대형구조물의 모우드 해석방법

이인원,이종원,정길호,Lee, ln Won,Lee, Chong Won,Jung, Gil Ho 대한토목학회 1993 대한토목학회논문집 Vol.13 No.5

자유도가 큰 구조물의 고유진동수와 모드를 구하기 위한 방법으로 Lanczos 방법과 분할 구조 해석법을 조합한 수치 해석법을 개발했다. 이 방법은 분할하지 않은 전체 구조물의 강성 행렬이나 질량 행렬을 구할 필요가 없고, 오직 분할 구조물의 강성 행렬과 질량 행렬만을 필요로 한다. 구조물을 유한 요소 해석법과 같은 수치 해석법을 사용할 때의 일반적인 가정, 즉 선형 탄성 구조물이라는 가정외에 어떤 다른 가정도 하지 않기 때문에 분할 구조로 나눈 경우와 나누지 않은 경우에 계산된 고유진동수와 모드가 동일하다. 또한, 행렬 연산시 분할 구조물의 강성 행렬과 질량 행렬만을 사용하기 때문에, 소형의 컴퓨터에서도 자유도가 큰 구조물을 해석해 낼 수 있다. 이것은 분할 구조물 각각을 여러명의 사람이 독립적으로 설계, 또는 해석한 결과를 조합하여 전체 구조물을 해석할 수 있음을 뜻한다. 이 방법의 수치 해석의 예로서, 헬리콥터 꼬리의 트러스 구조물을 사용하여 처음 10개의 고유진동수와 모드를 계산해 보였다. A modified Lanczos method combined with a substructure analysis technique was used for calculating natural frequencies and mode shapes of large structural systems. The method does not require generation and storage of stiffness and mass matrices of the entire structure. It only uses the stiffness and mass matrices of each substucture. No approximating assumptions are required other than the usual assumption of linear elastic system modelled by finite elements. Thus, natural frequencies and mode shapes for the finite element model employed are the same as those with or without the suhstructuring algorithm. To check the efficiency of the proposed method, first ten natural frequencies and the corresponding mode shapes of an open truss helicopter tail-boom structure are calculated by using it.

신경망을 이용한 강박스거더교의 손상평가

이인원,오주원,박선규,김주태,Lee, In Won,Oh, Ju Won,Park, Sun Kyu,Kim, Ju Tae 한국강구조학회 1999 韓國鋼構造學會 論文集 Vol.11 No.1

신경망을 이용하여 강박스거더교의 손상을 평가하였다. 최근, 신경망을 이용한 손상평가는 구조공학분야에서 많은 연구가 진행되고 있다. 이것은 기존방법의 한계를 극복하고자 하는 새로운 시도로서 본 연구에서는 강교의 손상평가에 적용되었다. 신경망 학습을 위한 자료는 이동하중에 의한 교량의 가속도 응답으로부터 얻었다. 유한요소모델이 우선 정의되고 여기에 5, 10, 15 및 20%의 손상을 가정하였다. 평가단계에서는 학습한 손상은 물론 학습하지 않은 손상도 잘 감지하였다. 본 연구에서는 손상부위가 몇 개의 부위로 한정되었으며 현장의 적용을 위해서는 보다 많은 연구가 필요하다. Damages of a steel box girder bridge are detected using neural networks. Damage detection using neural networks has increasing momentum in structural engineering. It is a new effort to overcome the limitations of the conventional analytical approaches and applied to the damage detection of a steel box-girder bridge. Data sets for training neural networks are obtained from the acceleration response of the bridge under moving load. Finite element model is first defined and damages of 5, 10, 15 and 20% are assumed in the model. Not only the trained damages but untrained damages are detected in the assessment stage. The untrained damages can be detected with acceptable errors. Because the number of damaged locations are limited to a few parts, more researches are needed to put this technique into practice.

