성은 응답을 위한 대안 집합 안에서 두 개의 각각을 선택할 확률의 비율은 다른 대안의 존재 여부에 대해 독립을 만족한다는 것으로 모형 구조에 제약을 줄 때 유용하지만, 실전에 적용하기엔 비현실적인 가정인 경우가 많다. MNP 모형은 IIA 속성에서 자유롭다는 장점이 있으나, 매개변수의 식별 가능성 문제와 공분산 행렬의 양정치성 제약의 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 명목형 프로빗 모형에 대한 공분산 행렬을 모형화하는 것에 대한 여러 가지 방법을 조사하고, 이 방법 중에 해석이 용이한 Imai 와 van Dyk (2005)의 베이지안 모형에서 제안한 Markov chain Monte Carlo (MCMC)를 이용하여 실제 명목형 자료인 2016 가계금융·복지조사 자료를 분석한다.

순서형 프로빗을 활용한 강설상황 시 교통사고 심각도 모형 개발

최진헌,정연식,박태욱 한국방재학회 2015 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.14 No.-

운전환경에 영향을 주어 사고를 유발하는 원인에는 교통 흐름, 기상상황, 도로 기하구조 등의 환경적 요인이 있으며, 환경변화에 대한 적절치 못한 대응은 심각한 사고를 유발하여 교통혼잡, 시설물피해, 인명피해 등 사회적 비용손실로 이어지게 된다. 이에 현재 국내·외에서는 여러 요인에 따른 사고 심각도 모형의 연구가 활발히 진행되고 있으나 사고정보, 교통흐름, 기상상황, 도로 기하구조 등 다양한 환경적 요인을 복합적으로 고려한 분석은 전무하기 때문에 본 연구에서는 환경적 요인을 복합적으로 고려하여 교통사고 심각도를 모형화 했다. 사고 심각도 분석을 위해 다양한 환경적 요인에 대한 정보를 수집하고 ArcGIS를 활용하여 사고 발생지점에 수집정보를 융합하였으며, 사고로 인한 교통패턴의 변화를 피하기 위해 교통정보와 기상정보는 사고발생 5분 전의 정보를 융합 하였다. 또한 본 연구에서는 다양한 기상상황 중 강설상황의 정보만을 추출하여 사고 심각도의 관계를 분석하여 모형화 하였는데, 강설시의 환경변화는 운전자의 부주의를 유도하고 사고의 심각도를 가중시키기 때문에 그 심각도가 다른 때 보다 더 큰 경향이 있다. 사고 심각도는 순서화된 이산변수(레벨 1~4)로 표현되기 때문에 순서형프로빗(Ordered Probit)모형을 분석에 활용하였으며, 모형 분석결과 사고 심각도에 영향을 주는 변수로는 강설량, 일누적강설량, 속도, 편경사로 나타났다. 개발된 모형을 활용하여 도로이용자에게 교통안전 취약성 정보를 제공할 수 있다면 안전한 도로서비스 수준확보와 취약성 예측 및 도로 운영관리를 통한 사회적 비용 감소에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

이변수 프로빗(Bivariate Probit) 모형을 응용한 노동조합 가입성향 분석

나인강(In-Gang Na),이영면(Young-Myon Lee) 한국고용노사관계학회 2001 産業關係硏究 Vol.11 No.1

본 연구는 이변수 프로빗 모형을 사용하여 우리 나라의 노동시장에서 노동조합이 있는 기업에 취업하기 위한 대기 행렬이 존재하느냐를 분석하였다. 1993년도 대우패널 자료를 분석한 결과에 따르면 우리 나라의 노동시장에서도 대기 행렬이 존재함이 실증적으로 증명되었다. 기존 단일 프로빗 모형을 이용한 분석 결과와의 차이는 성별, 전문대 졸업자군, 그리고 생산직 근로자에서 나타나고 있다. 첫째, 노동조합이 있는 기업에의 취업 희망은 남자 및 여자 근로자 사이에 차이가 없었다. 그러나 사용주의 선택에서는 여자 근로자보다 남자 근로자를 선호하고 있음을 보여주었다. 둘째, 전문대졸업의 근로자가 노동조합이 있는 기업에 취업을 희망하는 확률이 상대적으로 높으나 사용자가 이들을 선발할 확률은 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 생산직 근로자는 노동조합이 있는 기업에 취업을 희망하는 확률이 높은 반면에 취업 희망자 대기 행렬에서 선택될 확률은 사무직 근로자와 다름이 없었다. 이변수 프로빗 모형을 사용함으로써 기존의 단일 프로빗 분석으로는 얻을 수 없는 근로자의 대기행렬을 실증적으로 확인할 수 있었으며, 이를 바탕으로 근로자의 노동조합 가입성향을 좀 더 자세히 분석할 수 있었다. This paper applies the bivariate probit model, developed by Abowd and Farber(1982), to analyze the queues for union member jobs in Korea. The empirical results, using Daewoo panel data of 1993, are supportive of the queuing hypothesis. The difference between the single probit model and the bivariate model lies in the determinants of union status of workers and employers such as sex, two year college graduate and blue collar workers. First of all, there is no difference based on sex in applying for union jobs. Employers, however, prefer male workers to female workers in selection process. Secondly, two year college graduates are more likely to apply for union jobs but less likely to be chosen by employers. Finally, employers do not prefer blue workers in selection process while blue collar workers are more likely to apply for union jobs. These findings support the hypothesis of queuing for union jobs in Korea.

