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모바일 무선 센서 네트워크를 위한 Cross-Layer 협력도움 라우팅 구조
이주상,안병구,Lee, Joo-Sang,An, Beong-Ku 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.1
본 논문에서는 모바일 무선 센서네트워크에서 전송효율을 효과적으로 지원하기 위한 Cross-Layer 협력도움 라우팅 구조를 제안한다. 제안된 구조 및 방법의 주요한 특징 및 기여도는 다음과 같다. 첫째, 모바일 노드들의 위치정보를 이용한 클러스터링을 하부구조로 사용한다. 둘째, 전송효율 및 채널효율을 효과적으로 지원하기 위해서 네트워크계층, MAC 계층, 물리계층을 이용한 Cross-Layer 협력도움 라우팅 및 전송전략이 사용된다. 셋째, 기존의 센서네트워크는 주로 고정된 센서 노드들로 구성된 환경에서 많은 연구가 되어 왔지만, 본 연구에서는 노드들의 이동성을 고려한 모바일 무선 센서네트워크에서 연구가 이루어진다. 제안된 방법의 성능평가는 OPNET(Optimized Network Engineering Tool)을 사용한 시뮬레이션과 이론적 분석을 통하여 이루어진다. 성능평가를 통하여 제안된 Cross-Layer 협력도움 라우팅 구조는 전송효율을 효과적으로 증가 시킬 수 있음을 알 수 있다. In this paper, we propose a Cross-Layer Cooperative Routing(CLCR) architecture to support transmission efficiency in mobile wireless sensor networks. The main features and contributions of the proposed architecture and method are as follows. First, the clustering which uses the location information of nodes is utilized as infrastructure. Second, a cross-layer strategy which uses the technologies of network layer, MAC layer, physical layer together to support transmission efficiency and channel efficiency for cooperative-aided routing and transmission. Third, we consider realistic approach in the view points of the mobile ad-hoc wireless sensor networks while conventional methods just consider fixed sensor network environments. The performance evaluation of the proposed method is performed via simulation using OPNET and theoretical analysis. The results of performance evaluation of the proposed CLCR show improvement of transmission efficiency by the proposed CLCR.
모바일 Ad-hoc 무선 센서 네트워크에서 안정된 경로의 Life-Time 을 지원하기 위한 협력 도움 라우팅 프로토콜
이주상,안병구,공형윤,안홍영,Lee, Joo-Sang,An, Beongku,Kong, Hyung-Yun,Ahn, Hongyoung 한국인터넷방송통신학회 2008 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.8 No.3
본 논문에서는 모바일 ad-hoc 무선 센서 네트워크[1]에서 안정된 경로의 설정 및 설정된 경로의 lifetime 을 효과적으로 지원하여 데이터 전송효율을 향상시키기 위한 협력 도움 라우팅 프로토콜(CARP: Cooperative_Aided Routing Protocol) 을 제안한다. 제안된 라우팅 프로토콜의 기본 아이디어 및 특징은 다음과 같다. 첫째, 소스노드와 목적지 노드 사이의 안정된 라우팅 경로의 설정이다. 본 연구에서는 모바일 노드들의 이동성 정보를 이용한 엔트로피 기반의 안정된 경로 설정방법을 제안 사용한다. 둘째, 협력도움 전송 방법이다[3][4][5]. 설정된 경로 위로 데이터 패킷을 전송 할 때 경로 lifetime과 SNR의 효과적인 지원으로 데이터 전송률을 증가시키기 위해 이웃 노드들로부터 협력 도움을 받는다. 셋째, 기존의 센서 네트워크는 주로 고정된 노드 환경에서 많은 연구가 되어 왔지만, 본 연구에서는 노드들의 이동성을 고려한 환경에서 연구가 이루어진다. 제안된 CARP 의 성능평가는 OPNET(Optimized Network Engineering Tool)을 사용하여 이루어졌으며 성능평가를 통하여 제안한 프로토콜은 안정된 경로의 설정 및 데이터 전송효율을 효과적으로 증가 시킬 수 있음을 알 수 있다.
