디자인 논리설계 소프트웨어를 이용한 논리회로 설계 검증

진현수(Jin Hyun-Soo) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

본 논문에서는 논리 설계를 위해서 I-ROB 3000이라는 로봇 키트를 사용하여 논리 설계를 검증하였다. 이 검증에는 iRoV-Lab 3000의 장착된 로봇 모듈인 FPA 모듈,Stepper Motor 모듈,적외선 송수신 센서 모듈, 카메라 모듈,RF 모듈 LED,TEXT LCD, 7-segment를 제어하기 위한 FPGA를 사용하며,FPGA설계를 위해 Schematic Design 또는HDL에 대해 연구한다.로봇 설계 시스템의 내부구조를 이해하고 개발환경을 구축할수 있다. 로봇의 구성요소와 각각의 구성요소(Sensor 모듈,display 모듈,Stepper Motor 모듈,RF 모듈)의 동작 원리를 개발한다.

성인 육류알레르기 환자에서 성분항원 특이 IgE 항체의 진단적 의의

진현정 ( Hyun Jung Jin ),김주희 ( Joo Hee Kim ),남영희 ( Young Hee Nam ),황의경 ( Eui Kyung Hwang ),신유섭 ( Yoo Seob Shin ),예영민 ( Young Min Ye ),박해심 ( Hae Sim Park ) 대한천식알레르기학회 2011 천식 및 알레르기 Vol.31 No.4

Background: Bovine serum albumin (BSA) and swine serum albumin (SSA) have been known as major allergens in beef and pork allergies. The aims of this study were to assess the diagnostic values of specific IgE antibodies to BSA and SSA and to evaluate predictive values for cross-reactivities in patients with adult meat allergy. Methods: Twenty-one adult patients with meat allergy and 15 healthy controls were enrolled for this study. Serum specific IgE to beef, pork, milk, BSA and SSA was measured by using immunoCAP (Phadia, Uppsala, Sweden). Patients were divided into 3 groups: those sensitive to beef (group I, n=4), those sensitive to pork (group II, n=10), and those sensitive to beef and pork (group III, n=7). Results: There were no significant differences in sex and manifestations to meat between the 3 groups, whereas age was significantly lower and the total IgE level was significantly higher in group III. The serum levels of specific IgE to BSA and SSA were significantly higher in the 3 groups than in the control group. The sensitivities of specific IgE levels to BSA and SSA, as assessed using receiver operating characteristic analysis, were 36.4% and 52.9%, with specificities being 100% for each. Conclusion: The results of this study suggest that the levels of specific IgE to BSA and SSA may have low sensitivities for the diagnosis of meat allergy and the evaluation of cross-reactivities between meat allergens. (Korean J Asthma Allergy Clin Immunol 2011;31:281-287)

교통의 수동조작에 대한 사람의 반응에 관한 퍼지측도분석

진현수(Hyun Soo Jin) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.2

본 논문은 교통을 수동 조작하는점에 대한 사람들의 반응을 분석하기 위해서 퍼지측도와 퍼지적분의 응용에 관련된 것이다. 이같은 목적을 위해 수동 교통조작에 대한 설문조사가 이루어지고 데이터는 전문가와 비전문가를 사이에 두고 이루어져 있다. 사람들의 반응의 기본구조를 파악하기 위해 요소분석을 수행하였다, 전문가와 비전문가 그굽들사이의 설문조사의 반응에 대한 태도가 퍼지측도분석에 의한 계층적 구저로서 잘 설명되어진다. 계층적 분석에 의한 사람들의 태도를 요소분석으로 해석할수 있으므로 계층적 분석 방법으로서 설명이 더욱잘되어 진다. This paper is cinderned with applying fussy measures and fuxxy integrals to analyze public attitude towards the use od manual control of traffic. To this end, a questionare on the use od manual control of traffic is set up and data are collected in expert, and layman. Factor analysis is performed to get the primary structure of public attitude. It is shown that the attitude of the responders to the questionare in each group is well explained with its hierarchical structure obtained by fuzzy measure analysis.

AHP기법을 활용한 교통량조사 퍼지센서 알고리즘

진현수(Hyun-Soo Jin) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1

교통량조사 방법은 루프검지기와 피에조센서를 주로많이 사용하여 차량의 숫자만을 파악하여 교통주기를 계산하는 방법을 사용하나 교통량을 파악하는 방법은 단순한 교통량에만 국한되는것이 아니라 다중교통특성인 진입로의 길이, 도로의 폭. 보행자의 수, 통과차량수, 지체차량수등 관련되는 교통대안을 총 망라하여 새로운 교통량인 혼잡도라는 개념을 대표대안으로 선정하면 바로 교통주기에 적용할 수 있다. 본 논문에서는 서로 관련성이 없는 교통대안들을 AHP 방법을 사용하여 교통주기 계산에 즉시 사용할 수 있는 공통 분모인 새로운 교통대안을 찾아내는 알고리즘을 개발하고 이를 새로운 교통량 개념인 혼잡도라는 교통량을 찾아내는 퍼지센서알고리즘을 구성하는데 적용한다. 시뮬레이션을 통해 타 교통제어방법과 비교하여 지체차량시간이 줄어듬을 보여준다. Traffic monitoring method is mainly loop detector and piezo sensor. But this method is only detecting the number of vehicle. Monitoring traffic volume is not checking the number of vehicle but checking the length of access road, width of road, number of passing passing people, passing vehicle, delayed vehicle. The traffic signal control cycle is not fixed by only passing vehicle number but all related traffic proposal. This paper proposed selecting common characteristic out of each unrelated traffic proposal through Analytic Hierachy Process and this characteristic is applied to compose fuzzy sensor algorithm which find out new traffic volume concept of confusion degree. The accumulated delayed vehicle time is shorter in new fuzzy sensor algorithm applied by AHP than other traffic method.

