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도메인 일반화 영상 분할을 위한 클래스 기반 대조 학습
양근영(Geun-Yeong Yang),임묘택(Myo-Taeg Lim) ICT플랫폼학회 2023 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 Vol.10 No.2
영상 분할을 위한 딥러닝 모델은 주로 훈련 단계에 포함되지 않은 새로운 타깃 도메인으로 배포될 때 성능 저하를 겪는다. 이는 안전성이 중요시되는 자율 주행과 로봇 시스템에 있어 심각한 문제로 이어질 수 있다. 본 논문은 도메인 일반화 영상 분할을 위하여 클래스 기반의 대조 학습을 도입하여 이를 해결하고자 한다. 데이터의 유사성 및 차이를 학습하는 대조 학습의 개념을 클래스에 대해 확장하여, 보다 차별적인 클래스 임베딩 공간을 구축한다. 이를 통하여 네트워크가 보다 강인한 영상 분할 능력을 갖도록 한다. 실험을 통해 제시한 기법의 정량적, 정성적 평가를 진행하였으며, 기반 모델 및 타 도메인 일반화 영상 분할 모델들보다도 뛰어난 성능을 보였다.
구본화,이영현,박정민,정석문,홍우영,김우식,임묘택,고한석,Ku, Bon-Hwa,Lee, Young-Hyun,Pak, Jung-Min,Chung, Suk-Moon,Hong, Woo-Young,Kim, Woo-Shik,Lim, Myo-Taeg,Ko, Han-Seok 한국군사과학기술학회 2009 한국군사과학기술학회지 Vol.12 No.1
This paper proposes robust ship wake search method in the target evasion environment. Moving surface ships generate a long trailing wake in the rear of a surface ship. Wake homing torpedo sensing this wake can detect the surface target and engage it automatically. In wake homing torpedo, wake search method is important element to maximize effectiveness of wake homing torpedo. This paper proposes one-side, two-side and centering mode according to passing wake boundary scenarios. Also, wake deflection angle is deduced by using the principle of deflection angle of acoustic torpedo. The representative experimental results using monte-carlo simulation demonstrate that the searching method using one-side mode is superior to two-side and centering mode in the target evasion environment.
펄스 주파수 변조 기법을 이용한 형광등 안정기의 파고율 저감 기법
송주호,이동윤,송중호,최주엽,최익,임묘택,Song, Joo-Ho,Lee, Dong-Yun,Song, Joong-Ho,Choi, Ju-Yeop,Choy, Ick,Lim, Myo-Taeg 전력전자학회 2000 전력전자학회 논문지 Vol.5 No.3
형광등의 수명은 형광등 안정기의 시동 시나리오와 형광등 전류의 파고율에 영향을 받는다. 본 논문에서는 특히 파고율을 주로 다루며, 파고율을 줄이기 위한 새로운 방법을 제시하고자 한다. 제안하고자 하는 방법은 펄스 주파수 변조기법(Pulse Frequency Modulation, PFM)을 이용하며, PFC(Power Factor Correction)가 만드는 50% 벨리필 전압 파형을 PFM 제어 신호로 사용한다. 본 논문에서는 제안하는 PFM 제어 기법으로 파고율을 1.7 이하로 낮출 수 있음을 모의 실험과 실험을 통해 확인하여, 제안한 기법의 타당성을 검증한다.