전자지불/결제시스템-전자화폐를 중심으로

이승형,Lee, Seung-Hyeong 한국정보통신집흥협회 1998 정보화사회 Vol.122 No.-

상거래의 본질은 어떤 특정 상품이나 서비스의 제공과 이에 상응하는 경제적 가치의 교환이라 볼 수 있으며 따라서 전자상거래의 경우에도 제공받는 서비스나 재화에 상응하는 경제적 가치를 전자적으로 제공할 수 있는 전자지불/결제시스템의 구축은 전자상거래의 중요한 하부구조 중의 하나라 볼 수 있다.

정보산업 기반의 지식경제 시대를 준비하자

이승형,Lee, Seung-Hyeong 한국정보통신집흥협회 1999 정보화사회 Vol.132 No.-

Lasso 회귀모형과 랜덤 포레스트 분석 기법을 활용한 대학 신입생의 학업 부진 영향요인 분석

이승형(Seung-hyeong Lee),백은주(Eun-Ju Baek) 학습자중심교과교육학회 2023 학습자중심교과교육연구 Vol.23 No.15

목적 본 연구는 대학 신입생의 학업 부진에 영향을 미치는 요인을 통합적으로 분석하여 신입생의 학업 적응을 위한 대학 교육 정책연구에 시사점을 제공하고자 한다. 방법 이를 위하여 한국고용패널에서 조사한 4차년도 설문에 응답한 총 8,516명의 대학 신입생 자료 중 학업부진을 판단할 수 있는 성적이 기록된 4,454명의 응답을 분석에 사용하였다. 학업부진요인에 대한 다양한 관점에서의 분석을 위해 머신러닝 기법인 Lasso 회귀분석과 랜덤포레스트 분석을 활용하였다. 결과 Lasso 회귀분석 결과, 대학 신입생의 학업 부진에 영향을 미치는 변인은 성별, 계획수행, 기업 채용정보 제공 등이 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 랜덤 포레스트 분석 결과 개인의 생활 문화, 가족 배경, 학교 환경 등이 주요 요인으로 나타났다. 새롭게 도출된 변인에 대해 살펴본 결과, 디지털 기술 활용 능력, 학습 습관 및 동기, 정서적 안정감이 확인되었다. 이러한 변인들을 종합적으로 고려함으로써 학업 부진에 대한 보다 정확한 이해를 도모할 수 있다. 결론 대학 신입생의 학업 부진에 영향을 미치는 요인은 보다 복잡하고 다양한 것으로 나타났다. 학업 부진을 예방하기 위해 개별화된 맞춤형 지원과 디지털 네이티브 세대에 맞는 대학 교육의 혁신이 필요할 것이다. Objectives This study aims to provide implications for university education policy research for the academic adjustment of freshmen by comprehensively analyzing the factors that affect academic underachievement of freshmen. Methods For this purpose, we used data from a total of 8,516 college freshmen who responded to the fourth-year survey conducted by the Korean Employment Panel, and applied machine learning techniques, namely Lasso regression analysis and Random Forest analysis. Results As a result of Lasso regression analysis, it was found that gender, implementation of the plan, and provision of company recruitment information were the variables that affected academic underachievement of college freshmen. As a result of random forest analysis, personal life culture, family background, and school environment were identified as major factors. As a result of examining the newly derived variables, the ability to use digital technology, learning habits and motivation, and emotional stability were confirmed. By comprehensively considering these variables, a more accurate understanding of academic underachievement can be sought. Conclusions The factors influencing academic underachievement of college freshmen are more complex and diverse. Individualized support and innovation in university education suitable for the digital native generation will be needed to prevent academic underachievement.

