알루미늄 전해콘덴서의 국내외 시장동향

김강회,홍성화,Kim, Gang-Hoe,Hong, Seong-Hwa 한국전자정보통신산업진흥회 2003 電子振興 Vol.23 No.8

철도 전기차의 에너지효율화를 위한 패턴 분석

김강회(Kim Kang-Wheo),한문섭(Han Moonseob),창상훈(Chang Sang-Hoon),정우성(Jeong Woo-Sung),강문호(Kang Moon-Ho) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7

In recent years, energy prices have soared, which of course have increased costs for railway operators. Simultaneously, the energy market has considerably changed that in most developed countries, it is deregulated, giving railway operators an opportunity to define new ways of using energy. Efficient operation of the railway system is considered as an essential way to energy saving while an efficient management of power level helps to lower the reference subscribed power, giving access to better energy rates. It is studied on the relation between time and force for the energy efficient driving of train in railway when the train is braking according to several slips.

해외 기업간 거래 데이터 활용사례 및 국내 기업의 활용전략

김강회(Kim Kang-Hoe),이호신(Lee Ho-Shin),임대현(Lim Dae-Hyun) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2018 No.5

최적열차운전 에너지 효율화 알고리즘을 이용한 철도 운전 지원 장치 시스템

김강회(Kim Kang-Wheo),한문섭(Han Moonseob),창상훈(Chang Sang-Hoon),강문호(Kang Moon-Ho),이철규(Lee Cheol-Gyu) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.4

This paper utilizes previously GA(Genetic Algorithm) to optimize energy efficiency during train operation. Application of this algorithm sets optimized locations for changing driving modes (Powering, Coasting, Breaking) of train. The driving support system simulates and combines various situations of operating between two certain stations and displays results to the driver. The proposed system is designed to support drivers in energy conservative driving to achieve optimum energy efficiency.

열차거리에 따른 절연구간 무접전 자동 통과시스템의 검토

김강회(Kim Kang-Hoi),한문섭(Han Moon-Seob),장동욱(Jang Dong-Uk),창상훈(Chang Sang-Hoon),이재호(Lee Jea-Ho) 한국철도학회 2010 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2010 No.7

Currently in Korea, neutral sections in front of substations and sectioning posts are greatly divided into AC/DC sections and AC/AC sections. Considering catenary damage and safety issues trains pass crossover by coasting driving at notch-off. However in cases of Japan, China, or Taiwan, the usage of automatic crossover system makes it possible to pass at notch-on , enhancing high-speed railway operation for efficiency, and stability. These are the purposes of developing automatic power crossover system in neutral sections. This paper introduces two methods to detect the position of a train required to activate automatic crossover systems in neutral sections. The optimal method is expected in terms of the distance of neutral section.

구배저항을 고려한 에너지 효율향상 운전기법

김강회(Kim Kang-Wheo),한문섭(Han Moonseob),창상훈(Chang Sang-Hoon),정우성(Jeong Woo-Sung) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.11월

In recent years, energy prices have soared, which of course have increased costs for railway operators. Simultaneously, the energy market has considerably changed that in most developed countries, it is deregulated, giving railway operators an opportunity to define new ways of using energy. Efficient operation of the railway system is considered as an essential way to energy saving while an efficient management of power level helps to lower the reference subscribed power, giving access to better energy rates. This paper is focused on introducing an energy efficient vehicle operation pattern through a vehicle TPS(Train Performance Simulator) using Matlab which is based on accelerating a vehicle at a fixed distance with gradient until acceleration reaches a certain value then alters coasting and deceleration of the vehicle considering the direction and amount of the gradient.

운행환경변화에 따른 에너지효율화 운전기법

김강회(Kanghoi Kim),한문섭(Moonseob Han),강문호(Moonho Kang) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7

열차 운전시 최적의 에너지 효율을 얻기 위해서 GA(Genetic Algorithm)를 이용하여 열차 속도 프로파일을 생성하는 알고리즘을 제시하고 시뮬레이션을 통해 유효성을 보였다. 역간의 열차 운전 모드를 최대 역행, 타행, 최대 제동으로 간략화 시키고 타행지점을 조절하여 열차 운전시 소비되는 에너지를 최소화 시키는 방식을 기본으로 하여, 구배가 변동하는 두 역간을 정해진 운전시간 내에 도달하기 위하여 목표운전시간을 이용하여 적합도 함수를 설정한 후, GA 알고리즘을 적용하여 역간 거리와 목표 운전시간의 두 제한요소를 모두 만족시키는 타행 지점들을 결정하였다.

특허정보 분석을 통한 국제공동연구 성과의 품질 평가

김강회(Kang-hoe Kim),채명수(Myung-su Chae),심위(We Shim),권오진(Oh-jin Kwon) 한국기술혁신학회 2012 기술혁신학회지 Vol.15 No.3

