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주성분 분석을 활용한 우리나라 치과위생사 인력의 수급 지수 제안
정태양(Taeyang Jeong),김주희(Juhee Kim),김규석(Kyuseok Kim),강정윤(Jung Yun Kang) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2024 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.29 No.1
우리나라 치과 보조인력의 수급 불균형으로 치과의원에서 치과위생사의 인력난이 심화하고 있다. 매년 5천여 명의 치과위생사가 배출되고 2019년 기준 면허등록 치과위생사는 83,817명에 이르지만 현직에서 활동하는 치과위생사는 전체의 절반 수준에 불과하다. 이와 관련해서 본 연구에서는 치과위생사 수급과 관련하여 문제점을 짚어보고 지역별 치과위생사 수급지수를 개발하고자 한다. 연구 데이터는 취업 포털 사이트의 치과위생사 구인 공고 수와 치위생학과 졸업생 수, 치과 병의원 수를 활용한다. 연구방법론으로 상관있는 요인들로부터 특징이 되는 본질을 합성하여 데이 터를 분석하는 통계적 기법인 비지도학습 머신러닝 기반의 주성분 분석을 사용한다. 주성분 분석을 활용한 치과위생사 수급 지수를 개발한 결과, 치과위생사의 수급 지수는 치위생학과 졸업생 수와 상관성이 낮고, 치과 병의원의 수와 상관성이 가장 크게 나타났다. 본 연구에서 활용한 데이터를 누적하여 추후 더 정확도가 높은 지수 개발을 할 수있을 것으로 기대한다. An imbalance in Korea between the supply and demand for auxiliary dental personnel has led to a growing shortage of dental hygienists in clinics. Despite the annual graduation of approximately 5,000 dental hygienists, the number of registered dental hygienists stands at 83,817 as of 2019, and the number of active practitioners account for only half of this total. This study aimed to address issues related to the supply and demand of dental hygienists and develop a regional dental hygienist supply-and-demand index. The research data included the number of dental clinics, graduates from dental hygiene departments, and job openings for dental hygienists on employment websites. Unsupervised machine learning-based principal component analysis, a statistical technique that synthesizes the essence of features from correlated factors, was used for data analysis. The results of developing a dental hygienist supply-and-demand index using principal component analysis revealed a low correlation of the index with the number of graduates from dental hygiene departments, and the highest correlation with the number of dental clinics. The data used and delivered in this study are expected to support the accumulation of knowledge for and the future development of a more accurate index.
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박태양 ( Taeyang Park ),김성재 ( Sungjae Kim ),김성민 ( Sungmin Kim ),장정렬 ( Ryeol Jang ),최강원 ( Kang Won Choi ),김상민 ( Sangmin Kim ) 한국농공학회 2011 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2011 No.-
현대 사회에 들어 인간의 개발로 인해 토양침식의 가중으로 인해 많은 토사유출이 발생하고 있으며 그 규모가 급격히 증가하게 되고 있다. 토양침식으로 인한 토사유출은 하류의 댐, 저수지, 수로 등의 수리구조물에 퇴적되어 내용적과 통수능력을 감소시키게 되며 하천의 유사농도를 높이고 밭이나 논에서 배출된 토사의 경우 비료나 농약성분과 함께 유실되어 호수의 부영영화를 발생시키거나 하천의 수질문제를 일으키게 된다. 이과 같이 토사 유출등의 개발로 인해 발생되는 인명과 재산 피해와 같은 재해를 최소화하기 유출증가와 홍수부담 가중을 유발시키는 원인행위를 사업이 시행되기 이전에 검토하는 재해영향평가제도가 시행되고 있고 그를 위해 침사지나 저류지등의 저감시설의 설치를 의무화 하고 있다. 경사지에서 발생되는 토양침식으로 인해 발생되는 문제는 실측을 통해 하류나 호소의 영향을 구명하는 것이 바람직하나 이는 많은 경비와 시간을 필요로 하게 되고 결과 또한 강우, 토질, 경사도, 재배작물, 경사면의 길이나 방향등 무수히 많은 변수들로 인해 지역에 따라 다른 경향을 나타내게 된다. 따라서 토양침식을 모의할 수 있는 모형을 이용하게 되면 실측을 통한 토사유출의 영향을 분석하는 방법의 단점을 보완할 수 있으며 이를 통한 저감대책을 강구할 수 있고 그 중 유출량 산정하는 기법에는 경험적 산정기법, 물리적 산정기법 그리고 기타기법으로 분류되고 있으며 경험적 산정기법에 근거한 대표적인 모형으로 RUSLE(Revised Universal Soil Equation)모형이 있으며, 물리적 산정기법에는 WEPP(Water Erosion Prediction Project), ANSWERS(Areal Nonpoint Source Wetershed Environment Response Simulation), EPIC(Erosion Productivity Impact Calculator)모형 등이 있다. 그 외 기타기법으로는 원단위법과 비유사량법 등이 사용되고 있다. 본 연구에서 토사유출을 예측하기 위해 현대 수문학, 침식 과학 등을 기반으로 개발된 모형으로 유출량뿐만 아니라 단일경사지나 유역 출구로부터 배출되는 토사유출량을 산정할 수 있는 WEPP모형을 이용하여 시험포장의 유출량과 토사유출량을 모의하여 실측치와의 비교를 통해 WEPP의 적용성을 평가하고 오염저감시설이나 경작상태등에 따른 변화를 비교 분석하였다.