머신러닝을 활용한 대학생 핵심역량 지표 예측 모형 개발연구

이승형(Seung-hyeong Lee),백은주(Eun-Ju Baek) 학습자중심교과교육학회 2022 학습자중심교과교육연구 Vol.22 No.11

목적 본 연구는 대학 교육의 대표적인 교육성과지표인 대학생의 핵심역량을 예측하여 핵심역량 기반 교육과정 개발 및 운영에 대한 시사점을 제시하기 위한 목적으로 수행되었다. 방법 분석 대상은 부산권 소재 D대학교 재학생의 지난 3년간(2019년~2021년)의 핵심역량진단조사(D-CODA) 결과 패널 데이터이며, 핵심역량을 예측하기 위하여 머신러닝 예측모형인 다중선형회귀분석(LR), 랜덤포레스트(RF), 서포트벡터머신(SVM)을 활용하였다. 결과 연구결과는 다음과 같이 도출되었다. 첫째, 각 핵심역량의 최적 예측 모형은 다음과 같다. 전문성역량은 RF(랜덤포레스트)모형으로 나타났으며 인성역량은 SVM(서포트 백터머신)으로, 창의역량은 RF(랜덤포레스트)모형으로 나타났다. 도전역량과 글로컬역량은 SVM(서포트 백터머신)모형이, 소통역량은 LR(다중선형회귀분석) 모형으로 나타났다. 둘째, 머신러닝 학습을 통한 각 핵심역량 예측에 영향력이 높은 역량을 분석한 결과, 전문성 역량 예측에는 전문성역량이, 인성역량 예측이 있어서는 인성역량과 소통역량이 함께 기여하는 것으로 나타났다. 창의역량을 예측하는데 창의역량지표와 전문성역량지표로 나타났다. 이는 창의역량을 예측하는 데 있어 창의성 뿐만 아니라 전문성 역량도 영향을 미치고 있음을 나타낸다. 도전역량에 가장 높은 기여도를 보인 것은 도전역량지표로 나타났으며. 글로컬역량을 예측하는 데 있어 글로컬역량지표가 가장 높은 기여도를 보였으며, 소통역량을 예측하는데 가장 영향을 높게 미친 것은 소통역량지표와 인성역량지표로로 나타났다. 셋째, 전체 핵심역량 지표를 예측하기 위한 모형 분석에서 최적의 예측모형은 가장 오차가 적은 RF(랜덤포레스트)모형으로 나타났다. 넷째, 2022년 핵심역량지표 예측에서 전문성, 인성, 창의성, 도전 역량은 2021년 대비 향상될 것으로 예측되었고, 글로컬 및 소통역량은 2021년도와 같을 것으로 예측되었다. 또한, 예측된 역량의 성별차이가 있는 것으로 나타났다. 결론 본 연구를 통하여 축적된 핵심역량 데이터와 머신러닝을 활용한 분석이 대학생의 핵심역량을 예측하고 분별하는 데 유용함을 밝혀내었다. 본 연구 결과를 바탕으로 대학 차원에서의 주기적인 핵심역량 지표 관리의 중요성을 제시하고, 교과 및 비교과 과정에 핵심역량 기반 교육과정 설계의 근거를 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다. Objectives The purpose of this study was to present implications for the development and operation of the core competency-based curriculum by predicting the core competency of college students. Methods The panel data of the D-CODA result panel data for the past 3 years (2019-2021) of D-University students located in the Busan area were analyzed. Machine learning prediction models such as multiple linear regression analysis (LR), random forest (RF), and support vector machine (SVM), were used to predict core competencies. Results The following research results were derived from the study. First, the optimal prediction model for each core competency is as follows. Professional competency was shown in the RF (random forest) model, personality competency in SVM (support vector machine), creative competency in the RF (random forest) model, challenge competency and glocal (global and local) competency in the SVM (support vector machine) model, and communication competency in the LR (multi-linear regression analysis) model. Second, in the analysis of competencies, it was found that professional competency contributes to the prediction of professional competency, and both personality competency and communication competency to that of personality competency. Third, in the model analysis to predict the overall core competency index, the optimal predictive model was found to be the RF (random forest) model which showed the least error. Fourth, in the prediction of key competency indicators in 2022, it is predicted that expertise, personality, creativity, and challenging competency will improve. Conclusions This study revealed that the analysis using accumulated core competency data and machine learning is useful in predicting and discriminating the core competency of college students. This study is meaningful in that it suggests the importance of periodic core competency index management at the university level and provides the basis for designing a core competency-based curriculum.

