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FBML을 이용한 서로 다른 아바타 모델간의 제스처 통신
이용후,김상운,아오끼요시나오 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.41 No.5
인터넷 가상공간에서 서로 다른 언어 사이의 장벽을 극복하기 위한 방법으로 수화 통신 시스템이 연구되고 있다. 그러나 지금까지의 연구는 같은 유형의 아바타 만을 대상으로 하였기 때문에 모델 구조가 서로 다를 경우에는 적용할 수 없다는 문제가있다. 따라서 본 연구에서는 FBML (Facial Body Markup Language)을 이용하여 서로 다른 아바타들 간의 수화 제스처 통신을 구현하는 방법을 제안하였다. 즉, FBML을 정의하여 제스처를 위한 관절각 및 얼굴 표정 등 서로 다른 아바타 모델들 사이에 전달할 내용을 표준 문서로 만들었다. 본 방법은 윈도우 플렛폼에서 Visual C++와 Open Inventor 라이브러리를 이용하여 구현하였으며, 실험 결과 언어의 장벽을 넘을 수 있는 비언어 통신수단으로 이용될 수 있는 가능성을 확인하였다. As a means of overcoming the linguistic barrier between different languages in the Internet cyberspace, a sign-language communication system has been proposed. However, the system supports avatars having the same model structure so that it is difficult to communicate between different avatar models. Therefore, in this paper, we propose a new gesture communication system in which different avatars models can communicate with each other by using a FBML (Facial Body Markup Language). Using the FBML, we define a standard document format that contains the messages to be transferred between models, where the document includes the action units of facial expression and the joint angles of gesture animation. The proposed system is implemented with Visual C++ and Open Inventor on Windows platforms. The experimental results demonstrate a possibility that the method could be used as an efficient means to overcome the linguistic problem.
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FBML을 이용한 서로 다른 아바타 모델간의 제스처 통신
이용후,김상운,아오끼 요시나오 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.41 No.05
As a means of overcoming the linguistic barrier between different languages in the Internet cyberspace, a sign-language communication system has been proposed. However, the system supports avatars having the same model structure so that it is difficult to communicate between different avatar models. Therefore, in this paper, we propose a new gesture communication system in which different avatars models can communicate with each other by using a FBML (Facial Body Markup Language). Using the FBML, we define a standard document format that contains the messages to be transferred between models, where the document includes the action units of facial expression and the joint angles of gesture animation. The proposed system is implemented with Visual C++ and Open Inventor on Windows platforms. The experimental results demonstrate a possibility that the method could be used as an efficient means to overcome the linguistic problem. 인터넷 가상공간에서 서로 다른 언어 사이의 장벽을 극복하기 위한 방법으로 수화 통신 시스템이 연구되고 있다. 그러나 지금까지의 연구는 같은 유형의 아바타 만을 대상으로 하였기 때문에 모델 구조가 서로 다를 경우에는 적용할 수 없다는 문제가 있다. 따라서, 본 연구에서는 FBML (Facial Body Markup Language)을 이용하여 서로 다른 아바타들 간의 수화 제스처 통신을 구현하는 방법을 제안하였다. 즉, FBML을 정의하여 제스처를 위한 관절각 및 얼굴 표정 등 서로 다른 아바타 모델들 사이에 전달할 내용을 표준 문서로 만들었다. 본 방법은 윈도우 플렛폼에서 Visual C++와 Open Inventor 라이브러리를 이용하여 구현하였으며, 실험 결과 언어의 장벽을 넘을 수 있는 비언어 통신수단으로 이용될 수 있는 가능성을 확인하였다.
