스포츠생리학 : Creatine 투여가 쇼트트랙 스피드 스케이팅 선수의 운동 수행력과 혈중 피로 요인에 미치는 영향

백일영(Paik11-Young),우진희(WooJin-Hee),채지훈(ChaefJi-Hoon) 한국체육학회 2000 한국체육학회지 Vol.39 No.2

본 연구의 목적은 주니어 국가대표급 쇼트트랙 스피드 스케이팅 선수 5명을 대상으로 Creatine(Cr)을 구강 투여하여, 투여된 Cr이 최대 운동 부하 수행력에 미치는 영향과 혈중 젖산, 무기인산, 암모니아, pH등과 같은 생리학적 피로 요소의 변화를 고찰하여, Cr 투여가 운동수행에 미치는 영향뿐만 아니라, 피로 요소들의 변화에 미치는 영향을 연구하는데 있으며, 특히, 중추신경계의 피로물질로 알려진 serotonin(5-HT)의 변화를 고찰함으로써 Cr의 피로 유발 지연 효과를 규명하는데 그 목적이 있다. 운동 부하 테스트는 정규 국제규격인 쇼트트랙 전용 경기장에서 Cr을 투여하기 전 500m와 3,000m를 충분한 휴식을 두고 자신의 최대역량으로 주파하게 하는 형태를 취하였으며, Cr의 투여는 하루에 20g씩 5일간 투여하였고,6일째 되는 날 같은 조건으로 재측정 하였다. 운동 수행력의 변화는 각각의 실험 조건에서 Cr을 투여한 실험 조건과 투여하지 않은 실험 조건을 비교해서 유의한 향상이 나타나지 않았으나(p>.05), 쇼트트랙 경기의 특성을 고려할 때, Cr의 투여로 순위를 결정지을 수 있는 기록이 단축 되는 것으로 나타났다. 혈중 젖산의 변화는 운동 종료시 Cr을 투여한 실험조건에서 투여하지 않은 실험조건에서 보다 더 낮은 혈중 젖산 농도를 보였으며, 통계적으로도 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 혈중 암모니아와 무기인산의 변화 역시, 혈중 젖산 농도 변화와 마찬가지로 운동시 모든 경우에 증가하는 현상을 보였으며, 운동 종료시 Cr을 투여한 실험조건에서 투여하지 않은 실험조건에서 보다 낮은 혈중 젖산 농도를 보였고 통계적으로 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 혈중 pH의 변화는 운동 종료시 Cr을 투여한 실험조건에서 투여하지 않은 실험조건에서 보다 높은 혈중 pH를 보였으나, 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다(p>.05). 혈중 5-HT의 농도 변화는 두 그룹 모두에서 Cr을 투여한 실험 조건에서 더 높은 5-HT의 농도를 보였고, 통계적으로도 유의한 차이가 나타났다(p<.05). 전체적으로 운동이 반복되면서 5-HT의 농도는 일정한 형태로 증가하다가 회복시에 감소하는 양상을 보였지만, 피로유발 요인이라고 단정하기엔 무리가 있다고 본다. 따라서, 쇼트트랙과 같은 단시간의 고강도 운동 형태의 경기 종목 선수에게 있어서, Cr의 효율적인 공급은 운동 수행시 에너지 보충제로서의 역할을 충분히 수행할 수 있는 잠재적 역량을 가지고 있을 뿐만 아니라, 피로 유발 물질의 감소와 그로 인한 운동 수행력의 향상에 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 본다. 또한, 대사적 생성기전과 피로인식 기전의 개념으로 5-HT에 대한 연구가 추가적으로 수행되어, 피로유발 요인으로서 5-HT에 대한 과학적인 증거의 제시가 이루어져야 할 것으로 본다. The purpose of this study was to examine the effect of oral creatine supplementation on exercise performance, and to follow the changes of blood fatigue elements, such as lactate, ammonia, inorganic phosphate, pH & 5-HT. All of the tests were performed on a international standard arena ice rink. The subject of present study was divided into two groups; 500m skaters(500-AT), and 3,000m skaters (3,000-AT). Each skaters participated in their own skating distances(500 and 3,000m). After the preliminary test, all subjects were given a 5-day supplementation of Creatine monohydrate at a rate of 20g·d^-1.When the study was performed, we could not find a significant difference in developing a record by Cr supplementation(p>.05). However, as the rank of skating is determined by hundreds of second, we could find a result, which can change the rank of the skating competition by the Cr supplementation. There were significant differences in mean blood lactate between Cr supplementation and Cr non-supplementation for the 500-AT and the 3,000-AT groups(p< .05). Also, there were big significant differences in mean blood inorganic phosphate and ammonia concentrations between Cr supplementation and Cr non-supplementation for the 500-AT and the 3,000-AT groups(p < .05). The mean blood pH in Cr supplementation experimental condition was higher than Cr non-supplementation experimental condition, but we could not find a significant differences in mean blood pH between Cr supplementation and Cr non-supplementation for the 500-AT and the 3,000-AT groups(p >.05).Blood 5-HT concentrations in Cr supplementation experimental condition was higher than non supplementation experimental condition, and there were significant differences between Cr supplementation and Cr non-supplementation for the 500-AT and the 3,000-AT groups.(p<.05). However, it was difficult to explain that 5-HT occurs fatigue unless the physiological mechanism of 5-HT was provided.Therefore, this study concluded that Cr supplementation had a ergogenic effect on energy metabolism. Especially, in a high intensive exercise as short-track skating, Cr supplementation will help for fatigue elements reduction and exercise performance improvement. Also, we believe the additional research of 5-HT must be accomplished so that we can provide the scientific evidence of fatigue, which was cause by 5-HT.

