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      • KCI등재

        반려동물 모니터링을 위한 YOLO 기반의 이동식 시스템 설계

        이민혜,강준영,임순자,Lee, Min-Hye,Kang, Jun-Young,Lim, Soon-Ja 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.1

        최근 1인 가구의 증가로 반려동물을 키우는 가구가 많아짐에 따라, 주인의 부재 시에도 반려동물의 상태나 행동을 모니터링하는 시스템에 대한 필요성이 요구되고 있다. 가정용 CCTV를 이용한 반려동물의 모니터링에는 지역적 한계가 있어, 다수의 CCTV를 필요로 하거나 반려동물의 행동반경을 제한하는 방법을 사용하게 된다. 본 논문에서는 반려동물 모니터링의 지역적 한계를 해결하고자 딥러닝을 이용하여 고양이를 검출하고 추적하는 이동식 시스템을 제안한다. 객체 검출 신경망 모델의 하나인 YOLO(You Look Only Once)를 이용하여 데이터셋을 학습하고, 이를 기반으로 라즈베리파이에 적용하여 영상에서 검출된 객체를 추적한다. 라즈베리파이와 노트북을 무선 랜으로 연결하고 고양이의 움직임과 상태를 실시간으로 확인이 가능한 이동식 모니터링 시스템을 설계하였다. Recently, as the number of households raising pets increases due to the increase of single households, there is a need for a system for monitoring the status or behavior of pets. There are regional limitations in the monitoring of pets using domestic CCTVs, which requires a large number of CCTVs or restricts the behavior of pets. In this paper, we propose a mobile system for detecting and tracking cats using deep learning to solve the regional limitations of pet monitoring. We use YOLO (You Look Only Once), an object detection neural network model, to learn the characteristics of pets and apply them to Raspberry Pi to track objects detected in an image. We have designed a mobile monitoring system that connects Raspberry Pi and a laptop via wireless LAN and can check the movement and condition of cats in real time.

      • KCI등재

        Mask R-CNN을 이용한 항공 영상에서의 도로 균열 검출

        이민혜,남광우,이창우,Lee, Min Hye,Nam, Kwang Woo,Lee, Chang Woo 한국산업정보학회 2019 한국산업정보학회논문지 Vol.24 No.3

        Conventional crack detection methods have a problem of consuming a lot of labor, time and cost. To solve these problems, an automatic detection system is needed to detect cracks in images obtained by using vehicles or UAVs(unmanned aerial vehicles). In this paper, we have studied road crack detection with unmanned aerial photographs. Aerial images are generated through preprocessing and labeling to generate morphological information data sets of cracks. The generated data set was applied to the mask R-CNN model to obtain a new model in which various crack information was learned. Experimental results show that the cracks in the proposed aerial image were detected with an accuracy of 73.5% and some of them were predicted in a certain type of crack region. 기존의 균열 검출 방법은 많은 인력과 시간, 비용이 소모되는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하고자 차량이나 드론을 이용하여 취득한 영상에서 균열 정보를 파악하고 정보화하는 자동검출시스템이 요구되고 있다. 본 논문에서는 드론으로 촬영한 도로 영상에서의 균열 검출 연구를 진행한다. 획득한 항공영상은 전처리와 라벨링(Labeling) 작업을 통해 균열의 형태정보 데이터셋(data set)을 생성한다. 생성한 데이터셋을 Mask R-CNN(regions with convolution neural network) 딥러닝(deep learning) 모델에 적용하여 다양한 균열 정보가 학습된 새로운 모델을 획득하였다. 획득 모델을 이용한 실험 결과, 제시된 항공 영상에서 균열을 평균 73.5%의 정확도로 검출하였으며 특정 형태의 균열 영역도 예측하는 것을 확인할 수 있었다.

