지식베이스 확장을 위한 멀티소스 비정형 문서에서의 정보 추출 시스템의 개발

최현승,김민태,김우주,신동욱,이용훈 한국지능정보시스템학회 2018 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.11

오토인코더 기반 네트워크 이상탐지

최현승,김민태,이규복,김우주 한국지능정보시스템학회 2018 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.6

텍스트마이닝 기법을 이용한 소셜커머스와 멀티채널 유통업체 간 성공요인 비교 연구

최현승,김예솔,조혁준,강주영,Choi, Hyun-Seung,Kim, Ye-Sol,Cho, Hyuk-Jun,Kang, Ju-Young 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.2

국내 전자상거래 시장 내 소셜커머스와 멀티채널 유통업체간 최저가 경쟁이 점점 치열해 지고 있는 가운데 소셜커머스와 멀티채널 유통업체간 성공요인에 대한 실증분석의 필요성이 대두되고 있다. 설문조사 방법론 중심의 기존 선행연구와 달리 본 연구에서는 텍스트마이닝 기법을 이용하여 소셜커머스와 멀티채널 유통업체의 핵심 성공요인 토픽을 도출하고 감성의 차이를 비교 분석하였다. 본 연구의 결과는 유통업체간 경쟁전략에 대한 실무적인 시사점을 제공함과 동시에, 향후 다양한 형태의 확장 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. Today there is a fierce competition between social commerce and multi-channel distribution in korea and it is need to do comparative analysis about success factors between social commerce and multi-channel distribution. Unlike the other studies that have only used survey method, this study analyzed the success factors between social commerce and multichannel distribution using text mining techniques. We expect that the result of the study not only gives the practical implication for making the competition strategy of the retailers but also contributes to the diverse extension research.

Low-Voltage Low-Power CMOS Four-Quadrant Analog Multiplier for Mixed Mode Signal Processing

최현승,유영규,임동선,김동용 대한전자공학회 1998 대한전자공학회 학술대회 Vol.1998 No.1

지식베이스 확장을 위한멀티소스 비정형 문서에서의 정보 추출 시스템의 개발

최현승,김민태,김우주,신동욱,이용훈 한국지능정보시스템학회 2018 지능정보연구 Vol.24 No.4

In this paper, we propose a methodology to extract answer information about queries from various types of unstructured documents collected from multi-sources existing on web in order to expand knowledge base. The proposed methodology is divided into the following steps. 1) Collect relevant documents from Wikipedia, Naver encyclopedia, and Naver news sources for “subject-predicate“ separated queries and classify the proper documents. 2) Determine whether the sentence is suitable for extracting information and derive the confidence. 3) Based on the predicate feature, extract the information in the proper sentence and derive the overall confidence of the information extraction result. In order to evaluate the performance of the information extraction system, we selected 400 queries from the artificial intelligence speaker of SK-Telecom. Compared with the baseline model, it is confirmed that it shows higher performance index than the existing model. The contribution of this study is that we develop a sequence tagging model based on bi-directional LSTM-CRF using the predicate feature of the query, with this we developed a robust model that can maintain high recall performance even in various types of unstructured documents collected from multiple sources. The problem of information extraction for knowledge base extension should take into account heterogeneous characteristics of source-specific document types. The proposed methodology proved to extract information effectively from various types of unstructured documents compared to the baseline model. There is a limitation in previous research that the performance is poor when extracting information about the document type that is different from the training data. In addition, this study can prevent unnecessary information extraction attempts from the documents that do not include the answer information through the process for predicting the suitability of information extraction of documents and sentences before the information extraction step. It is meaningful that we provided a method that precision performance can be maintained even in actual web environment. The information extraction problem for the knowledge base expansion has the characteristic that it can not guarantee whether the document includes the correct answer because it is aimed at the unstructured document existing in the real web. When the question answering is performed on a real web, previous machine reading comprehension studies has a limitation that it shows a low level of precision because it frequently attempts to extract an answer even in a document in which there is no correct answer. The policy that predicts the suitability of document and sentence information extraction is meaningful in that it contributes to maintaining the performance of information extraction even in real web environment. The limitations of this study and future research directions are as follows. First, it is a problem related to data preprocessing. In this study, the unit of knowledge extraction is classified through the morphological analysis based on the open source Konlpy python package, and the information extraction result can be improperly performed because morphological analysis is not performed properly. To enhance the performance of information extraction results, it is necessary to develop an advanced morpheme analyzer. Second, it is a problem of entity ambiguity. The information extraction system of this study can not distinguish the same name that has different intention. If several people with the same name appear in the news, the system may not extract information about the intended query. In future research, it is necessary to take measures to identify the person with the same name. Third, it is a problem of evaluation query data. In this study, we selected 400 of user queries collected from SK Telecom 's interactive artificial intelligent speaker to evaluate the performance of the information extraction ... 지식베이스를 구축하는 작업은 도메인 전문가가 온톨로지 스키마를 이해한 뒤, 직접 지식을 정제하는 수작업이 요구되는 만큼 비용이 많이 드는 활동이다. 이에, 도메인 전문가 없이 다양한 웹 환경으로부터 질의에 대한 답변 정보를 추출하기 위한 자동화된 시스템의 연구개발의 필요성이 제기되고 있다. 기존의 정보 추출 관련연구들은 웹에 존재하는 다양한 형태의 문서 중 학습데이터와 상이한 형태의 문서에서는 정보를 효과적으로 추출하기 어렵다는 한계점이 존재한다. 또한, 기계 독해와 관련된 연구들은 문서에 정답이 있는 경우를 가정하고질의에 대한 답변정보를 추출하는 경우로서, 문서의 정답포함 여부를 보장할 수 없는 실제 웹의 비정형 문서로부터의 정보추출에서는 낮은 성능을 보인다는 한계점이 존재한다. 본 연구에서는 지식베이스 확장을 위하여 웹에 존재하는 멀티소스 비정형 문서로부터 질의에 대한 정보를 추출하기 위한 시스템의 개발 방법론을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안한 방법론은 “주어(Subject)-서술어(Predicate)”로 구분된 질의에 대하여 위키피디아, 네이버 백과사전, 네이버 뉴스 3개 웹 소스로부터 수집된 비정형 문서로부터 관련 정보를 추출하며, 제안된 방법론을 적용한 시스템의 성능평가를 위하여, Wu and Weld(2007)의 모델을 베이스라인 모델로 선정하여 성능을비교분석 하였다. 연구결과 제안된 모델이 베이스라인 모델에 비해, 위키피디아, 네이버 백과사전, 네이버 뉴스등 다양한 형태의 문서에서 정보를 효과적으로 추출하는 강건한 모델임을 입증하였다. 본 연구의 결과는 현업지식베이스 관리자에게 지식베이스 확장을 위한 웹에서 질의에 대한 답변정보를 추출하기 위한 시스템 개발의지침서로서 실무적인 시사점을 제공함과 동시에, 추후 다양한 형태의 질의응답 시스템 및 정보추출 연구로의확장에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

