잡음이 섞인 영상에서의 직선성분 및 원의 검출

조철효,김두영 동아대학교 공과대학 부설 한국자원개발연구소 1992 硏究報告 Vol.16 No.2

In this paper, the Adaptive Hough Transform(AHT) as an efficient way of implementing the Hough Transform(HT) method for the detection of 2D shapes is introduced and the connected component algorithm for labelling the connected components of a binary image is presented. The AHT uses a small accumulator array and the idea of a flexible iterative "coarse to fine" accumulation and search strategy to identify significant peaks in the Hough parameter spaces. The method is substantially superior to the standard HT implementation in both storage and computational requirements. The connected component algorithm is used to choose the peak of interest and is used to guide the adaptive strategy for the adjustment of the parameter ranges. Finally, the shape of the original object is found using located parameters except noise.

Wavelet 변환을 이용한 계층적 영상코딩에 관한 연구

金斗泳,金珍洪,趙哲孝 東亞大學校 附設 情報通信硏究所 1994 情報通信硏究所論文誌 Vol.2 No.1

최근에 통신망을 이용한 데이터 전송이 많이 사용되어지므로 많은 양의 정보가 전송되는 경우에 통신 회선의 점유시간이 늘어나는 문제점이 발생하게 된다. 이런 문제점을 해결하기 위해 영상정보의 저장 및 전송율을 위해서는 영상 압축 방법이 필요하다. 그래서 통신회선을 통해 영상을 압축 전송하고, 표시할 수 있도록 JPEG(Joint Photographic Experts Group)에서 컬러 정지 영상의 부호화 방법을 정의하고 표준화하였다. 본 논문에서는 JPEG에서 제시된 DCT/양자화 과정을 사용하지 않고 점진적으로 송신할 수 있으면서 계층적 구조를 갖는 Wavelet변환 방법을 도입하고 압축율을 향상시키기 위해서 Wavelet변환 후 저역 분할 대역에 긴 런(run)을 형성하도록 새로운 가역 차분변환(=DPCM) 방법과 고역분할 대역에서는 영상의 Edge정보를 가지고 있으므로 빈도분포를 분류하여 영상의 특성에 맞게 임계값을 정하는 방법과 Edge의 방향에 따라 주사 방법을 혼합하여 처리한다. 그리고 256개 이하의 색상을 가진 컬러 모니터에 컬러 영상을 표시하기 위해서 컬러 양자화 방법중 Bottom-Up 방법을 채택하면서 화질 및 속도를 고려하여 고속 컬러 양자화 방법을 제안한다.

Registration을 이용한 영상 정합

조철효,김하형,김태형,김두영 東亞大學校 附設 情報通信硏究所 1999 情報通信硏究所論文誌 Vol.7 No.1

This paper proposes the pattern matching algorithm using registration that calculates the distance between model and data image. The proposed algorithm extracts two partial data from two images, model and data image, and calculates rotation and translation value between two data. Then, data image moves to the new position, and the error(distance) between two images is calculated. Above process continues all points around model shape. Finally, a point with the smallest error is eslected at the start point, and the data image is matched to the model image using the point. While the sample data used in this experiment is composed of model and data image, the model shape is an original image, and the data shape is an image which matches the model shape. The experimental result by three sample data shows the fact that data shape matches model shape finely, and the possiblity that the result be applied to pattern recognition using the proposed algorithm.

컬러맵의 생성과 컬러맵간의 결합 방법

김진홍,조철효,김두영,Kim, Jin-Hong,Jo, Cheol-Hyo,Kim, Du-Yeong 한국정보처리학회 1994 정보처리논문지 Vol.1 No.4

