레이저광 및 전자빔 표면용융처리에 의한 M2 공구강의 표면경화 및 현미경조직에 관한 연구

김영원 대한금속재료학회(대한금속학회) 1978 대한금속·재료학회지 Vol.16 No.4

레이저광으로 표면을 융합처리한 M2형 공구강의 용융피막에 대해 현미경조직 및 경화기구가 본 실험에서 연구조사되었다. 전자회절분석 및 전자현미경 관찰결과 고온상인 δ-ferrite와 austenite가 상온에서 보존되고 있음이 밝혀졌다. 이 두 고온상의 상대적인 분포는 피막내의 깊이에 따라 변화했는데, 상부에서 대부분이던 δ상은 내부로 감에 따라 감소되고 대신 austenite가 우세해졌다. 이 분포변화는 용융피막내의 냉각속도, 응고속도 및 온도경사도의 상호연관에 기인되는 것으로 판명되었다. 이 용융피막에 대한 적절한 열처리의 결과 재래식으로 얻을 수 있는 경도를 훨씬 능가하는 경화를 얻었는데, 이는 극미세한 카바이드상의 석출과 이에 따른 균일 현미경구조의 형성에 기인되는 것으로 믿어진다. 전자 beam 표면 용융처리에 관한 예비실험 결과는 희망적인 것으로, 적절한 용융조건 선정으로 레이저광 용융처리에 버금가는 결과를 얻을 수 있으리라 믿어진다. The tool steel M-2 was laser surface melted and the microstructures characterized both in the as-melted and subsequently heat-treated condition. The laser melting resulted in the formation of extremely fine microstructures and nearly complete dissolution of carbides. Electron diffraction studies, when compared with previous X-ray analysis, show that the melt region consists of δ-ferrite and austenite formed by nonequilibrium peritectic reaction. The relative amounts of δ and γ vary with position, the top melt region being mostly of δ and the lower melt region predominantly γ. A most important finding is the microstructural change giving rise to a substantial increase in hardness by subsequent conventional heat treatment: ultra-fine carbide particles are formed throughout the melt region which gives a uniform microstructure with a maximum hardness of 1,070 V.H.N. Prelimenary experiments show that electron beam melting may lend itself to the sauce results.

수산칼슘석과 요산석 환자의 임상 및 대사적 특성 비교

김영원,하윤석,김용준,윤석중,이상철,김원재 대한비뇨의학회 2009 Investigative and Clinical Urology Vol.50 No.9

Purpose: Although both intrinsic and environmental factors contribute to urinary stone formation, recent epidemiologic studies have suggested the importance of lifestyle and dietary habit in urolithiasis. The aim of this study was to compare clinical and metabolic characteristics between calcium oxalate (CaOx) and uric acid (UA) stone formers (SF). Materials and Methods: A database of patient histories and serum and urine chemistries was analyzed for 172 consecutive stone formers [124 pure CaOx SF, 25 mixed (CaOx-UA) SF, and 23 pure UA SF]. We compared the clinical profiles and urinary metabolites among these groups. Urinary CaOx supersaturation was assessed by using the Okawa index. Results: Compared with pure CaOx SF, SF with an increased UA component were older (p=0.01) and had a higher body mass index (BMI) (p=0.02). However, there were no significant differences in gender, stone episodes, family history, or serum chemistry among the three groups (p>0.05). In the SF with a greater calcium component, urinary excretion of calcium and CaOx supersaturation were significantly elevated (p<0.01, respectively). On the contrary, SF with an increased UA component had significantly decreased urine pH (p=0.03). Conclusions: This study revealed that CaOx stone formation was associated with a young age, hypercalciuria, and high CaOx supersaturation, whereas UA stone formation was associated with high BMI and low urine pH. This study suggests that modification of risk factors in urolithiasis may contribute to preventing stone formation and stone recurrence. Purpose: Although both intrinsic and environmental factors contribute to urinary stone formation, recent epidemiologic studies have suggested the importance of lifestyle and dietary habit in urolithiasis. The aim of this study was to compare clinical and metabolic characteristics between calcium oxalate (CaOx) and uric acid (UA) stone formers (SF). Materials and Methods: A database of patient histories and serum and urine chemistries was analyzed for 172 consecutive stone formers [124 pure CaOx SF, 25 mixed (CaOx-UA) SF, and 23 pure UA SF]. We compared the clinical profiles and urinary metabolites among these groups. Urinary CaOx supersaturation was assessed by using the Okawa index. Results: Compared with pure CaOx SF, SF with an increased UA component were older (p=0.01) and had a higher body mass index (BMI) (p=0.02). However, there were no significant differences in gender, stone episodes, family history, or serum chemistry among the three groups (p>0.05). In the SF with a greater calcium component, urinary excretion of calcium and CaOx supersaturation were significantly elevated (p<0.01, respectively). On the contrary, SF with an increased UA component had significantly decreased urine pH (p=0.03). Conclusions: This study revealed that CaOx stone formation was associated with a young age, hypercalciuria, and high CaOx supersaturation, whereas UA stone formation was associated with high BMI and low urine pH. This study suggests that modification of risk factors in urolithiasis may contribute to preventing stone formation and stone recurrence.