청소년 모바일 메신저 문화에 관한 해석학적 현상학 연구

이승형(Lee, Seung-hyeong),강기수(Kang, Gi-Su) 한국교육사상학회 (구 한국교육사상연구회) 2020 敎育思想硏究 Vol.34 No.1

이 연구의 목적은 청소년 모바일 메신저 문화의 의미를 밝히는 데 있다. 이를 위하여 청소년 모바일 메신저 문화의 사례들과 그 특징을 제시한 다음, 수집된 청소년 모바일 메신저 문화의 사례 및 문헌 자료를 해석학적 현상학 연구’의 분석 절차에 따라 분석하고, 그 의미를 고찰하였다. 연구 결과 청소년 모바일 메신저 문화의 특징은 ‘일상적 소통을 통한 관계 형성 및 유지’, ‘언어 폭력적인’ 특징을 지니고 있는 것으로 나타났다. 또 신체성에 의해 드러나는 생활세계는 ‘상대방과 늘 연결되어 소통하는 신체’로, 시간성 및 공간성에 의해 드러나는 생활세계는 ‘현실 공간에서 느낄 수 없는 대화와 자기표현의 즐거움’으로, 관계성에 의해 드러나는 생활세계는 ‘공개적인 상호작용을 통한 관계 형성 및 유지’로 나타났다. 이를 통해 청소년 모바일 메신저 문화는 청소년 교우 관계의 윤활유 역할을 하고, 더불어 사는 세상을 이해하는 틀이 되며, 모바일 공동체를 형성하는 기회의 장이 될 수 있음을 이해할 수 있었다. 반면에 청소년 모바일 메신저 문화는 청소년의 폭력적이고 공격적인 성향이 표출될 수 있는 언어 폭력적인 모바일 의사소통의 수단이 될 수 있다는 한계도 동시에 지니고 있다. The purpose of this study is to find out the meaning of youth mobile messenger culture. For this, the cases and characteristics of youth mobile messenger culture were suggested, the collected cases and literature materials were analyzed by the analysis process of hermeneutic phenomenological study, and their meanings were considered. The research result showed that the characteristics of youth mobile messenger culture was building and maintaining relationships through everyday communication and linguistic violence . In addition, their life world revealed by physical characteristics was ‘the body that is always connected and communicates with others’ and the life world revealed by temporality and spatiality was ‘the pleasure by talks and self-pression that cannot be felt in reality’, and the life world revealed by relationship was ‘building and maintaining relationships through open interaction’. It suggests that youth mobile messenger culture has the role of youth friendship buffer and helps them understand the world where people living together and can be the place where they form a mobile community. On the other hand, it also can be the linguistic-violent mobile communicative means for youths to express their violence and aggressive instincts.

CO2 배출량을 고려한 와플슬래브 최적화 구조설계

이승형(Lee, Seung-hyeong),홍도훈(Hong, Do-Hun),박효선(Park, Hyo-Seon) 대한건축학회 2019 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.39 No.2