      • KCI등재

        갑상선 기능항진증에 대한 국내 한의약 실험연구 고찰 - 2000년 이후

        이민혜,전찬용,강미숙,최유경,Lee, Min-hye,Jeon, Chan-yong,Kang, Mi Suk,Choi, You-kyung 대한한방내과학회 2016 大韓韓方內科學會誌 Vol.37 No.6

        Objectives: This study reviewed experimental studies on the effects of herbal medicines in treating hyperthyroidism. Methods: We analyzed the experimental studies of herbal medicines done in Korea to treat hyperthyroidism that have been reported since 2000 by searching 4 Korean databases with the keyword "hyperthyroidism". Results: Two single herbal medicines and 15 complex herbal medicines were used in 15 experimental studies. There was 1 clinical study and 14 nonclinical studies, among them, 2 in vitro experiments and 12 in vivo experiments. It was confirmed that the herbal medicines used have improving effects on hyperthyroidism by inhibiting the oversupplied thyroid hormones and hypermetabolic symptoms. Conclusions: There should be further studies on the antioxidative effects and acting mechanisms of herbal medicines and more clinical studies on hyperthyroidism.

      • KCI등재

        HMD 착용 중의 충돌 사고 방지를 위한 알리미 모듈 설계

        이민혜,조승표,신성윤,이홍로,Lee, Min-Hye,Cho, Seung-Pyo,Shin, Seung-Yoon,Lee, Hongro 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.11

        Virtual reality content provides users with a high sense of immersion by using HMD devices. However, while wearing the HMD device, it is difficult to determine the user's location or distance from obstacles, resulting in injuries due to physical collisions. In this paper, we propose a reminder module to prevent accidents by notifying the risk of collision with obstacles while wearing the HMD device. The proposed module receives the user's state from the acceleration and gyro sensor and determines the motion that is likely to cause a collision. If there is an obstacle in the expected collision range, a buzzer sounds to the wearer. As a result of the experiment, the accuracy of obstacle detection in the state of wearing the HMD was 86.6% in the 1st stage and 83.3% in the 2nd stage, confirming the performance of the accident prevention reminder.

      • KCI등재

        2000년 이후 갑상선 기능저하증에 대한 국내 한의학 실험연구 체계적 고찰

        이민혜,최유경,Lee, Min-hye,Choi, You-kyung 대한한방내과학회 2015 大韓韓方內科學會誌 Vol.36 No.4

        Objectives The purpose of this study was to investigate the experimental studies which was performed by single or complex herbal medicines on hypothyroidism.Methods I searched the domestic experimental studies about single or complex herbal medicines’ effects on hypothyroidism that published since 2000 on 4 Korean databases by keywords, ‘thyroid gland’, ‘hypofunction’, ‘hypothyroidism’.Results 11 single herbal medicines and 9 complex herbal medicines in 20 experimental studies have reported their effectiveness and safetiness in PTU-induced hypothyroidism rats by evaluating the changes of several biochemical and hematological indexes.Conclusions In order to make new and more effective medicines on hypothyroidism, there should be further studies by using combinations of herbal medicines and the differences of their mechanisms.

      • KCI등재

        ICT 기반 실버케어를 고려한 웨어러블 디바이스 설계

        이민혜,신성윤,Lee, Min-hye,Shin, Seong-yoon 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.10

