공간필터를 이용한 지도기소 추출 신경회로망의 구성

강익태,김욱현,김경하,김영일,이건기,Gang, Ik-Tae,Kim, Uk-Hyeon,Kim, Gyeong-Ha,Kim, Yeong-Il,Lee, Geon-Gi 한국정보처리학회 1995 정보처리논문지 Vol.2 No.2

본 논문에서는 시각 신경계에 있어서 형태 정보 처리에 대한 생리학 및 심리학에 서의 연구 결과들을 부분적으로 응용하여 지도상으로부터 기호 정보를 추출하는 신경 회로망을 제안하였다. 제안된 신경 회로망은 계측적 구조의 다층 신경회로망으로 구성 되었으며, 각 계층간의 신경세포들의 시냅스 결합은 수용영역을 근사시킨 공간필터들 로 구현하였다. 제안 신경회로망에 의한 지도기호의 인식은 입력 화상에 대해 먼저 색 분류를 수행한 후 형태 정보를 처리하는데, 형태 정보의 처리는 하위 계층(계층 2,3)에서 직선, 및 끝점 등의 부분 특징 정보를 이용하여 해당 기호의 후보점을 찾아 낸 후, 그 후보점에 대해 상위 계층(계승 4)에서 전체 특징 정보를 이용하여 수행하 였다. In this paper, a neural network architecture which can extract map symbols by being based on the results of physiological and neuropsychological studies on pattern recognition is proposed. This network is composed of multi-layers and synaptic activities of combining layers are implemented by spatial filters which approximate receptive fields of optic nerve cells. In pattern recognition which is followed by color classification for extracting of map symbols from input image, this network is searching for candidatepoints in lower layers (layer 2, 3) by using local features such as lines and end-points and then processing symbols recognition on those points in upper layer(layer 4) by using global features.

공간필터를 이용한 지도기호 추출에 관한 연구 ( A study on the Extraction of map symbols by spatial filters )

강익태,김경하,조원래,이건기,김욱현 대한전자공학회 1994 대한전자공학회 학술대회 Vol.1994 No.1

시각정보 처리 메커니즘을 이용한 형태정보인식 신경회로망의 구성

강익태,김욱현,이건기,Kang, Ick-Tae,Kim, Wook-Hyun,Lee, Gun-Ki 대한의용생체공학회 1995 의공학회지 Vol.16 No.1

A new neural network architecture for the recognition of patterns from images is proposed, which is partially based on the results of physiological studies. The proposed network is composed of multi-layers and the nerve cells in each layer are connected by spatial filters which approximate receptive fields in optic nerve fields. In the proposed method, patterns recognition for complicated images is carried out using global features as well as local features such as lines and end-points. A new generating method of matched filters representing global features is proposed in this network.

인공지능 : 공간필터를 사용한 지도기호 추출 신경회로망의 구성

강익태(Kang Ick Tae),김욱현(Kim Wook Hyun),김경하(Kim Kyung Ha),김영일(Kim Young Il),이건기(Lee Gun Ki) 한국정보처리학회 1995 정보처리학회논문지 Vol.2 No.2

본 논문에서는 시각 신경계에 있어서 형태 정보 처리에 대한 생리학 및 심리학에서의 연구 결과들을 부분적으로 응용하여 지도 화상으로부터 기호 정보를 추출하는 신경회로망을 제안하였다. 제안된 신경 회로망은 계층적 구조의 다층 신경회로망으로 구성되었으며, 각 계층간의 신경세포들의 시냅스 결합은 수용영역을 근사시킨 공간필터들로 구현하였다. 제안 신경회로망에 의한 지도기호의 인식은 입력 화상에 대해 먼저 색 분류를 수행한 후 형태 정보를 처리하는데, 형태 정보의 처리는 하위 계층(계층 2,3)에서 직선 및 끝점 등의 부분 특징 정보를 이용하여 해당 기호의 후보점을 찾아낸 후, 그 후보점에 대해 상위 계층(계층 4)에서 전체 특징 정보를 이용하여 수행하였다. In this paper, a neural network architecture which can extract map symbols by being partially based on the results of physiological and neuropsychological studies on pattern recognition is proposed. This network is composed of multi-layers and synaptic activities of combining layers are implemented by spatial filters which approximate receptive fields of optic nerve cells. In pattern recognition which is followed by color classification for extracting of map symbols from input image, this network is searching for candidate-points in lower layers(layer 2,3) by using local features such as lines and end-points and then processing symbols recognition on those points in upper layer(layer 4) by using global features.