DCM 마스크와 스네이크의 초기곡선 보간에 의한 동영상에서의 얼굴 윤곽선 추출

김영원,전병환 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.43 No.4

In this paper, we apply DCM(Dilation of Color and Motion information) mask and Active Contour Models(Snakes) to extract facial outline in moving pictures with complex background. First, we propose DCM mask which is made by applying morphology dilation and AND operation to combine facial color and motion information, and use this mask to detect facial region without complex background and to remove noise in image energy. Also, initial curves are automatically set according to rotational degree estimated with geometric ratio of facial elements to overcome the demerit of Active Contour Models which is sensitive to initial curves. And edge intensity and brightness are both used as image energy of snakes to extract contour at parts with weak edges. For experiments, we acquired total 480 frames with various head-poses of sixteen persons with both eyes shown by taking pictures in inner space and also by capturing broadcasting images. As a result, it showed that more elaborate facial contour is extracted at average processing time of 0.28 seconds when using interpolated initial curves according to facial rotation degree and using combined image energy of edge intensity and brightness. 본 논문에서는 복잡한 배경을 갖는 동영상에서 얼굴의 윤곽선을 추출하기 위해 DCM(Dilation of Color and Motion information) 마스크와 동적 윤곽선 모델(Active Contour Models; Snakes)을 적용한다. 먼저, 얼굴의 색상 정보와 움직임 정보를 모폴로지의 팽창과 AND 연산으로 결합한 DCM 마스크를 제안하여, 복잡한 배경이 제거된 얼굴 영역을 검출하고 영상 에너지의 잡음을 제거하기 위해 사용한다. 또한, 초기 곡선에 민감한 동적 윤곽선 모델의 단점을 극복하기 위해 얼굴 요소의 기하학적인 비율에 의해 추정된 회전정도에 따라 초기곡선을 자동으로 설정하고, 에지가 약한 부분에서의 윤곽선 추출을 위해 스네이크의 영상에너지로 에지강도와 밝기를 함께 사용한다. 실험을 위해, 복잡한 배경이 있는 실내 영상과 방송 영상으로부터 양 눈이 보이는 총 16명의 다양한 헤즈 포즈 영상을 총 480장 취득하였다. 결과적으로, 얼굴의 회전정도에 따라 보간된 초기곡선을 사용하고 에지강도와 밝기의 결합 영상에너지를 사용하는 경우에 평균 처리시간은 0.28초에서 보다 정교한 얼굴 윤곽선이 추출되는 것으로 나타났다.

분류기 앙상블 선택을 위한 혼합 유전 알고리즘

김영원,오일석 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.14 No.6

이 논문은 최적의 분류기 앙상블 선택을 위한 혼합 유전 알고리즘을 제안한다. 혼합 유전 알고리즘은 단순 유전알고리즘의 미세 조정력을 보완하기 위해 지역 탐색 연산을 추가한 것이다. 혼합 유전 알고리즘의 우수성을 입증하기 위해 단순 유전 알고리즘과 혼합 유전 알고리즘 각각을 비교 실험하였다. 또한 혼합 유전 알고리즘의 지역 탐색 연산으로 두 가지 방법(SSO: 순차 탐색 연산, CSO: 조합 탐색 연산)을 제안한다. 비교 실험 결과는 혼합 유전 알고리즘이 단순 유전 알고리즘에 비해 해를 탐색하는 능력이 우수하였다. 또한 분류기들의 상관관계를 고려한 CSO 방법이 SSO 방법보다 더 우수하였다. This paper proposes a hybrid genetic algorithm (HGA) for the classifier ensemble selection. HGA is added a local search operation for increasing the fine-turning of local area. This paper apply hybrid and simple genetic algorithms (SGA) to the classifier ensemble selection problem in order to show the superiority of HGA.And this paper propose two methods (SSO: Sequential Search Operations, CSO: Combinational Search Operations) of local search operation of hybrid genetic algorithm. Experimental results show that the HGA has better searching capability than SGA. The experiments show that the CSO considering the correlation among classifiers is better than the SSO.

