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- 저자 : 李正一 (검색결과 2,124 건)
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이정일,임재훈,이창홍,민영일,유지홍,임규성 대한소화기내시경학회 1981 Clinical Endoscopy Vol.1 No.1
We analyzed ERCP findings of 15 patients with clonorchiasis, that were confirmed by stool examination and operation from May, 1976 to September, 1980. The results were as follows. 1) Filling defects due to adult worm of clonorchis sinensis were significant direct findings of clonorchiasis. 2) Irregular stenosis, fuzziness, raggedness, peripheral dilation and disturbance of peripheral filling of intrahepatic bile ducts were significant indirect findings of clonorchiasis. 3) ERCP was excellent method to evaluate biliary tree in patients with clonorchiasis, who showed obstructive jaundice.
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이정일,윤정식 한국인터넷방송통신학회 2007 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.7 No.6
This thesis proposes the PFD (Phase/Frequency Detector) that uses the dynamic CMOS logic circuit without the restriction of duty ratio. The conventional 3-state PFD with the large dead-zone consists of many transistors and has the long delay time, so it is not adequate for the PLL (Phase-Locked Loop) with the high frequency operation. For solving these demerits of the conventional 3-state PFD, the PFD that uses the dynamic CMOS logic circuit has the restriction of the duty ratio, which is that the duty ratio of the reference signal must be the same as the duty ratio of the VCO(voltage Controlled Oscillator) output signal. The proposed PFD architecture in this thesis present that it has almost the same performance as the PFD[6] and has no restriction of duty ratio using a SPICE simulation. 본 논문에서는 다이나믹 CMOS logic 회로를 이용한 위상/주파수 검출기의 duty ratio 제약 사항을 없애주는 구조를 제안하였다. 기존의 3-state 위상/주파수 검출기는 트랜지스터(transistor)의 개수가 많고, 회로의 지연 시간이 길기 때문에 그로 인한 dead-zone이 넓다. 따라서 3-state 위상/주파수 검출기를 이용한 위상동기루프는 높은 동작 주파수에서 동작하는데 적합하지 않다. 이러한 dead-zone의 단점을 해결하기 위해서 제안되어지고 있는 다이나믹 CMOS logic 회로를 이용한 위상/주파수 검출기는 기준 신호와 VCO(voltage Controlled Oscillator) 출력 신호의 duty ratio가 같아야 한다는 제약 사항이 있다. 따라서 본 논문에서는 [6]의 위상/주파수 검출기의 출력 신호 up 과 기준 신호를, down과 VCO 출력 신호를 각각AND 연산함으로써 duty ratio의 제약 사항을 없애 주었다. 본 논문에서 제안된 위상/주파수 검출기를 SPICE로 실험한 결과, duty ratio에 상관 없이 [6]의 위상/주파수 검출기와 차이가 없는 결과를 얻었다.
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땅콩(Arachis Hypogaea, L.) 품종들의 주요형질에 대한 유전통계량의 지역간 변동
李正日,成洛戍 韓國作物學會 1983 Korean journal of crop science Vol.28 No.2
땅콩 육종의 선발효율을 높이기 위한 유전력, 표현형상관, 유전상관, 환경상관 및 경로계수의 지역간변동을 알기 위하여 화성, 청주, 진주, 광산, 제주등 5개지역에서 실시된 시험성적을 중심으로 유전통계량의 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 개화기, 주경장, 100립중 및 2 당착협수의 유전력은 매우 높으며 지역간 변동도 적어 다수계통선발의 주요형질로서 중요시되는 반면, 일차분지수, 수량의 유전력은 중정도이며 완숙립비율, 협실비율은 낮은 편이었고 지역간 변동도 컸다. 2. 주경장과 수량, 2 당착협수와 완숙립비율, 2 당착협수와 수량, 100립중과 수량은 정의 유전상관이 있었고 개화기와 수량간에는 부의 유전상관이 높았으나 지역간 변동량은 일정한 경향이었다. 3. 경로계수의 지역간 변동은 크나 수량에 대한 직접효과가 큰 형질은 주경장, 2 당착협수 등이었다. Heritability of flowering date, length of main stem, weight of 100 grains and number of shells per square meter in peanut were high with low local variation. There was positive genotypic correlation between length of main stem and yield, No. of shells per square meter and matured seed ratio, No of shells per square meter and yield 100 grain weight and yield but was negative genotypic correlation between flowering date and yield. With the view of path-coefficients, length of main stem, number of shells per square meter showed highly direct effects at.. all locations.