편마비 환자에서 신발 높이의 차이가 보행과 균형에 미치는 영향
이주상,양영애,허진강,Lee, Ju-Sang,Yang, Young-Ae,Hur, Jin-Gan 대한물리치료과학회 2003 대한물리치료과학회지 Vol.10 No.2
The purpose of this study was to investigate the effects of height of shoe lifts on gait and balance in hemiplegic patients. Twenty-two hemiplegic patients who were receiving rehabilitation treatment at Hanyang University Seoul Hospital and National Rehabilitation Center participated in this study from November 8, 2002 through March 20, 2003. Data analysis using repeated measures ANOVA and Bonferroni method, for a post-test. The results of this study were as follows : First, shoe lift on the height of 3mm, 6mm, 9mm, 12mm significantly improved, as compared to un-lift status, in gait velocity, PCI, weight bearing(p<0.05). Second, gait velocity was significantly difference between 3mm and 9mm, and between 3mm and 12mm, and weight bearing on the affected side was significantly difference between 3mm and 12mm, and between 6mm and 12mm(p<0.05). Third, after the shoe lift removed was significantly improved in gait velocity, PCI, weight bearing than before shoe lifts being added(p<0.05). These results suggest that shoe lift on the unaffected side may helpful for improving the gait efficiency and symmetrically of weight bearing. Furthermore, persistence of gait efficiency and symmetrically of weight bearing after removing the shoe lift suggests carryover effect of gait training on shoe lift of unaffected side.
A Study on the Fingerprint Recognition Method using Neural Networks
이주상(Joo-Sang Lee),이재현(Jae-Hyun Lee),강성인(Sung-In Kang),김일(Il Kim),이상배(Sang-Bae Lee) 한국지능시스템학회 2001 한국지능시스템학회논문지 Vol.11 No.1
본 논문에서 제안한 특징 벡터 추출방법의 기본 아이디어는 융선 패턴의 지역 방위에 따라 그레이-스케일 영상의 융선을 따라가면서 융선의 방향성을 추출하는 것이다. 융선을 따라가는 시작점은 그레이-스케일 영상을 일정한 격자로 나누어서 격자안의 중심점으로 결정한다. 그 다음에 융선을 따라가면서 여러방향의 방향성 특징 벡터를 추출하고, 추출된 방향성 특징 벡터를 4방향성 특징 벡터로 라벨링한다. 실험은 4개의 지문에서 구성한 124개의 특징 패턴을 가지고 하였으며, 하나의 지문은 31개의 특징패턴으로 구성하였다. 그 결과 학습된 지문을 인식하는 능력이 매우 우수함을 보여주었다. The basic idea of the above mentioned method is to track the ridge lines on the gray-scale image, by “sailing” according to the local orientation of the ridge pattern. A set of starting points are determined by superimposing a grid on the gray-scale image. A labeling strategy is adopted to examine each ridge line only once and locate the intersections between ridge lines. After the direction feature vectors are consisted of vectors by four direction labeling. Matching method used in this paper is four direction feature vectors based matching. The experiment are used total 124 feature patterns of four fingerprints, and One fingerprint image is consisted of 31 feature patterns. The results is presented excellent recognition capability of learned fingerprint images.
이주상(Joo-Sang Lee) 한국생산제조학회 2011 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.4
Recently, the environment industry with the energy efficiency and new regeneration industry is emerging as a growth industry. However, Development for various equipment and process is insufficient, and most of the technology and the equipment is dependent on imports. In this study, the landfill wedge type strainer that installed in catchment plate of water treatment device to suitable for middle-small size water treatment plant was development. And the flow mechanism that occurs during backwash has been analyzed by simulation. As a results, the velocity and the pressure at the side and center in the filter water tank could be confirmed to occur uniformly.