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AutoEncoder / Isolation Forest 알고리즘을 이용한 용접 공정 시계열 데이터 이상탐지
진승종,유상철,김남기,하윤우,왕지남 한국경영과학회 2022 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6
세계의 많은 제조 업체들에게 생산된 제품의 양/불을 정확히 판단하는 것은 오랜 숙제이다. 이를 판단하기 위해 과거에는 숙련된 사용자의 판단에 맡길 수밖에 없었다. 현재 품질 관리의 정확도를 높이기 위해 다양한 양/불 판정 기법들을 도입하고 있지만 제품에 손상을 주지 않고 양/불을 판단하는 것은 한계가 분명하다. 만약 공정에 영향을 끼치는 요인을 분석해 해당 제품의 양/불을 예측할 기존의 품질 관리보다 효율적인 공정을 구축할 수 있을 것이다. 이에 본연구에서는 AutoEncoder 알고리즘과 Isolation Forest 알고리즘을 이용해 수집된 시계열 데이터의 정상범위를 제시하고 이를 바탕으로 이상을 탐지하는 모델을 제시하고자 한다.
정민영,진승종,한승우,김연동,김남기,왕지남 대한산업공학회 2021 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2021 No.6
공정에 대한 정확하고 효과적인 양/불 판정 시스템을 구축하는 것은 많은 제조 산업이나 현장에서 주된 관심사이자 동시에 해결하고자 하는 문제이다. 이를 위해 많은 현장과 기업에서는 공정설비에 수많은 센서를 부착하고 다양한 데이터를 수집하고 있다. 다양한 센서들을 통해 공정에 대한 다변량 이상탐지를 할 수 있게 되는데, 이때 센서의 공정 양/불판정에 있어서 미치는 영향력을 알 수 있다면 매우 효과적인 이상 탐지 시스템을 구축할 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 마할라노비스 다구치 시스템(MTS)를 통해 이상 탐지에 미치는 변수들의 영향력을 확인하고 이들을 통해 효율성이 높은 이상 탐지 모델을 제시하려고 한다.
정민영,진승종,한승우,김연동,김남기,왕지남 한국경영과학회 2021 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
공정에 대한 정확하고 효과적인 양/불 판정 시스템을 구축하는 것은 많은 제조 산업이나 현장에서 주된 관심사이자 동시에 해결하고자 하는 문제이다. 이를 위해 많은 현장과 기업에서는 공정설비에 수많은 센서를 부착하고 다양한 데이터를 수집하고 있다. 다양한 센서들을 통해 공정에 대한 다변량 이상탐지를 할 수 있게 되는데, 이때 센서의 공정 양/불판정에 있어서 미치는 영향력을 알 수 있다면 매우 효과적인 이상 탐지 시스템을 구축할 수 있을 것이다. 이에 본 연구에서는 마할라노비스 다구치 시스템(MTS)를 통해 이상 탐지에 미치는 변수들의 영향력을 확인하고 이들을 통해 효율성이 높은 이상 탐지 모델을 제시하려고 한다.
유상철,진승종,김남기,박준표,왕지남 한국경영과학회 2022 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6
많은 제조 현장에서 품질 검사를 위해 비전 검사 시스템을 도입하고 있다. 대량 생산을 하는 제조업 특성 및 시스템 구축에 많은 비용을 투자할 수 없는 중소기업 특성상 고품질의 검사 이미지를 수집하는 것에 한계가 있다. 기존에 구축된 비전 검사 방식은 고정된 제품 이미지를 대상으로 윤곽이나 면적을 비교하는 단순한 방식이다. 본 논문에서는 실제 제조 현장에서 수집된 저품질 스냅링 이미지를 대상으로 특징을 강조할 수 있는 이미지 프로세싱 기법과 이미지 자동 회전을 결합한 딥러닝 기반 품질 비전 검사를 제안한다. 이를 통해 기존 비전 검사 시스템보다 높은 검출력으로 불량을 판별할 수 있을 것으로 기대한다.
서남해 해상풍력 실증단지에서 조류의 분포, 비행고도 그리고 서식지 이용
임재균,김정수,진승종 한국풍력에너지학회 2023 풍력에너지저널 Vol.14 No.4
We observed five species and 163 individuals of birds in the Demonstration Offshore Wind Farm in the southern part of the West Sea in Korea, and 33 species and 4,023 individuals from Gusipo to Dongho Beach. The most dominant bird in both areas was the black-tailed gull, Larus crassirostris. The flight height of birds for collision risk (wind turbine and bird) was divided into two groups. First, the safe height was from sea level to 20 m (< 20 m), with no effect from the action of revolving blades. Second, the danger height was more than 20 m from sea level (> 20 m), with a collision risk from the action of revolving blades. Birds flying a safe height (< 20 m) were 83.9% (271 individuals) and danger height (> 20 m) were 16.1% (52 individuals). Also, 11.7% of birds (35 individuals) used the inside of the Demonstration Offshore Wind Farm as a habitat for foraging and resting, and 88.3% birds used the outside. We suggest that the risk of collision with the wind farm was low due to the relatively low flight height of birds and distance between wind turbines (> 800 m).
김남기,정민영,박준표,진승종,왕지남 한국경영과학회 2022 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6
CNC 공정에서는 주로 초중종품 샘플링 검사를 수행하므로 제품별 검사 결과에 신뢰성이 저하되고, 샘플링 검사에서 발견한 불량을 전체 제품의 불량으로 추정하여 해당 검사 단위 내 제품을 전량 폐기하는 문제점을 가지고 있다. 또한, 불량에 대한 원인을 명확하게 파악하지 못하여 공정 개선에 어려움을 가지고 있다. 본 연구에서는 이를 획기적으로 개선하기 위해 실제 데이터 중심의 AI 분석을 통해 불량 제품을 예측하고, 불량 원인을 파악하여 현장에서 빠르게 대처할 수 있도록 하는 예방 보전 Point를 제시하고자 한다.