KAIST, KAERI, KRISS 초창기 광학연구의 체험적 이야기

이인원,Lee, In-Won 한국광학회 2015 광학과 기술 Vol.19 No.3

우리나라 옥수수산지에서 분리한 Fusarium sporotrichioides 균주들에 의한 T-2 독소 및 관련 대사물의 생성

이인원,김국형,정후섭 ( Yin Won Lee,Kook Hyung Kim,Hoo Sup Chung ) 한국균학회 1990 韓國菌學會誌 Vol.18 No.1

한국의 레이저개발 초창기 이야기

이인원,Lee, In-Won 한국광학회 2010 광학과 기술 Vol.14 No.2

즐거움과 보람 주는 연구소 만들어야

이인원,Lee, In-Won 한국과학기술단체총연합회 2005 과학과 기술 Vol.38 No.12

후향계단 주위의 난류 박리재부착유동에서의 벽압력변동의 통계적 특징

이인원,성형진,Lee, In-Won,Sung, Hyung-Jin 대한기계학회 2000 大韓機械學會論文集B Vol.24 No.2

Laboratory measurements were made of wall pressure fluctuations in a separated and reattaching flow over a backward-facing step. An array of 32 microphones along the streamwise direction was utilized. Various statistical properties of pressure fluctuations were scrutinized. The main emphasis was placed on the flow inhomogeneity along the streamwise direction. One point statistics such as the streamwise distribution of rms pressure and autospectra were shown to be generally consistent with other studies. The coherences and wavenumber spectra in the streamwise directions were indicative of the presence of dual modes in pressure; one is the large-scale vortical structure in low frequency and the other is the boundary-layer-like decaying mode in high frequency.

자유 숲놀이에 나타난 유아의 놀이 경험

이인원(Lee In-Won),최기영(Choi Kee-Young) 한국열린유아교육학회 2007 열린유아교육연구 Vol.12 No.2

본 연구는 유아들이 교사의 계획된 지도 없이 숲에서 자유롭게 놀이하며 갖는 경험을 알아보기 위하여 수행되었다. 연구 참여자는 유치원에 재원하고 있는 만 5세 유아 15명이었다. 2006년 9월 첫째 주부터 2006년 12월 셋째 주까지 매주 토요일 14회에 걸쳐 숲놀이가 이루어졌으며 이를 참여관찰 하였다. 수집된 자료는 필사를 거쳐 질적으로 분석하여 5가지의 범주로 정리되었다. 분석 결과 유아들은 자유로운 숲놀이에서 앎을 위한 여정 떠나기, 나를 세상 밖으로 드러내기, 공동체 속으로 들어가기, 상상의 세계에서 놀아보기, 실패 걱정 없이 도전하기를 경험하는 것을 알 수 있었다. 본 연구에서 나타난 결과는 유아들이 숲이라는 자연에서 교사의 지시나 설명 없이 자유롭게 놀이하는 과정에서 드러난 자연에 대한 반응과 자연에서 놀이하는 유아의 본질적인 성향을 이해하는데 도움을 줄 수 있다. The purpose of this study is to reveal the meaning of young children's experiences at free play in the forest. The participants were 15 5-year-old children in kindergarten. The data was collected through participant observation for 13 weeks in the forest. The observation time was 100 minutes a week. All data was categorized using content analysis and meaning analysis. The themes were integrated by five themes according to meaning. First, young children feel curiosity for nature in free play in forest. and search and observe things and environment of nature. They deduct some result combining knowledge that with information that they already have and observations. Therefore, they experience a journey of knowing through play in nature. Second, young children appreciate various states and phenomenona of the forest. they experience themselves in words and body. Third, young children are involved in lively interaction playing with ages freely in forest and from relation with ages. The social actions in forming relation to play with peers, to cooperate, to help, to give, to exchange, to compete, to promise justice and so on. They experience to becoming community members. Fourth young children experience the world of imagination through the use of unstructured natural objects in the forest. Their play by imagination is thematic fantasy play, role play, imitative play. Fifth, young children try various play with freedom and rich play material. They experience to challenges without worry of failure. Young children try to practice new body exercise and invent new play and methods to play successfully. They experience that the solving of problems and phenomenon and social problem with peers.

