모터 부상높이 변화에 따른 언로드 특성 연구

박재성(Jaesung Park),김석환(Seokhwan Kim),김기훈(Ki-Hoon Kim),이용현(Yonghyun Lee),박노철(No-Cheol Park),박영필(Young-Pil Park),박경수(Kyung-Su Park) 한국소음진동공학회 2010 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.10

해결자ㆍ청취자 활동이 예비 화학교사의 지필평가 문항 제작 과정에서 고려된 교과교육학 지식(PCK) 구성 요소 사이의 상호작용에 미치는 영향

박재성 ( Jaesung Park ),강훈식 ( Hunsik Kang ),한재영 ( Jaeyoung Han ) 한국과학교육학회 2017 한국과학교육학회지 Vol.37 No.3

이 연구에서는 해결자·청취자 활동이 예비 화학교사의 지필평가문항 제작 과정에서 고려된 교과교육학 지식(PCK) 구성 요소 사이의 상호작용에 미치는 영향을 조사하였다. 2명의 예비교사로 구성된 4개조의 해결자·청취자 활동을 통한 지필평가 문항 제작 활동을 분석한 결과, 해결자와 청취자 역할과 상관없이 PCK 구성 요소 중 과학 평가에 관한 지식 측면을 가장 많이 고려하였으며, 과학 내용에 관한 지식과 학생에 관한 지식 측면에 대한 고려도 비교적 많았다. 그러나 과학교육과정에 관한 지식과 과학 교수 전략에 관한 지식을 고려한 경우는 적었다. PCK 구성 요소 사이의 통합 수준에서는 PCK 구성 요소중 2가지 측면 또는 3가지 측면의 통합이 다양한 유형으로 많이 나타났으며, 4가지 및 5가지 측면의 통합도 일부 나타났다. 그러나 과학교육과정에 관한 지식 측면 등을 포함한 통합은 비교적 적었으며, 과학 교수 전략에 관한 지식 측면을 포함한 통합은 매우 드물었다. 이를 통하여 예비교사의 지필평가 문항 제작 능력 신장 및 PCK 계발전략으로서 해결자·청취자 활동의 유용성, 제한점, 효과적인 활용방안에 대하여 논하였다. This study investigated the influence of paired think-aloud problem solving on interactions among the pedagogical content knowledge (PCK) components considered in the processes of making written test items by pre-service chemistry teachers. The processes of making written test items using paired think-aloud problem solving in four small groups consisting of two pre-service chemistry teachers were recorded and transcribed. The analysis of the results revealed that the `assessment in science education` of the five PCK components, regardless of the roles (solver or listener), was most frequently used in making written test items. `Subject matter knowledge` and `students` were also frequently used although less than the previous component. However, `curriculum for science education` and `instructional strategies and instruction for science education` was a little used. In the aspects of integration, the integrations between two or three components of various types were frequently found. The integrations among four or five components were also slightly found. However, the integrations of `curriculum for science education` with the other components were less frequently found. The integrations of `instructional strategies and instruction for science education` with other components were hardly found. The usefulness, limitations, and effective use of paired think-aloud problem solving as a strategy improving competency to make written test items and the PCK of pre-service teachers were discussed on the basis of the results.

광도파로열 격자 라우터의 경로오차 측정 방법에 관한 연구

박재성(JaeSung Park),정영철(YoungChul Chung),문성욱 대한전기학회 1999 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1999 No.7

무선 P2P 시스템에서 효율적 부모 피어 선택법

박재성(Jaesung Park) 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.12(네트워크)

드론 촬영 영상의 이미지 처리를 통한 산림 토양의 분류 및 함수비 추정

박재성 ( Jaesung Park ),김동근 ( Donggeun Kim ),손영환 ( Younghwan Son ) 한국농공학회 2017 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2017 No.-

