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퍼지 LP 기반 전력망 Peak Shaving 알고리즘
온성민(Sungmin Ohn),김정수(Jung-Su Kim),송화창(Hwachang Song),장병훈(Byunghoon Chang) 한국지능시스템학회 2012 한국지능시스템학회논문지 Vol.22 No.6
본 논문은 MW 스케일의 배터리 에너지 저장 시스템 (BESS)을 위한 PMS (power management systems)의 장기간 스케쥴링 알고리즘의 하나로서 peak shaving 알고리즘에 대하여 설명한다. PMS의 목적은 기본적으로 배터리 모듈의 AC 입출력을 제어하는 데 있다. 1일전 부하 곡선이 제공된다는 가정 하에서, 오프라인 peak shaving 알고리즘이 적용될 수 있으나, 이 오프라인 알고리즘의 결과를 적용할 경우 부하 곡선에 존재하는 불확실성에 의하여 그 적용 결과가 실시간 운전에서는 다르게 나타날 수 있다. 본 논문에서는 PMS의 peak shaving 문제에서 부하 곡선의 불확실성을 고려하기 위하여 퍼지 LP 문제 형태로 정식화하고 그 해법과 실시간운전 시 적용 방안에 대하여 논한다. This paper describes peak shaving algorithms as long-term cycle scheduling in the power management system (PMS) for MW-scale battery energy storage systems (BESS). The purpose of PMS is basically to manage the input and output power from battery modules placed in the systems. Assuming that an one-day ahead load curve is provided, off-line peak shaving algorithms can be employed, but applying the results of the off-line algorithm may result in the difference in the real-time performance because there is uncertainty in the provided load curve. This paper adopts fuzzy based LP (linear programming) algorithms for describing the peak shaving algorithm in PMS and discusses a solution technique and real-time operation strategies using the solution.
Optimal Parameter Determination for BTB Converters to Enhance Interface Flow Margins
Hwachang Song(송화창),Sungmin Ohn(온성민),Byonghoon Jang(장병훈) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.21 No.1
This paper presents a method to determine parameters of BtB converters in terms of the enhancement of interface flow margins. Interface flow margin is by definition a measure of how much active power can be transferred from the external areas to the study area with the fixed load demand, and it is mainly constrained by system voltage stability. BtB (back-to-back) converters are controllable equipments with the active power flow through it, and its DC link in fact can divide the AC systems at the location and hence can reduce the fault current level. This paper first obtains margin sensitivities at the nose point of F-V curves and formulates an optimization problem to update the BtB parameters to improve the margins. This procedure is repeated performed until the required margin enhancement is achieved.