온라인 쇼핑에서 웹루밍으로의 쇼핑 전환 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

최현승,양성병 한국지능정보시스템학회 2015 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.11

듀얼 위상 주파수 검출기를 이용한 CMOS RF Charge-Pump PLL 설계

최현승,김종민,박창선,이준호,이근호,김동용 한국통신학회 2001 韓國通信學會論文誌 Vol.26 No.10

본 논문에서는 위상획득과정과 동기과정에서 trade-off 현상을 향상시킨 듀얼 위상 주파수 검출기를 제안하여 차지펌프 PLL을 설계하였다. 듀얼 위상 주파수 검출기는 상승에지에서 동작하는 POSITIVE 위상 주파수 검출기와 하강에지에서 동작하는 NEGATIVE 위상 주파수 검출기로 구성되어 있다. 제안한 차지펌프는 전류뺄셈회로를 이용하여 전류 부정합을 감소시켰으며, reference spurs와 전압제어발진기의 변동을 감소시킬 수 있도록 구현하였다. 제안한 차지펌프 PLL은 0.25$\mu\textrm{m}$ CMOS 공정을 사용하여 SPICE로 시뮬레이션 하였으며, 그 결과 1.6~1.85GHz의 넓은 동기범위를 나타내었다.

의료원가분석을 통한 편도 및 아데노이드 절제술의 경제적 적정성 연구

최현승,정세원,김창용,장정현 대한이비인후과학회 2015 대한이비인후과학회지 두경부외과학 Vol.58 No.9

Background and Objectives The Korean National Health Insurance is based on ‘fee for service’ system, but recently 7 groups of diseases were forcibly applied to diagnosis related groups (DRG) system. In these 7 group of diseases, tonsillectomy and adenoidectomy were included in the otorhinolaryngology field. The objective of this research is to estimate the invested medical costs, profit and loss, and improvement points for the disease groups according to DRG and ‘fee for service’ system. Subjects and Method We investigated 1,377 subjects who underwent tonsillectomy and adenoidectomy based on DRG between January 2011 to December 2013 at our hospital. The profit and loss of medical costs were calculated according to medical record data, medical service fee, and activity based costing (ABC). Results The total of 1,377 subject comprised of 905 patients younger than 17 years-old and 472 patients older than 18 years-old. A main moderate complication that was not one of the DRG diseases, postoperative bleeding, was only found in 19 patients (1.38%). Profit related to tonsillectomy and adenoidectomy studied for a 3 year-period was higher in the DRG system than in the ‘fee for service’ system; however, profit was reported as 62.9-67.5% of the actual prime costs. Conclusion DRG system for tonsillectomy and adenoidectomy seems to have higher compensation rate than the ‘fee for service’ system does. However, the system is still insufficient to compare profit with the input medical cost. Furthermore, the present system of disease grouping needs to be improved to reflect actual medical prime costs.

Self-regulated Snap-Through Actuator Using Liquid Crystal Elastomer Film

최현승,김대석 한국고분자학회 2024 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.49 No.1

Anchoring Changes of Liquid Crystal and Application of Time-Temperature Indicators System according to Conditions

최현승,김대석,김현지 한국고분자학회 2023 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.48 No.2