True Color 영상은 전송 및 저장에 많은 데이터 량이 필요하지만, 적은 데이터를 가지고 컬러 모니터에 나타낼 때 인간 시각에 별무리없이 나타내고자 한다. 본 논문 에서는 RGB, YIQ/YUV 공간에서 256개의 컬러맵 생성 방법과 서로 다른 컬러맵을 한 화면에 동시에 표시하면 원 컬러 영상과 다르게 나타나므로 컬러맵간을 결합하여 공 통되는 컬러맵 표현 방법을 제시한다. RGB, YIQ/YUV 공간상에서 처리된 결과를 비교하 기 위해 PSNR, 표준편차, Sobel연산자를 이용한 에지보존율로서 측정하였다. 처리시간 은 새로운 컬러맵 생성은 3초, 컬러맵간의 결합은 2초 소요되었다. PSNR 값은 RGB 공 간이 YIQ 공간과 YUV 공간보다 평균적으로 0.15, 0.34[dB] 정도 높고, 표준편차는 평균적으로 0.15, 0.41정도 낮았다. 그러나 데이타 압축 면에서 YIQ/YUV공간은 색상 부분에서 8비트중 4비트만을 사용하였기 때문에, RGB 공간보다 1/3정도 압축 효율을 나타낸다. A true color image is needed many data on the occasion of the transmission and storage. Therefore, we want to describe color image by a minority data without unreasonableness at eyesight. In this paper, it is presented 256 colormap construction method in RGB, YIQ/YUV space and common colormap expression method at merge between colormaps by reason of dissimilar original color image to display at a monitor for each other colormap at the same time. In comparison with processed result in RGB, YIQ/YUV space, it was measured by PSNR, standard variation, and edge preservation rate using sobel operator. Process time is 3second in colormap construction and 2second in merge between colormaps. In the PSNR value, RGB space has higher 0.15, 0.34 on an average than YIQ and YUV spae. Standard variation has lower in 0.15, 0.41 on an average than Yiq and YUV space. But in the data compression, YIQ/YUV space have about 1/3 compression efficiency than RGB space by reason of use to only 4bit of 8bit in color component.

胃癌을 동반한 多發性 骨髓腫 1例

정상만,조철효,윤정한,허미,윤진우,한지숙,고윤웅 大韓血液學會 1984 大韓血液學會誌 Vol.19 No.2

히스토그램의 결합에 의한 칼라 영상의 고속 양자화

김진홍,조철효,김두영 동아대학교 공과대학 부설 한국자원개발연구소 1993 硏究報告 Vol.17 No.2

Many images display devices allow only a limited number of colors to be simultaneously displayed. Usually, this set of available colors, called a color map, may be selected by a user from a wide variety of available colors. This color quantization problem is considered in two parts : the selection of an optimal color map and optimal mapping of each pixel of the image to a color from color map. After convert RGB color images to YUV color images, this paper presents an analysis of quantization process of color images using suggested method of color map generation by histogram. The result compared JPEG and proposed method.

윤곽선 추출 및 부영상 분할을 이용한 프랙탈 영상 압축에 관한 연구

박철우,최환언,조철효,김순백,김두영 東亞大學校 附設 情報通信硏究所 1995 情報通信硏究所論文誌 Vol.3 No.1

This paper suggests the method to shorten the search area by using edge detection and subimage partition. For the purpose reduce encoding time, The Domain areas are reduced 1/64 by partitioning original image to subimage, and classified them into edge area and shade area to that detect only the area in the same class. for achieving an encoding with good fidelity, tried to differ the search method as the threshold value of edge which is included in subimage, and compared the compression rate and fidelity when set the size of range block as 4×4 and 8×8.

띠철근 배근형상에 따른 고강도 RC기둥의 내력과 연성에 관한 실험적 연구 ( An Experimental Study on Strength and Ductility of High-Strength R.C Columns According to Configuration of Ties )

이영인,이영호,김대현,조철효,정헌수 대한건축학회 1998 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.14 No.10