스쿨존 내 어린이 사고 심각도 영향요인분석

이성준,박성민,박준영,조준한 대한교통학회 2022 대한교통학회지 Vol.40 No.4

정부는 최근 어린이의 안전을 강화하기 위해 5대 분야(교통안전, 제품안전, 식품안전, 생활공간, 안전교육)에서 “어린이안전 대책”을 발표하였다. 이 중 교통안전 분야는 어린이 교통 및 통학로 안전강화를 위한 어린이 보호구역(School zone)의 확대, 보행환경 개선, 통학버스 신고 대상추가 그리고 위치 알림 서비스 시행 등으로 어린이안전사고 사망자 수 감축하는 것을 목표로 하고 있다. 이러한 상황에도 불구하고 어린이보호구역 내에서 사고가 발생하고 있어 어린이 사고에 대한 안전을 담보하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 어린이 보호구역 내 어린이 교통사고 심각도에 영향을 미치는 요인들을 분석하고 이를 통해 발생 가능한 교통사고를 사전에 대처할 수 있는 근원적인 개선과 대책을 마련해 어린이보호구역 내 안전성 향상에 기여하고자 한다. 사고 심각도 분석에 앞서 사고자료의 특성을 고려하여 사고의 심각도와 같은 순위(경상, 중상, 사망)를 설명하기 위해 순서형 프로빗 모형과 지역변수를 고려한 random-effects 순서형 프로빗 모형을 적용하였다. random-effects 순서형 프로빗 모형은 순서형 프로빗 모형보다 더 잘 수행되었다. 심각도 모형을 분석한 결과, 어린이보호구역 내 어린이 교통사고 심각도에 영향을 미치는 변수는 야간, 주말, 인적 요인, 운전자 차종, 도로 형태, 법규위반 등으로 분석되었다. 본 연구를 통해서 스쿨존 내 어린이 사고에 대한 안전성 향상을 기대할 수 있다.

