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성인 학습자의 학습 추이 분석을 위한 인공지능 기반 알고리즘 모델 개발 및 평가
정영식,이은주,도재우,Jeong, Youngsik,Lee, Eunjoo,Do, Jaewoo 한국정보교육학회 2021 정보교육학회논문지 Vol.25 No.5
A사이버교육시스템 성인학습자의 자기조절학습 관련 학습 추이를 분석하여 교육 성과를 높이기 위해 인공지능을 활용한 알고리즘 모델을 다양하게 설계하고, 그것을 실제 데이터에 적용함으로써 성능을 평가하였다. 이를 위해 A사이버교육시스템에서 115명의 성인학습자의 로그 데이터를 분석하였다. A사이버교육시스템 성인학습자들은 대부분 권장 학습 시간 이상을 학습하였으나, 학기 말에는 권장 학습 시간 대비 실제 학습 시간이 현저하게 감소하였다. VOD 참여율이나 형성평가 참여율, 학습 활동 참여율에서도 학습 후반부에 접어들수록 학습 참여율이 떨어졌다. 따라서 교육 성과를 높이려면 학습 시간이 후반에도 지속될 수 있도록 지원해야 한다 판단하여 후반부에 학습 시간이 떨어지는 학습자를 찾아내기 위해 Tensorflow를 활용한 인공지능 모델을 개발하여 수강 시작 날짜별 학습 시간을 예측하였다. 그 결과, CNN 모델을 활용하여 단일 출력 또는 다중 출력을 예측할 경우 다른 모델에 비해 평균 절대 오차가 가장 낮게 나타났다. To improve educational performance by analyzing the learning trends of adult learners of Open High Schools, various algorithm models using artificial intelligence were designed and performance was evaluated by applying them to real data. We analyzed Log data of 115 adult learners in the cyber education system of Open High Schools. Most adult learners of Open High Schools learned more than recommended learning time, but at the end of the semester, the actual learning time was significantly reduced compared to the recommended learning time. In the second half of learning, the participation rate of VODs, formation assessments, and learning activities also decreased. Therefore, in order to improve educational performance, learning time should be supported to continue in the second half. In the latter half, we developed an artificial intelligence algorithm models using Tensorflow to predict learning time by data they started taking the course. As a result, when using CNN(Convolutional Neural Network) model to predict single or multiple outputs, the mean-absolute-error is lowest compared to other models.
이희수(Lee, HeeSu),정영식(Jeong, YoungSik),정미영(Jung, MiYoung) 중앙대학교 한국인적자원개발전략연구소 2006 역량개발학습연구 Vol.1 No.1
2005년은 e-러닝의 원년으로 기록될 정도로 EBS 수능 방송은 온라인 시장에 대한 국민적 관심뿐만 아니라 학문적 관심을 불러 일으켰다. 이와 함께 메가스터디의 급성장은 온라인 시장의 독점화에 대한 우려를 증폭시켰다. 온라인 중등교육 시장의 선두를 다투고 있는 EBSi와 메가스터디의 사례를 e-러닝의 관점에서 과학적으로 분석할 필요가 제기되었다. 여기에서는 콘텐츠, 학습관리, 상호작용 측면 등 e-러닝의 3가지 구성 요소를 중심으로 EBSi와 메가스터디의 사례를 비교 분석하였다. EBSi의 자체 경쟁력을 강화함으로써 사교육비 경감을 위한 해열제로서의 기능뿐만 아니라 공교육에 대한 영양제로서의 기능을 수행할 수 있도록 지속가능한 발전 방안을 제시하였다. EBSi는 체계적인 강의 평가와 통합적인 학습 관리, 지정 상담제를 통한 맞춤형 서비스가 필요하다는 것이 주요 발전과제로 나타났다. This study is an attempt to analyze the e-Learning examples of EBSi and Megastudy that are the forefront among on-line secondary educational markets. The analysis is focused on three components of e-learning such as educational contents, learning management system and interaction. This study was devoted to analyzing problems of EBSi to be solved in terms of Megastudy. On the basis of the findings a variety of recommendations were presented to improve the delivery service of EBSi. It is expected that EBSi may contribute to customer satisfaction of EBSi.
홍지영(Jiyoung Hong),정영식(Youngsik Jeong),송기상(Kisang Song) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
e-Learning 컨텐트 설계에 있어 객체지향기법에 근간한 학습객체 기반 설계에 많은 관심이 모아지고 있다. 학습객체는 기존의 컨텐트가 하나의 커다란 덩어리로 이루어져 있어 동일한 내용에 관해서도 수많은 코스들이 생성되었던 재사용성의 문제를 해결하며 상호운용성, 접근성, 내구성 등의 잇점을 제시하고 있다. 이러한 학습 객체는 레고모형에 비유되어 각각의 학습자마다 서로 다른 조합의 코스를 제공한다고 하지만, 현재의 시퀀싱 된 형태는 CBT 수준의 분기수준에 머물러 있다. 본 연구에서는 개별화 학습을 지원할 수 있는 시퀀싱 설계를 위하여 학습개체 구조의 관점에서 접근하며, 이러한 학습 설계에 기초가 되는 학습객체의 기본 구조를 제안하고자 한다.