계층분석법을 이용한 교차로망의 신호 제어

진현수(Hyun Soo Jin) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.17 No.1

본 논문은 퍼지 계층분석법을 이용하여 교통신호의 교차로망에서의 적합성에 대해서 논의한다.교차로망에서의 교통신호는 현시,주기등이 단일 교차로망의 교통신호 대안이라고 한다면 교차로 망에서의 교통신호 대안은 앞에있는 교차로의 통행차량수와 지체 차량수등 2개 이상의 교차로망의 상대적인 대안을 제시하여야 하므로 단일교차로의 교통신호 대안과는 다른 모습을 띠고 있다.교통신호체계는 고정신호체계,최적신호체계,퍼지응용신호체계를 구별하여 응용단계가 높은 신호체계가 적합성이 톨음을 퍼지계층분석법을 이용하여 밝히고 이를 이용 새로운 체계의 교통신호 체계도 재시한다. This paper discusses a fitness of the control on intersection network using fuzzy analytic hierachy process. The validity of control of traffic signal on intersection is phase, cycle of intersection. But the aigent of traffic intersection network is relative of intersection article. Therefor the aigent of traffic network intersection is before intersection passing vechile number, delayed vechile number. Fuzzy analytic hierachy process clears the grade of validity of the fixed cycle time controller and adaptive fixed cycle time and fuzzy traffic controller and proposes a new control type a traffic signal by this fuzzy analytic hierachy process.

회원논단 : 광우병 발생에 대한 대중매체의 보도와 국내육류소비에 대한 소비자의 반응

진현정 ( Hyun Joung Jin ) 한국식품위생안전성학회 2006 Safe Food Vol.1 No.2

외부음식의 안전성에 대한 우려와 집밥 섭취 횟수와의 관계

진현정(Jin HyunJoung) 한국소비자원 2018 消費者問題硏究 Vol.49 No.1

혈중 중금속의 사회·경제적 질병비용 추정

진현정 ( Jin Hyun Joung ),조성민 ( Cho Sung-min ) 한국보건사회연구원 2016 保健社會硏究 Vol.36 No.4

위해물질의 관리 및 규제는 소비자의 효용 증대와 질병비용 부담 감소뿐만 아니라 정부의 질병비용을 줄이는 효과가 있다. 따라서 해당 위해물질의 사회·경제적 질병비용에 대한 예측은 관련 식품 및 보건 정책에 필수적이라 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 식품을 통한 납, 카드뮴, 비소 섭취에 따른 질병과 관련된 사회·경제적 비용을 분석하였다. 이를 위해 이 세 가지 중금속과 관련된 질병들의 목록을 도출하고, 중금속 평균혈중 농도와 질병들의 연관성을 추정하였다. 그리고 질병비용추정법을 이용하여 선별된 각 질병들이 야기하는 직·간접 질병비용을 도출하고, 세 가지 중금속의 혈중 평균 농도가 야기하는 총 질병비용을 도출하였다. 연구 결과 납의 경우 만성질환 중 4가지, 카드뮴은 6가지 그리고 비소는 5가지 질병의 유병률에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 이러한 질병들이 야기하는 총 질병비용은 약 23조 7천억원 정도로 추정되었다. 또한 우리나라 국민들의 납, 카드뮴, 비소 평균 혈중 농도가 야기하는 총 질병비용은 카드뮴이 346.8억원, 비소 341.9억원, 납 165.0억원으로 나타났다. 이 결과는 중금속으로 인한 질병비용에 대한 보다 정밀화된 정보를 제공하고, 더 나아가 안전하고 건강한 식품을 위한 정책 효과를 가늠하는데 활용될 수 있을 것으로 여겨진다. This study attempts to estimate socio-economic costs of illness due to heavy metals, in particular, lead, cadmium, and arsenic, which have drawn special attention recently in food hazard management. For our analysis, we listed illnesses related to the three heavy metals and examined, using a logistic regression, their association with the blood concentration of each of these heavy metals. Next, by using COI (cost-of-illness) method, socio-economic costs caused by illnesses which were found to be related to one of the three heavy metals were calculated and finally total costs of illness due to lead, cadmium, and arsenic were derived. The results indicate that among chronic diseases, four illnesses were related to lead and six and five illnesses were related to, respectively, cadmium and arsenic. The total socio-economic costs of the illnesses which were found to be related with three heavy metals were about 23.7 trillion won and the total costs of illnesses caused by blood concentration of lead, cadmium, and arsenic among the public were 165.0 billion, 346.8 billion won, and 341.9 billion, respectively. The contribution of this study lies in providing reliable information regarding costs of illness which would be a lower bound for the cost due to heavy metals and providing an useful tool to judge the effect of food and health policies dealing with other hazardous substances.

AHP를 이용한 교통사고 예방

진현수(Jin Hyun-Soo) 한국산학기술학회 2008 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

This paper has been studied traffic accident using intelligence prediction algorithm. and wish to prevent accident by guiding in 2 km ahead the accident that occur in fog section and a snow-covered road, sudden roadworks and sharp curve section, etc and removing fog and snow automatically using the ubiquitous and intelligence technique. If we can predict of traffic accident, we can prevent the many traffic ac챠dent. In this paper, we present neural network approach for prediction of traffic accident. Computer simulation results prove that reducing the average vehicle waiting time which proposed considering prevention of traffic algorithm for optimal traffic cycle is better than fixed signal method which dose not using prevention of traffic algorithm.

퍼지 논리를 이용한 컴퓨터 언어해석 구현 규칙의 이용법

진현수(Jin Hyunsoo) 대한전자공학회 2003 대한전자공학회 학술대회 Vol.2003 No.11