        의료기관에서 특별 관리 대상이 되는 와상환자, 고령자, 치매 환자들은 대소변을 스스로 처리할 수 없어 보호자나 간병인의 도움이 필요하다. 특히 대변에는 독성물질이 포함되어있어 습진이나 피부염, 두드러기의 발병 요인이 되므로 기저귀의 교체는 중요하다. 본 논문에서는 이러한 문제에 대하여 편의를 제공하고자 고령자의 다양한 배설 요건을 고려한 대소변 감지용 웨어러블 디바이스 설계를 제안하였다. 구현된 웨어러블 디바이스는 요양병원에서 사용되는 성인용 기저귀에 대소변을 감지할 수 있는 센서와 모듈을 부착한 형태로서 착용자의 배설유무를 LED로 확인할 수 있다. 측정된 데이터는 모듈 내 블루투스를 통해 스마트폰 앱에 실시간으로 전송되며 팝업알림으로도 배설 유무를 확인할 수 있다. 설계한 모듈을 통해 수집된 데이터와 실제 배설 유무를 비교하여 본 연구의 유효성을 검증하였다. A bedridden patients, elderly people, and dementia who are subject to special care at a medical institution can not handle the feces themselves and need the help of a guardian or care-giver. In particular, toxic substances are contained in the stools, which can cause eczema, dermatitis and urticaria, so it is important to replace diapers. In this paper, we propose a wearable device design for the detection of excretions in consideration of the various excretion requirements of the elderly. The device is a form in which a module are attached to an adult diaper used in a nursing hospital to detect excreta, and the presence or absence of a wearer can be confirmed by an LED. The measured data is transmitted to the smartphone app in real time via Bluetooth in the module and can be checked for popup notification. The validity of this study was verified by comparing the actual excretion with the data collected through the designed module.

      • KCI등재

        폐암과 폐 염증성질환의 동적양전자방출단층검사(Dynamic 18F-FDG PET)의 유용성

        박훈희(Hoon-Hee Park),노동욱(Dong-Wook Roh),김세영(Sei-Young Kim),동경래(Dong-Kyeong Rae),이민혜(Min-Hye Lee),강천구(Chun-Goo Kang),임한상(Han-Sang Lim),오기백(Ki-Back Oh),김재삼(Jae-Sam Kim),이창호(Chang-Ho Lee) 대한방사선과학회(구 대한방사선기술학회) 2006 방사선기술과학 Vol.29 No.4