영과잉 순서형 프로빗 모형의 베이지안 추론: 한국형 베일리-III 검사 자료에의 적용

석혜은,방희정,김수영 한국심리학회 2017 한국심리학회지 일반 Vol.36 No.2

Excessive zeros are frequently observed in response variables when behavioral characteristics in the development of children are assessed. For example, in the Korean Bayley Scales of Infant and Toddler Development-Third Edition (KBSID-III)-adaptive behavior test, zero scale was excessively recorded more than other scales, such as 1, 2, or 3. A regular ordered probit (OP) model can be used when more than two outcomes appear in ordinal dependent variables. However, it is not appropriate for an OP model to be used with zero-inflated ordinal data. An OP model also has a limitation when there are two semantically distinctive groups, genuine non-participant and potential participant groups. We applied a two-step zero-inflated ordered probit (ZIOP) model in a Bayesian framework to the KBSID-III-adaptive behavior data. In the first step, the adaptive group (potential adaptive group was included) was separated from the genuine non-adaptive group using a probit model. In the second step, an OP model was applied to the adaptive group. A Bayesian estimation procedure to the ZIOP model was carried out with a Gibbs sampling algorithm using the open-source software R. The utility of the ZIOP model with zero-inflated ordered categorical variables was verified by checking the maginal effect of predictors on the change in the probability of a certain category. 불법약물 복용, 도박, 흡연, 음주 등 문제행동의 수준을 변별하는 문항이 일반인을 포함하여 측정되면 영(zero)범주 반응값이 과도하게 나타난다. 이러한 자료를 영과잉(zero-inflated) 자료라고 하는데 일반적인 모형을 사용하면 결과를 왜곡하거나 본연의 의미를 해석하는데 한계가 있을 수 있다. 관찰된 값이 영비율이 높은 순위범주형(ordered categorical) 변수이고, 영 값들이 두 개의 구별된 집단과 관련이 있는 경우 Harris와 Zhao(2007)의 영과잉 순서형 프로빗(zero-inflated ordered probit; ZIOP) 모형을 적용할 수 있다. 본 연구에서는 ZIOP 모형의 베이지안 분석기법을 제시하고 이것을 한국형 베일리-III 영유아 검사의 적응행동척도 자료에 적용한다. ZIOP 모형의 첫 단계에서는 영 범주에 응답한 영유아들을 특정행동을 습득하기 이전의 절대적 비적응행동 영유아집단(genuine non-participants)과 적응행동이 나타났거나 현재는 적응행동을 보여주지 않지만 상황에 따라 적응행동을 표현할 가능성이 있는 잠재적 적응행동 영유아집단(potential participants)으로 구분하는 이분형 프로빗 모형을 적용한다. 두 번째 단계에서는 잠재적 적응행동 영유아 집단과 1 이상의 범주에 속한 실제적 적응행동 영유아 집단을 합해서 전체집단으로 보고 순서형 프로빗 모형을 적용한다. 본 연구에서는 영비율이 높은 적응행동척도 자료에 OP 모형과 ZIOP 모형을 적용한 후, 고전적 추정방법과 베이지안 추정방법으로 각각 모형을 비교하고, 또한 각 설명변수에 대한 주변효과를 살펴봄으로써 영비율이 높은 소표본 자료에 대한 두 가지 추정법의 차이를 탐색한다. MCMC 방법 중에 깁스샘플링 기법을 적용하였으며 R 프로그래밍 언어를 이용하여 추정 알고리즘을 프로그래밍하고 자료를 분석하였다. 이러한 결과에 기초하여 본 연구의 의의와 실제적 적용가능성, 그리고 제한점과 후속연구에 대하여 논의하였다.

가우시안 과정 분류에 대한 변분 베이지안 다항 프로빗 모형: 쥐 단백질 발현 데이터에의 적용

손동현,황범석 한국통계학회 2023 응용통계연구 Vol.36 No.2

Multinomial probit model is a popular model for multiclass classification and choice model. Markov chain Monte Carlo (MCMC) method is widely used for estimating multinomial probit model, but its computational cost is high. However, it is well known that variational Bayesian approximation is more computationally efficient than MCMC, because it uses subsets of samples. In this study, we describe multinomial probit model with Gaussian process classification and how to employ variational Bayesian approximation on the model. This study also compares the results of variational Bayesian multinomial probit model to the results of naive Bayes, K-nearest neighbors and support vector machine for the UCI mice protein expression level data. 다항 프로빗 모형은 다중 분류와 선택 모형에서 흔히 사용하는 모형이다. 다항 프로빗 모형을 추정하기 위해 일반적으로 널리 사용하는 베이지안 접근법인 마르코프 연쇄 몬테카를로(MCMC) 방법은계산 복잡도가 매우 높다는 문제점을 가지고 있다. 반면, 변분 베이즈 방법은 MCMC 방법보다 계산 복잡도는 낮으면서도 분류 성능적인 면에서 큰 차이가 나지 않아 더 효율적인 방법으로 알려져 있다. 본 연구에서는 가우시안 과정에 기반한 다항 프로빗 모형을 설명하고 해당 모형에 적용할 수 있는 변분 베이지안 근사법을 알아보고자 한다. 그리고 UCI에서 제공되는 쥐 단백질 발현 데이터에 가우시안 과정 분류에 대한 변분 베이지안 다항 프로빗 모형을 적용하여 그 성능을 확인하고나이브 베이즈, K-최근접 이웃법, 서포트 벡터 머신 분류기의 성능과 비교한다.