글로벌 경쟁의 가속화와 연구개발 투자의 위험성 증가에 따라 글로벌 개방형혁신에 대한 필요성이 제기되고 있는 가운데, 국제공동연구의 성과라고 할 수 있는 공동 출원 특허에 대한 품질평가를 통해 국제공동연구가 과연 효과적인지를 실증 분석하였다. 최근 들어 국제공동연구에 의한 공동출원 특허의 양은 더욱 가파르게 증가하고 있다. 1990년부터 2010년까지 21년간의 미국특허정보를 분석한 결과, 국제공동연구(international cooperative R&D)는 국내공동연구(domestic cooperative R&D)에 비해 피인용 수, 특허 패밀리 수, 청구항 수 등의 품질지표에서 모두 우수하다는 분석결과를 보여주었다. 국제공동연구에 의해 공동출원된 특허 가운데 가장 높은 품질을 보이는 산업은 IT산업으로 분석되었으며, 바이오산업, 자동차산업 등, 첨단산업 분야에서의 성과가 상대적으로 우수하다는 결과가 도출되었다. 미국특허 데이터베이스를 토대로 국제공동연구의 네트워크 분석을 수행한 결과 매개 중심성이 가장 높은 국가는 미국으로 나타났고, 독일, 영국, 캐나다, 프랑스가 그 뒤를 이었다. Confronted with increasing global competition and rising research and development risks, the global open innovation has receiving increased attention. This study empirically investigates whether or not international cooperative R&D is effective by evaluating the quality indicators with the patents with international co-applications. The number of patents with international co-applications has dramatically increased in recent years. According to the results, the outcome from international cooperative R&D is prominent in term of all the evaluation criteria such as the number of citation, patent families, claims, and et cetera, compared with that from domestic cooperative R&D. Based on the patent quality, the information technology sector holds the top spot and high-tech sectors such as bio and automobile industries show the better quality performances. By identifying high betweeneess centrality in the network analysis of international cooperative R&D, the US is indicated as the most central country in such cooperative activity, and then Germany, the UK, Canada, and France come after.

Building Hierarchical Knowledge Base of Research Interests and Learning Topics for Social Computing Support

Seonho Kim(김선호),Kang-hoe Kim(김강회),Woondong Yeo(여운동) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.12

본 논문은 연구ㆍ학습 주제 지식베이스를 통한 소셜컴퓨팅 지원에 관한 연구로 두 가지 하부 연구로 구성되었다. 첫 번째 연구는 다양한 학문분야에서 전자 도서관 이용자들의 연구 및 학습 주제를 추출하기 위해 분야별로 분류가 잘 되어 있는 NDLTD Union catalog의 석박사 학위 논문 (Electronic Theses and Dissertations : ETDs)을 분석하여 계층적 지식베이스를 구축하는 연구이다. 석박사 학위 논문 이외에 ACM Transactions 저널의 논문과 컴퓨터 분야 국제 학술대회 웹사이트도 추가로 분석하였는데 이는 컴퓨팅 분야의 보다 세분화된 지식베이스를 얻기 위해서이다. 계층적 지식베이스는 개인화 서비스, 추천시스템, 텍스트 마이닝, 기술기회탐색, 정보 가시화 등의 정보서비스와 소셜컴퓨팅에 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문의 두 번째 연구 부분에서는 우리가 만든 계층적 지식기반을 활용하여 4개의 사용자 커뮤니티 마이닝 알고리즘 중에서 우리가 수행중인 소셜 컴퓨팅 연구, 즉 구성원간의 결합도에 기반한 추천시스템,에 최상의 성능을 보이는 그룹핑 알고리즘을 찾는 성능 평가 연구 결과를 제시하였다. 우리는 이 논문을 통해서 우리가 제안하는 연구ㆍ학습 주제 데이터베이스를 사용하는 방법이 기존에 사용자 커뮤니티 마이닝을 위해 사용되던 비용이 많이 필요하고, 느리며, 개인정보 침해의 위험이 있는 인터뷰나 설문에 기반한 방법을 자동화되고, 비용이 적게 들고, 빠르고, 개인정보 침해 위험이 없으며, 반복 수행시에도 일관된 결과를 보여주는 방법으로 대체할 수 있음을 보이고자 한다. This paper consists of two parts: In the first part, we describe our work to build hierarchical knowledge base of digital library patron’s research interests and learning topics in various scholarly areas through analyzing well classified Electronic Theses and Dissertations (ETDs) of NDLTD Union catalog. Journal articles from ACM Transactions and conference web sites of computing areas also are added in the analysis to specialize computing fields. This hierarchical knowledge base would be a useful tool for many social computing and information service applications, such as personalization, recommender system, text mining, technology opportunity mining, information visualization, and so on. In the second part, we compare four grouping algorithms to select best one for our data mining researches by testing each one with the hierarchical knowledge base we described in the first part. From these two studies, we intent to show traditional verification methods for social community miming researches, based on interviewing and answering questionnaires, which are expensive, slow, and privacy threatening, can be replaced with systematic, consistent, fast, and privacy protecting methods by using our suggested hierarchical knowledge base.

중증근무력증이 합병된 만삭임신 1 례

김관수(KS Kim),김강회(KH Kim),이진용(JY Lee) 대한산부인과학회 1985 Obstetrics & Gynecology Science Vol.28 No.1

The adult form of myasthenia gravis (MG) is an autoimmune disorder characterized by the presence of anti-acetylcholine receptor immunoglobulin G antibodies(anti- AChRIgG) which blocks the formation of acetylcholine at the motor end plate and causes anatomic deterioration of this structure. The end results is defective neuromuscular transmission manifested by progressive skeletal muscle weakness. The unpredictable course of MG in pregnancy, the task of management of MG in pregnancy, especially during labor, and of management of not infrequent "transient neonatal myasthenia" raise a problem, often a challenge, to an obstetrician. Authors have experienced a full term pregnancy complicated with the myasthenia gravis. Labor was induced with intravenous oxytocin, followed by spontaneous labor, and a vacuum extracted delivery of a surviving infant with transient neonatal myasthenia was carried out. The case is presented here with a brief review of literature concerned.