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정재협(Jae Hyup Jeong),김태왕(Tae Wang Kim),양훈준(Hun Jun Yang),진주경(Ju Kyong Jin),정동석(Dong Seok Jeong) 大韓電子工學會 2012 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.49 No.2
본 논문은 대용량 동영상을 관리하기 위한 빠르고 효율적인 내용기반 중복 동영상 검출 알고리즘을 제안한다. 효율적인 중복 동영상 검출을 위해 대용량의 동영상을 처리하기 쉬운 작은 단위로 나누는 동영상 장면 전환 기반 분할 기술을 적용하였다. 동영상 서비스 및 저작권 보호 관련 사업모델의 경우, 필요한 기술은 아주 작은 구간의 동영상이나 한 장의 영상 을 검색하기보다는 상당한 길이 이상 일치하는 동영상을 파악하는 기술이 필요하다. 이러한 중복 동영상 검출을 위해 본 논문에서 동영상을 장면 전환을 기준으로 분할하여, 나누어진 장면 내에서 움직임 분포 서술자와 대표 프레임을 선택하여 프레임 서술자를 추출한다. 움직임 분포 서술자는 동영상 디코딩 과정에서 얻어지는 매크로 블록의 움직임 벡터를 이용한 장면 내 움직임 분포 히스토그램을 구성하였다. 움직임 분포 서술자는 정합시 고속 정합이 가능하도록 필터링 역할을 한다. 반면 움직임 정보만는 낮은 변별력을 가진다. 이를 높이기 위해 움직임 분포 서술자를 이용하여 정합된 장면 간에 선택된 대표 프레임의 패턴서술자를 이용하여 동영상의 중복 여부를 최종 판단한다. 제안된 방법은 실제 동영상 서비스 환경에서 우수한 인식률과 낮은 오인식률을 가질 뿐만아니라 실제 적용이 가능할 정도의 빠른 정합 속도를 얻을 수 있었다. In this paper, we proposed fast and efficient algorithm for detecting near-duplication based on content based retrieval in large scale video database. For handling large amounts of video easily, we split the video into small segment using scene change detection. In case of video services and copyright related business models, it is need to technology that detect near-duplicates, that longer matched video than to search video containing short part or a frame of original. To detect near-duplicate video, we proposed motion distribution and frame descriptor in a video segment. The motion distribution descriptor is constructed by obtaining motion vector from macro blocks during the video decoding process. When matching between descriptors, we use the motion distribution descriptor as filtering to improving matching speed. However, motion distribution has low discriminability. To improve discrimination, we decide to identification using frame descriptor extracted from selected representative frames within a scene segmentation. The proposed algorithm shows high success rate and low false alarm rate. In addition, the matching speed of this descriptor is very fast, we confirm this algorithm can be useful to practical application.
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정재협(Jae Hyup Jeong),원인수(In Su Won),양훈준(Hun Jun Yang),정동석(Dong Seok Jeong) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.11
본 논문에서는 항공기의 데이터블록이 중첩되었을 때 효율적으로 재배치하는 알고리즘을 제안한다. 관제화면에서 항공기 정보를 의미하는 데이터블록이 중첩되면 관제하는데 어려움을 주므로 중첩되지 않게 재배치하는 것이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 재배치 알고리즘에서는 데이터블록의 특성을 고려한 최소이동을 이용한다. 최소이동의 이동거리는 중첩 시 생기는 직사각형의 높이 또는 너비를 사용하여 계산되며, 최소이동의 이동방향은 데이터블록의 방향성을 고려하여 계산된다. 또한 항적 심벌과 데이터블록의 사이가 멀어진 특정한 상황에서는 기존의 알고리즘을 사용한 재배치가 이루어진다. 제안하는 알고리즘은 데이터블록의 여러 상황을 고려하였으므로 기존의 알고리즘보다 우수한 성능을 보였다. In this paper, we propose an efficient algorithm which can relocate the datablock of an aircraft when it is overlapped. If the datablock which represents the aircraft information in the control display is overlapped, relocation without overlapping is necessary because it is difficult to control the air traffic in this situation. The proposed algorithm relocates the data block with minimum movement by considering the characteristics of datablock. The moving distance of minimum movement is calculated using the height or width of rectangle which is created during overlapping. And the moving direction of minimum movement is calculated by considering the directivity of the datablock. When the distance between the target symbol and datablock is distant enough, the relocation is carried out using the existing algorithm as a special case. The proposed algorithm shows improved performance in comparison with the existing algorithm due to the fact that it considers many different cases of the datablock.
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정재협(Jae Hyup Jeong),이준우(Jun Woo Lee),강종욱(Jong Wook Kang),정동석(Dong Seok Jeong) 대한전자공학회 2012 전자공학회논문지 Vol.49 No.11
본 논문에서는 동일한 동영상을 검출하기 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 시공간 그룹특징 핑거프린팅이다. 동영상의 프레임은 고정된 비율 방법으로 추출되며, 수직그룹과 수평그룹으로 나눠진다. 서술자는 각 그룹특징을 이진화 핑거프린팅으로 추출하여 만든다. 그 다음 원본 동영상의 서술자로 두 종류의 핑거프린팅 데이터베이스를 구축하여 질의 동영상과 정합한다. 효율적이고 효과적인 동영상 복사 검색을 하기 위해 높은 강인성, 독립성, 정합 속도를 가져야 한다. 제안한 방법에선 그룹특징으로 동영상의 다양한 변형에 높은 강인성과 독립성을 가지게 된다. 구축된 원본 핑거프린팅 데이터베이스는 질의 동영상과의 고속 정합을 가능하게 해준다. 제안한 방법은 기존 방법들과 비교했을 때 다양한 변형에서 뛰어난 성능향상을 보였다. 특히, 속도 향상에 매우 뛰어난 성능을 가져온 것이 본 논문의 큰 장점이라 할 수 있다. In this paper, we propose a method to search for identical videos. The proposed method is spatio-temporal group feature fingerprinting. Frame of video is extracted from fixed rate method and is partitioned into vertical group and horizontal group. Descriptor is made of each group feature that is extracted from binary fingerprinting. Next, use descriptor of original video to build a two type of fingerprinting database and matching with query video. To efficient and effective video copy detection, method have high robustness, independence, matching speed. In proposed method, group feature have high robustness and independence in variable modification of video. Building a original fingerprinting database is able to fast matching with query video. The proposed method shows performance improvement in variable modifications in comparison to the existing methods. Especially, very singular performance in speed improvement is great advantage of this paper.