          목적: 양전자방출단층검사(Fluorine-18 2-Deoxy-D-Glucose positron emission tomography: ¹?F-FDG PET)는 가시적 영상분석과 반정량적 섭취계수 분석 방법을 사용하여 폐의 염증성 질환과 폐암을 구별 및 진단하는 데 유용하다. 일반적으로 표준화섭취계수(Standardized Uptake Value: SUV)가 폐 질환의 진단에 사용되지만, 이는 폐 조직에 있어서 반정량적, 정량적 분석을 통한 동적인 정보를 포함하지 않는다. 그러므로, 본 연구는 ¹?F-FDG PET 검사에서 폐 질환의 동적 섭취 분석이 보다 정확한 대상질환의 진단을 유용하게 할 수 있을 것이라는 가정하에 시간-방사능 곡선(Time-Activity Curve: TAC), 표준화섭취계수-동적곡선(Standardized Uptake Value-Dynamic Curve: SUV-DC), 패트락 분석법(Patlak analysis: Glucose Metabolic Rate(MRGlu))을 토대로 얻은 분석방법을 이용하여 진단적 유용성을 평가하였다.<BR>  대상 및 방법: 폐 질환을 가진 17명의 환자를 대상을 하여, 각각 60분간 Dynamic ¹?F-FDG PET검사를 시행하였다. 획득한 정보를 통하여 폐질환의 형태를 따라 관심영역(Region of Interest: ROI)를 그린 후, 반정량적 분석인 TAC, SUV-DC와 정량적 분석인 Patlak analysis를 각각의 군에 따라 분석하여 비교 분석하였다.<BR>  결과: Dynamic ¹?F-FDG PET을 통한 분석결과, TAC 형태는 초기 혈류상에서 폐의 염증성 질환과 폐암의 구분이 어려웠으나, 시간이 지날수록 폐암의 곡선이 염증성 질환의 경우보다 확연히 증가하였다. SUV-DC의 경우는 TAC 형태와 거의 유사한 형태를 가졌다. Patlak analysis 분석결과, 대동맥 영역에서는 폐의 염증성 질환이 폐암보다 높은 혈액 방사능을 보였으나 시간이 지남에 따라 염증성 질환의 혈액 방사능이 극히 낮아졌다. 반면, 병변 조직에서는 폐암이 가장 높은 섭취를 보였으며 폐의 염증성 질환은 중간 정도에 머물렀다.<BR>  결론: TAC와 SUV-DC 분석에서 폐암과 폐의 염증성 질환은 각각 고유한 그래프 형태를 띠었으며 Patlak analysis에서 역시 주목할 만한 차이를 보였다. 따라서 이러한 분석법을 토대로 좀더 깊이 있는 연구가 진행된다면 비침습적으로 폐의 질환을 구별하는 데 보다 적절하고 유용한 진단적 정보를 얻을 수 있을 것이다.   Purpose: The diagnostic utility of fluorine-18 2-deoxy-D-glucose positron emission tomograhpy (¹?F- FDG PET) for the non-invasive differentiation of focal lung lesions originated from cancer or inflammation disease by combined visual image interpretation and semi-quantitative uptake value analysis has been documented. In general, Standardized Uptake Value(SUV) is used to diagnose lung disease. But SUV does not contain dynamic information of lung tissue for the glucose. Therefore, this study was undertaken to hypothesis that analysis of dynamic kinetics of focal lung lesions base on ¹?F-FDG PET may more accurately determine the lung disease. So we compared Time Activity Curve(TAC), Standardized Uptake Value-Dynamic Curve(SUV-DC) graph pattern with Glucose Metabolic Rate(MRGlu) from Patlak analysis.<BR>  Methods: With lung disease, 17 patients were examined. They were injected with ¹?F-FDG over 30-s into peripheral vein while acquisition of the serial transaxial tomographic images were started. For acquisition protocol, we used twelve 10-s, four 30-s, sixteen 60-s, five 300-s and one 900-s frame for 60 mins. Its images were analyzed by visual interpretation TAC, SUV-DC and a kinetic analysis(Patlak analysis). The latter was based on region of interest(ROIs) which were drawn with the lung disease shape. Each optimized patterns were compared with itself.<BR>  Results: In TAC patterns, it hard to observe cancer type with inflammation disease in early pool blood area but over the time cancer type slope more remarkably increased than inflammation disease.<BR>  SUV-DC was similar to TAC pattern. In the result of Patlak analysis, In time activity curve of aorta, even though inflammation disease showed higher blood activity than cancer, at first as time went by, blood activity of inflammation disease became the lowest. However, in time activity curve of tissue, cancer had the highest uptake and inflammation disease was in the middle.<BR>  Conclusion: Through the examination, TAC and SUV-DC could approached the results that lung cancer type and inflammation disease type has it’s own difference shape patterns. Also, it has outstanding differentiation between cancer type and inflammation in Patlak and MRGlu analysis. Through these analysis methods, it will helpful to separation lung disease.

      • 스트레스 측정을 위한 귀 착용형 웨어러블 디바이스

        이민혜(Min-Hye Lee),신성윤(Seong-Yoon Shin),강선경(Sun-Kyoung Kang) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 여성 ICT 학술대회 논문집 Vol.2021 No.8

        사람의 건강 상태는 정신적, 육체적 스트레스의 영향을 받는다. 광용적맥파법(PPG)을 이용하면 맥파 신호를 계측하여 심박수나 심박변이도 등의 다양한 정보를 추출할 수 있다. 본 논문에서는 귀에서 맥파를 측정할 수 있는 형태의 웨어러블 디바이스를 설계하고 측정된 맥파 파라미터를 이용하여 스트레스 상태를 예측하는 방법을 제안한다. A person's health condition is affected by mental and physical stress. Using the photoplethysmography (PPG) method, a pulse wave signal can be measured and various information such as heart rate and heart rate variability can be extracted. In this paper, we design a wearable device that can measure the pulse wave in the ear and propose a method to predict the stress state using the measured pulse wave parameter.

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