시각계의 형태정보 처리 매커니즘을 이용한 기호정보의 추출

강익태(Kang I.T.),김욱현(Kim W.H.),김경하(Kim K.H.),이건기(Lee G.K.) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1

최근 신경생리학에서 밝히는 시각정보 처리 매커니즘을 이용한 화상 인식에 관한 연구가 활발하다. 본 논문은 이러한 시각정보 처리에 있어 시각계의 형태정보 처리 매커니즘을 이용하여 지도 화상으로부터 기호정보를 추출하는 방법을 제안한다. 제안되는 기법은 칼라 화상에 대해 먼저 색처리를 수행한 후, 색 분류된 각 화상과 흑백 화상에 대해 형태정보를 처리한다. 형태정보의 처리는 기호를 구성하는 직선 및 끝점 등의 부분 특징정보를 이용하여 입력 화상에 대해 해상 기호의 후보 위치들을 찾은 후, 그 후보 위치들에 대해 해당 기호의 전체 특징정보를 사용하여 기호 인식을 수행한다.

HARP의 캐쉬 메모리 및 메모리 관리 유니트 구조 설계

이규호,강익태,Lee, Gyu-Ho,Gang, Ik-Tae 한국전자통신연구원 1988 전자통신 Vol.10 No.3

HARP(High-performance Architecture for Risc-type Processor)는 한국전자통신연구소에서 정의한 고유모델의 RISC형 32비트 CPU이다. HACAM(HArp CAche and Mmu)은 HARP의 캐쉬 메모리 및 MMU(Memory Management Unit)를 custom IC로 구현한 VLSI 칩이다. 본 논문에서는 HACAM의 구조 설계에 대해 메모리 구조 및 메모리 관리 방식, 캐쉬 메모리 및 HACAM의 구성 등으로 나누어 설명하고 그 타당성을 논하였다.

HARP를 위한 최적화 Compiler의 Code 재정렬방법에 관한 연구

김인홍,강익태,Kim, In-Hong,Gang, Ik-Tae 한국전자통신연구원 1988 전자통신 Vol.10 No.3

파이프라인을 사용하는 프로세서에서는 인스트럭션들의 중첩 수행으로 인한 자원 사용에서의 충돌이 일어나거나 분기 명령어로 인해 파이프라인의 효율이 감소하는 특성을 가지고 있다. 전자통신연구소에서 개발하고 있는 프로세서에서는 이를 컴파일러에 의해 해결하며 본 논문은 이에 관하여 기술한다.