변동성 스큐를 통한 주가지수점프예측력 검증

김솔,박혜현 한국재무학회 2011 한국재무학회 학술대회 Vol.2011 No.05

본 연구는 KOSPI 200 주가지수옵션에서 옵션의 변동성 스큐가 주가지수의 점프 예측력을 지니는 지를 검증한다. 변동성 스큐는 Doran, Peterson and Tarrant(2007) 모형과 Bakshi, Kapadia, and Madan(2003) 모형, Corrado and Su(1996) 모형을 이용하여 추정하고 주가지수의 점프는 신뢰구간 을 벗어난 주가지수의 움직임과 Lee and Mykland(2006) 모형을 이용하여 추정한다. 변동성 스큐 와 주가지수 점프 간의 관계는 프로빗 모형을 이용하여 검증한다.연구 결과 풋옵션의 변동성 스 큐는 미래의 음의 주가지수 점프 대한 정보를 가지고 있으며, 콜옵션의 변동성 스큐는 양의 주가 지수 점프에 대한 정보를 가지고 있는 것으로 나타났으며, 콜옵션 변동성 스큐의 주가지수 상승 예측력에 비해 풋옵션 변동성 스큐의 주가지수 하락 예측력이 더 좋은 것으로 나타났다. 또한 잔 존만기가 짧은 옵션으로부터 추정한 변동성 스큐가 잔존만기가 긴 경우에 비해서 옵션 변동성 스 큐를 통한 주가지수 점프 예측력이 더 좋은 것으로 나타났다. This paper investigates whether the volatility skew has predictive information about the jumps of stock index.When estimating volatility skew, we use three different methodologies, Doran, Peterson and Tarrant(2007), Corrado and Su(1996), Bakshi, Kapadia and Madan(2003) models to give more robustness to this paper. We categorized jumps on the base of the percentage change in stock index over a previous day. Additionally, We employ Lee and Mykland(2006) methodology which isolate the volatility effects on jumps.Followings are the major findings and implications drawn from the empirical analysis of the Korean options market. First of all, Bakshi, Kapadia and Madan(2003) skew and Corrado and Su (1996)skew has power in predicting the market crash while does not have for the market spikes. As for Doran, Peterson and Tarrant(2007) skew, put volatility skew has some information about downward market crash while call volatility skew has for upward market spikes. However, the predictive power of put volatility skew is stronger than that of call volatility skew. Second, the predictive power of volatility skew for forecasting the jumps of underlying assets weakens as time to maturity of options increases while implied volatility has still predictive power in the longer maturity options.Third, as a result of conducting probit model using LM jump, we find that the volatility skew still has predictive information for forecasting the movements of underlying assets under controlling volatility impact on jumps.In contrast with Doran, Peterson and Tarrant(2007), we observe that there is some information about future market movements in the volume variable and the predictive power of the volume variable is getting stronger as it is expected to be rather larger market movements. Also, put volume has more information contents in forecasting market spikes or crash than call volume does.

4대강 하구의 속성 가치 추정 -다항로짓모형에서 IIA가정의 검토와 대안 모형을 중심으로-

신영철 ( Young Chul Shin ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2013 자원·환경경제연구 Vol.22 No.3

본 연구는 우리나라 4대강(한강, 금강, 영산강, 낙동강) 하구의 중요 속성(하구 유형, 하구 하천 수질, 하구 해수역 수질, 하구 생물다양성 수준)과 관련된 가치를 도출하기 위하여 진술선호법에 속하는 선택실험법(CE)을 이용하였다. 선택실험법에서 얻어진 자료에 대해서는 일반적으로 다항로짓모형(MNL)으로 분석하지만, 다항로짓모형의 기본 가정에 해당하는 IIA 성립 여부를 Hausman과 McFadden(1984)이 제시한 검정 통계량으로 검토한 결과에 따르면 본 연구 자료에서 IIA 가정은 모두 기각되었다. 그러므로 IIA의 가정을 완화한 이분산극치모형(HEV)과 다항프로빗모형(MNP)으로 분석한 결과, IIA 가정을 충족하지 못하는 자료를 다항로짓모형으로 분석하면 그로부터 도출된 추정계수 및 속성의 경제적 가치들을 상당히 왜곡하는 것으로 파악되었다. 다항프로빗모형(MNP)의 추정 결과에 따르면, 4대강에 속하는 한 하구가 자연 하구인 경우의 경제적 가치는 3,523억원(95% 신뢰구간 2,611억원~4,778억원)이다. 4대강에 속하는 한 하구 하천 수질이 한 등급 상승하면 4,115억원(95% 신뢰구간 3,385억원~5,255억원)의 경제적 가치를 갖는다. 한편 4대강 하구에 속하는 한 하구의 해수역 수질이 한 등급 상승하면 3,589억원(95% 신뢰구간 2,925억원~4,570억원)의 경제적 가치가 증가한다. 4대강 하구에 속하는 한 하구의 생물다양성이 한 등급 상승하면 1,519억원(95% 신뢰수준 990억원~2,186억원)의 가치가 증가한다. 그러므로 4대강 하구에 속하는 한 하구가 인공이 아닌 자연 하구이면서 하구 하천 수질이 좋은 수질(2급수) 수준, 하구 해수역 수질이 좋은 수질(1등급), 생물다양성이 높은 수준이면, 경제적 가치는 2조 1,970억원이며 95% 신뢰수준은 1조 7,210억원~2조 8,799억원으로 평가된다. This study applied choice experiment(CE) method(which is included in the stated preference method) to estimate values of some important attributes(i.e. type of estuary, water quality of river in estuary, water quality of sea in estuary, biodiversity level of estuary) of 4 major river(Hangang, Guemgang, Yeongsangang, Nakdonggang) estuaries in Korea. Although the multinomial logit model (MNL) is generally applied to analyse the CE data, testing for IIA assumption with the Hausman and McFadden test in MNL model shows that the IIA assumption in our data is rejected. Therefore, the heteroscedastic extreme value model(HEV) and the multinomial probit model(MNP) which are not based on the IIA assumption are used to analyse our CE data. As results, the coefficients and the elicited economic values of MNL model are seriously distorted if the IIA assumption is not satisfied in MNL model. The estimation results of MNP model show that the economic values are elicited as 352.3 billion won(95% C.I. 261.1 - 477.8 billion won) for natural estuary, 411.5 billion won(95% C.I. 338.5 - 525.5 billion won) for one grade improvement of river water quality in estuary, 358.9 billion won(95% C.I. 292.5 - 457.0 billion won) for one grade improvement of sea water quality in estuary, and 151.9 billion won(95% C.I. 99.0 - 218.6 billion won) for one grade improvement of biodiversity level of estuary. Therefore, the value of estuary is reached to 2,197.0 billion won(95% C.I. 1,721.0 - 2,879.9 billion won) if any natural estuary in 4 major rivers has good water quality of river in estuary(i.e. 2nd grade), good water quality of sea in estuary(i.e. 1st grade), and good biodiversity level of estuary.