Diagnosis of Scoliosis Using Chest Radiographs with a Semi-Supervised Generative Adversarial Network

Woojin Lee,Keewon Shin,Junsoo Lee,Seung-Jin Yoo,Min A Yoon,Yo Won Choi,Gil-Sun Hong,Namkug Kim,Sanghyun Paik 대한영상의학회 2022 대한영상의학회지 Vol.83 No.6

Purpose To develop and validate a deep learning-based screening tool for the early diagnosis of scoliosis using chest radiographs with a semi-supervised generative adversarial network (GAN). Materials and Methods Using a semi-supervised learning framework with a GAN, a screening tool for diagnosing scoliosis was developed and validated through the chest PA radiographs of patients at two different tertiary hospitals. Our proposed method used training GAN with mild to severe scoliosis only in a semi-supervised manner, as an upstream task to learn scoliosis representations and a downstream task to perform simple classification for differentiating between normal and scoliosis states sensitively. Results The area under the receiver operating characteristic curve, negative predictive value (NPV), positive predictive value, sensitivity, and specificity were 0.856, 0.950, 0.579, 0.985, and 0.285, respectively. Conclusion Our deep learning-based artificial intelligence software in a semi-supervised manner achieved excellent performance in diagnosing scoliosis using the chest PA radiographs of young individuals; thus, it could be used as a screening tool with high NPV and sensitivity and reduce the burden on radiologists for diagnosing scoliosis through health screening chest radiographs.

실시간 워크플로우 모니터링 프레임워크 설계

정우진(Woojin Jung),박민재(Meanjae Park),안형진(Hyungjin Ahn),김광훈(Kwanghoon Kim),백수기(Suki Paik) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2C

현재 기업 환경은 점차로 거대화되고 기업들간의 상호운용을 통해 비즈니스 프로세스가 더욱 복잡해지고 있다. 또한 다양한 기업 환경 속에서 비즈니스 프로세스기 정상적으로 수행된다고 보장할 수 없다. 비효율적인 비즈니스 프로세스의 운용과 잘못 수행되는 프로세스는 조직 또는 기업의 관점에서 치명적인 문제가 될 수 있기 때문에 이것을 줄이기 위하여 비즈니스 관리자는 업무의 흐름과 상태를 모니터할 수 있어야 한다. 워크플로우 시스템에서의 모니터링은 다양하게 변화하는 업무 상태를 추적하고 분석하여 효율적인 워크플로우 프로세스의 수행을 유도하는 것이다. 이에 가장 중요한 사항은 즉시로 업무의 상태가 분석되어서 관리자에게 가장 최신의 데이터를 전달하는 것이다. 본 논문에서는 워크플로우 관리 시스템에서 운용되는 비즈니스 프로세스를 실시간적으로 추적할 수 있는 모니터링 도구의 메커니즘을 제안한다.

모델링 기반 탐구 활동에 대한 과학 교사들의 인식

오우진(Woojin Oh),최경식(Kyeongsik Choi),백성혜(Seoung-Hey Paik) 학습자중심교과교육학회 2021 학습자중심교과교육연구 Vol.21 No.23