우리나라의 산림은 전 국토의 약 65%를 차지하고 있으며 이러한 산림의 관리를 위해서는 산림을 구성하는 중요한 요소 중 하나인 산림 토양에 대한 지속적인 모니터링이 필수적이다. 산림 토양은 모암의 종류에 따라 그 성질이 크게 달라지며 특히 토양의 색상이 달라진다. 국내 산림 토양은 갈색 산림 토양, 적황색 산림 토양, 암적색 산림 토양, 회갈색 산림 토양, 화산회 산림 토양, 침식 토양, 미숙 토양, 암쇄 토양 등 8종의 토양군으로 분류되는데 이중 침식, 미숙, 암쇄 토양은 극히 일부 지역에 분포하고 있어 이를 제외한 5종의 토양이 대부분을 차지하고 있다. 한편 흙의 함수비는 토양의 강도, 투수성에 영향을 미치는 주요한 인자이며, 일반적으로 토양 샘플링이나 현장에 센서를 설치하여 측정한다. 그러나 이러한 방법은 인력과 시간이 과다하게 소요되기 때문에 주기적인 모니터링에는 적합하지 않다. 따라서 본 연구에서는 중·소규모 지역의 항공 사진 촬영에 적합한 드론 (Drone)을 이용하여 산림 토양의 분류 및 함수비 모니터링을 수행하고 그 정확성을 평가하고자 한다. 산림 토양의 종류 및 함수비에 따른 토양 색상의 변화를 파악하기 위해 현장에서 갈색, 적황색, 암적색, 회갈색, 화산회 산림 토양을 샘플링한 후 광 조건이 일정한 실내 스튜디오에서 촬영을 수행하였다. 촬영된 이미지의 디지털 색상 값을 추출하여 토양 분류 및 함수비 추정에 활용하였다. 드론을 이용한 항공 촬영은 항공 사진 측량 작업 규정에 따라 소요의 중복도를 확보할 수 있도록 촬영하였으며 촬영된 영상을 정합하여 정사 영상을 생성하였다. 정사 영상에서 적절한 임계값을 지정하여 표토를 추출하였으며 표토 영역에 실내 실험 결과에 따른 토양 분류 및 함수비 추정을 수행하였다. 본 연구 결과를 산림 토양의 분류 및 함수비의 모니터링에 적용 시 산림 토양 관리를 더욱 효율적으로 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

디지털이미지프로세싱 기법을 이용한 불포화토의 함수비 추정

박재성 ( Jaesung Park ),김태완 ( Taewan Kim ),민슬기 ( Seulgi Min ),노수각 ( Sookack Noh ),봉태호 ( Taeho Bong ),손영환 ( Younghwan Son ) 한국농공학회 2013 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2013 No.-

토양의 함수비는 흙의 공학적 특성 뿐만 아니라 물리,화학적 특성에서 기초적이고 주요한 인자이고 지점에 따른 분포와 편차가 발생하는 특징을 가지고 있다. 하지만 특정지점에서의 함수비 측정을 통해 얻은 대표 함수비 적용은 대규모지역의 함수비 편차와 분포를 정확히 반영하지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 디지털 이미지를 이용해 대단지 규모에서의 함수비 및 함수비 분포를 간단히 추정할 수 있는 기법을 개발하고자 실험실 규모에서의 기초 연구를 수행하였다. 서로 다른 지점인 2개소에서 채취한 토양 시료에 대하여 함수비를 달리하며 디지털이미지를 획득하고 이 이미지의 RGB값 및 HSV값의 변화 양상을 분석하였다. 그 결과 두 시료 모두 함수비 증가에 따라 RGB 값이 감소하는 경향이 나타냈으며, 일정 함수비 이상에서는 큰 변화를 보이지 않는 경향이 나타났다. 또한 각 시료에 대한 함수비와 RGB 값 및 HSV 사이의 통계분석을 통해 회귀식을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 각 시료의 회귀식의 검증 실험을 실시하였고 그 결과 상관계수 0.96~0.98로 높게 나타났다. 따라서 본 연구에서 사용한 디지털이미지프로세싱 기법을 통해 함수비 추정이 가능할 것으로 기대된다.

