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Wavelet 변환을 이용한 고저항 지락사고의 고장 검출 및 고장점 추정
변성현,김현,고영훈,김철환 成均館大學校 科學技術硏究所 1998 論文集 Vol.49 No.1
High Impedance Fault (HIF) defined as fault that general overcurrent relay can not detect or interrupt. Especially when HIF occur in residential areas, energized high voltage conductor results in fire hazard, equipment damage or personal threat. This paper proposes modeling the high impedance fault in transmission line using the ZnO arrester which can be implemented within EMTP. The performance of the proposed model is tested under a variety of fault conditions on a typical 345[kV] korean transmission line system. Wavelet transform is efficient and useful for the detection of HIF in power system because it uses short windows at high frequencies and long windows at low frequencies. HIF detection method using wavelet transform must distinguish HIF from similar fault like arcfurnace load, capacitor bank switching and line switching. With comparison in detetion characteristic of similar fault, we represents the efficiency of that in HIF detection. Moreover, this new technique can implement fault location computation using fundamental frequency component of wavelet analysis.
CNN 기반 악성코드 탐지에서 이미지 형식이 탐지성능과 자원 사용에 미치는 영향 분석
변성현,김영원,고관섭,이수진 한국융합보안학회 2021 융합보안 논문지 Vol.21 No.4
CNN 기반의 악성코드 탐지모델을 활용하기 위해 다양한 이미지 형식을 사용할 수 있다. 하지만 대부분의 기존 연구들은 최종적인 악성코드 탐지 및 분류 성능을 주로 강조하고 있으며, CNN에 입력되는 이미지의 형식이 모델의 성능과 자원 사용 량에 미칠 수 있는 영향은 거의 고려하지 않는다. 이에 본 논문에서는 CNN을 기반으로 안드로이드 악성코드를 탐지하는 모 델을 구축함에 있어 입력되는 이미지 형식이 탐지성능과 학습에 소요되는 자원의 사용량에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하 였다. CICAndMal2017 데이터세트를 사용하여 BMP, JPG, PNG 및 TIFF 4가지 형식의 이미지로 변환하고, 자체적으로 구축 한 CNN 모델에 학습시킨 후 악성코드 탐지성능과 자원 사용량을 측정하였다. 그 결과 이미지 형식에 따른 이진분류 및 다중 분류 성능과 GPU 및 RAM 사용량은 큰 차이를 보이지 않았다. 그러나 생성된 이미지의 파일 크기는 이미지 형식에 따라 최 대 6배까지 차이가 났으며, 학습에 소요되는 시간에서도 유의미한 차이가 발생함을 확인하였다. Various image formats are being used when attempting to construct a malware detection model based on CNN. However, most previous studies emphasize only the detection or classification performance, and do not take into account the possible impact of image format on detection performance and resource usage. Therefore, in this paper, we analyze how the input image formats affect detection performance and resources usage when detecting android malware based on CNN. The dataset used in the experiment is the CICAndMal2017 Dataset. Subdataset extracted from the CICAndMal2017 Dataset were converted into images in four formats: BMP, JPG, PNG, and TIFF. We then trained our CNN model and measured malware detection performance and resource usage. As a result, there was no sifnificant difference between detection performance and the GPU/RAM usage, even if the image format changed. However, we found that the file size of the generated images varied by up to six times depending on the image format, and that significant differences occurred in the training time.
Low Impedance Fault 검출을 위한 최적 마더 웨이브렛의 선정
변성현,김철환,김일동,한경남 성균관대학교 1997 학술회의지원논문목록집 Vol.1997 No.-
This paper introduces wavelets and shows that they may be efficient and usefyl for the detection of general faults in power system. The wavelet transform of a signal consists in measuring the similarity between the signal and a set of translated and scaled versions of a "mother wavelet". The "mother wavelet" is a chosen fast decauing oscillation function. A number of mother wavelet for signal analysis have been proposed and some of them are in use in fault detection. However, the performance of fault detection depend on used mother wavelet. In the present paper a comparative evaluation of different mother wavelets for low impodance fault detection is performed. The discussion is focused in well-known mother wavelet based wavelet transform. Several families of wavelets are used to analyse transient earth fault signals in a 345kV model system as generated by EMTP.
표준편차를 이용한 전력계통 주파수 품질평가에 관한 연구
변성현(Sung-Hyun Byun),신중선(Jung-Sun Shin),주행로(Haeng-Ro Joo) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
과거 국내 전력계통은 선진국에 비하여 주파수 품질이 현격하게 저하되어 계통운영자는 적정범위 이내로 주파수를 유지하는 것이 중요한 책무였다. 그러나, 계통수요와 계통연계의 지속적인 증가로 인하여 현행 주파수 유지율은 99.9% 수준에 근접하고 있다. 이러한 상황에서는 막대한 비용을 투자하여도 주파수 품질을 개선하기는 쉽지않다[1]. 주파수 유지율이 포화상태에 이른 주요 선진국들은 오래전부터 표준편차를 이용하여 주파수를 평가해오고 있다[2]. 따라서, 국내계통의 주파수 평가방법도 새로운 변화가 필요한 시점이다.