리더십의 조직효과성에 관한 경험적 연구: 단순최소자승 모형과 순위프로빗 모형의 비교

정호준,김도현,오정일 서울대학교 한국행정연구소 2015 行政論叢 Vol.53 No.4

The aim of this paper is twofold. One is to figure out the leadership type of the mayor of PohangCity. The other is to examine the causality of leadership and organizational effectiveness (OE) in Pohang. This study collected data from surveys and tested a couple of hypotheses by ordinary least squares and an ordered probit model. The main results follow. First, all three types of leadership raise the degree of organizational effectiveness. “Authentic”, “innovative”, and “transactional” leadership have positive effects on “job satisfaction”, “innovative behavior”, and “organizational citizen behavior”. Second, innovative leadership has the largest effect on organizational effectiveness. The effect of authentic leadership is the smallest. Third, the effect of leadership on organizational effectiveness is different in the two models. It is necessary to estimate ordinary least squares and ordered probit model in other similar studies. Finally, it was found that the mayor’s desire to be re-elected and tough competition for advancement within Pohang make transactional leadership popular. 본 논문의 목적은 공무원이 인식하는 리더십의 유형을 파악하고 리더십의 조직효과성을 실증적으로 분석하는 것이다. 연구를 위해 포항시에 근무하는 9급 이상 4급 이하 공무원을 대상으로 설문 조사를 실시하였다. 본 논문에서는 조직의 효과성을 직무만족, 혁신적 행동, 조직시민행동의 측면에서 측정하였고 리더십은 진성리더십, 변혁적 리더십, 거래적 리더십으로 구분하였다. 또한, 단순최소자승 모형과 순위프로빗 모형을 추정함으로써 분석의 엄밀성을 제고하였다. 최소자승 모형의 추정 결과를 요약하면 다음과 같다. 조직효과성을 어떻게 정의하든 변혁적 리더십의 조직효과성이 가장 큰 것으로 나타났다. 진성리더십은 직무만족에, 거래적 리더십은 직무만족과 조직시민행동에 정(+)의 영향을 주었다. 변혁적 리더십이나 거래적 리더십에 비해 진성리더십의 영향은 제한적이었다. 순위프로빗 모형을 추정한 결과는 다음과 같다. 첫째, 진성리더십은 구성원의 직무만족과 혁신적 행동에 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 조직시민행동에 있어서 거래적 리더십의 영향력이 변혁적 리더십에 비해 컸다. 이는 단순최소자승 모형을 추정한 결과와 다르다. 향후 유사한 연구를 수행할 경우 두 모형을 추정한 결과를 비교해야 할 것이다. 셋째, 리더십이 1점 상승할 때 직무만족이나 혁신적 행동이 5점 이상일 확률이 상승하는 반면, 조직시민행동은 6점 이상일 확률이 상승하였다. 리더십이 조직시민행동에 미치는 영향력의 범위가 상대적으로 좁다는 사실을 알 수 있다.