다중 피크의 영역 성장 기법에 의한 전기영동 젤의 영상 분석

김영원,전병환 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.5

최근 생명공학(BT)에 대한 관심이 집중되면서, 새로운 생리활성 물질을 찾거나 유전자 정보를 분석하기 위한 목적으로 전기영동 젤의 영상 분석 기술에 대한 요구가 급증하고 있다. 이를 위해서는 젤 영상의 레인에서 각 밴드의 위치와 양을 정확히 측정해야 한다. 기존 연구에서는 주로 레인의 프로파일에서 피크를 탐색하는 접근방법을 사용하는데, 이 피크의 위치는 밴드에 있는 최대 자기 화소의 위치도 아니고 더욱이 밴드 무게중심의 위치도 아니기 때문에 밴드의 대표 위치로 인정하기 어렵다. 또한, 피크 추출을 쉽게 하기 위해 다양한 영상 향상 처리를 적용하기 때문에 밴드의 양을 측정하기에는 부적절한 경우가 많다. 본 논문에서는 영상의 상대적인 밝기를 변화시키지 않으면서 먼저 밴드의 영역을 추출한 후, 밴드 영역의 밝기 합으로 양을 구하고 이의 무게중심을 밴드 위치로 정하는 방식을 채택한다. 실제로, 먼저 젤 영상 히스토그램에 엔트로피기반 임계치를 설정하여 레인을 추출한 후, 밴드 영역 추출을 위해 서로 다른 세 가지 방법을 시도한다. 첫째, 추출된 레인을 이등분하는 중심선을 탐색하여 피크와 밸리를 찾고, 피크의 상하 밸리를 각 밴드의 최소 포함 박스영역으로 지정하는 방법(MER), 둘째, 앞의 방법에서와 같이 구한 피크를 영역 성장의 시드로 사용하여 이웃하는 밴드와의 중첩을 해결하면서 밴드 영역을 추출하는 방법(RG-1), 셋째, 이와 달리 레인을 삼등분하는 두 탐색선에서 피크를 찾고 동일한 밴드에 속하는 피크 쌍을 결정한 후 영역을 성장하는 방법(RG-2)을 제안한다. 이상의 세 방법을 비교하기 위해 밴드의 위치 및 양을 측정한 결과, 밴드 위치의 평균 오차는 레인의 길이를 단위 크기로 정규화 할 때, MER 방법이 6%, RG-1 방법이 3%, RG-2 방법이 1%로 나타났다. 또한, 밴드 양의 평균 오차는 레인 내 밴드들의 양의 합을 단위 크기로 정규화 할 때, MER 방법이 8%, RG-1 방법이 5%, RG-2 방법이 2%로 나타났다. 결과적으로, RG-2 방법이 밴드의 위치 및 양 추출에 있어서 정확도가 가장 높은 것으로 판명되었다. Recently, a great interest of bio-technology(BT) is concentrated and the image analysis technique for electrophoresis gels is highly requested to analyze genetic information or to look for some new bio-activation materials. For this purpose, the location and quantity of each band in a lane should be measured. In most of existing techniques, the approach of peak searching in a profile of a lane is used. But this peak is improper as the representative of a band, because its location does not correspond to that of the brightest pixel or the center of gravity. Also, it is improper to measure band quantity in most of these approaches because various enhancement processes are commonly applied to original images to extract peaks easily. In this paper, we adopt an approach to measure accumulated brightness as a band quantity in each band region, which Is extracted by not using any process of changing relative brightness, and the gravity center of the region is calculated as a band location. Actually, we first extract lanes with an entropy-based threshold calculated on a gel-image histogram. And then, three other methods are proposed and applied to extract bands. In the MER method, peaks and valleys are searched on a vertical search line by which each lane is bisected. And the minimum enclosing rectangle of each band is set between successive two valleys. On the other hand, in the RG-1 method, each band is extracted by using region growing with a peak as a seed, separating overlapped neighbor bands. In the RG-2 method, peaks and valleys are searched on two vertical lines by which each lane is trisected, and the left and right peaks nay be paired up if they seem to belong to the same band, and then each band region is grown up with a peak or both peaks if exist. To compare above three methods, we have measured the location and amount of bands. As a result, the average errors in band location of MER, RG-1, and RG-2 were 6%, 3%, and 1%, respectively, when the lane length is normalized to a unit value. And the average errors in band amount were 8%, 5%, and 2%, respectively, when the sum of band amount is normalized to a unit value. In conclusion, RG-2 was shown to be more reliable in the accuracy of measuring the location and amount of bands.