펄스 옥시메터의 동잡음 제거 필터 설계

이주원,이종희,강익태,김경하,이건기 대한의용생체공학회 2001 의공학회지 Vol.22 No.5

동맥혈액의 총 혈색소 농도와 산화 혈색소 농도의 비율로 정의되는 산소포화도를 비관혈적으로 측정하는 펄스 옥시메터는 주위환경 요인과 피측정자의 호흡 및 움직임에 의한 영향을 받는다. 특히 환자가 움직였을 때 동잡음 신호는 주파수영역에서 정상적인 수신광 신호와 중첩 또는 인접하게 나타나 잡음제거가 어렵다 이러한 문제점을 개선하기 위해 본 논문에서는 필터뱅크와 정합필터를 이용하여 동잡음을 제거하기 위한 방법을 제안한다. 그리고 제안된 방법으로 실험한 결과. ratio의 평균 변화율이 이동평균필터(11.2%)와 적응필터(39.7%)를 이용하였을 때 보다 변화 폭이 4.1%로 나타나 환자의 움직임에서도 보다 안정적인 산소포화도를 측정이 가능할 것으로 사료된다. Oxygen saturation of blood is defined as ratio of total hemoglobins density to oxyhemoglobins density And the accuracy of pulse oxymeter that measures the oxygen saturation of blood by a noninvasive method is influenced by a measuring environment, breathing and motion of patient. Especially when patient moved his arms and fingers, it is difficult to eliminate motion artifact because the motion artifact signal has features that are overlap or closed at normal signal in frequency domain. We propose the filtering method that construct the filter banks and a matched falter to improve the Problem. When experimented by the proposed method, the ratio regulation of the proposed methods has 4.1% below than an adaptive filter (39.7%) and a moving average filter (11.2%). So. the Proposed method will be able to get a stable ratio of SpO2.

뇌졸중 초기 진단을 위한 전문가 시스템 설계

이주원,정원근,박성록,강익태,김영일,이건기 한국정보통신학회 2004 한국정보통신학회논문지 Vol.8 No.4

본 연구에서는 뇌졸중 초기증상의 분석으로 뇌졸중 진단을 웹상에서 간단하고 편리하게 제공하고 일반인들의 뇌졸중에 대한 지식향상으로 뇌졸중을 사전에 예방할 수 있는 뇌졸중 진단 전문가 시스템 서버를 개발하였다. 또한 신경학을 전공하는 의대생들에게도 새로운 학습용 진단 시뮬레이터를 제공하도록 하였다. 전문가 시스템의 구현 방법은 여러 가지가 있으나 본 연구에서는 인공 신경회로망과, ASP(active server page)라는 웹 프로그래밍을 이용하여 뇌졸중 진단 전문가 시스템의 추론 엔진과 서버를 설계하였다. An expert system for stroke diagnosis was designed in this study. The causes of stroke in the central nervous systems are very diverse, symptoms may not appear in the early stage, so diagnosis ran be difficult. Also, doctors who treats patients with stroke must have expert knowledge for the quick and correct impending diagnosis. Therefore, an expert system for assisting the impending diagnosis of stroke has needed to be developed. In addition, the diagnosis system can be used as an simulator for medical students who study neurology. In this study, and diagnosis expert system was developed. It serves a pathological data bus provided by an interface. An inference engine makes an impending diagnosis of stroke possible. We implemented the system using Windows2000 Server, IIS5.0 and ASP.

RBF 신경회로망을 이용한 심전도 신호의 잡음 필터링

이주원,이한욱,김원욱,강익태,이건기,김영일 한국정보통신학회 1999 한국정보통신학회논문지 Vol.3 No.3

환자의 상태 및 심장 질환 등의 진단에 있어 매우 중요한 정보신호는 심전도 신호이며, 많은 잡음이 혼입되어 있기 때문에 잡음 신호의 필터링이 매우 어렵고 잘못된 신호처리는 심전도 신호의 왜곡을 가져올 수 있다. 심전도 신호의 잡음을 필터링하기 위해 기존의 방법은 다 단계 형태로 필터를 구성하여 처리하기 때문에 신호처리 구조가 복잡하고 연산 량이 많아 처리속도가 느려진다. 이러한 문제를 개선하기 위해 인공지능의 한 기법인 RBF 신경회로망을 이용하여 간단한 구조로 심전도 신호의 필터링 방법을 제안하고, 실험한 결과 우수한 성능을 얻었다. The ECG signal is very important information for diagnosis of patient and a cardiac disorder That signal is hard to filter the noise because that is mixed with a lot of noise, and the error of the filtering will distort the ECG signal. The existing method for the filtering of the ECG signal has structure that has many steps for filtering, so that structure is complex and the processing speed is slow. For the improvement of that problem, we propose the method of filtering that has simple structure using the RBF neural networks and have good results.