http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
염봉진,최경미,김준하,김영준 한국통계학회 1989 응용통계연구 Vol.2 No.2
통계 전문가 시스템(Statistical Expert System, SES) 또는 Knowledge-Based Statistical Consulation System은 "통계적 방법에 의한 연구 과정(계획,자료수집,분석,결과해석 등)에서 발생하는 문제를 효과적,효율적으로 해결하기 위해 통계 전문가 또는 통계 상담자의 경험과 지식을 내장하여 이를 처리할 수 있도록 설계된 전산 시스템"으로 정의할 수 있을 것이다.SES를 구축함으로써 기대되는 효과는 1.초보사용자의 통계기법 오용을 방지하고, 2.기존 통계 software가 지니지 못한 탐색 및 설명기능, 결과해석기능 등을 제공하며, 3.사용자(초보자 및 전문가)에게 교육 및 통계전략에 대한 실험 환경을 제공하고, 4.전문가로 하여금 일상적이고 기계적인 업무로부터 벗어나 좀 더 기본적인 문제 해결에 전념할 수 있도록 보조적인 역할을 수행하는 것 등이다.행하는 것 등이다.
염봉진,이병윤,고선우,김재환 한국통계학회 1991 응용통계연구 Vol.4 No.1
다구찌 방법의 핵심인 피라미터 설계의 원리는 제품의 성능특성이 잡음에 둔감하도록 제품이나 공정을 설계하자는 것이다. 다구찌는 이 피라미터 설계를 위해 소위 직교배열이라는 실험계획의 사용을 추천하고 있다. 본 논문의 목적은 이와 같은 다구찌 직교배열의 구성원리를 밝힘으로써 앞으로 보다 적절한 활용과 개선을 위한 자료를 마련하는데 있다. Parameter design is the core of the Taguchi method, and its purpose is to design product or processes such that the performance of product becomes robust to noise. Taguchi recommends to use the so called orthogonal arrays for parameter design. The purpose of this paper is to clarify the principles involved in constructing the Taguchi orthogonal arrays. Understanding such principles may be useful for finding better ways of utilizing the Taguchi orthogonal arrays as well as for developing better experimental designs.
작전부대의 인원편성 최적화를 위한 워게임 전투실험 방법에 대한 연구
이용빈,염봉진,Lee, Yong-Bin,Yum, Bong-Jin 한국군사과학기술학회 2011 한국군사과학기술학회지 Vol.14 No.3
Warfighting experimentation is an important process for identifying requirements against changing military environment and for verifying proposed measures for reforming military service. The wargame simulation experiment is regarded as one of the most effective means to warfighting experimentation, and its importance is increasing than ever. On the other hand, the results of wargame experiments could be unreliable due to the uncertainty involved in the experimental procedure. To improve the reliability of the experimental results, systematic experimental procedures and analysis methods must be employed, and the design and analysis of experiments technique can be used effectively for this purpose. In this paper, AWAM, a wargame simulator, is used to optimize the organization of operational troops. The simulation model describes a warfighting situation in which the 'survival rate of our force' and the 'survival rate of the enemy force' are considered as responses, 'the numbers of weapons in the squad' as control factors, and 'the uncontrollable variables of the battlefield' as noise factors. In addition, for the purpose of effective experimentation, the product array approach in which the inner and outer orthogonal arrays are crossed is adopted. Then, the signal-to-noise-ratio for each response and the desirabilities for the means and standard deviations of responses are calculated and used to determine a compromise optimal solution. The experimental procedures and analysis methods developed in this paper can provide guidelines for designing and analyzing wargame simulation experiments for similar warfighting situations.