텍스트마이닝을 활용한 대학 신입생 프로그램 관련 연구 동향 분석

이승형(Seung hyeong Lee),강기수(Kang Gi-Su) 학습자중심교과교육학회 2021 학습자중심교과교육연구 Vol.21 No.19

목적 본 연구는 텍스트마이닝 기법을 통해 대학 신입생 프로그램 관련 논문의 연구 동향을 파악하고 향후 연구 방향을 제시하기 위한 목적으로 수행되었다. 방법 분석대상은 1983.3월부터 2021.7월까지의 국내 석⋅박사 학위논문과 한국연구재단의 등재후보지 및 등재지에 게재된 총 138편의 대학 신입생 프로그램 관련 논문이며, 연구 동향 분석을 위해 키워드 빈도분석의 ‘TF, TF-IDF’, 의미망 분석의 ‘동시출현빈도, 네트워크 연결중심성, Bigram’, Word2Vec 분석의 ‘Skip-gram’, 토픽모델링 분석의 ‘LDA 토픽모델링, Hot 토픽과 Cold 토픽’을 활용하였다. 결과 연구 결과는 다음과 같이 도출되었다. 첫째, 키워드 빈도분석의 TF와 TF-IDF 분석을 통해 본 주요 키워드는 ‘적응(213회)’, ‘생활(183회)’, ‘진로(183회)’, ‘전공(109회)’, ‘글쓰기(79회)’, ‘상담(75회)’ 등으로 나타났다. 둘째, 의미망 분석의 동시출현 빈도, 네트워크 연결 중심성, Bigram 분석을 통해 본 결과는 동시출현 단어에서 ‘생활-적응’ 키워드가 가장 많이 도출되었고, ‘가치’, ‘적응’, ‘전공’, ‘진로’ 등의 키워드는 다양한 보편적 관념을 내재한 키워드들과 유기적인 의미망을 형성하였다. 셋째, Word2Vec 분석의 Skip-gram 모델을 통해 대학 신입생들이 느끼는 학업 불안, 학교생활 적응, 정서에 대한 연구와 신입생을 위한 글쓰기 교육 프로그램에 관련된 연구가 활발히 수행되었음을 분석할 수 있었다. 넷째, 토픽모델링 분석의 LDA 토픽모델링과 Hot 토픽 및 Cold 토픽 분석 결과는 네 개의 토픽이 도출되었으며 Hot 토픽 신입생들을 위한 교과 또는 비교과 연계 글쓰기 프로그램 관련 연구, Cold 토픽은 대학 신입생을 위한 상담 프로그램 관련 연구들로 나타났다. 결론 결론적으로 대학 신입생 프로그램 관련 연구는 대학 신입생의 대학 생활 적응, 진로, 정서, 교과 및 비교과와 연계된 신입생 교육지원 프로그램으로 진행되었으며, 따라서 신입생을 위한 교과 및 비교과 연계 교육지원 프로그램 관련 연구는 향후 주요한 연구과제가 될 것으로 판단된다. 아울러 이 연구는 기존 선행 연구의 연구 동향 분석과 달리 텍스트마이닝 기법을 활용하여 대학 신입생 프로그램 관련 연구의 동향을 분석하고 향후 연구 방향을 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다. Objectives This study was conducted to identify research trends related to Freshman Programs and suggest future directions through text mining techniques. Methods Researchers referred to domestic master s/doctoral dissertations/theses from March 1983 to July 2021 and 138 papers involving Freshman Programs published in the nominations and journals of the National Research Foundation of Korea. For research trend analysis, researchers utilized ‘TF, TF-IDF’ of keyword frequency analysis, simultaneous frequency, network centrality of semantic network analysis, ‘Skip-gram’ of Bigram, Word2Vec analysis, ‘LDA topic modeling, Hot topic and Cold topic’ of topic modeling analysis. Results The results suggest the following. First, the main keywords of ‘TF, TF-IDF’ analysis indicate ‘adaptation (213 times)’, ‘lifetime (183 times)’, ‘career (183 times)’, ‘major (109 times)’, ‘Writing (79 times)’ and ‘Counseling (75 times)’. Second, in the co-occurrence frequency of semantic network analysis, network centrality, Bigram analysis, it shows that ‘life-adaptation’ appears the most and ‘value’ ‘adaptation’ ‘major’ and ‘career’ organically forms a semantic network with those inherent various universal concepts. Third, the Skip-gram model of Word2Vec analysis indicates that studies on academic anxiety, school life adaptation, emotions felt by the freshmen, and writing courses for the freshmen were actively conducted. Fourth, four topics come from the results in the LDA topic modeling of topic modeling analysis and Hot topic and Cold topic analysis, which include research in writing for the freshmen concerning curricular/non-curricular courses(Hot topic) and studies related to counseling programs for the freshmen(Cold topic). Conclusions In conclusion, the research shows that Freshman Programs include Freshman support Programs linked to college adaptation, career, emotion, curricular/non-curricular courses. Researchers concluded that studies on curricular/non-curricular courses for a freshman would be primary projects. It is meaningful that the research uses text mining techniques for analyzing Freshman Programs, unlike the trend analysis of previous research, and suggests future research directions.

