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          퍼지AHP를 이용한 교통신호제어 적합성에 관한 연구

          진현수(Hyun Soo Jin) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.4

          본 논문은 퍼지 계층분석법을 이용하여 교통신호의 교차로에서의 적합성에 대해서 논의한다. 교차로에서의 교통신호는 현시, 주기등이 현재의 교차로 상황에 적합한가를 구별하여 판별할 수 있다. 교통신호의 적합성 여부는 현시, 주기를 따로 구별한 신호체계에서의 지체차량의 지체시간을 비교하여 구별한다. 교통신호체계는 고정신호체계, 최적신호체계, 퍼지응용 신호체계를 구별하여 응용단계가 높은 신호체계가 적합성이 높음을 퍼지계층분석법을 이용하여 밝히고 이를 이용 새로운 체계의 교통신호 체계도 제시한다. This paper discusses a fitness of the control on intersection using fuzzy analytic hierachy process. The validity of control of traffic signal on intersection is the fitness of phase and cycle on the intersection. The validity of the controller is cleared by the comparison of the delay time of vehicle. Fuzzy analytic hierachy process clears the grade of validity of the fixed cycle time controller and adaptive fixed cycle time and fuzzy trafic controller and proposes a new control type a traffic signal by this fuzzy analytic hierachy process

        • 계층분석법을 이용한 교차로망의 신호 제어

          진현수(Hyun Soo Jin) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.17 No.1

          본 논문은 퍼지 계층분석법을 이용하여 교통신호의 교차로망에서의 적합성에 대해서 논의한다.교차로망에서의 교통신호는 현시,주기등이 단일 교차로망의 교통신호 대안이라고 한다면 교차로 망에서의 교통신호 대안은 앞에있는 교차로의 통행차량수와 지체 차량수등 2개 이상의 교차로망의 상대적인 대안을 제시하여야 하므로 단일교차로의 교통신호 대안과는 다른 모습을 띠고 있다.교통신호체계는 고정신호체계,최적신호체계,퍼지응용신호체계를 구별하여 응용단계가 높은 신호체계가 적합성이 톨음을 퍼지계층분석법을 이용하여 밝히고 이를 이용 새로운 체계의 교통신호 체계도 재시한다. This paper discusses a fitness of the control on intersection network using fuzzy analytic hierachy process. The validity of control of traffic signal on intersection is phase, cycle of intersection. But the aigent of traffic intersection network is relative of intersection article. Therefor the aigent of traffic network intersection is before intersection passing vechile number, delayed vechile number. Fuzzy analytic hierachy process clears the grade of validity of the fixed cycle time controller and adaptive fixed cycle time and fuzzy traffic controller and proposes a new control type a traffic signal by this fuzzy analytic hierachy process.

        • AHP기법을 활용한 교통량조사 퍼지센서 알고리즘

          진현수(Hyun-Soo Jin) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1

          교통량조사 방법은 루프검지기와 피에조센서를 주로많이 사용하여 차량의 숫자만을 파악하여 교통주기를 계산하는 방법을 사용하나 교통량을 파악하는 방법은 단순한 교통량에만 국한되는것이 아니라 다중교통특성인 진입로의 길이, 도로의 폭. 보행자의 수, 통과차량수, 지체차량수등 관련되는 교통대안을 총 망라하여 새로운 교통량인 혼잡도라는 개념을 대표대안으로 선정하면 바로 교통주기에 적용할 수 있다. 본 논문에서는 서로 관련성이 없는 교통대안들을 AHP 방법을 사용하여 교통주기 계산에 즉시 사용할 수 있는 공통 분모인 새로운 교통대안을 찾아내는 알고리즘을 개발하고 이를 새로운 교통량 개념인 혼잡도라는 교통량을 찾아내는 퍼지센서알고리즘을 구성하는데 적용한다. 시뮬레이션을 통해 타 교통제어방법과 비교하여 지체차량시간이 줄어듬을 보여준다. Traffic monitoring method is mainly loop detector and piezo sensor. But this method is only detecting the number of vehicle. Monitoring traffic volume is not checking the number of vehicle but checking the length of access road, width of road, number of passing passing people, passing vehicle, delayed vehicle. The traffic signal control cycle is not fixed by only passing vehicle number but all related traffic proposal. This paper proposed selecting common characteristic out of each unrelated traffic proposal through Analytic Hierachy Process and this characteristic is applied to compose fuzzy sensor algorithm which find out new traffic volume concept of confusion degree. The accumulated delayed vehicle time is shorter in new fuzzy sensor algorithm applied by AHP than other traffic method.