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최인접 거리 비율 정합을 이용한 영상 특징점 선택 방법
이준우,정재협,강종욱,나상일,정동석,Lee, Jun-Woo,Jeong, Jea-Hyup,Kang, Jong-Wook,Na, Sang-Il,Jeong, Dong-Seok 대한전자공학회 2012 전자공학회논문지 Vol.50 No.8
본 논문에서는 현재 진행 중인 MPEG(Motion Picture Experts Group, ISO/IEC JTC1 SC29 WG11)의 표준화 작업 중 CDVS(Compact Descriptor for Visual Search)의 CE-7(Core Experiment)인 특징점 선택에 대한 방법을 제안한다. 서술자의 경량화를 위해서는 영상으로부터 추출된 많은 수의 특징점들 중에서 영상 정합에 사용될 중요한 특징점들을 선택해야 한다. 본 논문에서는 최 인접 거리 비율 정합(Nearest Neighbor distance ratio matching) 방법에 의해 영상 정합 단계에서 사용되지 않고 버려지는 특징점들을 미리 추출 단에서 제거하는 방법 제안하였다. 제안된 방법을 통하여 적은 비트 전송률을 요하는 시스템에서 특징점의 낭비를 피할 수 있고 결과적으로 추가적인 특징점을 사용할 수 있으므로 전체적인 성능 향상을 얻을 수 있었다. 제안된 알고리즘을 통하여 Pair-wise 정합 실험에서 기존의 Test Model 대비 최고 2.3%의 성공율(True positive rate)의 향상을 보였다. In this paper, we propose a feature point selection method for MPEG CDVS CE-7 which is processing on International Standard task. Among a large number of extracted feature points, more important feature points which is used in image matching should be selected for the compactness of image descriptor. The proposed method is that remove the feature point in the extraction phase which is filtered by nearest neighbor distance ratio matching in the matching phase. We can avoid the waste of the feature point and employ additional feature points by the proposed method. The experimental results show that our proposed method can obtain true positive rate improvement about 2.3% in pair-wise matching test compared with Test Model.
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최인접 거리 비율 정합을 이용한 영상 특징점 선택 방법
이준우(Jun-Woo Lee),정재협(Jea-Hyup Jeong),강종욱(Jong-Wook Kang),나상일(Sang-Il Na),정동석(Dong-Seok Jeong) 대한전자공학회 2012 전자공학회논문지 Vol.49 No.12
본 논문에서는 현재 진행 중인 MPEG(Motion Picture Experts Group, ISO/IEC JTC1 SC29 WG11)의 표준화 작업 중 CDVS(Compact Descriptor for Visual Search)의 CE-7(Core Experiment)인 특징점 선택에 대한 방법을 제안한다. 서술자의 경량화를 위해서는 영상으로부터 추출된 많은 수의 특징점들 중에서 영상 정합에 사용될 중요한 특징점들을 선택해야 한다. 본 논문에서는 최 인접 거리 비율 정합(Nearest Neighbor distance ratio matching) 방법에 의해 영상 정합 단계에서 사용되지 않고 버려지는 특징점들을 미리 추출 단에서 제거하는 방법 제안하였다. 제안된 방법을 통하여 적은 비트 전송률을 요하는 시스템에서 특징점의 낭비를 피할 수 있고 결과적으로 추가적인 특징점을 사용할 수 있으므로 전체적인 성능 향상을 얻을 수 있었다. 제안된 알고리즘을 통하여 Pair-wise 정합 실험에서 기존의 Test Model 대비 최고 2.3%의 성공율(True positive rate)의 향상을 보였다. In this paper, we propose a feature point selection method for MPEG CDVS CE-7 which is processing on International Standard task. Among a large number of extracted feature points, more important feature points which is used in image matching should be selected for the compactness of image descriptor. The proposed method is that remove the feature point in the extraction phase which is filtered by nearest neighbor distance ratio matching in the matching phase. We can avoid the waste of the feature point and employ additional feature points by the proposed method. The experimental results show that our proposed method can obtain true positive rate improvement about 2.3% in pair-wise matching test compared with Test Model
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조주희(Ju-hee Cho),진주경(Ju-kyong Jin),정재협(Jae-hyup Jeong),임예은(Ye-Eun Lim),정동석(Dong-seok Jeong) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
In this paper, we propose the robust video signature using log-polar mapping method. To guarantee the similarity between original video contents and modified video contents, we develop the contents region extraction method which uses log-polar transformed video frame images. Contents region is the region where important information is contained. Experimental results showed that the proposed video signature has good robustness and uniqueness, which are the two essential properties of video signatures.
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