랫드에서 혈액지질 감소에 관한 오메가 6와 3 지방산 비율의 생화학적 메카니즘

이승형(Seung Hyung Lee),김진수(Jin Soo Kim),최두형(Du Hyeong Choi),김창래(Chang Rae Kim),엄경환(Kyung Hwan Um),박병성(Byung Sung Park) 한국유화학회 2017 한국응용과학기술학회지 Vol.34 No.2

본 연구는 차세대 랫드에서 혈액 지질 감소에 관한 식이 내 오메가 6와 3 지방산 비율의 생화학적 메카니즘을 조사하였다. 실험처리군은 오메가 6:오메가 3비율 0 (대조구), 1:1, 8:1, 19:1로 구분하였다. 혈액 중성지방, 총콜레스테롤, 저밀도지질단백질(LDL-C), aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), glucose의 수준은 오메가 6:오메가 3 비율 1:1 그룹에서 가장 낮았다. 혈액 고밀도지질단백질(HDL-C), 인지질의 수준은 오메가 6:오메가 3 비율 1:1 그룹이 가장 높았다. HMG-CoA reductase activity는 전체 저리구 가운데 오메가 6:오메가 3 비율 1:1, 8:1 그룹에서 가장 강하게 억제되었으나 분을 통한 스테롤의 배설량은 촉진되었다. 혈액 오메가 6:오메가 3 비율은 섭취한 식이 내 오메가 6:오메가 3 비율 증가에 따른 농도 의존적으로 감소하였다. 본 연구결과는 부모 세대로부터 차세대 랫드에 이르기까지 오메가 6:오메가 3 비율이 8:1 이하로 낮아진 식이를 섭취하면 영양소대사작용 활성화 메카니즘에 의한 혈액 중 유해지질 감소, 간 기능 유지 및 성장을 자극한다는 새로운 사실을 나타낸다. This study was investigated the biochemical mechanism on reducing blood lipids in second-generation rats fed diet with different omega 6 to omega 3 fatty acid ratio. The experiment treatment groups were classified into the groups with the omega 6 to omega 3 ratios of 0 (control group), 1:1, 8:1, and 19:1, respectively. The levels of the blood triglyceride, total cholesterol, low density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), aspartate aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT) and glucose were lowest in the group with the omega 6 to omega 3 ration of 1:1. The levels of high density lipoprotein-cholesterol and phospholipid were highest in the group with the omega 6 to omega 3 ration of 1:1. The HMG-CoA reductase activity was suppressed in the groups with the omega 6 to omega 3 ratio of 1:1 and 8:1 compared with that in the control group, but the excretion of sterol through feces was promoted. The blood omega 6 to omega 3 ratio decreased in a concentration-dependent manner depending on the increase in the omega 6 to omega 3 ratio within the ingested diet. The results of this study demonstrated a new finding that when the parent generation and second-generation rats ingested the diet with the omega 6 to omega 3 ratio of below 8:1, harmful lipids in the blood were reduced, the liver functions were maintained, and the growth was promoted due to the nutrient metabolism activation mechanism.

NS-2를 이용한 네트워크 시뮬레이션 방법론

박성현,이승형,Park, Seong-Hyeon,Lee, Seung-Hyeong 한국통신학회 2007 정보와 통신 Vol.24 No.7

본고에서는 현재 일반적으로 가장 널리 사용되고 있는 네트워크 시뮬레이터인 NS-2(Network Simulator-2)에 대하여 알아본다. NS-2는 네트워킹의 성능분석을 목적으로 개발된 이벤트 기반(event-driven)의 시뮬레이터이다. 이 시뮬레이터의 적용 범위는 유선 네트워크의 경우 TCP/IP 프로토콜 패밀리와 각종 라우팅 프로토콜에 대한 시뮬레이션이 가능하며, 무선 네트워크에 경우에는 Ad Hoc 네트워크, WLAN, Mobile-IP와 Cellular network 등의 시뮬레이션이 가능하다. GUI가 부족하고 사용이 어렵다는 단점에도 불구하고, 공개된 소스와 두터운 이용자층에 힘입어 널리 사용되는 NS-2의 개요 및 시뮬레이션 방법에 대해 알아보기로 한다.

스마트 자동차 네트워크 통신의 보안 취약점 분석 및 개선 연구

최성호(Seong-Ho Choi),이승형(Seung-Hyeong Lee),장보근(Bo-Geun Jang),박희주(Hee-Joo Park),정기현(Ki-Hyun Jung) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6

The latest hacking techniques through a wireless network in smart car information security has emerged in the security market. In especial, many attacks are conducted on smart car by using IP address scanning. This paper analyzes the problem of IP address scanning technology and proposes solutions. The proposed technique filters the MAC address and intrusion detection technology is used by blocking IP address that is not allowed.