설문조사를 활용한 신용보증의 처리효과분석

박재성(Jaesung James Park),오종석(Jongseok Oh) 한국산업경제학회 2018 산업경제연구 Vol.31 No.3

본 논문은 설문조사를 활용하여 소상공인에 대한 신용보증공급의 정책효과를 처리효과분석(treatment effect analysis) 방법으로 추정한다. 소상공인은 종사자수 10인 미만 사업체로서, 소상공인의 사업 활동에 관한 체계적 자료는 거의 존재하지 않는다. 따라서 이들에 대한 정책효과 분석은 설문조사에 의존하는 것이 불가피하다. 설문조사에 처리효과 방법을 적용함으로써 소상공인과 같이 정량적 자료 확보가 힘든 대상에 대해서도 인과적 정책효과 분석이 가능하다. 이 논문에서는 정책효과를 4가지 측면, 즉 인지적 정책효과, 강화된 인지적 정책효과, 가정적 정책효과, 실제적 정책효과로 구분하여 추정하였다. 또한, 설문조사 과정에서 설문 응답자가 양적 척도가 없이 불명확한 과거의 기억에 의존하여 응답하고 있는 점을 고려하여, 회귀분석 모형에 추가하여 순서로지스틱 모형을 적용하였다. 그 결과 인지적 정책효과와 실제적 정책효과에서 보증지원의 결과 금리가 하락한 것으로 나타났다. 그러나 보증과 병행하여 융자를 지원한 효과는 대체로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 또한, 보증지원이 매출액, 순이익, 종사자수 변동에 미치는 효과도 모형에 따라 유의하지 않았다. 이 결과는 강건성 검증을 위한 순서로지스틱 분석에서 도 대부분 일치하였다. We estimate the policy effect of credit guarantee for small business owners by applying treatment effect analysis method using survey. There are few systematic data on business activities of small business owners. Therefore, it is inevitable to rely on the questionnaire to analyze the policy effects. By applying the treatment effect method to the questionnaire, it is possible to analyze the causal policy effect even for those who can not provide quantitative data. In this paper, the policy effect is divided into four aspects: cognitive policy effect, enhanced cognitive policy effect, hypothetical policy effect, and actual policy effect. Also, considering the fact that the questionnaire respondents do not command a quantitative scale but relies on faint past memories, Ordered-logistic model was applied in addition to the regression analysis model. As a result, the interest rate fell as a result of the credit guarantee assistance in the cognitive policy effect and the actual policy effect. However, the effect of the credit guarantee combined with the loan was generally not significant. Also, the effect of credit guarantee assistance on sales, net profit, and number of employees is not significant depending on the model. This result is consistent with the ordered-logistic analysis for robustness check.

광섬유 FBG 센서를 이용한 복합재료 고압탱크의 잔류 변형률 측정

박재성(Jaesung Park),윤종훈(Jong-Hoon Yoon),공철원(Cheol-Won Kong),장영순(Young-Soon Jang),이원복(Won-Bok Lee),노태호(Tae-Ho Noh) 한국항공우주학회 2004 韓國航空宇宙學會誌 Vol.32 No.2

광섬유 FBG 센서를 필라멘트 와인딩 압력탱크의 라이너에 삽입하여 변형률을 측정하였다. 수압시험은 인증시험과 반복시험으로 구성되며,4500 혹은 3300 psi 압력에서 1회 인증시험r 3000 psi에서 50~200회의 반복시험을 수행하였다. 1개의 탱크에 대해서는 파열을 위 해 9000 psi까지 가압하였다. 3000 με이하의 변형률 범위에서는 광섬유 FBG 센서가 기능을 잘 수행하였지만 높은 변형률 범위에서는 측정이 불안정하거나 불가능하였다. 최종 광섬유 센서의 파손은 7500 με정도에서 발생하고, 완전히 기능을 상실하였다. 잔류 변형률은 압력탱크가 경험하지 못한 내압을 받을 경우에 발생하고, 크기와 경향은 위치 및 탱크별로 일치하지는 않았다. 반복시험에서도 탱크에 따라서 국부적으로 잔류변형이 발생하였다 The FBG sensors are inserted on the liners of the filament wound pressure tanks. The residual strains near the welding region of the metallic liners are monitored in the hydro-pressurizing tests. The hydro-pressurizing tests consist of the proof tests at 4500 or 3300 psi and the repeated test at the operating pressure, 3000 psi. The FBG sensors work well under 3000 με, but the strains calculated from the reflected signals are instable at the high strain level. The transverse compression on the sensor head results in the split of the reflected peaks, and the calculating algorism from the split peaks is not robust under the various signal shapes. The FBG sensors fracture near 7500 με level and lose their function permanently. However, when the reflected signals are unstable, the strain measuring is not possible far below 7500 με. The residual strains always remain under the inexperienced pressure level and also occur after the repeated pressuring tests.