콘크리트가 건설재료로 쓰이기 시작한 이래 최근의 수십 년 동안 건축기술 의 향상으로 건축물은 현저하게 대형화, 초 고층화됨에 따라 높은 층 전단 력과 전도 모멘트가 발생되기 때문에 고층건물의 골조에는 높은 전단성능 이 요구되고, 하층부 기둥에는 고축력에 저항할 수 있는 성능이 요구된다. 따라서 고강도 콘크리트는 이러한 고축력에 대한 요구사항을 만족시킬 뿐 만 아니라 작은 단면으로 보다 넓은 공간을 확보, 장스팬, 건물의 경량화를 꽤할 수 있다. 그러나, 고강도 콘크리트는 높은 압축강도를 가지는 반면 낮 은 재료적인 특성 때문에 쉽게 취성 파괴하는 성질이 강하고, 특히 축력을 받는 기둥부재는 그러한 취성적인 성질의 영향을 크게 받음으로 이를 보안 하는 것에서는 상당히 미흡한 실정이며 보다 많은 연구·검토가 필요하다. 또한, 고강도 콘크리트 기둥에 대하여도 일반 강도 콘크리트에 대한 규준 을 확장 해석하여 적용하고 있어, 이에 대한 적용가능성 여부는 의문시 되 므로 고강도 콘크리트에 대한 규준을 정립하는 것은 시급한 문제로 대두되 고 있다. 따라서, 본 연구에서는 띠철근으로 보강된 철근콘크리트 기둥부재의 축압 력에 대한 종국내력과 연성에 미치는 띠철근 배근형태를 콘크리트의 강도 에 따라 실험적으로 검토하고, 그 실험결과를 기존의 제안식들과 비교하여, 고강도 콘크리트를 사용한 기둥에 대한 기초자료로 활용하고자 한다.

Wavelet 변환에 의한 칼라 영상의 압축 ( Compression of color image using Wavelet Transform )

김진홍,안도건,김현환,조철효,김두영 대한전자공학회 1994 대한전자공학회 학술대회 Vol.1994 No.1

컴퓨터 그래픽스 : 컬러맵의 생성과 컬러맵간의 결합 방법

김진홍(Kim Jin Hong),조철효(Jo Chul Hoy),김두영(Kim Doo Young) 한국정보처리학회 1994 정보처리학회논문지 Vol.1 No.4

True Color 영상은 전송 및 저장에 많은 데이터 량이 필요하지만, 적은 데이터를 가지고 컬러 모니터에 나타낼 때 인간 시각에 별무리없이 나타내고자 한다. 본 논문에서는 RGB, YIQ/YUV 공간에서 256개의 컬러맵 생성 방법과 서로 다른 컬러맵을 한 화면에 동시에 표하면 원 컬러 영상과 다르게 나타나므로 컬러맵간을 결합하여 공통되는 컬러맵 표현 방법을 제시한다. RGB, YIQ/YUV 공간상에서 처리된 결과를 비교하기 위해 PSNR, 표준편차, Sobel연산자를 이용한 에지보존율로서 측정하였다. 처리 시간은 새로운 컬러맵 생성은 3초, 컬러맵간의 결합은 2초 소요되었다. PSNR 값은 RGB 공간이 YIQ 공간과 YUV 공간보다 평균적으로 0.15, 0.34[dB]정도 높고, 표준편차는 평균적으로 0.15, 0.41정도 낮았다. 그러나 데이터 압축 면에서 YIQ/YUV 공간은 색상 부분에서 8비트중 4비트만 사용하였기 때문에, RGB 공간 보다 1/3정도 압축 효율을 나타낸다. A true color image is needed many data on the occasion of the transmission and storage. Therefore, we want to describe color image by a minority data without unreasonableness at eyesight. In this paper, it is presented 256 colormap construction method in RGB, YIQ/YUV space and common colormap expression method at merge between colormaps by reason of dissimilar orginal color image to display at a monitor for each other colormap at the same time Incomparison with processed result in RGB, YIQ/YUV space, it was measured by PSNR, standard variation, and edge preservation rate using sobel operator. Process time is 3second in colormap construction and 2second in merge between colormaps. In the PSNR value, RGB space has higher 0.15, 0.34 on an average than YIQ and YUV space. But in the data compression, YIQ/YUV space have about 1/3 compression efficiency than RGB space by reason of use to only 4bit of 8bit in color component.