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인터넷 가상공간에서 지적 아바타 통신을 위한 코믹한 얼굴 표정의 생성법
李容厚,金商雲,靑木由直 대한전자공학회 2003 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.40 No.1
인터넷 가상공간에서 서로 다른 언어 사이의 언어 장벽을 극복하기 위한 한 방법으로 CG 애니메이션 기술을 이용한 수화 통신 시스템이 연구되고 있다. 지금까지 연구에서는 비언어 통신 수단으로서 팔과 손의 제스춰만을 고려하였으나, 얼굴 표정이 의사전달에 중요한 요소가 된다. 특히 사실적인 감정표현보다는 얼굴요소가 과장된 코믹한 표현이 보다 효과적이고, 또 눈썹, 눈, 입 등의 AU(Action Units)만이 아니라 뺨과 턱의 움직임도 중요한 역할을 하게 됨을 알게 되었다. 따라서 3D 표정 생성 에디터에서 AU를 추출하고, 보다 효율적을 표정 생성을 위해 FACS(Facial Action Coding System)의 AU(Action Unit)를 CAU(Common Action Unit)와 PAU(Principal Action Unit)으로 분류한다. 또 기존에 표정 에디터에 비해서 제안된 표정 에디터는 PAU에 대한 강도를 강하게 줌으로써, 6가지 표정을 분리할 수 있음을 보인다. 또한 얼굴 표정 생성에서 “빰을 올림”과 “턱을 내림”에 대한 움직임을 자동화하기 위해서 포물형 편미분식(Parabolic Partial Differential Equations)과 Runge-Kutta법을 이용하여 보다 자연스러운 표정을 생성하였다. 또한 이를 이용하여 구조가 서로 다른 아바타 모델에 감정을 재생하는 방법을 제안하였다. 본 방법을 윈도우 플렛폼에서 Visual C++와 Open Inventor 라이브러리를 이용하여 구현하였으며, 실험 결과 언어의 장벽을 넘을 수 있는 비언어 통신수단으로 이용될 수 있는 가능성을 확인하였다. As a means of overcoming the linguistic barrier between different languages in the Internet, a new sign-language communication system with CG animation techniques has been developed and proposed. In the system, the joint angles of the arms and the hands corresponding to the gesture as a non-verbal communication tool have been considered. The emotional expression, however, could as play also an important role in communicating each other. Especially, a comic expression is more efficient than real facial expression, and the movements of the cheeks and the jaws are more important AU's than those of the eyebrow, eye, mouth etc. Therefore, in this paper, we designed a 3D emotion editor using 2D model, and we extract AU's (called as PAU, here) which play a principal function in expressing emotions. We also proposed a method of generating the universal emotional expression with Avatar models which have different vertex structures. Here, we employed a method of dynamically adjusting the AU movements according to emotional intensities. The proposed system is implemented with Visual C++ and Open Inventor on windows platforms. Experimental results show a possibility that the system could be used as a non-verbal communication means to overcome the linguistic barrier.
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한국과 중국의 감염병 재난관리 정책 정보에 관한 비교 -‘코로나19’재난관리과정을 중심으로 -
이용후,박서역,염지인,이창길 (사)위기관리이론과실천 2024 Crisisonomy Vol.20 No.1
본 연구는 기후변화와 세계화의 흐름 속 감염병 재난으로부터의 위험이 증대되고 있는 상황에서, 한국과중국의 감염병 재난관리체계에 대한 전반적인 검토와 더불어 코로나19 감염병 재난 상황에서 시간의흐름에 따라 두 국가의 대응 정책을 비교하여 최종적으로 정책적 함의를 도출하고자 하였다. 한국과중국의 재난 및 감염병 관련 법령과 조직, 감염병 재난관리체계를 종합적으로 검토하였고, 코로나19가최초로 발생한 이후 현재까지의 기간을 ‘발생 및 유입 단계’, ‘통제 및 관리 단계’, ‘적응 및 완화 단계’로구분하여 두 국가의 대응 정책과 확진자수를 비교하였다. 비교 결과 전반적인 엄격성은 중국이 높다고볼 수 있었으며, 단계에 따라 두 국가의 정책 기조 정도의 차이가 있었음을 확인하였다. 정책적 함의로이전 감염병 사례에 대한 환류를 통한 체계적 위기관리 시스템 구축, 방역과 개인 권리 사이의 적절한비교 형량, 공공의료인프라의 강화, 시민의식 제고와 감염병 교육 강화를 제시하였다. As the risk from infectious disease disasters is increasing due to climate change and globalization, this study sought to derive policy implications by reviewing the infectious disease disaster management systems of Korea and China and comparing two countries' policies over time in the COVID-19. This study conducted a comprehensive review of infectious disease disaster-related laws, organization, and management systems. It categorized the period from the occurrence of COVID-19 to the present into 'occurrence & inflow phase', 'control & management phase', and 'adaptation & mitigation phase’, comparing policies and comfirmed cases number. As a result of the comparison, the overall strictness was higher in China, and there were differences in the degree of policy stance of the two countries depending on the phase. As policy implications, suggested the establishment of crisis management system through learning from past infectious disease, finding an appropriate balance between disease prevention and individual rights, strengthening public medical infrastructure, and enhancing public awareness and education on infectious diseases.