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한태양,손유한,김상열,정현철,김현유,이상로,한준현,Han, Taeyang,Sohn, Youhan,Kim, Sangyeol,Jung, Hyun-Chul,Kim, Hyun You,Lee, San-ro,Han, Jun Hyun 한국재료학회 2018 한국재료학회지 Vol.28 No.12
We investigate the reduction of $SnO_2$ and the generation of syngas($H_2$, CO) using methane($CH_4$) and hydrogen($H_2$) or a mixed gas of methane and hydrogen as a reducing gas. When methane is used as a reducing gas, carbon is formed by the decomposition of methane on the reduced Sn surface, and the amount of generated carbon increases as the amount and time of the supply of methane increases. However, when hydrogen is used as a reducing gas, carbon is not generated. High purity Sn of 99.8 % and a high recovery rate of Sn of 93 % are obtained under all conditions. The effects of reducing gas species and the gas mixing ratio on the purity and recovery of Sn are not significantly different, but hydrogen is somewhat more effective in increasing the purity and recovery rate of Sn than methane. When 1 mole of methane and 1 mole of hydrogen are mixed, a product gas with an $H_2/CO$ value of 2, which is known to be most useful as syngas, is obtained.
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엄태양(Taeyang Eom),이정현(Jeong Hyun Yi),김춘수(Choon Soo Kim),박용석(Yongseok Park) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.1
모바일 RFID(Radio Frequency IDentification) 시스템은 기존 RFID 시스템의 리더를 휴대용 모바일 기기에 탑재하여 사용자 개인에게 보다 편리하고 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 그러나 사물에 부착된 태그를 휴대 기기를 가진 누구나가 읽을 수 있어 악의적으로 사용될 경우 개인 프라이버시 침해가 발생할 위험 요소가 존재한다. 이러한 프라이버시 침해 문제를 해결하기 위해 다양한 인증 기술들이 제안되어 왔지만, 대부분은 태그에서 많은 연산을 필요로하는 솔루션으로 일반적으로 많이 사용하는 수동형 태그에서는 적용할 수 없다. 따라서, 본 논문에서는 모바일 단말의 연산능력을 최대한 활용하여 능동형 태그 뿐만 아니라 일반적인 수동형 태그에도 적용 가능한 모바일 RFID 인증 기술을 제안한다. Mobile RFID system, that consists of the existing RFID reader mounted on the mobile devices such as smartphones, is able to provide the users a variety of services and convenience. But there is high probability that their privacy may be violated because their belongings with RFID tags can be scanned by other mobile readers at any time. Several RFID authentication schemes have been proposed to deal with these privacy issues. However, since the existing solutions require heavy computation on the tag side, most of them is not applicable to the general low-cost passive tags which do not have any processing unit. In this paper, we propose the efficient authentication scheme for mobile RFID system applicable to the passive tags as well as the active ones by the best use of computing capability of mobile devices.