광반응 자가변형 구조체의 빛 조사량 패터닝을 위한 위상최적화 해석

박재성(Jaesung Park),정하영(Hayoung Chung),조맹효(Maenghyo Cho) 대한기계학회 2016 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2016 No.4

디지털 시추코어 이미지로부터 정밀 암상 분류를 위한 컨볼루션 오토인코더의 활용

박재성(Jaesung Park),정진아(Jina Jeong),이소연(Soyeon Lee) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10

시추 코어 이미지 자료는 지하 내부 퇴적 구조, 지층 경계 및 암상을 보다 상세하게 파악 할 수 있는 방법이다. 시추코어로부터 암상 구분을 위해서는 로깅이 이루어져야 하나 많은 시간이 걸릴 뿐 아니라 작업자의 주관적인 판단으로 결정된다. 따라서 본 연구에서는 객관적이면서 자동으로 보다 정밀한 종류의 암상을 분류할 수 있는 방법을 제안하였으며, 이를 위해 기계학습의 일종인 Convolutional Autoencoder (CAE)가 적용되었다. CAE는 입력과 출력 데이터 모두 같은 이미지를 사용하는 비지도 학습(unsupervised learning)이며, 이미지의 노이즈 제거와 차원 축소에 많이 사용된다. 특히, 기존의 Stacked Autoencoder와 달리 Convolution 연산을 통해 이미지의 특징을 적절하게 보존하여 이미지 분석 시에는 큰 장점이 있다. 본 연구에서는 CAE의 암상 특징 추출 및 분류에의 적용성을 평가하기 위해서 호주 Northern Carnarvon 분지의 Satyr-5 시추공에서 획득한 실제 코어 이미지를 활용하였다. 확보된 시추코어는 sand, shale, shaly sand, fracture가 포함된 sand로 구성되어있다. 따라서 CAE를 이용하여 4가지 암상의 특성을 학습하였다. 이때, 이용된 시추코어 자료는 총 90 m로 CAE 네트워크를 학습하기 충분하지 않아 기존 자료에 대한 자료증폭(data augmentation)을 실시하였으며, 이를 통해 16,000개(10 cm 로깅한 자료의 18배)의 자료를 확보 및 학습에 이용하였다. CAE의 특징 추출 성능을 이미지의 기본 특성값(예, RGB 채널, 로컬 엔트로피 평균 값 등)을 이용한 모델 및 CNN 기반 특징 추출 모델과 비교 검증하였다. CNN 기반 모델을 이용한 결과의 정확도는 87%, 이미지 기본 특성값에 기반한 모델 결과의 정확도는 81%로 나타났다. 반면, CAE를 이용한 모델 결과는 90%의 예측 정확도를 보여주었다. 추가적으로 CAE 기반 특징 추출 모델의 입력자료로 Canny Edge Detection 적용 결과를 추가 적용하였으며, 이의 결과는 88%의 예측 성능을 보여주었다. 결과를 종합하였을 때, CAE 기반의 네트워크가 입력되는 이미지에 대한 추가적인 전처리 과정 없이, 암상의 분류 특징을 가장 정밀하게 추출하는 것으로 판단된다. 또한, 본 연구에서 적용된 방법은 이미지 자료에 주로 활용되는 CNN 기법을 적용하는 것보다 전산 연산량이 낮아 시간 및 비용 효율적인 측면에서도 활용성이 높을 것으로 기대된다.