사후층화에서 잭나이프 분산 추정

김영원,양미애 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.6

Poststratified estimators are commonly used in sample surveys to improve the efficiency of estimators and to ensure calibration to known post-strata counts. Variance estimation for the poststratified estimator for the population total under stratified multi-stage sampling is considered. By a jackknife linearization variance estimator is investigated which is different from the standard linearization variance estimator. The variance estimator is computationally simpler than the jackknife variance estimator and yet leads to value close to the jackknife. In this study, properties of the jackknife linearization variance estimator, the jackknife variance estimator, and the jackknife variance estimator based on incorrect reweighting are studied through a simulation study. In simulation study, the sampling design for economic activity survey for fishery households is considered based on 2000 fishery census data in Korea. 사후층화는 모집단에서 표본을 추출한 후 관심변수와 관련이 깊은 특성별 표본 추정치와 신뢰할 수 있는 외부 자료를 통해 파악된 모집단 특성별 모수가 일치되도록 가중치를 보정해 주는 방법이다. 본 연구에서는 우선 사후층화된 추정량을 사용하는 경우 적용할 수 있는 기존의 잭나이프 분산 추정방법을 정리한다. 아울러 우리나라의 일반적인 가구조사를 위한 표본설계에서 흔히 이용되는 층화 2단 집락추출법에서 사후층화를 하는 경우 활용할 수 있는 분산추정법의 효율성을 모의실험을 통해 검토한다. 이를 위해 우리나라 어가경제조사 표본설계를 염두에 두고, 2000년 어업총조사 자료를 이용한 모의실험을 통해 사후층화에서의 잭나이프 분산추정, 선형화 잭나이프 분산추정, 잘못된 잭나이프 분산 추정 및 보통의 분산추정 방법에 의한 결과를 산출하고 그 효율성을 비교한다.

대량살상무기 위협에 대한 국제법적 대응방안

김영원 국제법평론회 2004 국제법평론 Vol.0 No.20

2단 크기비례 계통추출법의 분산추정량 효율성 비교

김영원,김예니,한혜은,곽은선,Kim, Young-Won,Kim, Yeny,Han, Hye-Eun,Kwak, Eun-Sun 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.6

In this paper, we investigate several variance estimators for pps systematic sampling. Unfortunately, there is no unbiased variance estimators for a systematic sample because systematic sampling can be regarded as a random selection of one cluster. This study provides guidance on which variance estimator may be more appropriate than others in several circumstances. We judge the efficiency of variance estimators for systematic sampling based on of their relative biases and relative mean square error. Also, we investigate variance estimation problems for two-stage systematic sampling applied for the Food Raw Material Consumption Survey and the Establishment Labor Force Survey simulation study, in order to consider the popular two-stage pps systematic sample design for establishment and household survey in Korea. 본 논문에서는 크기비례 계통추출법에서 적용할 수 있는 다양한 분산추정 방법들을 정리하고 각 분산추정 방법들의 통계적 특성에 대해서 논의하였다. 이론적으로 하나의 계통표본을 가지고 비편향 분산추정량을 구하는 것은 불가능 하지만 실제 표본자료 분석에 있어서 어떤 대안이 있을 수 있는지 살펴보고, 다양한 분산추정 방법들의 성질을 상대편향 및 상대평균제곱오차 관점에서 비교해 보았다. 또한 우리나라 가구나 사업체 표본설계에서 흔히 발생하는 2단 크기비례 계통추출 표본에서 적용 가능한 효과적인 분산추정 방법을 알아보기 위해 2008년 사업체근로실태조사 자료의 근로자 평균임금과 2011년 식품원료소비실태조사 자료의 가구당 연평균 쌀 소비량의 분산 추정 문제를 기초로 모의실험을 수행하였다.

우리 농축산물먹기 국민운동의 목표와 방향

김영원,Kim, Yeong-Won 대한양돈협회 1990 養豚 Vol.12 No.10

조선 전기 도자기의 성격

김영원 한국학중앙연구원 1982 한국학 Vol.5 No.4