        • 퍼지AHP를 이용한 교통신호제어 적합성에 관한 연구

          진현수(Jin Hyun-Soo) 한국산학기술학회 2006 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

          본 논문은 퍼지 계층분석법을 이용하여 교통신호의 교차로에서의 적합성에 대해서 논의한다. 교차로에서의 교통신호는 현시, 주기 등이 현재의 교차로 상황에 적합한가를 구별하여 판별할 수 있다. 교통신호의 적합성 여부는 현시, 주기를 따로 구별한 신호체계에서의 지체차량의 지체시간을 비교하여 구별한다. 교통 신호체계는 고정신호체계, 최적신호체계, 퍼지응용신호체계를 구별하여 응용단계가 높은 신호체계가 적합성이 높음을 퍼지계층분석법을 이용하여 밝히고 이를 이용 새로운 체계의 교통신호 체계도 제시한다.

        • 디자인 논리설계 소프트웨어를 이용한 논리회로 설계 검증

          진현수(Jin Hyun-Soo) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-

          본 논문에서는 논리 설계를 위해서 I-ROB 3000이라는 로봇 키트를 사용하여 논리 설계를 검증하였다. 이 검증에는 iRoV-Lab 3000의 장착된 로봇 모듈인 FPA 모듈,Stepper Motor 모듈,적외선 송수신 센서 모듈, 카메라 모듈,RF 모듈 LED,TEXT LCD, 7-segment를 제어하기 위한 FPGA를 사용하며,FPGA설계를 위해 Schematic Design 또는HDL에 대해 연구한다.로봇 설계 시스템의 내부구조를 이해하고 개발환경을 구축할수 있다. 로봇의 구성요소와 각각의 구성요소(Sensor 모듈,display 모듈,Stepper Motor 모듈,RF 모듈)의 동작 원리를 개발한다.

        • 수동교통제어에 대한 여론에 관한 퍼지측도분석

          진현수(Hyun Soo Jin) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1

          본 논문은 교통을 수동 조작하는점에 대한 사람들의 반응을 분석하기 위해서 퍼지 측도와 퍼지적분의 응용에 관련된 것이다. 이같은 목적을 위해 수동 교통조작에 대한 설문조사가 이루어지고 데이터는 전문가와 비전문가를 사이에 두고 이루어져 있다. 사람들의 반응의 기본구조를 파악하기 위해 요소분석을 수행하였다. 전문가와 비전문가 그굽들사이의 설문조사의 반응에 대한 태도가 퍼지측도분석에 의한 계층적 구저로서 잘 설명되어진다. This paper is cinderned with applying fussy measures and fuxxy integrals to analyze public attitude towards the use od manual control of traffic. To this end, a questionare on the use od manual control of traffic is set up and data are collected in expert, and layman. Factor analysis is performed to get the primary structure of public attitude. It is shown that the attitude of the responders to the questionare in each group is well explained with its hierarchical structure obtained by fuzzy measure analysis.