플랫폼 독립적인 스마트폰 응용 개발을 위한 SOA 기반구조
최민(Min Choi),정영식(Youngsik Jeong),이용주(Yongju Lee),정성태(Sungtae Jung),임승호(Seungho Lim) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1B
현재의 스마트폰 응용은 플랫폼별로 별도의 SDK를 통해 응용을 개발하고 전용 앱스토어를 통해 애플리케이션을 다운로드하는 방식을 따른다. 본 연구에서는 플랫폼 독립적 스마트폰 응용을 목표로 한다. 한번 구축하면 스마트폰 플랫폼에 구애받지 않고 공통적으로 활용할 수 있다. 이를 위해, 웹 서비스 기반의 SOA 기반구조를 구축하고, 그 위에 공통서비스/요소서비스를 제공한다. 스마트폰 앱 실행환경이 서로 호환되지 않아 유사한 기능의 앱을 처음부터 세가지 다른 플랫폼으로 구현해야 하는 문제를 해결한다.
전양승(YangSeung Jeon),시대근(DaeKeun Si),정영식(YoungSik Jeong),한성국(SungKook Han) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
XML의 출현으로 메타데이터를 이용한 개념수준의 지식 모델링 토대가 구축됨으로써, 추론 기능을 부가하여 실질적인 개념화를 실현하는 온톨로지 기술이 정보시스템의 핵심요소로 부각되고 있다. 온톨로지를 적용함으로써 기존의 정보처리를 지식처리로 고도화할 수 있으며, 다양한 지식처리 기능을 실현해 낼 수 있다. 본 연구에서는 기업이나 기관 간의 지식 자원 관리 및 공유, 협업 등이 가능한 JSR 168과 WSRP 기반의 포탈 프레임워크를 구축하고, 온톨로지 기술을 응용하여 포틀릿 정보를 의미 수준에서 관리하는 방법을 제시한다. 본 논문의 온톨로지 기반의 로틀릿 관리 기능을 갖은 엔터프라이즈 포털 시스템은 깁업의 정보 자산 관리와 정보 서비스 향상에 기반 시스템으로 활용될 수 있다.
박성호(Park, Sungho),갈한주(Kal, Hanjoo),정영식(Jeong, Youngsik),이상훈(Lee, Sanghoon),이재준(Lee, Jaejun),오용민(Oh, Yongmin),김선화(Kim, Seonhwa) 한국신재생에너지학회 2011 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.05
본 연구는 연료전지 중 용융탄산염을 전해질로 하는 MCFC의 MBOP에 포함된 부품으로 매우 중요한 역할을 하는 가습기와 이때 발생되는 폐열을 회수하기 위한 장치인 HRU에 관한 것이다. 가습기는 연료와 물이 가습기 상부로 유입되어 가습기 하부로 유입되는 배가스와 열교환을 하면서 물이 스팀화 되어 연료가 가습된 상태로 가습기 출구로 일정온도를 유지하며 배출된다. 또한 HRU는 가습기에서 배출된 고온의 배가스를 물을 이용하여 열교환을 통해서 열을 회수하여 난방 및 온수로 사용할 수 있는 열교환 장치를 말한다. 먼저 이들의 특성을 파악하기 위해 가습기 및 HRU를 설계, 제작하여 각각의 특성을 확인하였다. 가습기와 HRU의 성능 향상을 위해 먼저 열교환부에 적용될 튜브의 수치해석적 분석을 통해서 최적의 열전달 성능을 얻을 수 있는 가습기 및 HRU를 설계, 제작하였으며 이들의 성능을 파악하기 위해 120,000kcal/h 용량을 테스트 할 수 있는 장치를 구축하여, 이들의 열전달 특성, 압력강하, 회수 열량, 가습기 온도 등의 특성을 파악하였다. 이 장치를 통해서 확인된 가습기와 HRU의 특성은 수치해석을 통해서 얻은 값과 거의 유사함을 확인할 수 있었으며, 가습 성능도 효과적으로 달성할 수 있었다. 가습기와 HRU의 특성 중 압력강하 부분은 지속적인 연구가 필요한 부분이며, 가습기와 HRU의 일체화를 통하여 소형화 및 설치공간 축소 효과를 얻을 것으로 본다.