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TCN 딥러닝 모델을 이용한 최대전력 예측에 관한 연구
이정일 한국정보처리학회 2023 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.12 No.6
It is necessary to predict peak load accurately in order to supply electric power and operate the power system stably. Especially,it is more important to predict peak load accurately in winter and summer because peak load is higher than other seasons. If peakload is predicted to be higher than actual peak load, the start-up costs of power plants would increase. It causes economic loss to thecompany. On the other hand, if the peak load is predicted to be lower than the actual peak load, blackout may occur due to a lackof power plants capable of generating electricity. Economic losses and blackouts can be prevented by minimizing the prediction errorof the peak load. In this paper, the latest deep learning model such as TCN is used to minimize the prediction error of peak load. Evenif the same deep learning model is used, there is a difference in performance depending on the hyper-parameters. So, I propose methodsfor optimizing hyper-parameters of TCN for predicting the peak load. Data from 2006 to 2021 were input into the model and trained,and prediction error was tested using data in 2022. It was confirmed that the performance of the deep learning model optimized bythe methods proposed in this study is superior to other deep learning models. 안정적으로 전력을 공급하고 전력계통을 운영하기 위해서는 최대전력을 정확히 예측해야 한다. 특히, 최대전력이 높게 발생하는 겨울과 여름에는그 중요성이 매우 커진다. 최대전력을 실제 수요보다 높게 예측하면 발전소 기동 비용이 증가하여 경제적 손실이 발생하고, 최대전력을 실제 수요보다낮게 예측하면 기동이 가능한 발전소가 부족하여 정전이 발생할 수 있다. 최대전력의 예측 오차를 최소화함으로써 경제적 손실과 정전을 예방할수 있다. 본 논문에서는 최대전력 예측의 오차를 최소화하기 위하여 최신 딥러닝 모델인 TCN을 이용한다. 딥러닝 모델은 하이퍼 파라미터를 어떻게설정하느냐에 따라 성능 차이가 발생하므로, TCN의 하이퍼 파라미터를 최적화하는 방법을 제안한다. 2006년부터 2021년까지의 데이터를 입력하여모델을 훈련하고, 2022년의 데이터를 이용하여 예측 오차를 실험하였다. 실험을 수행한 결과 본 논문에서 제안한 최적화 방법을 이용한 TCN 모델의성능이 다른 딥러닝 모델보다 성능이 우수한 것을 확인하였다.
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이정일,이철민,심인근,김성미,이우석,김윤신 한국실내환경학회 2012 한국실내환경학회지 Vol.9 No.4
This study investigated the effect of smoking on Indoor Air Quality in smoking allowed buildings. Total 26 buildings(Restaurants 3, Billiards 4, Karaokes 6, Golfs 7, Pubs 6) were surveyed for nicotine, PM10, CO2, CO, NO2, HCHO, TVOCs, benzene, toluene, ethylbenzene, styrene and xylene at quiet and busy time, respectively. The concentrations of nicotine, PM10, CO2 and benzene were significantly higher(p10, CO2, HCHO and TVOCs. Our results show that smoking-ban legistration should be introduced to improve Indoor Air Quality.
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이정일,조성배 대한안전경영과학회 2022 대한안전경영과학회지 Vol.24 No.4
Forest fires in Korea usually start in the fall and occur every year until spring. Most wildfires are human resources that combine topographical characteristics and carelessness, and failure to respond in the initial stage and lack of cleanup are spreading to large-scale wildfires. In order to prevent these wildfires, active cooperation from the public is essential. As can be seen from recent wildfires, the attention of the public is needed above all else because large-scale wildfires in Korea are occurring due to the people's negligence. If a wildfire spreads and becomes large, it causes damage to life and property, and the damage is irreversible. In this study, various methods were used to prevent forest fires and improve initial suppression ability. In order to minimize damage, the model analyzed by the 119 Special Rescue Team in Gangwon, Chungcheong and nearby forest fires was analyzed on the combustion progress and wind direction by time period. The propagation speed by the wind direction was simulated. Until now, most of the wildfires have been extinguished by firefighting, but I hope that the Forest Service will take the lead and maintain coordination with related organizations.
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