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서로 다른 디스크 運營體制間의 相互 File 變換器 開發에 關한 硏究
李鍾姬,趙錫煥 영남이공대학 1985 論文集 Vol.14 No.-
In this paper, the algorithm for converting from Pascal text files to DOS 3.3 text files by analyzing file formats. In order to get the Pascal files, one has to access the diskette on a direct track/sector basis because of the difference between Apple DOS 3.3 system and Pascal system file formats. This method may be applied to other operating systems. The conversions between all systems, whose directories and sector organizations are known, are possible.
이종희 한국일본어학회 2005 日本語學硏究 Vol.0 No.13
본 고는 『捷解新語』에 나타나는 호응부사 중 「疑問要素와 呼応하는 副詞」의 어휘적 특징과 호응양상에 따른 통사적 특징에 대하여 고찰할 것을 그 목적으로 한다. 어휘적 특징으로서는 부사의 의미 속성과 그 의미 속성에 따른 개수양상을 검토하고 통사적 특징으로는 이들 부사의 호응도 및 호응하지 않는 문장의 통사적 특징과 종속절과의 상호 관계에 대하여 검토하였다. 고찰 결과 「疑問要素와 呼応하는 副詞」는 의미 속성에 따라 「どうやって、如何に」「なぜ、どうして」「いつ」의 세 종류로 분류될 수 있었으며, 불명확한 사태에 대하여 질문하는 「いかが、なんと」등은 「何分に、なにと」등으로 개수되었다. 이러한 개수는 濱田敦가 제기한 「改まった表現への改修」로 파악하고자 한다. 또한 「なぜ」의 의미로 활발히 사용되고 있는 「どうして」는 원간본에는 나타나지 않고 改修・重刊本에만 나타나는데 그 원인으로서 「どうして」가 원간본 시기에는 아직 사용되지 않고 改修・重刊本 시대에 어휘적 세력이 확장되었을 것으로 파악하였으며 당시 「いかが」와 「なぜ」의 의미로서 공용되었을 가능성에 대하여 지적하였다. 통사적 특징으로서는 「疑問要素와 呼応하는 副詞」는 97%의 높은 호응도를 나타내는데 話者가 반문하는 인용절에서는 의문의 요소가 나타나지 않아도 문법적으로 허용되었다고 주장하였다. 또 『捷解新語』의 「疑問要素와 呼応하는 副詞」는 B류와 C류의 종속절에 나타나는 점으로 보아, 南不二男(1993)의 각 종속절에 나타날 수 있는 문장 성분의 분류가 17세기에는 적용되기 힘들다는 점을 제기하였다.
CNN과 주파수 대역 특성을 활용한 신호 세기 기반 Wi-Fi 채널 탐지 방법 연구 및 그 활용
박준현(Junhyun Park),변형호(Hyungho Byun),김종권(Chong-Kwon Kim) 한국정보과학회 2020 정보과학회논문지 Vol.47 No.3
모바일 기기에 있어 Wi-Fi 채널 스캔은 인터넷 접속을 개시하여 원활한 서비스 이용을 가능케하고, 연결 수립 이후에도 주기적으로 발생하여 안정적인 링크 유지를 지원하는 필수적인 작업이다. 하지만 불필요한 채널까지 탐색하는 비효율적인 동작은 자원의 낭비와 성능 저하를 초래한다. 본 논문에서는 저전력 안테나로 수집한 주파수 대역 신호 세기의 특성을 CNN을 통해 학습하고, 이에 기반하여 빠르고 정확한 Wi-Fi 채널 탐지 방법을 제안한다. 실험을 통해 다양하게 분포한 AP에 대해 높은 채널 탐지 정확도를 보였고, 이를 기존 Wi-Fi의 스캔 동작 보조에 활용할 시 기대되는 성능 향상을 분석하였다. For mobile devices, Wi-Fi channel scanning is essential to initiating an internet connection, which enables access to a variety of services, and maintaining a stable link quality by periodic monitoring. However, inefficient Wi-Fi operation, where all channels are scanned regardless of whether or not an access point (AP) exists, wastes resources and leads to performance degradation. In this paper, we present a fast and accurate Wi-Fi channel detection method that learns the dynamic frequency band characteristics of signal strengths collected via a low power antenna using a convolution neural network (CNN). Experiments were conducted to demonstrate the channel detection accuracy for different AP combination scenarios. Furthermore, we analyzed the expected performance gain if the suggested method were to assist the scanning operation of the legacy Wi-Fi.
2011-2020년간 목시조사에 의한 우리나라 연근해 해양포유류 출현 및 분포 현황
이종희,김은호,이경리,박겸준,안용락,김현우,손호선,최석관 한국수산과학회 2022 한국수산과학회지 Vol.55 No.6
National Institute of Fisheries Science conducted a total of 39 sighting surveys for marine mammals over 624 sighting days that covered 20,771 nautical miles in Korean waters during 2011–2020. Marine mammals were detected when 83.9% of the marine environment was less than or equal to three on the Beaufort wind scale. Thirteen species of marine mammals were identified, including two species of pinniped, with a majority of cetacean species. Frequently found species were narrow-ridged finless porpoise, followed by common dolphin, minke whale, Dall's porpoise, and Pacific white-sided dolphin. Narrow-ridged finless porpoises and minke whales were located in and offshore around the Korean peninsula, common and Pacific white-sided dolphins were exclusively found in the East Sea for most seasons. The other marine mammals were spotted in some seas and for limited durations.