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- 저자 : 장석환(Jang, Suk Hwan) (검색결과 86 건)
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Modified surface water supply index 개선을 통한 앙상블 기반 확률론적 가뭄전망
장석환,이재경,오지환,조준원,Jang, Suk Hwan,Lee, Jae-Kyoung,Oh, Ji Hwan,Jo, Joon Won 한국수자원학회 2016 한국수자원학회논문집 Vol.49 No.10
최근 피해가 점차 심해지고 있는 가뭄을 경감하기 위해서는 가뭄모니터링 뿐만 아니라 정확한 가뭄전망이 수행되어야 한다. 본 연구에서는 국내 기존 MSWSI의 한계점을 개선하였으며, 개선된 MSWSI를 이용하여 앙상블기반 확률론적 가뭄전망을 수행하였다. 우선 금강유역 내 존재하는 모든 수문기상인자를 조사하여 각 유역별로 기존 MSWSI에서 적용한 4개 인자(하천유량, 지하수, 강수, 댐유입량)와 적합한 인자(댐저수위, 댐방류량)를 추가 선정하였다. 두 번째로 기존에는 정규분포만을 적용하였으나 본 연구에서는 각 수문기상인자들에 적합한 확률분포를 추정하였다. 강수와 하천은 대부분 Gumbel 분포, 댐유입량, 방류량, 저수위는 2 매개변수 대수정규분포, 지하수는 3 매개변수 대수정규분포를 따르는 것으로 나타났다. 개선된 MSWSI를 과거 실측강수, 하천유량 등을 이용하여 검증한 결과 기존 MSWSI보다 개선된 MSWSI가 과거 발생한 가뭄현상을 더 잘 나타내어 개선된 MSWSI가 효용성이 있음을 확인하였다. 마지막으로 개선된 MSWSI를 이용하여 앙상블기반 확률론적 가뭄전망을 극심한 가뭄이 발생한 2006년과 2014년을 대상으로 수행하고 검증하였으며, 기존보다 개선된 MSWSI를 이용한 가뭄전망이 우수한 결과를 나타냈다. 또한 대부분의 소유역에서 실제 가뭄의 가뭄지수가 개선된 MSWSI를 이용한 가뭄전망 범위에 속하는 것으로 나타났다. Accurate drought outlook and drought monitoring have been preceded recently to mitigate drought damages that further deepen. This study improved the limitations of the previous MSWSI (Modified Surface Water Supply Index) used in Korea and carried out probabilistic drought forecasts based on ensemble technique with the improved MSWSI. This study investigated available hydrometeorological components in Geum river basin and supplemented appropriate components (dam water level, dam release discharge) in addition to the four components (streamflow, groundwater, precipitation, dam inflow) usedin the previous MSWSI to each sub-basin. Although normal distribution was fitted in the previous MSWSI, the most suitable probabilistic distributions to each meteorological component were estimated in this study, including Gumbel distribution for precipitation and streamflow data; 2-parameter log-normal distribution for dam inflow, water level, and release discharge data; 3-parameter log-normal distribution for groundwater. To verify the improved MSWSI results using historical precipitation and streamflow, simulated drought situations were used. Results revealed that the improved MSWSI results were closer to actual drought than previous MSWSI results. The probabilistic forecasts based on ensemble technique with improved MSWSI were performed and evaluated in 2006 and 2014. The accuracy of the improved MSWSI was better than the previous MSWSI. Moreover, the drought index of actual drought was included in ranges of drought forecasts using the improved MSWSI.