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풀브리지 인버터를 사용한 고압 나트륨램프용 타려식 전자식 안정기 설계
이용후,이진우,최종문 한국조명전기설비학회 2001 조명·전기설비학회논문지 Vol.15 No.4
본 논문에서는 풀브리지 인버터를 사용한 100[W] 고압 나트륨램프용 타려식 전자식 안정기를 설계하였다. L-C 병렬 풀브리지 회로에 대한 P-SPICE 시뮬레이션도 수행하였다 제안된 등가 L-C 병렬공진 탱크 회로에서의 인덕터와 커패시터의 값을 이론적으로 계산하였다. 그리고 계산 결과를 검증하기 위하여 설계에 따른 전자식 안정기를 제작하였다. 실측한 안정기의 제반 특성은 시뮬레이션 결과와 대단히 유사하였다. In this paper, the external-exciting electronic ballast for an 100[W] high pressure sodium lamp using full-bridge inviter is designed. The L-C parallel full-bridge invert circuit for P-SPICE simulation is designed. The values of inductor and capacitor in the proposed equivalent L-C parallel resonant tank circuit are calculated theoretically. Then the ballast for high pressure sodium lamp is implemented using the simulated results. In the experimental results, that is confirmed which the results of implemented ballast are really same with the of simulated one.
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정영준(Youngjun Jung),황현선(Hyunsun Hwang),이창기(Changki Lee) 한국정보과학회 2020 정보과학회논문지 Vol.47 No.9
언어 생성(language generation) 작업에서는 Sequence-to-Sequence 모델을 이용하여 자연어를 생성하는 딥러닝 기반의 모델이 활발히 연구되고 있으며, 기존에 문서에서 핵심 문장만 추출(extractive)하는 방식을 사용하였던 문서 요약 분야에서도 생성(abstractive) 요약 연구가 진행되고 있다. 최근에는 BERT와 MASS 같은 대용량 단일 언어 데이터 기반 사전학습(pre-training) 모델을 이용하여 미세조정(fine-tuning)하는 전이 학습(transfer learning) 방법이 자연어 처리 분야에서 주로 연구되고 있다. 본 논문에서는 MASS 모델을 이용하여 한국어 언어 생성을 위한 사전학습을 수행한 후 이를 한국어 문서 요약에 적용하였다. 실험 결과, MASS 모델을 이용한 한국어 문서 요약 모델이 기존 모델들보다 높은 성능을 보였고, 추가로 MASS 모델에 상대 위치 표현 방법을 적용하여 문서 요약 모델의 성능을 개선하였다. In the language generation task, deep learning-based models that generate natural languages using a Sequence-to-Sequence model are actively being studied. In the field of text summarization, wherein the method of extracting only the core sentences from the text is used, an abstract summarization study is underway. Recently, a transfer learning method of fine-tuning using pre-training model based on large amount of monolingual data such as BERT and MASS has been mainly studied in the field of natural language processing. In this paper, after pre-training for the Korean language generation using MASS, it was applied to the summarization of the Korean text. As a result of the experiment, the Korean text summarization model using MASS was higher performance than the existing models. Additionally, the performance of the text summarization model was improved by applying the relative position representation method to MASS.
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