        • KCI등재

          퍼지AHP를 이용한 교통신호제어기의 교통대안확정방법

          진현수(Jin, Hyun-Soo) 한국산학기술학회 2008 한국산학기술학회논문지 Vol.9 No.6

          기존의 교통신호기의 방법은 고정신호제어기이다. 즉, 교통대안을 한 가지씩 채택하여 24시간 내내 이미 결정한 교통신호대안에 의존하여 주기 싸이클을 결정하는 방법이다. 교통신호 운영자가 교통대안을 잘못 입력하여 설정하게 되면 교차로내에서 잘못된 교통대안으로 인해 교통지체가 빈번하게 일어남을 알 수 있다. 교통대안은 눈으로 보아 설정하는 것이 아니고 유력한 교통대안을 서로 비교하여 가장 영향력 있는 교통대안을 설정하는 것이 교통신호 제어에 유효하다. 본 논문에서는 고정신호제어기를 사용하여 제어기에 맞는 교통대안을 찾는 방법을 퍼지계층분석방법을 이용하여 찾는 방법을 모색하고 기존제어기와 비교 검토한다. Fixed cycle traffic signal controller is pattern type controller. This method is that one concluding traffic proposal affect fixed cycle controller to deciding cycle time during 24 hours. Traffic intersection jam is caused traffic controller supervisor input wrong traffic proposal. The available to traffic controller is traffic proposal is not selected by an outward look but propriety traffic proposal is compared with each other. This paper presents that property traffic proposal adopted to fixed cycle controller by fuzzy analytic hierachy process and new proposal adopted fixed cycle controller is compared with others.

        • KCI등재

          AHP기법을 활용한 교통량조사 퍼지센서 알고리즘

          진현수(Jin, Hyun-Soo) 한국산학기술학회 2008 한국산학기술학회논문지 Vol.9 No.4

          교통량조사 방법은 루프검지기와 피에조센서를 주로 많이 사용하여 차량의 숫자만을 파악하여 교통주기를 계산하는 방법을 사용하나 교통량을 파악하는 방법은 단순한 교통량에만 국한되는 것이 아니라 다중교통특성인 진입로의 길이, 도로의 폭. 보행자의 수, 통과차량수. 지체차량수 등 관련되는 교통대안을 총 망라하여 새로운 교통량인 혼잡도라는 개념을 대표대안으로 선정하면 바로 교통주기에 적용할 수 있다. 본 논문에서는 서로 관련성이 없는 교통대안들을 AHP 방법을 사용하여 교통주기 계산에 즉시 사용할 수 있는 공통 분모인 새로운 교통대안을 찾아내는 알고리즘을 개발하고 이를 새로운 교통량 개념인 혼잡도라는 교통량을 찾아내는 퍼지센서 알고리즘을 구성하는데 적용한다. 시뮬레이션을 통해 타 교통제어방법과 비교하여 지체차량시간이 줄어듬을 보여준다. Traffic monitoring method is mainly loop detector and piezo sensor. But this method is only detecting the number of vehicle. Monitoring traffic volume is not checking the number of vehicle but checking the length of access road, width of road, number of passing people, passing vehicle, delayed vehicle. The traffic signal control cycle is not fixed by only passing vehicle number but all related traffic proposal. This paper proposed selecting common characteristic out of each unrelated traffic proposal through Analytic Hierachy Process and this characteristic is applied to compose fuzzy sensor algorithm which find out new traffic volume concept of confusion degree. The accumulated delayed vehicle time is shorter in new fuzzy sensor algorithm applied by AHP than other traffic method.

        • 유비쿼터스를 이용한 교통제어시스템

          진현수(Jin-Hyun Soo) 한국콘텐츠학회 2004 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2 No.2

          10개교차로 연동을 위해서는 정확한 신호주기를 개선하기 위해서는 직진 및 회전차선의 공유로 인한 정확한 직진 차량의 파악을 해야 한다. 10개교차로 교차로 연동을 할려면, 예측되는 교통량의 DATA와 차선 및 길이 보정계수산출이 없이는 압막힘 현상이 발생한다. 명절, 백화점 SALE, 출퇴근시간, 각종행사시에는 교통량이 갑자기 증가시에는 최적 신호주기를 생성하여야 한다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서는 예상 행사인원이 500명이 초과할 경우에 최소한 2-3 시간전에 경찰청으로 미리 교통량을 측정하여 보고해야 한다. 출 퇴근시간별로, 교통사고 다발 지역에 차선별로 위치한 건물에 진입하는 예상 교통량을 측정하는 신경망 기법이 필요하다. Straight traffic signal information is understanded by roation traffic signal. Ten traffic rotation street flew system saturated without forseed quantaty of traffic vehicle and length oftraffic street. Optimul traffic signal forcasting is needed departmemtstore sale season. for solution of this problem, at least before 10 hour traffic quantity reported policy department. For traffic forcasting of traffic jamed building pushed vehicle, neural network method is adapted Single traffic network is more needed to through traffic signal compared of traffic network. traffic network system is first analysed for artificial traffic network system and networked traffic systen is constructed by ubiquatous.

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