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컴퓨터 시스템 및 이론 : 반복된 삭제/쓰기 동작에서 스트레스로 인한 Disturbance를 최소화하는 플래쉬 메모리 블록 삭제 방법
서주완 ( Ju Wan Seo ),최민 ( Min Choi ) 한국정보처리학회 2016 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.5 No.1
본 논문은 NAND Flash Memory 수명을 향상시키기 위한 동작 algorithm 개선을 제안한다. Flash memory에 대한 read/write/erase 과정에서, 해당 cell의 Vth가 원하는 level대로 위치를 한다면 문제가 없으나, 원하는 위치대비 변동이 되어 있다면 잘못된 data를 읽어내게 된다. 이러한 cell간 interference나 disturbance 현상들은 program이나 erase 동작이 반복(EW cycle)될수록 더 심해지는 특징이 있다. 이는 반복되는 high bias 인가상태에서 벌어지는 FN tunneling 현상으로 인한 tunnel oxide 막질손상(trap site 증가)에 기인한다고 알려져 있다. 본 논문에서는 erase cell 관점에서 stress양 자체를 감소시킴으로써 cell 열화 속도를 느리게 하여, 궁극적으로 발생하는 Vth 변동사항인 disturbance를 줄일 수 있는 erase 동작방법에 대해 논한다. This paper focuses on algorithm innovation of NAND Flash Memory for enhancing cell lifetime. During flash memory read/write/erase, the voltage of a specific cell should be a valid voltage level. If not, we cannot read the data correctly. This type of interference/disturbance tends to be serious when program and erase operation will go on. This is because FN tunneling results in tunnel oxide damage due to increased trap site on repetitive high biased state. In order to resolve this problem, we make the cell degradation by reducing the amount of stress in terms of erase cell, resulting in minimizing the cell disturbance on erase verify.
해양플랜트 장비 성능 모니터링 시스템을 위한 데이터베이스 설계
유승열,서주완,이재철,황세윤,황호진,이순섭,Yoo, Seung-Yeol,Seo, Ju-Wan,Lee, Jae-Chul,Hwang, Se-Yun,Hwang, Ho-Jin,Lee, Soon-Sup 해양환경안전학회 2020 海洋環境安全學會誌 Vol.26 No.5
안전한 해양플랜트 운용을 위해 장비 성능평가를 실시하고 그 결과를 모니터링 할 수 있는 시스템이 필요하다. 현재는 육상으로부터 멀리 떨어진 해양플랜트의 특성상 장비 성능평가를 위해 정기적으로 계측 데이터를 저장매체에 저장한 후 육상으로 운반해야한다. 이로인해 성능평가 주기가 길어지고, 다음 성능평가가 시행되기 전까지의 장비의 성능 저하 정도를 알 수 없어 장비의 고장을 방지하기 어렵다. 따라서 육상이 아닌 해양플랜트 내에 온보드(on-board) 형태의 장비 성능 모니터링 시스템을 구축할 필요가 있다. 본 논문에서는 해양플랜트 내에서 장비 성능을 평가하고 그 결과를 가시화하는 장비 성능 모니터링 시스템을 개발하기 위한 초기 단계로, 장비 성능 모니터링 시스템의 데이터베이스를 설계 및 구축하고자 한다. 이를 위해 주요 장비의 태그 데이터를 선정하여 분석을 진행하였다. 최종적으로 장비 상태를 실시간으로 계측한 데이터를 해양플랜트 내에서 저장 및 관리하기 위해 온보드 형태의 장비 성능 모니터링 시스템을 위한 데이터베이스를 설계 및 구축 하였다. To ensure the safe operation of offshore plants, a system is needed for evaluating the equipment performance and for monitoring the results. Currently, owing to the operating environments of of shore plants situated far from the land, measurement data must be periodically stored in storage devices and carried on the land for evaluating the equipment performance. Consequently, it is difficult to prevent equipment failure because the performance evaluation cycle is long. Furthermore, until the next performance evaluation is conducted, it is difficult to determine the equipment's degree of performance degradation. Hence, it is necessary to install an onboard equipment performance monitoring system within the offshore plant. In this study, to evaluate and visualize the results of equipment performance within an offshore plant, a database was designed as the initial step towards the development of an equipment performance monitoring system. The tag data of major equipment were selected and analyzed. Furthermore, in order to store and manage the data measured in real time within the offshore plant, a database was developed for the onboard equipment performance monitoring system.
김효중(Hyo-Jung Kim),김기연(Ki-Hyun Kim),이원형(Won-Hyung Lee),서주완(Ju-Wan Seo),인치호(Chi-Ho Lin) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
This study is about automatic classification and information delivery of herbal medicines and in more detail, we use big data analysis techniques and deep learning techniques to analyze information about herbal medicines, providing systems for accurate information delivery to patients using herbal medicines. In particular, this invention concerns how to analyze images (algorithms) into two piles to compare image classification accuracy differences according to differences in data collection methods and to produce more accurate results through image data classification evaluation. Furthermore, images can be learned and classified using CNN techniques on VGGNet using data preprocessing and aggregation methods based on each collected image to output accuracy and loss functions each time the validation process proceeds, and image data can be trained, validated, and tested in more detail.
난소암 환자에서 F-18 FDG PET-CT로 난소암의 경부 림프절 전이와 산발형 갑상선 수질암이 동시에 발견된 증례
서주완,박창준,전윤경,김상수,김보현,김인주 고신대학교의과대학 2012 고신대학교 의과대학 학술지 Vol.27 No.1
Medullary thyroid carcinoma (MTC) is derived from the parafollicular or C-cells. As surgical resection is the only curative therapy for MTC, the early diagnosis is important for the patient’s survival. F18-Fluorodeoxyglucose positron emission tomography-computed tomography (F-18 FDG PET CT) is a noninvasive imaging method which can be used to diagnose malignant thyroid tumors including recurrent or residual MTC. However, due to the limitations of this technique, it is difficult to differentiate benign from malignant thyroid tumors. We herein present a 47-year-old woman with ovarian cancer history who was found to have thyroid incidentaloma with metastatic cervical lymph node through F-18 FDG PET CT. Thyroid incidentaloma of the patient was examined by fine needle aspiration and the result of this diagnostic procedure showed suspicious MTC. The patient was subsequently diagnosed as having sporadic medullary thyroid carcinoma and metastatic cervical lymph node due to ovarian cancer.