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Ultrasound Measurement of Coracohumeral Distance in Patients with or without Subcoracoid Impingement
장석환,김상범,Jang, Suk Hwan,Kim, Sang Bum Korean of Orthopedics Ultrasound Society 2014 대한정형외과 초음파학회지 Vol.7 No.1
목적: 오구돌기하 충돌증후군은 전방 견관절 통증의 원인 중 하나로 알려져 있지만, 현재까지 표준이 되는 영상학적 진단 기준이 없다. 본 연구는 오구돌기하 충돌증후군이 있는 환자군에서 상완-오구돌기간의 거리(CHD)가 좁을 것이라는 가정하에, 오구돌기하 충돌증후군 유무에 따른 상완-오구돌기간 거리를 분석하였다. 대상 및 방법: 견봉하 충돌증후군 환자 124명을 분석하였다. 이학적 검사 및 초음파를 이용한 오구돌기하 주사 검사를 통하여 확진 된 오구돌기하 충돌증후군의 환자군(n=28)을 견봉하 충돌증후군만 있는 군(n=96)과 비교하였다. 견관절의 강직이나, 회전근개 파열이 있는 환자는 대상에서 제외되었다. 상완-오구돌기간의 절대적 거리는 초음파의 내회전과 중립위 자세 및 자기공명 횡단면 영상에서 측정하였다. 또한 내회전과 중립위의 상완-오구돌기간 거리의 차이와, 중립위의 상완-오구돌기간 절대적 거리와의 비율로 정의된 거리 차이의 상대적 비율(relative ratio of distance difference;RRDD)도 함께 측정하였다. 결과: 중립위의 거리는 초음파 영상과 자기공명영상에서 비슷한 값을 보였고(p>0.05), 두 측정값의 두 군간에 유의한 차이는 없었다(p>0.05). 초음파영상을 통해 측정한 두 군간의 중립위 거리 차이는 유의수준에 가까웠다(p=0.07). 상완의 위치에 따른 상완-오구돌기간 거리의 차이는 두 군간에 통계학적 유의성이 없었다. 하지만, RRDD 값은 오구돌기하 충돌증후군 환자군에서 유의하게 더 컸다(p<0.05). 결론: 오구돌기하 충돌 증후군 환자군과 대조군 사이의 상완-오구돌기간 거리 차이의 유의한 차이가 없었다. RRDD값은 오구돌기하 충돌 증후군 환자군에서 더 높았으며, 따라서 오구돌기하 충돌증후군이 있는 환자를 평가할 때 개인의 내회 전시 상완-오구돌기간 상대적 거리도 함께 고려해야 한다. Purpose: The purpose of this study was to evaluate coracohumeral distance (CHD) in patients with or without subcoracoid impingement with hypothesis that patients with subcoracoid impingement would have narrower CHD. Materials and Methods: One hundred twenty-four patients with subacromial impingement were evaluated. The subjects with subcoracoid impingement which was affirmed clinically and confirmed by ultrasound guided subcoracoid injection (n=28) was compared with patients with subacromial impingement only (n=96). Patients with stiffness and rotator cuff tear were excluded. Absolute CHD was measured on magnetic resonance imaging (MRI) axial images and on ultrasound with the humerus in neutral position and internal rotation. Also relative ratio of distance difference (RRDD) defined as the difference of CHD in neutral position and internal rotation compared with absolute CHD in neutral on ultrasound was also measured. Results: The distance measured in neutral position was similar between US imaging and MRI (p>0.05) and both measurements did not have significant difference between the two groups (p>0.05). On ultrasound, the difference in CHD in internal rotation between the two groups nearly met the level of significance (p=0.07). No significant difference of CHD difference in two humeral positions was seen between the two groups. However, RRDD value was significantly greater in subcoracoid impingement group (p<0.05). Conclusion: No significant difference of CHD was seen between the subcoracoid impingement group and the control group. RRDD value was greater in subcoracoid impingement group suggesting that individualized coracohumeral distance in internal rotation should be taken into account when assessing patients with subcoracoid impingement.
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보로노이 다이어그램에 기반한 개선된 유클리디언 거리 변환 방법
장석환,박용섭,김회율,Jang Seok Hwan,Park Yong Sup,Kim Whoi Yul 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.12C
본 논문에서는 기존의 고속 유클리디언 거리 변환법을 개선한 새로운 계산 방법을 제안한다. 기존의 고속 유클리디언 거리 변환법이 가지고 있는 단점인 특징점의 수에 비례하여 계산량이 늘어나는 단점을 극복하기 위해서, 본 논문에서는 특징점들 중에서 비특징점과 4방향으로 연결되어 있는 특징점만을 이용하여 보로노이 다이어그램을 계산함으로써 유클리디언 거리 변화도(Euclidean distance map)의 계산 시간을 기존의 방법보다 평균 40%로 감소시켰다. 본 논문에서 제안한 방법의 효율성을 검증하기 위해서 크기의 바이너리 영상 16장에서 대해서 기존의 방법과 제안한 방법으로 똑같이 유클리디언 거리 변화도를 계산하여 계산 시간을 비교함으로써 그 효능을 입증하였다. In this paper, we present an improved method to calculate Euclidean distance transform based on Guan's method. Compared to the conventional method, Euclidean distance can be computed faster using Guan's method when the number of feature pixels is small; however, overall computational cost increases proportional to the number of feature pixels in an image. To overcome this problem, we divide feature pixels into two groups: boundary feature pixels (BFPs) and non-boundary feature pixels (NFPs). Here BFPs are defined as those in the 4-neighborhood of foreground pixels. Then, only BFPs are used to calculate the Voronoi diagram resulting in a Euclidean distance map. Experimental results indicate that the proposed method takes 40 Percent less computing time on average than Guan's method. To prove the performance of the proposed method, the computing time of Euclidean distance map by proposed method is compared with the computing time of Guan's method in 16 images that are binary and the size of 512${\times}$512.
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