항행 및 항법 분야 : GPS L1 C/A 신호추적루프에서의 기만에 의한 영향

이인원 ( In Won Lee ),이대열 ( Dae Yearl Lee ),백승욱 ( Seung Woock Baek ),송종화 ( Jong Hwa Song ),임성혁 ( Sung Hyuck Im ),임준혁 ( Jun Hyuck Im ),지규인 ( Gyu In Lee ) 한국항행학회 2011 韓國航行學會論文誌 Vol.15 No.1

본 논문에서는 기만신호에 의해 발생되는 코드추적 및 주파수추적 오차를 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. 우선 기만신호의 종류와 방법을 분류하였다. 일반적으로 기만기는 GPS 수신기의 위치와 속도를 완벽하게 알아낼 수 없기 때문에 분류된 방법 중에서 일정 지역을 검색하는 탐색형 기만방법이 사용됨을 가정하여 시뮬레이션을 수행하였다. GPS 항법해는 코드추적 및 주파수추적 성능에 의해서 결정되므로 기만신호에 의한 두 추적루프의 오차 분석을 통해 영향을 평가할 수 있다. 평가결과 GPS신호 및 추적루프가 내재한 항기만 특성으로 대부분의 경우에서 신호추적오차는 증가하였으나 완전한 기만은 이루어지지 않음을 확인하였다. In this paper, code and carrier tracking error which resulted from spoofing signal was analyzed by simulation. For a start, the types of spoofing signals and methods were classified. For the simulation, search spoofing method is assumed because a perfect position and velocity are not generally informed to spoofing device. In most cases, the tracking error is increased but a complete deception does not happen because of the inherent anti-spoofing characteristics of the GPS signal.

기술적(descriptive) 네트워크 분석에서 통계적 네트워크 분석으로 -정책학 연구에 있어서 네트워크 방법론의 접목 가능성-

이인원 ( In Won Lee ) 한국정책학회 2013 韓國政策學會報 Vol.22 No.2

이 연구는 현재 네트워크 이론과 방법론을 활용한 정책학 연구에서 발견되는 ‘정책학이론과 네트워크 방법론간의 괴리’의 문제를 지적하고, 이를 극복할 수 있는 다양한 대안 중에 ‘기술적(descriptive)인 분석법과 함께 통계적 분석을 보다 적극적으로 활용’하여 네트워크 현상을 보다 실증적(empirical)으로 연구할 것을 제안하고, 이의 가능성을 비판적으로 검토하고자 한다. 정책학 이론과 네트워크 방법론의 바람직한 접목을 위해서는 네트워크 이론과 방법론이 단순히 정책과정의 거시적 측면을 묘사하는 것에서 한걸음 더 나아가, 네크워크 구조, 거시적 정책결과(macro-level policy outcomes), 그리고 미시적 행위(micro-level behavior)간의 복잡한 동태성을 설명할 수 있는 이론적 기초를 확립하는데 기여해야 하는데, 이를 위해 핵심적인 작업은 특정 이론에서 파생한 일련의 가설을 검증함으로써 그 이론의 적실성을 체계적으로 검증하는 일이며, 이 과정에서 중요한 역할을 할수 있을 것으로 기대되는 것이 통계적 접근에 기반한 네트워크 분석이다. 이 연구의 후반부에서는 ERGM 모형에 기반하여 네트워크의 구조와 정책행위자들의 미시적 의사결정을 탐구한 Lee, Lee, and Feiock(2012)의 실증연구부분을 개략적으로 검토함으로써 통계적 네트워크 분석법을 통한 정책과정이론과의 접목가능성을 검토해보고자 하였다. The purpose of this study is to claim that there has been a large gap between policy study theories and social network analysis methods and propose that statistical social network analysis methods, along with traditional methods based on descriptive approach, should be more broadly adopted in the literature. Since most of concepts, variables, measures, and indices of network analysis are not directly originated from policy study theories, the researchers should be more careful when they attempt to integrate social network analysis methods into their theoretical framework based on policy process theories. In doing so, researchers ultimately need to develop their own network theories of policy studies, which can explain the complex interaction among network structures, policy outcomes, and micro-behaviors of policy actors. Statistical network analysis is one way to help to build their own network theories of policy studies by developing some testable hypotheses and allowing to formally test those hypothese, which is expected to enhance external validity of empirical analysis.