목적 이 연구의 목적은 과학 교사들을 대상으로 모델링 기반 탐구 활동 경험을 제공하고, 이 활동에 대한 과학 교사들의 인식을 살펴보는 데 있다. 방법 4명의 과학 교사를 선정하여 5주 동안 1회 평균 3시간의 수업으로 총 15차시를 진행하였다. 이 연구에서는 보로노이 다이어그램(Voronoi Diagram)을 모델로 선정하였고, 컴퓨터 프로그램 중 하나인 지오지브라(GeoGebra) 프로그램을 사용하여 모델링 기반 탐구 활동을 설계하였다. 이때 모델링 기반 탐구 활동은 1) 자연현상 탐구, 2) 탐구 정교화, 3) 모델링, 4) 모델링 정교화, 5) 자연현상 적용의 5단계로 진행하였다. 결과 첫 번째 단계에서 교사들은 다각 형태를 나타내는 여러 자연현상을 관찰하면서 “다각형 패턴은 어떻게 생성되는가?” 라는 공동 탐구 질문을 종합적으로 도출하였다. 탐구 정교화 단계에서는 교사들이 직접 비누막을 제작하고, 여러 비누막을 합쳐보고, 비누막의 크기를 서로 다르게 조절하면서 조작적 관찰을 수행하였다. 모델링 단계에서는 컴퓨터 프로그램인 지오지브라 프로그램과 친숙하도록 경험을 제공한 후에 다각형 패턴을 보로노이 다이어그램으로 모델링하는 추상화와 형식화 과정을 거쳤다. 모델링 정교화 단계에서는 과학 교사들은 보로노이 다이어그램의 점을 자유롭게 움직이면서 다양한 형태의 보로노이 다이어그램 모델을 생성하였다. 이를 통해 자연현상에서 관찰되는 다각 형태에 대한 해석을 할 수 있도록 하였다. 자연현상 적용 단계에서는 보로노이 다이어그램 모델로 설명할 수 있는 자연현상과 자연현상에 완벽하게 적용되지 않는 점 등에 대한 피드백과 일반화 과정을 거쳤다. 결론 과학 교사들은 컴퓨터 프로그램인 지오지브라를 활용하여 모델링 기반 탐구 활동을 수행하는 과정에서 자연현상에 대해 깊이 이해하게 되었다. 또한, 이를 통해 모델링 기반 탐구 활동의 교육적 효과를 인식하였다. Objectives The purpose of this study is to provide an experience of modeling-based inquiry activity for science teachers, and to examine science teachers perceptions of this activity. Methods Four science teachers were selected and a total of 15 hours were conducted with an average of 3 hours of class per session for 5 weeks. In this study, Voronoi Diagram was selected as a model, and modeling-based inquiry activities were designed using one of the computer programs, GeoGebra. At this time, modeling-based inquiry activities were conducted in five stages: 1) exploration of natural phenomena, 2) elaboration of inquiry, 3) modeling, 4) elaboration of modeling, and 5) application of natural phenomena. Results In the first stage, exploration of natural phenomena, while observing various natural phenomena representing polygonal shapes, the teachers comprehensively derived the joint inquiry question, “How are polygonal patterns created?” In the elaboration of inquiry stage, the teachers made the soap films themselves, tried to combine several soap films, and performed operational observations while adjusting the sizes of the soap films differently. In the modeling stage, after providing an experience of getting used to the computer program, GeoGebra, it went through the process of abstraction and formalization of modeling polygonal patterns into Voronoi diagrams. In the elaboration of modeling stage, science teachers created various types of Voronoi diagram models by freely moving points of voronoi diagrams. This allowed that science teachers was able to interpret various forms observed in natural phenomena. At the application of natural phenomena stage, we went through a process of generalization and feedback about natural phenomena that can be explained by the Voronoi diagram model and those that are not perfectly applied to natural phenomena. Conclusions Science teachers performed modeling-based inquiry activities using a computer program, GeoGebra, and this allowed that they had a deep understanding of the natural phenomena. In addition, the educational effect of modeling-based inquiry activities was recognized through this.

Design of Time Synchronization Protocol based on Master-Slave Topology for Heterogeneous USN

Yongwan Ju,Woojin Paik,Moonsun Shin 보안공학연구지원센터 2014 International Journal of Multimedia and Ubiquitous Vol.9 No.2

복지용구 품질관리 실태 및 발전방안

MyungKug Moon(문명국),Woojin Paik,jiyoung Ahn 대한인간공학회 2017 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.11

경보데이터 패턴 분석을 위한 순차 패턴 마이너 설계 및 구현

신문선 ( Moonsun Shin ),백우진 ( Woojin Paik ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.2