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수술실 vital sign 데이터를 이용한 머신러닝 기반 마취법 분류 기술 연구
박태양(Taeyang Park),김병욱(Byung Wook Kim) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 수술실 vital sign 데이터를 이용한 머신러닝 기반 마취법 분류 기술을 제안한다. 원본 데이터에 대한 전처리를 위해 먼저 각 vital sign 별로 데이터를 분리하였고, NaN값과 이상치를 제거하였으며, 입출력 값이 다중 분류 문제에 부합하도록 데이터를 재구성하였다. 그 결과로 선택한 BIS, Hb, Hct, NMT, [SBP, DBP, HR]의 vital sign을 이용해 머신러닝 모델을 학습시켰다. 데이터셋의 샘플 개수를 증가시키기 위해 원본 데이터에 Gaussian noise를 추가하는 Data augmentation 방식을 사용하였다. 성능 평가를 위해 Support Vector Machine, DescisionTreeClassifier 등의 다양한 머신러닝 모델을 이용하였고, 본 논문에서 제안한 모델의 정확도가 기존 연구[2]의 결과보다 더 나은 성능을 나타냄을 확인하였다.
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레이저흡광분석기(Laser Absorption Spectrometry)를 이용한 CO<sub>2</sub>가스의 탄소안정동위원소비 보정식 산출
정태양,우남칠,신우진,봉연식,최승현,김연태,Jeong, Taeyang,Woo, Nam C.,Shin, Woo-Jin,Bong, Yeon-Sik,Choi, Seunghyun,Kim, Youn-Tae 대한자원환경지질학회 2017 자원환경지질 Vol.50 No.6
Stable carbon isotope ratio of carbon dioxide (${\delta}^{13}C_{CO2}$) is used as an important indicator in the researches for global climate change and carbon capture and sequestration technology. The ${\delta}^{13}C$ value has been usually analyzed with Isotope Ratio Mass Spectrometer (IRMS). Recently, the use of Laser Absorption Spectrometry (LAS) is increasing because of the cost efficiency and field applicability. The purpose of this study was to suggest practical procedures to prepare laboratory reference gases for ${\delta}^{13}C_{CO2}$ analysis using LAS. $CO_2$ gas was adjusted to have the concentrations within the analytical range. Then, the concentration of $CO_2$ was assessed in a lab approved by the Korea Laboratory Accreditation Scheme and the ${\delta}^{13}C_{CO2}$ value was measured by IRMS. When the instrument ran over 12 hours, the ${\delta}^{13}C$ values were drifted up to ${\pm}10$‰ if the concentration of $CO_2$ was shifted up to 1.0% of relative standard deviation. Therefore, periodical investigation of analytical suitability and correction should be conducted. Because ${\delta}^{13}C_{CO2}$ showed the dependency on $CO_2$ concentration, we suggested the equation for calibrating the concentration effect. After calibration, ${\delta}^{13}C_{CO2}$ was well matched with the result of IRMS within ${\pm}0.52$‰. 기후변화 연구 및 이산화탄소($CO_2$) 지중저장 분야 등에서 $CO_2$ 가스의 탄소안정동위원소비(${\delta}^{13}C_{CO2}$)는 주요한 인자로서 인식되고 있다. ${\delta}^{13}C$는 주로 안정동위원소질량분석기(Isotope Ratio Mass Spectrometry: IRMS)로 분석하지만, 최근 분석비용 및 현장적용성의 문제로 레이저흡광분석기(Laser Absorption Spectrometry: LAS)의 사용이 확대되고 있다. 본 연구는 LAS를 이용한 ${\delta}^{13}C_{CO2}$ 분석 시 분석적합성을 판단하는데 필요한 표준가스의 실질적 확보 방안과 주의사항을 제시하는 것을 목표로 하였다. 실험실 표준가스는 분석할 농도범위로 $CO_2$ 가스를 조제한 후, 한국인정기구 인증시험기관에서 $CO_2$ 농도를 측정한 후에 IRMS로 ${\delta}^{13}C_{CO2}$를 측정하여 사용하였다. 장시간 측정 시, 농도가 상대표준편차 1.0% 이하로 변이하면 ${\delta}^{13}C$는 최대 ${\pm}10$‰까지 변동할 수 있으므로, 표준가스를 주기적으로 측정하여 분석 적합성을 판단하고 필요 시 보정을 하여야 한다. ${\delta}^{13}C_{CO2}$는 $CO_2$ 농도에 의존성을 나타내므로, 분석하고자 하는 영역의 최소 및 최대 농도를 갖는 표준가스의 혼합실험을 통해 보정식을 산출하였으며, 보정 후 ${\delta}^{13}C_{CO2}$는 IRMS 측정값에서 ${\pm}0.52$‰ 이내의 편차를 나타내었다.
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