침입탐지란 컴퓨터와 네트워크 자원에 대한 유해한 침입 행동을 식별하고 대응하는 과정이다. 최근 인터넷의 급속한 발달과 함께 침입의 유형들이 복잡해지고 새로운 침입유형의 발생빈도가 높아져 이에 대한 빠르고 정확한 대응이 필요하다. 따라서 이 논문에서는 침입탐지 시스템의 이러한 문제점을 해결하기 위한 한 방안으로 지능적이고 자동화된 탐지를 지원하기 위한 경보데이터 순차 패턴 마이닝 기법을 제안한다. 제안된 순차 패턴 마이닝 기법은 기존의 마이닝 기법 중 prefixSpan 알고리즘을 경보데이터의 특성에 맞게 확장 설계하였다. 이 확장 설계된 순차패턴 마이너는 보안정책 실행시스템의 경보데이터 분석기의 일부분으로 구성된다. 구현된 순차패턴 마이너는 탐사된 패턴 내에서 적용 가능한 침입패턴들을 찾아내어 효율적으로 침입을 탐지하여 보안정책 실행 시스템에서 이를 기반으로 새로운 보안규칙을 생성하고 침입에 대응할 수 있다. 제안된 경보데이터 순차 패턴 마이너를 이용하여 침입의 시퀀스의 행동을 예측하거나 기술하는 규칙들을 생성하므로 침입을 효율적으로 예측하고 대응할 수 있다. Intrusion detection is a process that identifies the attacks and responds to the malicious intrusion actions for the protection of the computer and the network resources. Due to the fast development of the Internet, the types of intrusions become more complex recently and need immediate and correct responses because the frequent occurrences of a new intrusion type rise rapidly. Therefore, to solve these problems of the intrusion detection systems, we propose a sequential pattern miner for analysis of the alert data in order to support intelligent and automatic detection of the intrusion. Sequential pattern mining is one of the methods to find the patterns among the extracted items that are frequent in the fixed sequences. We apply the prefixSpan algorithm to find out the alert sequences. This method can be used to predict the actions of the sequential patterns and to create the rules of the intrusions. In this paper, we propose an extended prefixSpan algorithm which is designed to consider the specific characteristics of the alert data. The extended sequential pattern miner will be used as a part of alert data analyzer of intrusion detection systems. By using the created rules from the sequential pattern miner, the HA(high-level alert analyzer) of PEP(policy enforcement point), usually called IDS, performs the prediction of the sequence behaviors and changing patterns that were not visibly checked.

SOM을 이용한 등록상표에 대한 내용기반 이미지 검색

이재준 ( Jaejun Lee ),신민기 ( Minki Shin ),백우진 ( Woojin Paik ),신문선 ( Moonsun Shin ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1

산업재산권중 하나인 상표에 대한 효율적인 이미지 검색은 상표도용 및 이로 인한 분쟁을 방지할 수 있다. 이를 위해서는 효율적인 내용기반 유사이미지 검색이 필요하다. 본 논문에서는 상표이미지검색에 있어 가시적인 특성(visual feature)을 그레이 히스토그램을 통해서 상표이미지의 특성값을 추출하여 이를 입력패턴으로 SOM(Self-Organizing Map)알고리즘을 적용한 내용기반 유사이미지 검색시스템을 제안한다.

가중치를 이용한 쇼크 그래프 기반의 모양 검색

장석우(Seok-Woo Jang),카남 솔리마(Solima Khanam),백우진(Woojin Paik) 한국정보기술학회 2010 한국정보기술학회논문지 Vol.8 No.4

Object recognition using shape information is one of the most important topics in the content-based image retrieval area. Many researchers have studied the shape-based object recognition extensively as well. In this paper, we propose a new method to recognize objects by applying binary weight factors to the shock graph, which is one of the skeleton-based representations. Our suggested method adaptively selects the sample points of shock graphs by using the weights and calculates the edit cost with the selected points between two shapes. Our method can perform accurate shape matching while reducing the computational complexity. To verify the performance of the suggested algorithm, we tested it with the Mpeg-7 and Kimia-99 data set. The experimental results show that the proposed method performs better than other existing shape recognition algorithms in terms of the accuracy and the time complexity.

뼈대 특징을 이용한 모양 기반의 영상 분류

장석우(Seok-Woo Jang),카남 솔리마(Solima Khanam),백우진(Woojin Paik) 한국정보기술학회 2011 한국정보기술학회논문지 Vol.9 No.2

Skeleton is used as an important feature for shape-based image classification. In this paper, we propose a method of applying a k-means clustering algorithm based on graph edit cost in order to classify shape images using shock graph-based skeleton features. The suggested method first adaptively selects either end points or branch points after extracting skeleton-based shock graphs from query and target database images. We then calculate the edit cost between two images and apply the calculated cost to the distance measure of k-means clustering. The edit cost is composed of shock point matching cost and deform cost. As a result, we can effectively classify a large database images into corresponding groups. To verify the performance of the suggested algorithm, we tested it on MPEG-7 dataset and our algorithm outperformed other existing methods.